蘭培霖,葛 昂,2,趙 晴,2,左 嬌
(1.華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所,北京 100083;2.中電六所智能系統(tǒng)有限公司,北京 100083)
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基于SSI的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)
蘭培霖1,葛昂1,2,趙晴1,2,左嬌1
(1.華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所,北京 100083;2.中電六所智能系統(tǒng)有限公司,北京 100083)
通過分析社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的現(xiàn)狀,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的特點(diǎn)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式研究,提出針對(duì)重大項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式,保證了重大項(xiàng)目目標(biāo)規(guī)劃的合理性和計(jì)劃的可行性,為合理選擇風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策提供了直接依據(jù),對(duì)于促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。為了滿足風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式靈活、流程化、易部署的要求,采用基于MVC模式的SSI架構(gòu),有效實(shí)現(xiàn)了社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的分層式開發(fā),提高了功能復(fù)用性及代碼可讀性,降低了系統(tǒng)冗余,使得系統(tǒng)性能提升。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;評(píng)估模式;MVC模式;SSI架構(gòu)
引用格式:蘭培霖,葛昂,趙晴,等. 基于SSI的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2016,35(18):85-87,92.
隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型,對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定提出了現(xiàn)實(shí)要求,而我國對(duì)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),因此,開展社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[1-2]工作,事先對(duì)重大項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行評(píng)估定級(jí),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件等級(jí)的合理劃分有著重大意義。本文結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估原理及風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式進(jìn)行了深入研究,提出了靈活可行的評(píng)估模式,并實(shí)現(xiàn)了適用于此模式的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。系統(tǒng)基于SSI三層架構(gòu),為多流程進(jìn)行、多用戶參與等設(shè)計(jì)目標(biāo)提供了切合的解決方案。系統(tǒng)使用自主版權(quán)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫達(dá)夢(mèng)(DM)及東方通中間件v5.0企業(yè)版TongWeb作為支撐環(huán)境,利用Java編碼完成各功能模塊,實(shí)現(xiàn)了基于MVC設(shè)計(jì)模式的評(píng)估系統(tǒng)。
風(fēng)險(xiǎn)是指特定的威脅利用資產(chǎn)的脆弱性,造成資產(chǎn)損失或破壞的潛在可能性。將威脅事件發(fā)生的概率(P)與資產(chǎn)價(jià)值造成的影響(I)二者綜合,構(gòu)成了風(fēng)險(xiǎn)的表征[3-5],即:風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)R=f(P,I)。
在分析風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)時(shí),要分析調(diào)查每項(xiàng)具體風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)的潛在影響。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(Risk Assessment,RA) 是在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生之前或之后(但還沒有結(jié)束),對(duì)該事件給人們的生活、生命、財(cái)產(chǎn)等各個(gè)方面造成的影響和損失的可能性進(jìn)行量化評(píng)估的工作,即量化測(cè)評(píng)某一事件或事物帶來的影響或損失的可能程度,本文用風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)R表示這一可能程度。
目前,我國一些項(xiàng)目單位在組織開展重大建設(shè)項(xiàng)目時(shí)過于重視經(jīng)濟(jì)增長,而輕視人民群眾利益和環(huán)境生態(tài)承載能力,不利于可持續(xù)性發(fā)展。我國對(duì)重大項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究近幾年才逐漸開展起來,相關(guān)理論尚未發(fā)展成熟, 缺少健全的民主法制和完善的機(jī)制體制,沒有可借鑒及可用于指導(dǎo)實(shí)踐的理論體系,也尚未形成統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作開展并不規(guī)范,各項(xiàng)目單位在評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)時(shí)針對(duì)的對(duì)象和目標(biāo)不同,導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果缺乏科學(xué)性、準(zhǔn)確性和客觀性,難以指導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)管理工作。
2.1評(píng)估主體的局限性
因各項(xiàng)目單位擔(dān)負(fù)信息的能力有限,難以對(duì)重大事項(xiàng)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估和分析。認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)不僅是主觀觀察,更需要對(duì)綜合信息的分析研判。公眾參與社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的流程不明確,利益相關(guān)者參與度不高,評(píng)估過程難以真正吸納和體現(xiàn)民意,都會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的質(zhì)量和效果。
2.2評(píng)估內(nèi)容的局限性
缺少科學(xué)的、權(quán)威的行政和評(píng)估程序,評(píng)估內(nèi)容的真實(shí)性、全面性難以保證,運(yùn)用合法性評(píng)估來確保評(píng)價(jià)相關(guān)單位按照合理流程、合法程序進(jìn)行評(píng)估。相關(guān)部門要避免行為缺少透明性、程序性和實(shí)質(zhì)性的不公平等。
由此可見,評(píng)估和解決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的信息化問題是十分必要的。建立社會(huì)穩(wěn)定評(píng)估體系可以進(jìn)一步完善各項(xiàng)目單位的管理體制,進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)查,科學(xué)全面地預(yù)測(cè)、分析和評(píng)估,以有效規(guī)避、控制可能產(chǎn)生的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn),避免風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生引起的不良影響。因此,進(jìn)行社會(huì)穩(wěn)定安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研發(fā)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是對(duì)每個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和估計(jì),對(duì)引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的直接和間接原因進(jìn)行深入剖析,估計(jì)可能引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的事件,分析其引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,并估計(jì)概率,分析影響程度,進(jìn)而計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)程度。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模式框圖如圖1所示。
圖1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式框圖
3.1社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素確定
通過確定評(píng)估主體,從項(xiàng)目本身因素及外界因素出發(fā),參考已有研究及相關(guān)政策規(guī)定,從初步識(shí)別的各類風(fēng)險(xiǎn)因素中篩選、歸納出主要風(fēng)險(xiǎn)因素,一般項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)類型包含工程風(fēng)險(xiǎn)因素和項(xiàng)目互視性風(fēng)險(xiǎn)因素[6],如表1所示。
表1 一般項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)類型因素表
3.2風(fēng)險(xiǎn)影響程度估計(jì)
采用定性與定量相結(jié)合的方式,對(duì)不同的指標(biāo)進(jìn)行概率分析時(shí)采用專家打分法,設(shè)置以下量化依據(jù):
(1)采用行業(yè)中已有的量化標(biāo)準(zhǔn);
(2)結(jié)合實(shí)際情況設(shè)置量化標(biāo)準(zhǔn): 如工程資金到位率=實(shí)施重大工程項(xiàng)目期到位資金/同期重大工程項(xiàng)目所需資金×100%,衡量資金的籌集和落實(shí)情況;
(3)參考類似項(xiàng)目:對(duì)一些已實(shí)施或完工、完成運(yùn)營的項(xiàng)目,可參考其各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行確定;
(4)其他情況:對(duì)一些沒有行業(yè)參考依據(jù)、難以確定的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),主要依據(jù)行業(yè)專家具備的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等確定。
風(fēng)險(xiǎn)影響程度量化為幾個(gè)等級(jí):4高、3較高、2中、1較低、0低。
3.3風(fēng)險(xiǎn)因素概率分析
本文根據(jù)歷史事件經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目系統(tǒng)內(nèi)部因素收集分析,采用了專家座談法、案例參照法、頭腦風(fēng)暴法等研究方法確定風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。
(1)4高:風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率極高,通常情況下會(huì)發(fā)生
(2)3較高:風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率高,大部分情況下會(huì)發(fā)生
(3)2中:風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率較高,某些情況下會(huì)發(fā)生
(4)1較低:發(fā)生概率低,少許情況才會(huì)發(fā)生
(5)0低:此風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率極低,一般不可能發(fā)生
3.4風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)確定
主要風(fēng)險(xiǎn)因素及其風(fēng)險(xiǎn)程度如表2所示,并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算公式計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)程度R=PI,如圖2所示。其中,深色對(duì)應(yīng)高風(fēng)險(xiǎn)、灰色對(duì)應(yīng)中風(fēng)險(xiǎn)、白色對(duì)應(yīng)低風(fēng)險(xiǎn)。
表2 主要風(fēng)險(xiǎn)因素及其風(fēng)險(xiǎn)程度表
圖2 風(fēng)險(xiǎn)分布
根據(jù)《國家發(fā)展改革委重大固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估暫行辦法》,重大項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分為三級(jí):
(1)高風(fēng)險(xiǎn):大部分群眾對(duì)項(xiàng)目有意見、反應(yīng)特別強(qiáng)烈,可能引發(fā)大規(guī)模群體性事件。
(2)中風(fēng)險(xiǎn):部分群眾對(duì)項(xiàng)目有意見、反應(yīng)強(qiáng)烈,可能引發(fā)矛盾沖突。
(3)低風(fēng)險(xiǎn):多數(shù)群眾理解支持但少部分人對(duì)項(xiàng)目有意見,通過有效工作可防范和化解矛盾。
圖4 社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的六大功能模塊
3.5風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程
根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的基本流程,分析其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序可分為如下幾個(gè)步驟:
(1)進(jìn)行項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)分析,編制社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)分析篇章。
(2)確定評(píng)估主體,制定評(píng)估工作方案。
(3)收集和審閱相關(guān)資料。
(4)開展調(diào)查核實(shí),充分聽取意見。
(5)認(rèn)真分析預(yù)測(cè),全面評(píng)估論證。
(6)組織專家咨詢?cè)u(píng)審,確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
(7)編制評(píng)估報(bào)告。
4.1系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
通過MyEclipse軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā),基于MVC模式的SSI架構(gòu)[7-8],利用Java編程實(shí)現(xiàn)各種實(shí)體類以及各種模塊的詳細(xì)功能。SSI開源框架中,Struts分離顯示邏輯和業(yè)務(wù)層;Spring通過容器事務(wù)的管理[9],提供了一個(gè)輕量級(jí)的容器事務(wù)處理;iBatis方便地實(shí)現(xiàn)Java對(duì)象和數(shù)據(jù)庫的映射[10]。由于業(yè)務(wù)流程較多,使用SSI開源框架很好地實(shí)現(xiàn)了多流程參與,使各流程無縫對(duì)接,提高功能復(fù)用性及代碼可讀性,降低了系統(tǒng)冗余。從圖3可以看出各組件之間的調(diào)用關(guān)系。
圖3 SSI框架下各組件的調(diào)用關(guān)系
系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了各社會(huì)管理部門自上而下的網(wǎng)絡(luò)貫通與業(yè)務(wù)應(yīng)用,以及跨部門、跨地域的信息綜合處理、共享以及社會(huì)管理信息的綜合利用。系統(tǒng)角色定義了相關(guān)的使用者,分為5個(gè)層級(jí),分別是:決策層、領(lǐng)導(dǎo)層、管理層、督導(dǎo)層、執(zhí)行層,體現(xiàn)了社會(huì)管理部門之間信息資源共享制度,有利于層級(jí)化管理。
4.2功能模型
根據(jù)以上架構(gòu)模型及評(píng)估程序分析,基于SSI的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)主要分為6大功能模塊,如圖4所示。
評(píng)估體系管理主要對(duì)評(píng)估事項(xiàng)進(jìn)行分類維護(hù);根據(jù)重大事項(xiàng)的復(fù)雜程度提供兩種評(píng)估模型,即簡(jiǎn)單評(píng)估流程及復(fù)雜評(píng)估流程;根據(jù)不同項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)制定及維護(hù);提供對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略展示及處理意見。簡(jiǎn)單評(píng)估模型流程包括:項(xiàng)目立項(xiàng)、評(píng)估報(bào)告、評(píng)估審核、評(píng)估公示等信息。復(fù)雜評(píng)估模型流程包括:項(xiàng)目立項(xiàng)、制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、專家打分、評(píng)估報(bào)告、評(píng)估審核、評(píng)估公示。
評(píng)估項(xiàng)目管理對(duì)項(xiàng)目信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,在此基礎(chǔ)上顯示流程化管理及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析的所處狀態(tài)。
評(píng)估過程管理包括評(píng)估管理、打分管理和審批管理。評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布后,被指定的評(píng)估人要對(duì)此次評(píng)估進(jìn)行打分,專家打分顯示評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)則,通過打分確定風(fēng)險(xiǎn)因素的概率及影響程度,最終通過計(jì)算得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程度,對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),對(duì)評(píng)估結(jié)果和說明下發(fā)到評(píng)估發(fā)起人及參與評(píng)分的專家。評(píng)估人針對(duì)評(píng)估結(jié)果編制評(píng)估報(bào)告并將結(jié)果予以公示。
風(fēng)險(xiǎn)源管理主要管理與項(xiàng)目相關(guān)的各類風(fēng)險(xiǎn)源,構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)源歷史資料庫,為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別提供歷史依據(jù)。
資源庫管理對(duì)項(xiàng)目的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行備份,并管理評(píng)估過程有關(guān)的專家信息,包括專家信任度等。
統(tǒng)計(jì)分析包括危險(xiǎn)源信息、項(xiàng)目信息統(tǒng)計(jì),方便進(jìn)行統(tǒng)一管理。
系統(tǒng)提供了基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型支持,構(gòu)建對(duì)重大事項(xiàng)歷史數(shù)據(jù)的綜合分析,包括3個(gè)部分:數(shù)據(jù)采集平臺(tái),進(jìn)行信息數(shù)據(jù)采集及管理;服務(wù)接口層用于數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建及使用;應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式的體現(xiàn),提供評(píng)估體系管理及打分流程等功能,并為決策提供支持。
本文綜合分析了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論基礎(chǔ)及社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的局限性現(xiàn)狀,基于風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)體系提出了適用于重大項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式,將科學(xué)性、合理性、可行性、安全性、可控性貫穿整個(gè)評(píng)估過程,對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)整體水平進(jìn)行有效預(yù)測(cè)和評(píng)估管理,實(shí)現(xiàn)了基于SSI的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)體現(xiàn)了開放、兼容、流程化及易于再部署等方面的優(yōu)勢(shì),對(duì)重大政策、重大改革措施等各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有著重要的借鑒意義。該模型在某省級(jí)項(xiàng)目中得到了應(yīng)用,為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策和基層業(yè)務(wù)處理提供了強(qiáng)有力的支持,應(yīng)用效果顯著。在今后工作中,將研究結(jié)果應(yīng)用到大量數(shù)據(jù)中, 以期獲得更好的數(shù)據(jù)支持,為重大項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供更準(zhǔn)確的決策服務(wù), 同時(shí)也將不斷拓展基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提供更完備的風(fēng)險(xiǎn)源及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
[1] 楊雄, 劉程. 加強(qiáng)重大項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估刻不容緩[J]. 探索與爭(zhēng)鳴, 2010(10):32-36.
[2] 童星. 公共政策的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 學(xué)習(xí)與實(shí)踐, 2010(9):114-119.
[3] 裴爾明, 劉寶旭. 一種有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、算法及流程[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2006, 32(23):15-17.
[4] 李政儀, 孫志強(qiáng). 一種以人為中心的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法[J]. 計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化, 2010, 29(1):58-62.
[5] 戴樹和. 風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)(一)——風(fēng)險(xiǎn)分析的原理和方法[J]. 壓力容器, 2002, 19(2):1-9.
[6] 李美華, 付宏. 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的建立[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2005, 23(6):696-701.
[7] 張宇,王映輝,張翔南. 基于Spring的MVC框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程,2010,36(4):59-64.
[8] 陸榮幸, 郁洲, 阮永良,等. J2EE平臺(tái)上MVC設(shè)計(jì)模式的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2003, 20(3):144-146.
[9] 周嵐. 基于Spring框架的IOC模式的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J]. 合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2011, 21(1):49-53.
[10] 田珂, 謝世波, 方馬. J2EE數(shù)據(jù)持久層的解決方案[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2003, 29(22):93-95.
Model research and system design of risk assessment based on SSI
Lan Peilin1,Ge Ang1,2, Zhao Qing1,2,Zuo Jiao1
(1. National Computer System Engineering Research Institute of China, Beijing 100083, China; 2.The 6th Research Institute of CEC Intelligent Systems Co., Ltd.,Beijing 100083, China)
Through the analysis of the current situation of social stability risk assessment, the social stability risk assessment model for major projects is proposed, which ensures the rationality and the feasibility of the plan for major projects according to the characteristics of social stability risk events. The model provides a direct basis for the rational choice of risk measures, which has important practical significance in promoting standardization and streamlined of social stability risk assessment. In order to meet the characteristics of flexibility, streamlined and easy deployment of risk assessment model, the system uses Struts+Spring+iBatis(SSI) framework based on Model-View-Controller(MVC) model to improve the function reusability and code readability, reduce the system redundancy, and improve the system performance so that hierarchical development of the system is realized effectively.
risk assessment; assessment model; MVC model; SSI framework
TP319
ADOI: 10.19358/j.issn.1674- 7720.2016.18.025
2016-04-19)
蘭培霖(1989-),女,碩士研究生,主要研究方向:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。
葛昂(1972-),男,碩士,工程師,主要研究方向:企業(yè)軟件架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。
趙晴(1964-),男,本科,高級(jí)工程師,主要研究方向:工業(yè)控制物聯(lián)網(wǎng)。