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    南水北調(diào)陜西水源區(qū)水土保持效益評(píng)價(jià)

    2016-10-28 07:49:04陳菊紅馬安妮杜金柱
    水土保持研究 2016年3期
    關(guān)鍵詞:社會(huì)效益水源水土保持

    鐘 原, 陳菊紅, 馬安妮, 杜金柱, 王 星

    (1.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 西安 710054; 2.陜西省水土保持局, 西安 710004)

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    南水北調(diào)陜西水源區(qū)水土保持效益評(píng)價(jià)

    鐘 原1, 陳菊紅1, 馬安妮1, 杜金柱1, 王 星2

    (1.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 西安 710054; 2.陜西省水土保持局, 西安 710004)

    以陜西水源區(qū)為對(duì)象,運(yùn)用因子分析法和專家咨詢法從基礎(chǔ)效益、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益4個(gè)方面構(gòu)建了水土保持效益評(píng)價(jià)體系,并基于改進(jìn)的層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法衡量了水土保持項(xiàng)目效果。結(jié)果表明:總體來(lái)看,水土保持項(xiàng)目改善了陜西水源區(qū)整體質(zhì)量,但在不同效益之間存在差異?;A(chǔ)效益方面表現(xiàn)最優(yōu),治理度、土地利用率、道路硬化率等有大幅提升;生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益方面表現(xiàn)次之,森林覆蓋率、環(huán)境質(zhì)量提高率和資金產(chǎn)投比等提升不夠明顯;經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益還有很大發(fā)展空間,項(xiàng)目對(duì)受教育程度、農(nóng)產(chǎn)品商品率等拉動(dòng)不足。該研究為南水北調(diào)工程水土保持項(xiàng)目的進(jìn)一步實(shí)施提供了科學(xué)依據(jù)。

    南水北調(diào)工程; 陜西水源區(qū); 水土保持; 效益評(píng)價(jià)

    南水北調(diào)中線工程作為南水北調(diào)工程的重要組成部分,是一項(xiàng)惠及民生的戰(zhàn)略工程。為保證“一江清水送北京”,占70%輸水量的陜西水源區(qū)進(jìn)行了大量水土保持工作。但在實(shí)踐中,水保工程項(xiàng)目資源投入有限,如何使得項(xiàng)目效益最大化顯得尤為重要。

    富蘭克林最早用費(fèi)用—效益分析對(duì)項(xiàng)目效益進(jìn)行了評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)通過(guò)評(píng)價(jià)有助于了解項(xiàng)目進(jìn)程和資源使用情況,可對(duì)未來(lái)的投資決策提供參考[1-3]。羅先菊[4]發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)項(xiàng)目的投入規(guī)模在擴(kuò)大,但是產(chǎn)出效率卻不高,因此需要強(qiáng)化項(xiàng)目效益的管理,提高其效率。邵慧敏等[5]在研究水庫(kù)移民扶持項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn),為了保證后期移民項(xiàng)目順利進(jìn)行,應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)項(xiàng)目的流程把控,建立一套科學(xué)合理的指標(biāo)體系用于評(píng)價(jià)水庫(kù)移民后期項(xiàng)目整體效益。李曉菊等[6]認(rèn)為提高項(xiàng)目效益需要加強(qiáng)預(yù)算管理,以定額管理為核心建立科學(xué)的定額標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用精細(xì)化管理提高預(yù)算管理的合理性,通過(guò)項(xiàng)目績(jī)效來(lái)考核項(xiàng)目管理的效益。

    由于水土保持屬于綜合性項(xiàng)目,實(shí)施后會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境、人文、經(jīng)濟(jì)等多方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這些影響難以量化,建立一套相對(duì)完整的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)水土保持效益進(jìn)行評(píng)價(jià)是一個(gè)難點(diǎn)。本文運(yùn)用因子分析法和層次分析法從基礎(chǔ)效益、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益4個(gè)維度建立水保項(xiàng)目效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型。南水北調(diào)工程的水土保持活動(dòng)具有公共性特征,主要表現(xiàn)在公益性、外部性和投入產(chǎn)出滯后等方面,因而在衡量和評(píng)價(jià)水土保持效益過(guò)程中應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況選取相關(guān)指標(biāo)。同時(shí)由于指標(biāo)具有模糊性,本文通過(guò)收集有關(guān)專家意見(jiàn),處理歸納后使用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)水土保持項(xiàng)目行評(píng)價(jià),建立一套與水土保持實(shí)際狀況相切合的效益評(píng)價(jià)體系,能夠?yàn)楹笃谒9こ痰倪M(jìn)一步開(kāi)展提供依據(jù)。

    1 陜西水源區(qū)概況

    南水北調(diào)中線工程陜西水源區(qū)包括秦嶺以南的陜西南部地區(qū),大部分處在丹江口水庫(kù)的上游水源區(qū),涉及寶雞、漢中、安康、商洛和西安5個(gè)市的31個(gè)縣(區(qū))。水源區(qū)內(nèi)總面積6.27萬(wàn)km2,占丹江口水庫(kù)控制面積9.52萬(wàn)km2的65.9%,總耕地面積103.78 km2[7]。

    陜西水源區(qū)中的漢中、安康、商洛3市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低,各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均低于全省水平,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)水平,其中國(guó)定貧困縣21個(gè),省定5個(gè),占水源區(qū)總縣(區(qū))的84%[8]。同時(shí)陜西水源區(qū)屬秦巴土石山區(qū),山高坡陡,土薄石厚,降水量大而且集中,水土流失面積達(dá)3.39萬(wàn)km2。為此陜西水源區(qū)進(jìn)行了大量的水土保持工程,這是水源區(qū)環(huán)境治理和保護(hù)的重要手段。

    2 水土保持效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行效益評(píng)價(jià)的前提。水土保持效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立,必須能夠真正反映水土保持的產(chǎn)出效益,才能為日后對(duì)水保項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)督和管理提供建議。

    2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

    使用效益的分析,主要是從產(chǎn)出效益進(jìn)行衡量。但與簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)效益分析不同,水土保持是一個(gè)涉及面寬、綜合性強(qiáng)的系統(tǒng)工程,其效益充分表現(xiàn)在生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,所以本文將水土保持效益的分析分為基礎(chǔ)效益、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益4個(gè)方面,其中水土保持基礎(chǔ)效益是經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益、社會(huì)效益的基礎(chǔ)[9]。將4個(gè)方面指標(biāo)量化后進(jìn)行綜合分析,從而有針對(duì)性地從宏觀上對(duì)水土保持的產(chǎn)出效益進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。

    水土保持具有多形式、多功能和多效益的特征,為了對(duì)水土保持所具有的功能和實(shí)施所產(chǎn)生的現(xiàn)象進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),需要對(duì)水土保持效益指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)合理地選取。我國(guó)國(guó)內(nèi)在水土保持效益評(píng)價(jià)的研究較少,目前還沒(méi)有一套相對(duì)完整的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)模型關(guān)鍵在于如何在諸多指標(biāo)中選擇出具有代表性的指標(biāo)。本文參考已有的研究成果[10-16],結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查情況和實(shí)地調(diào)研分析結(jié)果,并參照現(xiàn)行法律法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),如《水土保持綜合治理效益計(jì)算方法》、《中華人民共和國(guó)水土保持法》等,盡可能多地搜集評(píng)價(jià)指標(biāo),并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行頻度分析,剔除冗余指標(biāo)。選取森林覆蓋率、環(huán)境質(zhì)量提高率、生物多樣性、人均純收入、恩格爾系數(shù)、資金產(chǎn)投比、居民受教育程度、農(nóng)產(chǎn)品商品率、就業(yè)率、道路硬化率、治理度、土壤侵蝕模數(shù)減少量、土地利用率13個(gè)指標(biāo)構(gòu)成水土保持項(xiàng)目的使用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)確定

    2.2.1計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣并統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在使用因子分析法進(jìn)行分析之前,先對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),以確定該組數(shù)據(jù)是否可以進(jìn)行因子分析。在此,引入KMO統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。KMO是用于比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的指標(biāo),其值越接近于1,意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng),原有變量越適合做因子分析。本文選取陜西水源區(qū)14個(gè)項(xiàng)目區(qū)所對(duì)應(yīng)的13個(gè)指標(biāo),并對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行KMO檢驗(yàn),得到表1。

    表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

    從表1可以看出,KMO為0.825,同時(shí)Bartlett球形度檢驗(yàn)的近似卡方為183.817,自由度為78,顯著性概率為0,說(shuō)明相關(guān)指標(biāo)適合做因子分析。

    2.2.2提取因子因子分析法通常按照特征值大于1或者是累積貢獻(xiàn)率達(dá)到70%以上的方法來(lái)提取因子。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),采用主成分分析法來(lái)提取因子,從表2可以看出,特征值中前4個(gè)因子的特征值大于1,且累積貢獻(xiàn)率達(dá)到78.286%,所以采用主成分分析法提取4個(gè)因子。

    2.2.3建立載荷因子并命名為了更好地研究因子之間存在的關(guān)系,我們將其進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),對(duì)各個(gè)因子所解釋的方差進(jìn)行重新分配,使得結(jié)果更加明晰。采用方差極大旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始載荷因子矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到前4個(gè)因子的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,如表3所示。從實(shí)際意義上來(lái)說(shuō),一般認(rèn)為因子負(fù)載的絕對(duì)值大于0.5的是顯著性的,因子負(fù)載的絕對(duì)值越大,對(duì)因子進(jìn)行解釋的時(shí)候就越重要。

    表2 因子分析總方差分析

    從表3可以看出,4個(gè)主因子所在不同變量指標(biāo)上的載荷是不一樣的。

    表3 因子分析旋轉(zhuǎn)成份矩陣

    注:提取方法:主成分;旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

    公因子F1在指標(biāo)X1(治理度)、X2(土壤侵蝕模數(shù)減少量)、X5(道路硬化率)和X13(土地利用率)上具有較大載荷,分?jǐn)?shù)分別為0.754,0.827,0.783,0.669,治理度反映了進(jìn)行水土保持工作對(duì)當(dāng)?shù)氐乇淼母纳疲寥狼治g模數(shù)減少量是水保工作的進(jìn)行使得當(dāng)?shù)厮亮魇У臏p少狀況,而土地利用率是治理后可利用土地面積與總土地總面積的比值,這些指標(biāo)均可以反映水保工作所能產(chǎn)生的基本改善情況,因此將F1命名為基礎(chǔ)效益因子,該因子的貢獻(xiàn)率為25.69%。

    公因子F2在指標(biāo)X3,X4,X12上的系數(shù)分別為0.876,0.657,0.934,對(duì)應(yīng)的指標(biāo)分別是森林覆蓋率、環(huán)境質(zhì)量提高率和生物多樣性,而這些指標(biāo)正好反映了水土保持生態(tài)建設(shè)方面的情況,因此將公因子F2命名為生態(tài)效益因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為19.308%。

    公因子F3在指標(biāo)X8,X9,X11上載荷較大,X8是人均純收入,X9是恩格爾系數(shù),X11是資金產(chǎn)投比,其載荷系數(shù)分別為0.780,0.887,0.837。這3個(gè)指標(biāo)正好可以反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)人們的生活帶來(lái)的影響。因此將F3命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,該因子的貢獻(xiàn)率為18.407%。

    公因子F4在指標(biāo)X6,X7,X10上的載荷相對(duì)較大,主要是與居民受教育程度(X6)、農(nóng)產(chǎn)品商品率(X7)和就業(yè)率(X10)有較大關(guān)聯(lián)性。這3個(gè)指標(biāo)都能從社會(huì)意義上反映水土保持社會(huì)效益的狀況,因此將F4命名為社會(huì)效益因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為14.881%。分析結(jié)果如表4所示:

    表4 因子分析結(jié)果

    3 水土保持效益評(píng)價(jià)

    3.1評(píng)價(jià)模型構(gòu)建思路

    在評(píng)價(jià)指標(biāo)確定的基礎(chǔ)上,首先,使用Yaahp軟件,將專家評(píng)分的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均后確定各個(gè)層級(jí)的判斷矩陣,再運(yùn)用層次分析法確定各層次指標(biāo)的權(quán)重。其次,使用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)二級(jí)指標(biāo)層進(jìn)行模糊評(píng)價(jià);然后,對(duì)目標(biāo)層進(jìn)行模糊評(píng)價(jià);最后,對(duì)陜西水源區(qū)水土保持資金的使用效益進(jìn)行綜合分析。

    3.2確定指標(biāo)權(quán)重

    層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)可以將人的主觀判斷用數(shù)量形式表達(dá)和處理,對(duì)決策方案優(yōu)劣進(jìn)行排序,具有實(shí)用性、系統(tǒng)性、簡(jiǎn)潔性等優(yōu)點(diǎn),是一種定性和定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。本研究設(shè)計(jì)了“陜西水源區(qū)水土保持資金的使用效益”的調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,總共4個(gè)準(zhǔn)則層13個(gè)指標(biāo),選取了調(diào)研項(xiàng)目區(qū)的政府部門(mén)工作人員、水土保持站技術(shù)人員以及當(dāng)?shù)鼐用竦?35人作為問(wèn)卷對(duì)象。

    將打分結(jié)果先進(jìn)行加權(quán)平均,輸入借助Yaahp軟件所建立的水土保持效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,計(jì)算整理得各層次指標(biāo)權(quán)重,如表5所示。

    表5 水土保持效益評(píng)價(jià)各層次指標(biāo)權(quán)重

    3.3模糊綜合評(píng)價(jià)

    模糊綜合評(píng)價(jià)主要是將被評(píng)價(jià)事物的相關(guān)模糊指標(biāo)進(jìn)行定量化處理,并通過(guò)模糊子集的構(gòu)建來(lái)完成整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程,然后利用相關(guān)模糊變換原理來(lái)對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。具體評(píng)價(jià)過(guò)程如下:

    3.3.1建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集根據(jù)表5中構(gòu)建的水土保持效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為評(píng)判因素集,即評(píng)價(jià)指標(biāo)集A={A1,A2,A3,A4},其中A1={A11,A12,A13,A14},A2={A21,A22,A23},A3={A31,A32,A33},A4={A41,A42,A43}。

    3.3.2建立評(píng)價(jià)等級(jí)集在現(xiàn)行階段,結(jié)合實(shí)際情況,并從易用性和可操作性的角度出發(fā),可將水土保持效果的等級(jí)分為好、較好、一般、較差和差等5類,同時(shí)對(duì)各級(jí)評(píng)判因素的評(píng)語(yǔ)也可分為5級(jí),即評(píng)價(jià)等級(jí)集V={好,較好,一般,較差,差}。

    根據(jù)最大隸屬度原則,在所得隸屬度矩陣中,數(shù)值最大項(xiàng)所處次序與該評(píng)價(jià)因素在評(píng)價(jià)等級(jí)中所處次序相同。因此,就可通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法所得隸屬度矩陣判定該評(píng)判因素的評(píng)語(yǔ)等級(jí)。

    3.3.3建立單因素評(píng)價(jià)矩陣根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法,建立隸屬度函數(shù),確定每個(gè)指標(biāo)值的等級(jí)隸屬度關(guān)系,通過(guò)計(jì)算來(lái)確定隸屬度。由于指標(biāo)的模糊性,可以綜合每個(gè)專家對(duì)該指標(biāo)的打分次數(shù),得出該指標(biāo)屬于某個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬度。取20位專家贊同該指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的比重為隸屬度,從而建立單因素模糊綜合評(píng)判矩陣,基礎(chǔ)效益、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益矩陣分別為R1,R2,R3,R4,計(jì)算結(jié)果如下。

    3.4效益評(píng)價(jià)

    由于前面表5已經(jīng)計(jì)算出各個(gè)基礎(chǔ)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,所以根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法可以得出基礎(chǔ)效益的隸屬度矩陣。

    3.4.1基礎(chǔ)效益評(píng)價(jià)基礎(chǔ)效益的隸屬度矩陣計(jì)算過(guò)程如下:

    模糊關(guān)系矩陣為:

    則基礎(chǔ)效益的隸屬度矩陣為:

    根據(jù)最大隸屬度原則,0.134 6處于好的等級(jí),說(shuō)明水土保持工程的實(shí)施給項(xiàng)目區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)帶來(lái)了較大的影響,項(xiàng)目實(shí)施對(duì)土壤性質(zhì)產(chǎn)生了積極的影響,使土壤肥力得到恢復(fù)和提高,養(yǎng)分含量和土壤含水量增加,土地生產(chǎn)率得到提高,促進(jìn)了水源區(qū)環(huán)境的改善和提高。

    3.4.2生態(tài)效益評(píng)價(jià)生態(tài)效益的隸屬度矩陣計(jì)算過(guò)程如下:

    模糊關(guān)系矩陣為:

    則生態(tài)效益的隸屬度矩陣為:

    根據(jù)最大隸屬度原則,水源區(qū)生態(tài)效益處于較好的等級(jí),可以看出水土保持項(xiàng)目在生態(tài)建設(shè)上也取得了不錯(cuò)的成績(jī)。水保項(xiàng)目的實(shí)施,使水源區(qū)的森林面積不斷增加,森林覆蓋率發(fā)生了很大變化,生態(tài)環(huán)境也有較大改善,進(jìn)而使得當(dāng)?shù)氐纳镂锓N和數(shù)量增加,給水源區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展提供了一個(gè)很好的空間和基礎(chǔ)。

    3.4.3經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的隸屬度矩陣計(jì)算過(guò)程如下:

    模糊關(guān)系矩陣為:

    則經(jīng)濟(jì)效益的隸屬度矩陣為:

    根據(jù)最大隸屬度原則,0.383 2處于較好的等級(jí),水土保持工程對(duì)水源區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)較好的影響,能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展和進(jìn)步,工程實(shí)施之后,當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖胨接辛撕艽蟮奶岣?,年均食品消費(fèi)支出也有所增加,促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    3.4.4社會(huì)效益評(píng)價(jià)社會(huì)效益的隸屬度矩陣的計(jì)算過(guò)程如下:

    模糊關(guān)系矩陣為:

    則社會(huì)效益的隸屬度矩陣為:

    根據(jù)最大隸屬度原則,0.325 9處于一般水平,由于水土保持工程是一個(gè)長(zhǎng)期的建設(shè)項(xiàng)目,在工程完成之后并不能很快產(chǎn)生一定的社會(huì)影響,基礎(chǔ)設(shè)施的改善大大改變了當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展條件,雖然水源區(qū)居民的受教育程度有了一定的提高,居民的就業(yè)率也有所增加,但是這與預(yù)期的目標(biāo)還是存在差距,因此,從整體上來(lái)看,水源區(qū)的社會(huì)效益表現(xiàn)一般。

    3.4.5綜合評(píng)價(jià)根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法,可以得出項(xiàng)目區(qū)綜合效益的隸屬度矩陣,其計(jì)算過(guò)程如下:

    模糊關(guān)系矩陣為:

    則水土保持資效益綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:

    根據(jù)最大隸屬度原則,陜西水源區(qū)的水土保持效益綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為0.190 2,處于較好的等級(jí)。水土保持項(xiàng)目的實(shí)施給陜西水源區(qū)帶來(lái)了很大的改觀,不管是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和基礎(chǔ)建設(shè)方面都有較好的影響。但是綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示水土保持效益并未達(dá)到最優(yōu)等級(jí),還可以通過(guò)調(diào)整進(jìn)行優(yōu)化。

    4 結(jié)論與討論

    在水土保持項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程中,效益問(wèn)題貫穿于整個(gè)項(xiàng)目建設(shè)的始終,已經(jīng)成為水土保持建設(shè)的重要影響因素。長(zhǎng)期以來(lái),人們對(duì)水土保持的關(guān)注更多集中在項(xiàng)目建設(shè)以及其所能產(chǎn)生的各種效益,比較完善的水保效益評(píng)價(jià)體系相對(duì)缺乏。建立效益評(píng)價(jià)體系能夠加強(qiáng)對(duì)水保項(xiàng)目的管控,完善項(xiàng)目流程并提供改進(jìn)方向,保證工程建設(shè)的順利進(jìn)行。

    本研究在相關(guān)文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上,將水土保持項(xiàng)目效益從4個(gè)方面選擇不同的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),使用因子分析法找出主成分因子并命名為基礎(chǔ)效益、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,提出一套適合水保工程項(xiàng)目的效益評(píng)價(jià)體系,并將模糊綜合評(píng)價(jià)模型應(yīng)用到陜西水源區(qū)。從上述評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出,從總體上講,水土保持資金的投入為陜西水源區(qū)的發(fā)展帶來(lái)了積極的促進(jìn)作用。但是從基礎(chǔ)效益、生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益不同角度去看,資金的效用水平又有不小差異,這一評(píng)價(jià)結(jié)果也與陜西水源區(qū)的實(shí)際情況相符。

    基礎(chǔ)效益提升明顯。基礎(chǔ)效益的變化主要體現(xiàn)在治理度、土壤侵蝕模數(shù)減少量、道路硬化率及土地利用率等方面。隨著國(guó)家的重視程度和資金投入的加大,治理度明顯增強(qiáng),土壤侵蝕模數(shù)減少量明顯降低,道路硬化率普遍提高,還有土地利用率上升,這都得益于投資力度的加大。從實(shí)際調(diào)研的情況來(lái)看,基礎(chǔ)效益的這幾個(gè)方面確實(shí)得到了相當(dāng)程度的改善。

    生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的提升相對(duì)較弱。從評(píng)價(jià)結(jié)果和實(shí)際調(diào)研情況可見(jiàn),森林覆蓋率、環(huán)境質(zhì)量提高率和資金產(chǎn)投比都有所增加,但是沒(méi)有基礎(chǔ)效益表現(xiàn)明顯。這是由于生態(tài)效益的變化是與時(shí)間有很大關(guān)系,短時(shí)間內(nèi)會(huì)有變化,但是不會(huì)呈現(xiàn)爆發(fā)式的變化。同時(shí)水保項(xiàng)目的實(shí)施帶動(dòng)了陜西水源區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),拉動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和居民收入,這方面的政策支持和資金支持力度還要不斷加大,以確保不會(huì)前功盡棄。

    社會(huì)效益還有很大上升空間。水土保持工程的實(shí)施,極大刺激了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展速度,改善了社會(huì)各方面的效益,然而由于陜南地區(qū)的社會(huì)基礎(chǔ)薄弱,雖然短期內(nèi)投資的增大會(huì)提高當(dāng)?shù)厥杖牒驮黾泳蜆I(yè)率,但是隨著工程的逐步完善,靠工程保就業(yè)和提收入模式不是長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)。因此,大力推廣循環(huán)產(chǎn)業(yè)和可持續(xù)性經(jīng)濟(jì)發(fā)展是提高陜西水源區(qū)社會(huì)效益的必由之路。

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    Evaluation of Benefit of Soil and Water Conservation in Water Source Area of the South-to-North Water Diversion Project in Shaanxi Province

    ZHONG Yuan1, CHEN Juhong1, MA Anni1, DU Jinzhu1, WANG Xing2

    (1.SchoolofEconomicandManagement,Xi′anUniversityofTechnology,Xi′an710054,China; 2.ShaanxiProvincialBureauofSoilandWaterConservation,Xi′an710004,China)

    Taking the water source area in Shaanxi Province as the site and applying factor analysis method and expert consultation method, we built an evaluation system for water and soil conservation in four aspects: basic benefits, ecological benefits, economic benefits, and social benefits. In addition, the index weight is determined on the basis of improved analytical hierarchy process, and the outcome of water and soil conservation project is measured by vague comprehensive evaluation method. Results show that the soil and water conservation project has improved the overall quality of the water source area in Shaanxi Province. But there are differences between benefits. Basic benefits show optimal performance with a dramatical increase in governing force, land utilization rate, road-hardening rate and so on. Ecological and economic benefits come in second due to obvious insufficient increase in forest coverage rate, environmental quality improvement rate, and capital ratio. There is still large development potential for social benefits. The project doesn′t show enough boosting effect on educational degree and marketable agricultural products. The study can provide scientific basis for further implementation of soil and water conservation project in South-to-North Water Diversion Project.

    South-to-North Water Transfer; water source area of Shaanxi Province; soil and water conservation; benefit evaluation

    2015-05-13

    2015-06-23

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“黃土高原生態(tài)建設(shè)的生態(tài)—水文過(guò)程響應(yīng)機(jī)理研究”(41330858)

    鐘原(1990—),男,四川宜賓人,碩士,研究方向?yàn)樗帘3趾退Y源定價(jià)。E-mail:877545444@qq.com

    陳菊紅(1964—),女,陜西富平人,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事管理系統(tǒng)工程、供應(yīng)鏈管理和服務(wù)管理研究。E-mail:1830269579@qq.com

    S157.2

    A

    1005-3409(2016)03-0119-06

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