黑龍江省農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價

王海燕，張巍瀚

（武漢理工大學 交通學院，湖北 武漢 430000）

黑龍江省農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價

王海燕，張巍瀚

（武漢理工大學 交通學院，湖北 武漢 430000）

基于農產品冷鏈及供應鏈彈性特性，構建農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價指標體系。采用模糊AHP法確定各評價指標的權重，運用模糊AHP-TOPSIS多屬性決策方法建立農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價模型。最后通過實例驗證農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價模型的可行性，分析影響農產品冷鏈彈性的主導因素，并對實例中的農產品冷鏈彈性進行評價。結果表明：農產品冷鏈脆弱性強弱是農產品冷鏈彈性最重要的影響因素，評估結果為今后農產品冷鏈物流供應鏈彈性測度、優(yōu)化提供了參考。

農產品；冷鏈物流；彈性評價；模糊AHP-TOPSIS；黑龍江

1 引言

農產品冷鏈在加工、運輸、配送、存儲等物流環(huán)節(jié)中，受到來自供應鏈內、外部的風險，使得冷鏈體系時常出現延期、故障和停滯。隨著冷鏈風險逐漸加大，冷鏈大面積斷鏈情況時有發(fā)生，特別是農產品冷鏈由于自身結構、物流方式的脆弱性，使得冷鏈斷鏈后修復的時間較長。因此，農產品冷鏈物流供應鏈必須具備在短時間迅速恢復到斷裂前狀態(tài)的能力，即供應鏈的彈性。供應鏈彈性就是強調在外界環(huán)境不確定的情況下，使得供應鏈從干擾中迅速恢復到原狀態(tài)或新的更加理想狀態(tài)的能力［1］。冷鏈彈性大小并不能直接改變冷鏈面臨的風險，卻可以表征響應風險、及時并盡量恢復到風險之前狀態(tài)的能力。由于供應鏈彈性受到多因素的影響，找出影響冷鏈彈性的關鍵因素，并對冷鏈彈性進行合理評價，有助于增強冷鏈彈性，降低風險對供應鏈服務水平的影響，保證區(qū)域內冷鏈物流服務水平。

目前，供應鏈的彈性已經引起國內外學者的關注。朱新球通過主成分分析法把供應鏈彈性分為脆弱性維度和能力維度，并對其影響因素進行評價［2］。張帆等從供應鏈網絡彈性、生產、配送彈性、信息化彈性，企業(yè)協同彈性四個維度構建彈性綜合評價的指標框架［3］。Umang Soni等基于圖論的方法提出可通過建立解釋結構模型，評價供應鏈彈性水平［4］。Kevin Linderman等提出影響彈性的指標為網絡密度，網絡集中性、網絡連接線、平均度，并構建相關的彈性網絡矩陣評價供應鏈的彈性［5］。

但對于影響彈性的定性指標具有模糊性和不確定性，即使領域內的專家也常常無法給出準確的判斷，而常常以“好”、“比較好”等模糊語言。因此，本文引入模糊數學理論，在確定各定量、定性彈性評價指標的權重基礎上，將定量指標屬性值歸一化，定性指標評價值模糊化，得到模糊綜合評價矩陣。而TOPSIS法是處理多屬性決策問題最為簡單、有效的方法，目前已經被廣泛應用于評估、方案選擇、風險分析等問題中［6］。為了滿足特殊決策問題的需求，近年來，學者們提出許多延伸的TOPSIS法，如群體TOPSIS法、模糊TOPSIS法、AHPTOPSIS法、基于灰色關聯TOPSIS法等［7］。而本文根據定量、定性指標的特性，擬采用模糊AHP-TOPSIS的方法，通過計算不同方案冷鏈彈性與正、負理想解的距離，從而對實例中的冷鏈彈性進行排序，驗證農產品冷鏈物流供應鏈彈性評估模型的可行性，進而對農產品冷鏈物流供應鏈彈性進行合理評價。

2 農產品冷鏈物流供應鏈彈性指標體系構建

2.1 農產品冷鏈物流供應鏈彈性指標體系分析

一級指標：根據農產品冷鏈的特點及彈性的特征，在查閱相關文獻［8-9］、分析論證基礎上，一級指標選擇農產品冷鏈彈性的影響因素：冷鏈脆弱性因素A，冷鏈管理因素B，冷鏈設施因素C，冷鏈人員因素D。

冷鏈脆弱性是指：冷鏈在突發(fā)事件到來時，各種內、外部風險可能對于冷鏈的破壞性。冷鏈脆弱性直接作用于冷鏈的彈性，冷鏈脆弱性越小，破壞性也越小，冷鏈遭受風險后恢復原狀的速度越快，冷鏈彈性越好，反之亦然［10］。

冷鏈彈性管理因素是指：通過管理學的角度，分析突發(fā)事件到來時冷鏈體系各子系統(tǒng)處理、解決風險，保障冷鏈彈性的能力。冷鏈的彈性管理能力越強，冷鏈子系統(tǒng)應對突發(fā)事件反應越迅速，冷鏈彈性也越高。

冷鏈設施因素：主要從冷鏈設施、設備的數量、質量、技術等級等方面分析其對于農產品冷鏈彈性的影響。

冷鏈人員因素：主要通過分析冷鏈從業(yè)人員，如冷鏈企業(yè)供應商、冷鏈企業(yè)技術操作人員的角度，分析其對于農產品冷鏈彈性的影響。

二級指標：根據一級指標的影響因素，將二級指標分為：定性指標：冷鏈透明性A2，冷鏈市場需求A3，溫度控制能力B1，第三方企業(yè)協調能力B2，風險識別預測能力B3，冷藏車質量監(jiān)控能力B4，極端天氣適應能力B5，冷鏈設施技術等級C3，技術人員稀缺程度D1，駕駛員責任心D2。定量指標：冷鏈外包比例A1，冷鏈網絡效率A4，冷藏車數量C1，道路可能通行能力C2，冷鏈供應商數量D3。

根據現有的農產品冷鏈彈性一、二級指標，構建農產品冷鏈物流供應鏈彈性指標體系，見表1。

表1 農產品冷鏈物流供應鏈彈性指標體系

2.2 農產品冷鏈物流供應鏈彈性定性指標量化分析

由于農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價過程中，對于不能用數值表示的定性指標，可以采用語言集進行表示。語言型模糊評價采用帶語言變量的評價值來度量定性指標性能，而將三角模糊數用在評價方法中能很好地解決被評價對象性能無法準確度量而只能用自然語言進行模糊評價的矛盾［11］。

語言型三角模糊數可以定義為：設一組有序的語言評價集為A（a0，a1，a2，am，...，an），其中am為該評價集的一個評價結果，則該評價結果的三角模糊數為=（m-1）/n，m/n，（m+1）/n）［12］。轉換原則見表2。

2.3 農產品冷鏈物流供應鏈彈性定量指標量化分析

對于定量指標，可以通過專家結合定量指標的測度公式給出定量指標的測度值，對于測度結果進行規(guī)一化處理，當Xij為定量指標時，則Xij歸一化過程參照式（1），最后將歸一化后結果轉換為三角模糊數，即第n個專家給出的指標值為其中取值范圍在［0，1］，且

3 農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價模型構建

3.1 確定一、二級指標權重

通過向n個專家發(fā)放調查問卷，對于現有的一、二級農產品冷鏈彈性評價指標在同一層兩兩之間打分，而衡量尺度劃可分為9個等級，其中9，7，5，3，1的數值分別對應絕對重要、十分重要、比較重要、稍微重要、同樣重要，8，6，4，2表示重要程度介于相鄰的兩個等級之間。對于不同專家給出的一、二級權重進行一致性檢驗，對于不合理的權重聯系專家決策者進行重新打分，直至一致性滿足條件。最后通過對于不同專家權重求算數平均值給出農產品冷鏈彈性一、二級指標權重W1、

3.2 構造模糊加權評價矩陣

專家通過新的調查問卷對15個農產品冷鏈彈性的二級指標進行評價，定性指標通過語言變量進行評價，定性指標語言變量準則為：優(yōu)秀、良好、中、差、很差。評價結果按照語言變量轉換原則轉換為三角模糊數；定量指標通過測度公式，也轉換為三角模糊數。即設指標屬性值Xij可以用三角模糊數表示為Xij=（Lij，Mij，Uij），則模糊評價矩陣可以表示為：

規(guī)范化模糊評價矩陣D，同時構造模糊加權模糊規(guī)范矩陣V：

3.3 正、負理想解距離及貼近度計算

由于三角模糊數V中的元素的取值范圍為［0，1］，所以模糊加權規(guī)范化矩陣正、負理想解定義為：

計算每一個被評價對象到正、負理想解的距離，與正理想解距離記為與負理想解的距離記為則可以表示為：

計算各方案指標值，根據方案的貼近度進行排序，Ci值最大的為最優(yōu)方案。

4 實例分析

為了更好地運用模糊AHP-TOPSIS法評價農產品冷鏈物流供應鏈彈性，選擇黑龍江省東、西部現有的4條農產品冷鏈和4位了解冷鏈物流、供應鏈彈性、及長期從事冷鏈物流工作內部專家。首先，通過設計專家調查問卷，分發(fā)給其中兩位專家進行填寫，回收并分析處理后，兩位專家的給出一、二級權重分別為

通過計算權重算術平均值確定了農產品冷鏈彈性一、二級指標權重為

其次，對4位專家分發(fā)新的調查問卷，并分別對4條農產品冷鏈彈性二級指標中的定性指標進行打分，評價結果見表3。

表3 農產品冷鏈彈性定性指標專家評價值

根據專家給出的二級指標權重W2，及公式2，則正、負理想解分別為：

對于定量指標通過專家實地調查，給出定量指標的屬性值，最后對評價結果進行歸一化處理，結果如表4所示：

表4 農產品冷鏈定量指標專家評價值

參照式（3）、式（5），計算每個方案到正、負理想解的距離。模糊數A表示為A=（L1，M2，U3），B=（L1，M2，U3），則模糊數A與B兩點之間模糊距離：

表5 正、負理想解到方案的距離

表6 正、負理想解算數平均值及方案貼近度

由上述結果F4＞F3＞F1＞F2，所以方案F4最優(yōu)。即F4冷鏈的彈性最好，又根據專家給出的一級指標權重W1可知，冷鏈脆弱性是影響冷鏈彈性的主導因素。

由于農產品在儲藏、運輸、包裝、加工、配送過程中，不僅需要始終保持其新鮮度，保障農產品本身不會腐敗變質。同時要保證冷鏈在突發(fā)風險到來時能快速應對，而冷鏈脆弱性就是由冷鏈供應鏈內部風險和外部突發(fā)時對冷鏈可能造成的影響，脆弱性越大，冷鏈遭受風險恢復原狀的速度越慢，即冷鏈彈性越小。因此，冷鏈脆弱性是影響冷鏈彈性的主導因素。

冷鏈F4位于黑龍江省西部，西部溫度、濕度和氧氣含量均高于黑龍江省其他部分，同時黑龍江省西部近年來經濟發(fā)展迅速，市場環(huán)境較好，管理部門陸續(xù)改善多個農產品冷鏈流通體系，冷鏈企業(yè)基礎設施、設備大幅度更新換代，冷鏈供應商加大了保溫、保鮮、節(jié)能等技術手段的應用，對冷藏車駕駛員、專業(yè)人員的考核、培訓力度也逐漸加大。綜合以上因素，農產品冷鏈F4冷鏈彈性最大，所以基于模糊AHP-TOPSIS法構建的農產品冷鏈彈性評價模型具有合理性。

5 結論

本文通過分析農產品冷鏈物流供應鏈彈性影響因素，構建了以冷鏈脆弱性、冷鏈彈性管理因素、冷鏈設備因素、冷鏈人員因素為一級指標的農產品冷鏈物流供應鏈彈性指標體系。針對二級定性指標值無法確定的問題，引入模糊語言評價集合，對定量指標采取歸一化處理，并將定性、定量指標同時轉化為三角模糊數，構造農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價模型。并通過實例驗證基于模糊AHP-TOPSIS法的農產品冷鏈物流供應鏈彈性評價模型的合理性，得出影響農產品冷鏈彈性的主導因素，即冷鏈脆弱性。冷鏈脆弱性大小直接影響冷鏈物流供應鏈遭受外界風險擾動后恢復正常狀態(tài)的速度，即冷鏈物流供應鏈彈性。評價結果對于今后農產品冷鏈物流供應鏈彈性測度、優(yōu)化也有極大的參考價值。

本文仍然存在一些不足之處：對于影響農產品冷鏈彈性的指標考慮不夠周全，特別是對于某些定量指標的測度過程未做合理的解釋，只給出了測度結果。

鑒于本文存在的不足之處，未來的研究方向主要集中在對彈性指標更加全面、系統(tǒng)的分析與劃分，特別是對于定量指標的測度過程，同時建立農產品冷鏈彈性測度模型，提出改進的優(yōu)化策略，盡量完善農產品冷鏈的物流體系。

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Elasticity Evaluation of Agricultural Product Cold Chain Logistics Supply Chain in Heilongjiang

WangHaiyan，ZhangWeihan
（SchoolofTransportation，WuhanUniversityofTechnology，Wuhan 430000，China）

In this paper，based on the elasticity of the cold chain and supply chain of the agricaltural products，we established the corresponding agricultural product cold chain logistics supply chain elasticity evaluation index system.Then，we used the fuzzy AHP to determine the weight of the indexes and applied the fuzzy AHP-TOPSIS multi-attribute decision-making method to establish the corresponding evaluation model.At the end，through an empirical test，we demonstrated the feasibility of the model，analyzed the dominant factors influencing the elasticity of the agricultural product cold chain and evaluated the elasticity of the agricultural product cold chain in an empirical case.The result indicates that the cold chain fragility is the most important influence factor of the agricultural product cold chain elasticity.

agriculturalproduct；coldchainlogistics；elasticityevaluation；fuzzyAHP-TOPSIS；Heilongjiang

F326.6；F274

A

1005-152X（2016）05-0146-05

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.05.032

2016-04-15

社科基金“應急物流供應鏈脆弱性演化機理及彈性構建研究”（14BGL133）

王海燕，女，山東威海人，武漢理工大學交通運輸管理系碩士生導師，研究方向：供應鏈風險管理、系統(tǒng)優(yōu)化與決策；張巍瀚，男，黑龍江哈爾濱人，武漢理工大學交通運輸管理系碩士研究生，研究方向：物流管理。