產業(yè)互聯網新風口

滕斌圣

當消費互聯網市場趨于飽和，不少企業(yè)開始嘗試實體經濟與互聯網的融合，向上銜接生產企業(yè)、向下服務下游廠商，最終實現個性化產品的規(guī)模定制。

互聯網領域風云變幻，創(chuàng)新的重心正在由消費者向生產者轉移。互聯網經濟始于個人的需求和消費，商業(yè)模式層出不窮，最終若干巨頭逐漸形成各自的生態(tài)圈。有別于消費互聯網，產業(yè)互聯網以生產者為用戶、以生產活動為場景，通過對生產、交易、融資、流通等各環(huán)節(jié)的改造，形成新的產業(yè)業(yè)態(tài)。產業(yè)互聯網的理念已為廣大生產者所認同，正在重構傳統(tǒng)產業(yè)格局，并迅速進入黃金期。

隨著互聯網與傳統(tǒng)產業(yè)融合程度的加深，信息網絡技術已經滲透和擴散到生產服務的各個環(huán)節(jié)。由于消費互聯網市場趨于飽和，不少企業(yè)開始嘗試實體經濟與互聯網的融合。產業(yè)互聯網不以消費者為核心，而是向上銜接生產企業(yè)、向下服務下游廠商。其終極目標，就是要實現個性化產品的規(guī)?；ㄖ?。

例如作為船用板材的主要生產商，南京鋼鐵采用下游用戶“先期介入”的方式，利用企業(yè)互聯網平臺，實現造船用板材的規(guī)模定制和配送，打造綠色供應鏈。找鋼網則在采購、銷售環(huán)節(jié)中積累和分析大數據，幫助實體產業(yè)節(jié)約資源與時間成本，并在上游采購和下游分銷等方面采用線上平臺交易，從而獲得更大的增值效益。

根據IBM的研究報告，未來的主導者將是生產者，而不是電商，互聯網經濟也開始從“小C”時代逐步過渡到“大B”時代。互聯網經濟的重心逐漸從個人轉向企業(yè)，從改變消費者的個體行為習慣，到改變企業(yè)的運作管理方式與服務模式?；ヂ摼W經濟正在向更為廣闊的產業(yè)挺進，涵蓋企業(yè)生產經營活動的全生命周期，通過在設計、研發(fā)、生產、融資及流通等各個環(huán)節(jié)的互聯網應用和滲透。產業(yè)互聯網一方面將優(yōu)化價值鏈、打通上下游，重塑企業(yè)的核心競爭力。另一方面，將加速產品的革新與商業(yè)模式的改變，創(chuàng)造出新的藍海和新的商機。

產業(yè)互聯網與消費互聯網的區(qū)別主要體現在三個方面：一是服務主體不同，消費互聯網主要針對個人用戶，而產業(yè)互聯網則主要以生產企業(yè)為用戶。簡而言之，兩者之間是B2C與B2B的差別；二是技術基礎不同，消費互聯網主要基于個人電腦或智能終端，更加強調移動互聯。產業(yè)互聯網則還需要更多可以識別、傳遞產品身份信息的標識碼和傳感器，依賴于物聯網和智能制造；三是發(fā)展動因不同，消費互聯網注重提供個人體驗，而產業(yè)互聯網則注重提升生產效率。

以鋼鐵行業(yè)為例，每年交易規(guī)模高達5萬億元，卻存在著三大難題。一是交易難。鋼鐵交易方式相對特別，鋼鐵廠商與下游客戶一般沒有直接的接觸，主要通過中間貿易商實現；二是融資難。中間商有巨大的資金壓力，對鋼鐵廠要預付款，對客戶則要壓款。三是物流貴。物流成本占到產品總成本的20%～30%。

而找鋼網找準行業(yè)痛點，認為整個鋼鐵行業(yè)會從批發(fā)環(huán)節(jié)進入到零售，制造廠商可以面對單一用戶提供一站式服務。找鋼網運用互聯網實現鋼鐵供應鏈的優(yōu)化，形成了全國化的零售能力、全網數據分析能力、產業(yè)鏈一體化的協(xié)調能力，徹底改變了傳統(tǒng)鋼鐵產業(yè)多級代理、層層盤剝、效率低下的業(yè)務模式。

產業(yè)互聯網連接了工業(yè)領域的巨大供給和需求，以三方平臺的形態(tài)提供和滿足產業(yè)鏈上下游的需求。據麥肯錫數據，當前國內B2B市場規(guī)模達10萬億元，然而市場潛力并未被充分挖掘。美國企業(yè)互聯網滲透率達75%，是中國企業(yè)的三倍。隨著產業(yè)互聯網的功能從信息交換的淺層關系過渡到交易和金融環(huán)節(jié)，互聯網將有效解決傳統(tǒng)行業(yè)的供應鏈痼疾。在產業(yè)互聯網時代，最重要的一定是物聯網、大數據，從而實現人與人之間、人與物之間、物與物之間信息互聯互通。

正如消費互聯網的繁榮，未來也會涌現出產業(yè)互聯網的BAT，將整個生產流程虛擬化，從智能設備到大數據分析，再到企業(yè)之間的實時連接，能夠產生出很多中國特色的應用。因為行業(yè)優(yōu)勢資源的差異，產業(yè)互聯網領域不存在贏者通吃的局面，在特定行業(yè)領域的經營可以構筑較高的行業(yè)壁壘。

產業(yè)互聯網的數據比消費互聯網數據量更大、種類更多，物聯網、智能傳感器、數字化制造、社交網絡等提供了豐富的數據資源。一方面為實施大數據分析提供了現實基礎，另一方面對數據分析實時性、準確性、可靠性提出了更加嚴格的要求。在智能合約、云處理、物聯網、工業(yè)智能等領域不斷涌現出新興業(yè)態(tài)和模式，產業(yè)互聯網已經具備了崛起的所有條件。