糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機合作社生產(chǎn)效率與適度規(guī)模經(jīng)營研究
——以黑龍江省玉米生產(chǎn)為例

姜宇博，李爽

（1. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030；2. 黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院耕作栽培研究所，黑龍江 哈爾濱 150086）

糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機合作社生產(chǎn)效率與適度規(guī)模經(jīng)營研究
——以黑龍江省玉米生產(chǎn)為例

姜宇博1，2，李爽1*

（1. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030；2. 黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院耕作栽培研究所，黑龍江 哈爾濱 150086）

依托新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展適度規(guī)模經(jīng)營是糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，對我國城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)具有重要推動作用。以位于黑龍江省玉米核心產(chǎn)區(qū)的現(xiàn)代農(nóng)機合作社為研究對象，通過實地調(diào)查獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法分析生產(chǎn)效率及適度經(jīng)營規(guī)模，探討典型樣本生產(chǎn)效率的影響因素。結(jié)果表明：調(diào)查樣本中27.2%的現(xiàn)代農(nóng)機合作社是DEA有效的，現(xiàn)有條件下樣本合作社適度經(jīng)營規(guī)模為873.3-966.7 hm2。生產(chǎn)和管理水平低導(dǎo)致產(chǎn)出不足是影響低效率樣本生產(chǎn)效率的主要因素；在資源配置合理的前提下適度擴大種植規(guī)模，將對所在地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升起到積極的促進作用。因此，針對目前糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機合作社在規(guī)?；a(chǎn)過程中存在的生產(chǎn)資料投入不合理、大型農(nóng)機具利用率低等問題，提出合作社管理人員應(yīng)強化學(xué)習意識，定期組織成員參加農(nóng)機、農(nóng)藝技術(shù)培訓(xùn)；規(guī)范生產(chǎn)管理規(guī)程，執(zhí)行標準化生產(chǎn)；構(gòu)建農(nóng)機租賃平臺，提高大型農(nóng)機具利用效率等改進建議。

糧食主產(chǎn)區(qū)；適度規(guī)模經(jīng)營；生產(chǎn)效率；農(nóng)機合作社；玉米；DEA模型

姜宇博， 李爽. 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)機合作社生產(chǎn)效率與適度規(guī)模經(jīng)營研究——以黑龍江省玉米生產(chǎn)為例［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016， 37（5）: 902-909.

Jiang Y B， Li S. Study on the production efficiency and the moderate-scale management of agricultural machinery cooperatives in major grain producing areas: A case of corn production in Heilongjiang Province［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016，37（5）: 902-909.

規(guī)模經(jīng)濟是指擴大經(jīng)營規(guī)模，利用先進的技術(shù)和設(shè)備進行大規(guī)模生產(chǎn)，充分發(fā)揮各生產(chǎn)要素的生產(chǎn)力，從而達到降低成本、增加收益的目的。土地規(guī)模經(jīng)營被認為是新時期激發(fā)我國“小農(nóng)經(jīng)濟”農(nóng)村土地要素活力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的突破口［1］。隨著我國城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化改革的不斷深入，糧食主產(chǎn)區(qū)依托新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展適度規(guī)模經(jīng)營已成為必然趨勢，對加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，保障國家糧食安全具有重要作用。2016年中央一號文件指出：要大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，充分發(fā)揮多種形式適度規(guī)模經(jīng)營在農(nóng)業(yè)機械和科技成果應(yīng)用等方面的引領(lǐng)功能，支持農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體成為建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的骨干力量。

農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營與生產(chǎn)效率問題一直是學(xué)術(shù)界研究和爭論的熱點，關(guān)于規(guī)模經(jīng)營是否對土地產(chǎn)出和農(nóng)民收入產(chǎn)生積極影響，不同學(xué)者持有不同的觀點。許慶等［2］指出，對于小麥、玉米等糧食作物，擴大種植規(guī)模將對單位產(chǎn)量造成負面影響；但更多學(xué)者認為，種植規(guī)模與生產(chǎn)效率之間存在一定的變化規(guī)律：屈小博［3］、劉天軍和蔡起華［4］、肖蕓和趙敏娟［5］、劉穎等［6］研究指出，隨著種植規(guī)模的擴大，生產(chǎn)效率普遍呈現(xiàn)先升后降的趨勢，吳楨培［7］據(jù)這一變化趨勢，將生產(chǎn)效率高、規(guī)模報酬不變的規(guī)模區(qū)間視為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適度經(jīng)營規(guī)模。隨著我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究領(lǐng)域的發(fā)展，關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與效率的研究不斷增多，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中開展適度規(guī)模經(jīng)營已在學(xué)術(shù)界和政策界達成基本共識［8-10］。關(guān)于適度經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，蔣和平和蔣輝［11］、郭慶海［12］等學(xué)者指出，開展適度規(guī)模經(jīng)營的目的是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，而生產(chǎn)效率則是適度經(jīng)營規(guī)模的評價標準，單立巖［13］研究也表明，適度規(guī)模經(jīng)營與技術(shù)進步相結(jié)合是提高生產(chǎn)效率的根本途徑。

新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體作為我國農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的主要實現(xiàn)形式［14］，近年來受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，多位學(xué)者運用計量模型分析等方法對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)效率及其影響因素進行了研究。管曦和謝向英［15］、曹衛(wèi)華和楊敏麗［16］、易曉峰等［17］和吳晨［18］分別運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對普通農(nóng)戶、種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)機合作社等不同類型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)效率進行了比較研究，結(jié)果表明，大部分新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)效率較普通農(nóng)戶有所提高，但由于地區(qū)、作物以及研究方法等方面的差異，不同類型新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之間的比較結(jié)果不盡相同。

綜上所述，目前已有多位專家、學(xué)者對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率與適度規(guī)模經(jīng)營問題進行了深入、廣泛的研究，并取得了一定的成果。然而，適度規(guī)模經(jīng)營的實現(xiàn)條件沒有固定模式，還需根據(jù)不同地區(qū)、不同作物、不同階段的特點來具體分析［19］。受歷史背景、自然環(huán)境等因素影響，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生產(chǎn)效率與適度規(guī)模研究主要針對中小規(guī)模土地，而在我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的新形勢下，關(guān)于糧食主產(chǎn)區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在“萬畝”以上規(guī)模生產(chǎn)中的效率與規(guī)模研究則鮮有報道。本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上做出了以下改進：一是研究樣本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模更大，對集約化要求更高，更符合我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢；二是通過計量模型分析，結(jié)合典型案例分析的方法研究生產(chǎn)效率的影響因素，結(jié)果更具針對性和指導(dǎo)性。黑龍江省農(nóng)機合作社處于我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化改革的前沿，具有一定的示范和引領(lǐng)作用，分析其在農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)中存在的優(yōu)勢和不足，提出相關(guān)改進建議，對我國糧食主產(chǎn)區(qū)適度規(guī)模經(jīng)營的全面開展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有重要的現(xiàn)實意義。

1　研究方法

1.1研究區(qū)域概況

黑龍江省是我國的糧食主產(chǎn)省，也是重要的商品糧基地。與其他糧食主產(chǎn)省相比，黑龍江省幅員遼闊，人口稀少，人均耕地面積較大。近年來，受自然環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境等因素影響，全省農(nóng)村勞動力尤其是青壯年勞動力流失嚴重，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員持續(xù)減少。同時，在國家農(nóng)機補貼等政策扶持下，黑龍江省農(nóng)業(yè)機械化水平不斷提升，已位居全國前列，截止2014年底，全省共有大中型拖拉機92.2萬臺，相關(guān)配套農(nóng)具130.3萬臺，分別較2005年增長了325%和308%［20］。耕地面積大、勞動力數(shù)量減少和機械化水平提高為農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營創(chuàng)造了有利條件。

黑龍江省高度重視現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)，自2008年起，利用省財政資金扶持組建現(xiàn)代農(nóng)機合作社，以農(nóng)機服務(wù)提高土地規(guī)?；潭?、增加糧食產(chǎn)量和種糧農(nóng)民收入。截止2014年底，全省共建立農(nóng)機合作社1 107個，分布在13個市（地）和78個縣（市、區(qū)），總投入131.4億元，自主經(jīng)營面積超過66.7萬hm2，平均經(jīng)營面積近667 hm2，糧食總產(chǎn)量643萬t，總收入141.3億元。目前，農(nóng)機合作社已成為黑龍江省農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的主要實現(xiàn)形式，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和農(nóng)村改革中發(fā)揮著重要作用。

1.2模型選擇

DEA模型，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，由Charnes等于1978年提出，是基于相對效率的評價方法，目前已廣泛應(yīng)用于多個研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)DEA模型分為CRS模型和VRS模型，其中，CRS模型為規(guī)模報酬不變模型，VRS模型為規(guī)模報酬可變模型，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有規(guī)模報酬可變性，因此本文選用VRS模型對農(nóng)機合作社的生產(chǎn)效率進行評價。

VRS模型的基本原理是：假設(shè)有n個決策單元DMUj，它們的投入、產(chǎn)出向量分別為：

由于生產(chǎn)過程中各決策單元投入產(chǎn)出變量不同，要對決策單元進行評價，需對各變量賦予權(quán)重，將其轉(zhuǎn)換為只有一個總投入和一個總產(chǎn)出的生產(chǎn)過程。假設(shè)投入、產(chǎn)出的權(quán)向量分別為：

則可獲得如下定義：

式中：θj為第j個決策單元DMUj的效率評價指數(shù)。

其中，ε為非阿基米德無窮小量，λ為投入產(chǎn)出指標的權(quán)系數(shù)。若模型的最優(yōu)解滿足θo*=1，且有=0，Sr+=0成立，則稱DMU0為DEA有效；若模型滿足θo*=1，但Si-與Sr+不同時為0時，則稱DMU0弱DEA有效；若模型的最優(yōu)解滿足θo*＜1，則稱DMU0為非DEA有效。DEA有效的經(jīng)濟含義是指，在投入與產(chǎn)出的最佳狀態(tài)下，決策單元DMU不僅投入不可能全面的等比壓縮，同時也沒有出現(xiàn)超出需求的投入，或者存在虧量的產(chǎn)出。

1.3生產(chǎn)效率分析

由VRS模型計算出的結(jié)果為決策單元的生產(chǎn)效率（也稱技術(shù)效率TE），是純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）的綜合反映，即：

TE=PTE×SE

對于非DEA有效的決策單元，將其面板數(shù)據(jù)投影到生產(chǎn)前沿面，可計算投入冗余和產(chǎn)出的不足。

在VRS模型分析中，往往存在多個決策單元生產(chǎn)效率為1的情況。為了實現(xiàn)決策單元生產(chǎn)效率的完全排序，引入DEA模型中的超效率模型：

超效率模型將被評價的有效決策單元從效率邊界中剔除，以剩余的決策單元為基礎(chǔ)，形成新的效率邊界，計算剔除的決策單元到新的效率邊界的距離，從而得到效率最優(yōu)的決策單元。由于有效的決策單元不被現(xiàn)有效率邊界包圍，其計算出來的新效率值就會大于1，而原本無效的決策單元效率值不變，從而實現(xiàn)對全體決策單元進行完全排序。

本文運用DEAP 2.1軟件進行VRS模型的生產(chǎn)效率分析，運用DEA-Solver Pro5.0軟件進行決策單元的投影分析和超效率分析。

1.4變量選擇

在運用DEA模型評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率過程中，變量選擇是否合理，將直接影響研究結(jié)果的科學(xué)性?，F(xiàn)有的相關(guān)文獻在設(shè)計投入變量時，常常將人力投入、土地投入、物質(zhì)投入等作為投入指標進行分析，但在樣本合作社玉米全程機械化生產(chǎn)背景下，人力投入水平相對較低，對產(chǎn)出影響較小。因此，本文將人力投入以農(nóng)機主副駕駛員工資形式核算在農(nóng)機費中作為投入變量，以確保變量的選擇更具代表性。根據(jù)研究目標，結(jié)合生產(chǎn)實際，選擇經(jīng)營規(guī)模、生產(chǎn)資料投入和農(nóng)機投入作為投入變量，產(chǎn)出變量則選擇了與國家糧食安全相關(guān)的玉米總產(chǎn)量和與農(nóng)民收入相關(guān)的生產(chǎn)總利潤，投入變量與產(chǎn)出變量在統(tǒng)計范圍保持了一致?？傮w來說，投入、產(chǎn)出指標符合指標選取的目的性、代表性、可操作性和數(shù)據(jù)可得性原則。通過調(diào)研獲得的決策單元數(shù)量為11個，投入產(chǎn)出指標總數(shù)為5個，決策單元數(shù)量大于評價指標數(shù)量的2倍，符合DEA模型運用的一般經(jīng)驗法則，得出結(jié)果能夠反映實際情況。

表1　投入產(chǎn)出變量及指標含義Table 1　Input-output indexes and implications

1.5調(diào)查方法與數(shù)據(jù)來源

本文對樣本合作社共進行2次實地調(diào)查。第一次調(diào)查于2015年3-5月進行，走訪了位于黑龍江省玉米核心產(chǎn)區(qū)的呼蘭區(qū)、雙城區(qū)、阿城區(qū)、賓縣、五常市、巴彥縣、北林區(qū)和肇州市等8個縣（市、區(qū)）的11個現(xiàn)代農(nóng)機合作社。調(diào)查內(nèi)容包括合作社成立時間、玉米種植面積、參與合作社農(nóng)戶數(shù)量、種子投入金額、化肥投入金額、農(nóng)機投入金額、玉米總產(chǎn)量以及生產(chǎn)總利潤等8個方面。根據(jù)對樣本合作社生產(chǎn)效率的分析結(jié)果，選擇2個生產(chǎn)效率較高和2個生產(chǎn)效率較低的樣本作為典型樣本，利用訪談?wù){(diào)查法和問卷調(diào)查法，于2015年7月對典型樣本進行第二次調(diào)查。訪談內(nèi)容包括合作社的人力資源管理、土地管理、運營管理等情況；問卷內(nèi)容主要有農(nóng)機具數(shù)量及使用情況、種植品種選擇、種植密度、田間管理等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)細節(jié)，根據(jù)調(diào)查結(jié)果分析低效率樣本存在的不足和高效率樣本值得借鑒的經(jīng)驗。

2　結(jié)果與分析

2.1生產(chǎn)效率分析

對11個樣本的玉米生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行整理，整體而言，各樣本玉米種植面積較大，集約化程度較高，11個樣本中，10個樣本的種植面積超過了“萬畝”（666.7 hm2），種植面積最小為593 hm2，最大為1 353.3 hm2（表2）。

表2　樣本合作社玉米生產(chǎn)的投入產(chǎn)出變量Table 2　Input-output variables of corn production

對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行VRS模型分析（表3），各樣本玉米生產(chǎn)效率平均值為0.956，純技術(shù)效率平均值為0.985，規(guī)模效率平均值為0.971。11個決策單元中有3個綜合效率為1，農(nóng)業(yè)資源配置達到最佳，土地、物質(zhì)和農(nóng)機投入得到了充分有效利用，沒有造成資源閑置和產(chǎn)出不足。6個決策單元純技術(shù)效率為1，占總樣本數(shù)的50%以上，各決策單元純技術(shù)效率相對較高；8個決策單元規(guī)模效率小于1，其中5個規(guī)模報酬遞增，3個規(guī)模報酬遞減，需適當增加或減少種植規(guī)模來提高生產(chǎn)效率。規(guī)模報酬的變化趨勢表明，種植面積在873.3 hm2以下的農(nóng)機合作社規(guī)模報酬呈遞增趨勢，規(guī)模報酬遞減的農(nóng)機合作社種植面積在966.7 hm2以上。雖然規(guī)模報酬為部分農(nóng)機合作社指明了改進方向，但合作社的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有集約化、規(guī)?；?、專業(yè)化等特性，在調(diào)查中得知，樣本合作社入社農(nóng)戶較當?shù)仄胀ㄞr(nóng)戶可節(jié)本增效3 000- 6 000元/hm2，種植效益遠高于普通農(nóng)戶。從理論上講，種植面積較大的樣本適當減小種植規(guī)模可以帶來生產(chǎn)效率的提升，但在實際生產(chǎn)中，由于各合作社需保證入社農(nóng)戶土地有效利用，如為提升生產(chǎn)效率而放棄部分土地，就違背了合作社在推動農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)方面的建設(shè)意義，將土地交還給農(nóng)戶自己種植也將大幅增加種植成本，降低地區(qū)整體的生產(chǎn)效率。因此，在大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的背景下，應(yīng)對VRS模型的規(guī)模報酬指向賦予新的解釋：對處于規(guī)模報酬遞增階段的農(nóng)機合作社，應(yīng)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的同時，積極吸引更多農(nóng)戶入社，在現(xiàn)有資源配置的基礎(chǔ)上適度擴大種植規(guī)模，從而提升所在地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；對于規(guī)模報酬遞減的農(nóng)機合作社，應(yīng)在保持現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模的同時，進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，通過技術(shù)改良來提升自身的生產(chǎn)效率。

表3　樣本合作社的生產(chǎn)效率及其分解Table 3　Production efficiency and its decomposition

純技術(shù)效率是玉米生產(chǎn)過程中投入與產(chǎn)出關(guān)系的體現(xiàn)，如果純技術(shù)效率較低，說明玉米生產(chǎn)所投入的各種生產(chǎn)要素沒有得到充分有效利用，要素潛能沒有充分發(fā)揮。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全程機械化的生產(chǎn)背景下，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和管理水平往往是影響純技術(shù)效率的重要因素。11個樣本中，DMU2與DMU4的純技術(shù)效率相對較低，對其生產(chǎn)數(shù)據(jù)的投影分析表明（表4），2個樣本在投入和產(chǎn)出方面還存在一定的改進空間，尤其在產(chǎn)出方面的改進率較高。DMU2需減少材料投入1.35%，減少農(nóng)機投入2.38%，產(chǎn)量和生產(chǎn)利潤分別提升5.57%和8.47%；DMU4需減少材料投入2.70%，產(chǎn)量和利潤分別提升7.05%和10.54%才能達到純技術(shù)效率的前沿面。整體而言，2個樣本的物質(zhì)投入不合理，均出現(xiàn)了一定程度的冗余，產(chǎn)出不足是影響生產(chǎn)效率的主要原因，說明2個合作社在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理水平方面還需要進一步提升。

表4　投影分析結(jié)果Table 4　Projection analysis

VRS模型分析結(jié)果中，3個決策單元綜合效率為1，為進一步明確效率最優(yōu)的決策單元，運用DEA-SOLVER Pro5.0軟件分析各樣本的超效率值，結(jié)果表明，在超效率模型下，DMU6和DMU7的超效率值較高，均為1.032（表5），說明2個樣本在現(xiàn)有種植規(guī)模下，各項投入等比增加3.2 %仍能保持相對有效性。整體來看，2個生產(chǎn)效率較高的樣本玉米種植規(guī)模均處于規(guī)模報酬不變區(qū)間，生產(chǎn)資料投入比例合理，單位面積的玉米產(chǎn)量相對較高，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面已經(jīng)具備了較高的水平。

表5　超效率模型分析結(jié)果Table 5　Super-efficient model analysis

2.2典型樣本分析

以純技術(shù)效率較低的樣本DMU2、DMU4和超效率值較高的樣本DMU6、DMU7為典型樣本進行訪談?wù){(diào)查和問卷調(diào)查，造成2個低效率樣本投入冗余和產(chǎn)出不足的原因，主要有三個方面。

第一，生產(chǎn)資料投入缺乏科學(xué)性和合理性。種子費、農(nóng)藥費和化肥費是材料費的主要組成部分，也是糧食產(chǎn)出的重要影響要素。在玉米種子采購過程中，合作社負責采購人員沒有經(jīng)過調(diào)研，僅根據(jù)品種價格和商家介紹進行購置，忽視了種子在當?shù)氐倪m應(yīng)性，導(dǎo)致空桿、早衰等現(xiàn)象發(fā)生，影響了玉米產(chǎn)量；對合理施用化肥、農(nóng)藥缺乏認識，普遍傾向于“多施肥就能增產(chǎn)”，忽視了施肥時期、數(shù)量及配比等科學(xué)因素。4個典型樣本中，DUM4單位面積化肥費用最高，為2 535元/hm2（表6），較DMU6多25.2%，而單位面積產(chǎn)量僅為DMU6的87.9%，過量施肥不僅沒有實現(xiàn)增產(chǎn)，還易加速土壤板結(jié)，增加下一年農(nóng)機整地費用，直接和間接的提高了生產(chǎn)成本。同時，過量施加農(nóng)藥也易對農(nóng)作物產(chǎn)生藥害，影響產(chǎn)量。

表6　典型樣本農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理情況Table 6　Agricultural production and management of typical samples

第二，大型農(nóng)機具利用效率低。樣本合作社在成立之初，沒有對潛在入社土地進行合理有效的預(yù)估，在購置農(nóng)機裝備時，盲目追求數(shù)量、水平和動力，導(dǎo)致部分大型農(nóng)機閑置，部分收獲設(shè)備在當?shù)夭贿m用。DMU2與DMU4擁有農(nóng)機數(shù)量較多，分別為43臺和33臺，但分別有27.9%和27.3%的農(nóng)機長期閑置。大型農(nóng)機具的保養(yǎng)維護成本相對較高，缺乏有效利用增加了不必要的農(nóng)機費支出，造成了生產(chǎn)資源的浪費。土地缺乏合理規(guī)劃也使大型農(nóng)機無法形成規(guī)?；B片作業(yè)，在往來不同地塊過程中消耗了大量燃油，增加了農(nóng)機成本。

第三，缺乏學(xué)習意識，農(nóng)機水平先進但生產(chǎn)和管理水平落后。農(nóng)機操作人員參加技術(shù)培訓(xùn)機會較少，以DMU2為例，2014年全社僅派5名農(nóng)機手參加過1次農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，且并未參加過農(nóng)機使用的相關(guān)培訓(xùn)，導(dǎo)致先進農(nóng)機和農(nóng)藝技術(shù)在生產(chǎn)中無法得到有效利用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平落后在種植密度和田間管理中體現(xiàn)明顯，DMU2和DMU4玉米種植的保苗密度均在55 000株/hm2以下，未形成合理密植，相比而言，生產(chǎn)效率較高的2個典型樣本玉米保苗密度均達到了60 000株/hm2以上；此外，低效率樣本在田間管理過程中，除進行常規(guī)的中耕、施肥外，并沒有開展田間調(diào)查，忽視了玉米生長過程中出現(xiàn)的病蟲害、倒伏等問題，造成了玉米減產(chǎn)。

與低效率樣本相比，2個高效率樣本更注重生產(chǎn)管理。合作社理事長負責規(guī)范各部門的規(guī)劃和運營，使部門設(shè)置合理，分工明確。以DMU6的生產(chǎn)部門為例，年初相關(guān)責任人根據(jù)入社土地位置，對土地、農(nóng)機進行合理有效的區(qū)域規(guī)劃，保證生產(chǎn)集約有序進行；派專業(yè)技術(shù)人員對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進行3次以上的監(jiān)督，對田間出現(xiàn)的保苗差、異常生長和病蟲害等問題，及時采取補救措施；規(guī)范農(nóng)機在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的使用步驟，使用完畢后及時入庫，避免因操作和保存不當引起的不必要損失等。良好的運行機制是DMU6和DMU7高生產(chǎn)效率的保障。

3　結(jié)論與政策建議

3.1結(jié)論

整體而言，黑龍江省農(nóng)機合作社玉米生產(chǎn)規(guī)模較大，農(nóng)業(yè)機械化水平較高，適度經(jīng)營規(guī)模范圍為873.3-966.7 hm2；農(nóng)機合作社生產(chǎn)效益較普通農(nóng)戶提升明顯，節(jié)本增效的關(guān)鍵在于規(guī)模經(jīng)營降低了人工成本和農(nóng)機費用；良好的運行機制有助于農(nóng)機合作社生產(chǎn)效率的提升；生產(chǎn)和管理水平低導(dǎo)致產(chǎn)出不足是影響非DEA有效樣本生產(chǎn)效率的主要原因。

盡管農(nóng)機合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體有效的推動了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，但對于糧食主產(chǎn)區(qū)仍處于起步和發(fā)展階段的農(nóng)機合作社而言，目前開展適度規(guī)模經(jīng)營的意義并不在于確定合理的種植規(guī)模后進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而是需要通過自身生產(chǎn)和管理水平的提高來擴大適度經(jīng)營規(guī)模的數(shù)值，吸引更多農(nóng)戶參與到規(guī)?；a(chǎn)中，進而提升我國農(nóng)業(yè)整體的生產(chǎn)效率。

3.2政策建議

強化學(xué)習意識，優(yōu)化管理，建立高標準現(xiàn)代農(nóng)機合作社。針對典型樣本合作社在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的缺乏學(xué)習意識，生產(chǎn)和管理水平落后等問題，建議政府部門制定相關(guān)標準，積極引導(dǎo)合作社開展規(guī)范運營，通過對土地進行合理有效劃分和規(guī)劃農(nóng)機使用的最優(yōu)配置來提高農(nóng)業(yè)機械使用效率；定期組織合作社骨干成員和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員參加經(jīng)驗交流會和技術(shù)培訓(xùn)班，通過交流學(xué)習提升自身水平，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)步驟規(guī)范、農(nóng)機農(nóng)藝有機結(jié)合、生產(chǎn)資料合理施用，從而確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效、有序進行。

構(gòu)建農(nóng)機信息網(wǎng)絡(luò)，鼓勵開展農(nóng)機有償服務(wù)，擴大委托經(jīng)營范圍。針對部分大型農(nóng)機具無法利用或利用率低等問題，建議相關(guān)部門構(gòu)建農(nóng)機委托經(jīng)營信息網(wǎng)絡(luò)，成立農(nóng)機有償服務(wù)平臺，為農(nóng)機合作社和有農(nóng)機需求的地區(qū)搭建連接橋梁。同時，引導(dǎo)農(nóng)機數(shù)量較多但利用率低的農(nóng)機合作社成立專門的農(nóng)機有償服務(wù)機構(gòu)，建立小范圍區(qū)域化信息網(wǎng)絡(luò)，通過閑置農(nóng)機信息的宣傳，對農(nóng)機裝備不完備或仍使用低效率農(nóng)機的農(nóng)戶尤其是連片區(qū)農(nóng)戶提供有償服務(wù)，從而提高農(nóng)機利用效率，增加收入，帶動區(qū)域農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展。

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（責任編輯：童成立）

Study on the production efficiency and the moderate-scale management of agricultural machinery cooperatives in major grain producing areas: A case of corn production in Heilongjiang Province

JIANG Yu-bo1，2， LI Shuang1
（1. College of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin， Heilongjiang 150030， China；2. Tillage and Cultivation Research Institute， Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences，Harbin， Heilongjiang 150086， China）

It’s an inevitable development trend of agricultural industry in major grain producing areas to conduct moderate scale management for the new agricultural operating units. It also plays an important role in promoting the urbanization and agricultural modernization in China. Taking the modern agricultural machinery cooperatives in major corn producing regions of Heilongjiang Province as an example and based on the survey data from field interviews in these regions， this paper analyzed the production efficiency and the moderate scale management by data envelopment analysis （DEA） and discussed the influencing factors of the typical sample production efficiency. Results show that 27.2% of modern agricultural machinery cooperatives are DEA efficient and the moderate scale management of sample cooperatives under current conditions is 873.3-966.7 hm2. In addition， the insufficient output caused by low production and management levels is the major factor that influences the production efficiency of these regions. Under the assumption of reasonable allocation of resources， appropriate expansion of planting scale plays a positive role in promoting agricultural productivity of these regions. Based on the research results， as well as the problems in the scale production process of agricultural machinery cooperatives， including unreasonable quantity of inputs and low utilization rate of large agricultural machinery， this paper suggests to strengthen the learning awareness， to organize members to participate in agricultural machinery and agricultural technology training regularly， to regulate the productionmanagement， to implement standardized production， to establish the rental platform of agricultural machinery， and to improve the utilization rate of large agricultural machinery.

major grain producing areas； moderate-scale management； production efficiency； agriculture machinery cooperatives； corn； DEA model

Major Program of the National Social Science Foundation of China （14ZDA041）； Heilongjiang Postdoctoral Grant Foundation（LBH-Q12159）； Heilongjiang University Cooperative Economy and Modern Agriculture Science and Research Team Foundation （2013-590004）.

LI Shuang， E-mail: lishuang@neau.edu.cn.

5 May， 2016；Accepted 15 July， 2016

F304.7

A

1000-0275（2016）05-0902-08

10.13872/j.1000-0275.2016.0086

國家社會科學(xué)基金重大項目 （14ZDA041） ；黑龍江省博士后落戶啟動基金（LBH-Q12159）；黑龍江省高等學(xué)校合作經(jīng)濟與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科研團隊項目（2013-590004）。

姜宇博（1985-），男，黑龍江哈爾濱人，博士研究生，助理研究員，主要從事作物栽培及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究，E-mail: vbojiang2007@163.com；通訊作者：李爽（1971-），女，黑龍江哈爾濱人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究，E-mail: lishuang@neau.edu.cn。

2016-05-05，接受日期：2016-07-15