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    電白雷暴氣候特征及演變分析

    2016-10-31 05:38:58古明媚張濤
    氣象研究與應(yīng)用 2016年2期
    關(guān)鍵詞:雷暴特征分析日數(shù)

    古明媚,張濤

    (茂名市電白區(qū)氣象局,廣東電白 525400)

    電白雷暴氣候特征及演變分析

    古明媚,張濤

    (茂名市電白區(qū)氣象局,廣東電白525400)

    利用線性回歸、突變分析、小波分析等方法分析電白雷暴氣候特征。結(jié)果表明:近53年來(lái),電白雷暴主要集中在4至9月,其中8月最多,5月和7月的年雷暴日數(shù)變化較大;雷暴日數(shù)總體呈明顯下降趨勢(shì),下降速率為6.4d/10a;結(jié)合M-K突變和滑動(dòng)t突變檢驗(yàn),沒(méi)有確定出雷暴日數(shù)的突變年份;雷暴日數(shù)存在準(zhǔn)4年、8-9年、24年的震蕩周期;雷暴日數(shù)的氣候特征受大環(huán)流形勢(shì)影響較明顯,而受當(dāng)?shù)仄渌鼩庀笠刈兓挠绊戄^小。

    電白;雷暴;氣候特征;分析

    雷電是自然界中的一種重要天氣現(xiàn)象,雷電災(zāi)害不僅造成人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失,還導(dǎo)致火災(zāi)、導(dǎo)航、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)癱瘓等事故頻繁發(fā)生[1],雷電已經(jīng)被聯(lián)合國(guó)列為“最嚴(yán)重的十種自然災(zāi)害之一”[2]。目前國(guó)內(nèi)很多學(xué)者都對(duì)雷電氣候特征進(jìn)行了分析[3-17]及對(duì)防雷災(zāi)方面作了研究[18-21]。

    電白地處廣東省西南沿海,以雷電而得名,發(fā)生過(guò)多次雷擊事件:2014年4月5日,電白一名婦女在農(nóng)田插秧時(shí),突遭雷劈,不幸身亡;2015年7月20日強(qiáng)雷擊致電白一鐵路攪拌站生產(chǎn)設(shè)備受損嚴(yán)重;近年來(lái)電白國(guó)家基準(zhǔn)站70米風(fēng)塔也多次遭受雷擊,造成觀測(cè)儀器被擊壞等等。本文以電白多年雷暴日氣候特征及其演變進(jìn)行分析,以期為今后雷暴的趨勢(shì)預(yù)報(bào)、地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一些參考。

    1 資料與方法

    本文采用電白國(guó)家基準(zhǔn)氣候觀測(cè)站1961-2013年的雷暴日數(shù)歷史資料,應(yīng)用線性回歸、突變檢驗(yàn)及小波分析等方法對(duì)電白雷暴的特征進(jìn)行分析。

    2 電白的雷暴氣候特征

    2.1多年平均雷暴日的季節(jié)變化特征

    由圖1和表1可知,多年平均雷暴日在每月變化圖上呈現(xiàn)出雙峰型,雷暴日主要集中在4至9月,8月是一年中雷暴日數(shù)最多的月份,為15d,其次是6月,為14d。

    由圖1可以看出雷暴數(shù)量雙峰型。12月是出現(xiàn)雷暴最少的月份,在近53年里,電白國(guó)家基準(zhǔn)站只記錄過(guò)一次雷暴日,發(fā)生在1971年。其次是1月共9d。1月和12月僅占全年雷暴日的0.2%,而6月和8月共占38%;4月至9月(汛期)占91.8%。

    圖2是逐月雷暴日方差變化,可看出也呈雙峰型,但峰值變?yōu)?月和5月,表明5月和7月年雷暴日數(shù)變化較大。

    圖1 電白多年平均雷暴日逐月變化

    圖2 電白逐月雷暴日方差變化

    2.2雷暴日的年代際變化特征

    由圖3可知,電白雷暴日數(shù)總體明顯呈下降趨勢(shì),下降速率為6.4d(10a)-1,通過(guò)0.01的顯著性檢驗(yàn);60年代至80年代中期變化較穩(wěn)定,幾乎位于平均值之上,80年代后期開(kāi)始減少(其中1997年又出現(xiàn)了一個(gè)高值),大部分年份的日數(shù)都處于平均值以下;近53年,雷暴日數(shù)最多的是1972年共111d,最少是2011年共47d,兩者之間相差很大。

    根據(jù)世界氣象組織(WMO)的規(guī)定,把序列距平達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)差的2.0倍事件稱為異常事件,距平達(dá)到1.3倍的事件稱為嚴(yán)重事件。近53年電白年雷暴日數(shù)異常偏多年有2年(1972、1973年),嚴(yán)重偏多年有4年(1968、1969、1975、1997年),異常偏少年有1年(2011年),嚴(yán)重偏少年有4年(1996、2003、2010、2013年),由此可見(jiàn),偏多年份幾乎都出現(xiàn)在六、七十年代,而偏少年份都出現(xiàn)在90年代以后。

    表1 電白各月占全年總雷暴日的比例

    圖3 電白雷暴日的年際變化

    圖4 電白雷暴日數(shù)M-K突變檢驗(yàn)圖

    圖5 電白雷暴日數(shù)滑動(dòng)t檢驗(yàn)(步長(zhǎng)為5a)

    2.3雷暴日的突變分析及周期特征

    結(jié)合圖4M-K突變(取95%顯著性水平)和滑動(dòng)t突變檢驗(yàn)(分別取步長(zhǎng)為5a(圖5)、10a、15a,0.01顯著性水平,),發(fā)現(xiàn)M-K檢驗(yàn)有多個(gè)交點(diǎn),且交點(diǎn)均位于顯著性水平線外;滑動(dòng)t檢驗(yàn)中,步長(zhǎng)為5a,滑動(dòng)統(tǒng)計(jì)量與檢驗(yàn)線無(wú)交點(diǎn),而步長(zhǎng)10a和15a(圖略)則都有多個(gè)交點(diǎn),其交點(diǎn)與M-K檢驗(yàn)中的交點(diǎn)也無(wú)相同點(diǎn),因此不能確定哪個(gè)年份發(fā)生突變。

    根據(jù)雷暴日數(shù)小波實(shí)部、小波模值圖(圖略)可以看出電白雷暴日數(shù)存在準(zhǔn)4年、8~9年、24年的震蕩周期,其中,在1965-1973年和1995-2000年期間準(zhǔn)4年周期表現(xiàn)最為顯著。近5年來(lái),電白處在雷暴偏少周期中。

    2.4雷暴日數(shù)與氣象要素、指數(shù)的關(guān)系

    電白雷暴的氣候特征雖然與當(dāng)?shù)貧夂蛱卣髅芮新?lián)系,但與其它氣象要素的相關(guān)性不大:與年降雨量、暴雨日數(shù)、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)都呈弱的正相關(guān),與相對(duì)濕度相關(guān)性最大,相關(guān)系數(shù)為0.325,說(shuō)明年降雨量、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)和相對(duì)濕度等的增加有利于雷暴的發(fā)生;與平均氣溫呈負(fù)相關(guān),說(shuō)明氣溫的升高會(huì)降低雷暴的產(chǎn)生,近53年來(lái),氣溫呈明顯的上升趨勢(shì),這可能是雷暴日數(shù)呈明顯減少趨勢(shì)的主要影響因素之一。

    選取了太陽(yáng)黑子、極渦面積、西太副高等對(duì)本地氣候影響較深的大環(huán)流指數(shù),發(fā)現(xiàn)(除了太陽(yáng)黑子)雷暴日數(shù)與多數(shù)的相關(guān)性明顯優(yōu)于當(dāng)?shù)貧庀笠兀ū?),特別是與亞洲極渦面積指數(shù)的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.456。說(shuō)明雷暴日數(shù)與大環(huán)流形勢(shì)有較明顯正相關(guān)。

    表2 雷暴日數(shù)與各氣象要素相關(guān)系數(shù)表

    4 結(jié)論

    (1)近53年來(lái),電白雷暴主要集中在4至9月,其中8月最多,5月和7月年雷暴日數(shù)變化較大。雷暴日數(shù)總體呈顯著下降趨勢(shì),下降速率為6.4d(10a)-1,通過(guò)0.01的顯著性檢驗(yàn);

    (2)結(jié)合M-K突變和滑動(dòng)t突變檢驗(yàn),沒(méi)有找出雷暴日數(shù)的突變年份;雷暴日數(shù)存在準(zhǔn)4年、8-9年、24年的震蕩周期,近5年來(lái),電白處在雷暴偏少周期中;

    (3)電白雷暴特征與當(dāng)?shù)貧夂蛱卣髅芮新?lián)系,年降雨量、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)和相對(duì)濕度等的增加有利于雷暴的發(fā)生;氣溫的升高則會(huì)降低雷暴的產(chǎn)生,近53年來(lái)氣溫呈明顯上升趨勢(shì)可能是雷暴日數(shù)呈明顯減少趨勢(shì)的主要影響因素之一;

    (4)雷暴日數(shù)與西太副高各指數(shù)、亞洲極渦面積指數(shù)的相關(guān)性明顯優(yōu)于當(dāng)?shù)貧庀笠?,說(shuō)明雷暴日數(shù)與大環(huán)流形勢(shì)有較明顯的正相關(guān)。

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    Climate characteristics and variation of thunderstorm in Dianbai

    Gu Ming-mei,Zhang Tao
    (Dianbai District Meteorological Service,Dianbai Guangdong 5252400)

    The climate characteristics of thunderstorm in Dianbai were analyzed by linear regression,mutation analysis and wavelet methods.The results show that:the thunderstorms of past 53 years mainly concentrated in April to September with most in August.And the variation of thunderstorm days in May and July was relatively big;Thunderstorm days appeared a overall downward trend with 6.4d/10a;But the mutation year of thunderstorm days was not got by M-K mutation and sliding t mutation test;there is 4 years,8 to 9 years,24 years of turbulence cycle of thunderstorm days;The climate characteristics of thunderstorm days more obviously affected by the big circulation situation than the other meteorological elements.

    Dianbai,thunderstorm;climate characteristics;analysis

    P46

    A

    1673-8411(2016)02-0103-04

    2015-11-25

    古明媚(1988-),女,助理工程師,本科,主要從事預(yù)報(bào)服務(wù)工作。

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