2000-2010年皖江城市帶土地利用/覆被變化對(duì)區(qū)域凈初級(jí)生產(chǎn)力的影響

袁 甲,沈 非,王甜甜,羅小瑞

(1.安徽師范大學(xué) 國(guó)土資源與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241003; 2.安徽自然災(zāi)害過程與防控研究省級(jí)實(shí)驗(yàn)室,安徽 蕪湖 241003)

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2000-2010年皖江城市帶土地利用/覆被變化對(duì)區(qū)域凈初級(jí)生產(chǎn)力的影響

袁 甲1,2,沈 非1,2,王甜甜1,2,羅小瑞1,2

(1.安徽師范大學(xué) 國(guó)土資源與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241003; 2.安徽自然災(zāi)害過程與防控研究省級(jí)實(shí)驗(yàn)室,安徽 蕪湖 241003)

基于2000年、2005年、2010年3期Landsat TM/ETM遙感影像解譯數(shù)據(jù)，定量分析了近11年來皖江城市帶土地利用時(shí)空變化；利用MODIS/NDVI數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，基于改進(jìn)的CASA模型估算了同期植被NPP，分析、評(píng)估了地類轉(zhuǎn)換對(duì)研究區(qū)植被NPP的影響程度。結(jié)果表明：2000—2010年，研究區(qū)的土地利用格局變化顯著，主要表現(xiàn)為耕地、草地、未利用土地面積不斷減少，建設(shè)用地、水域面積持續(xù)增加，林地面積先減后增；土地利用類型轉(zhuǎn)換以耕地的顯著減少和建設(shè)用地的快速增加為主要特點(diǎn)；近11年來，研究區(qū)植被NPP整體上呈增加趨勢(shì)，且呈現(xiàn)出南高北低的空間分布格局；各用地類型的NPP均值都在增加，林地NPP增幅最大；長(zhǎng)江以北地區(qū)植被NPP呈逐漸增加趨勢(shì)，沿江和長(zhǎng)江以南地區(qū)的植被NPP變化趨勢(shì)反之；耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地造成的NPP損失量最大。

土地利用/覆被變化; 凈初級(jí)生產(chǎn)力; CASA模型; 皖江城市帶

土地利用/覆被變化(Land Use/Cover Change簡(jiǎn)稱LUCC)是自然過程和人類社會(huì)共同作用的結(jié)果[1]，它通過改變植被覆蓋度對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)的分布和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響[2]，進(jìn)而改變著生態(tài)系統(tǒng)各部分的物質(zhì)生產(chǎn)方式[3-4]。植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(Net Primary Productivity，簡(jiǎn)稱NPP)指綠色植物在單位時(shí)間和單位面積上所積累的有機(jī)干物質(zhì)總量[5]，它不僅是研究生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的物質(zhì)基礎(chǔ)，而且是評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的重要指標(biāo)[6]，主要受氣候變化、土地利用等因子的影響[5-7]。土地利用/覆被變化會(huì)造成地表植被及土壤理化性質(zhì)的改變，致使不同土地類型的植被NPP呈現(xiàn)出顯著差異[8]。

近年來，基于遙感數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型研究LUCC對(duì)植被NPP的影響機(jī)制，已成為區(qū)域LUCC環(huán)境效應(yīng)研究的重要組成部分[9-12]。Imhoff等[13]運(yùn)用CASA模型，分析了1994—1995年美國(guó)城市土地轉(zhuǎn)換對(duì)植被NPP的影響，發(fā)現(xiàn)由城市化引起的城市土地轉(zhuǎn)換每年造成0.04 Pg的碳損失；Milesi等[14]基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)及土地利用數(shù)據(jù)，研究了美國(guó)東南部1992—2000年土地利用變化對(duì)植被NPP的影響，結(jié)果表明由城市擴(kuò)展引起的土地利用變化導(dǎo)致年NPP減少0.4%；許吉仁等[15]基于Landsat TM數(shù)據(jù)及CASA模型等研究了1987—2011年皇甫川流域溫帶草原系統(tǒng)土地覆被變化及其對(duì)植被NPP的影響，認(rèn)為各用地類型間的相互轉(zhuǎn)換是不同時(shí)期NPP增加的主要原因；韓艷飛等[16]探究了1980—2010年關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)土地利用變化對(duì)植被NPP的影響，得出土地開發(fā)降低了植被NPP的結(jié)論；徐昔保等[17]分析了太湖流域2000—2007年LUCC對(duì)植被NPP的影響，表明城市化進(jìn)程的加快是導(dǎo)致研究區(qū)植被NPP減少的主導(dǎo)因素。國(guó)內(nèi)已有研究主要集中于東西部典型的經(jīng)濟(jì)區(qū)及典型流域，對(duì)迅速崛起的中部城市群、城市帶地區(qū)缺乏關(guān)注。

皖江城市帶位于長(zhǎng)江下游安徽段，作為首個(gè)國(guó)家級(jí)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)，近年來，快速的工業(yè)化和城市化進(jìn)程導(dǎo)致其土地利用結(jié)構(gòu)與功能發(fā)生了劇烈變化，使區(qū)域覆被狀況發(fā)生了顯著改變，對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的時(shí)空變化產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。但當(dāng)前有關(guān)皖江城市帶不同土地利用方式轉(zhuǎn)換對(duì)植被NPP的影響研究鮮有報(bào)道。本研究基于2000年、2005年、2010年3期土地利用/覆被變化數(shù)據(jù)，分析近11年來研究區(qū)土地利用的時(shí)空變化規(guī)律；同時(shí)，基于MODIS/NDVI數(shù)據(jù)和地面氣候數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)的CASA模型估算同期NPP，分析與評(píng)估該區(qū)域地類轉(zhuǎn)換對(duì)植被NPP的影響程度,以期為深入了解皖江城市帶生態(tài)系統(tǒng)狀況提供科學(xué)依據(jù)，也可為區(qū)域土地利用規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供參考信息。

1　材料與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源及處理

2000年、2005年和2010年的MODIS NDVI數(shù)據(jù)和Landsat TM/ETM數(shù)據(jù)均來源于美國(guó)地質(zhì)勘查局USGS/EROS(http:∥Glovis.usgs.gov/)。NDVI數(shù)據(jù)的產(chǎn)品類型為MOD13 Q1，時(shí)間分辨率為16 d，空間分辨率為250 m；Landsat TM/ETM數(shù)據(jù)的空間分辨率為30 m，所選影像的云層覆蓋度均小于10%，數(shù)據(jù)質(zhì)量良好，可滿足研究要求。數(shù)據(jù)處理流程如下：利用MRT(Modis Reprojection Tools)工具將NDVI數(shù)據(jù)由HDF格式轉(zhuǎn)換為TIFF格式，投影方式由等面積正弦曲線投影(Sinusoidal Projection)轉(zhuǎn)換為UTM投影，基準(zhǔn)面為WGS-84，并完成圖像的拼接。采用最大合成法(maximum value composite,MVC)生成NDVI月值圖像。

在對(duì)Landsat TM/ETM遙感影像進(jìn)行波段組合、投影變換、輻射校正、幾何校正、色彩增強(qiáng)、拼接、裁剪等預(yù)處理的基礎(chǔ)上，參照中科院分類系統(tǒng)，并結(jié)合數(shù)據(jù)源及研究區(qū)土地資源的特點(diǎn)，擬將研究區(qū)土地利用類型劃分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地6種。根據(jù)外業(yè)調(diào)查建立的不同土地利用/覆被類型的遙感解譯標(biāo)志，輔以研究區(qū)地形圖、植被圖、由國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目：地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)(http:∥www.geodata.cn/)提供的2000年和2005年安徽省1∶10萬土地利用圖及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)等建立訓(xùn)練區(qū)，在ENVI 5.0中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)影像進(jìn)行監(jiān)督分類。參照Google Earth高分辨率影像及調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)分類后的數(shù)據(jù)進(jìn)行人機(jī)交互判讀，修訂解譯結(jié)果，并建立拓?fù)潢P(guān)系，最終生成3期分類精度均在85%以上的土地利用/覆被變化專題圖(附圖8)。

氣象數(shù)據(jù)來源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http:∥cdc.cma.gov.cn/home.do)，包括2000年、2005年和2010年研究區(qū)及周邊地區(qū)的38個(gè)氣象站點(diǎn)和16個(gè)輻射站點(diǎn)的月平均溫度(℃)、月降水量(mm)、月太陽總輻射量(MJ/m2)和經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù)等，采用反距離權(quán)重(Inverse Distance Weighted，IDW)法將氣象數(shù)據(jù)插值成柵格分布數(shù)據(jù)。為保證空間精度的一致性，將上述所有柵格數(shù)據(jù)的空間分辨率重采樣為250 m，投影統(tǒng)一定義為UTM投影，基準(zhǔn)面為WGS-84。

1.2NPP估算模型

本研究采用朱文泉等[18]改進(jìn)的CASA光能利用率模型，估算2000—2010年皖江城市帶植被NPP。該模型具有參數(shù)易得、區(qū)域尺度易轉(zhuǎn)換、估算精度較高等優(yōu)點(diǎn)，模型中植被NPP可由植被吸收的光合有效輻射(APAR)和實(shí)際光能利用率(ε)兩個(gè)因子表示。其估算公式為：

NPP(x,t)=APAR(x,t)·ε(x,t)

(1)

APAR(x,t)=0.5SOL(x,t)·FPAR(x,t)

(2)

ε(x,t)=Tε1(x,t)·Tε2(x,t)·Wε(x,t)·εmax

(3)

式中：APAR(x,t)為像元x在t月吸收的光合有效輻射[MJ/(m2·月)]；ε(x,t)為像元x在t月的實(shí)際光能利用率(g C/MJ)；SOL(x,t)表示像元x在t月的太陽總輻射量[MJ/(m2·月)]；常數(shù)0.5表示植被所能利用的太陽有效輻射(波長(zhǎng)0.4～0.7 μm)占太陽總輻射的比例；FPAR(x,t)為植被層對(duì)入射光合有效輻射的吸收比例；Tε1(x,t)和Tε2(x,t)為溫度對(duì)光能轉(zhuǎn)化率的影響；Wε(x,t)為水分對(duì)光能轉(zhuǎn)化率的影響；εmax為理想條件下植被的最大光能利用率；CASA模型的具體原理及估算流程見文獻(xiàn)[18—20]。

2　結(jié)果與分析

2.1皖江城市帶土地利用現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)變化

運(yùn)用ArcGIS軟件對(duì)3期土地利用/覆被變化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到皖江城市帶2000年、2005年和2010年土地利用/覆被變化情況(表1)。由附圖8和表1可知，耕地、林地為研究時(shí)段內(nèi)皖江城市帶的主要土地利用類型，2000年、2005年和2010年耕地面積分別占研究區(qū)總面積的55.76%，54.18%，52.18%，主要分布在長(zhǎng)江沿岸、巢湖以北地區(qū)及長(zhǎng)江與巢湖的中間地帶；林地面積分別占研究區(qū)總土地面積的29.56%，29.55%，29.61%，主要分布在皖南山區(qū)和皖西大別山區(qū)；河流與湖泊組成的水域廣泛分布在整個(gè)皖江城市帶，分別占全區(qū)面積的8.16%，8.90%，9.06%；建設(shè)用地主要分布于山間盆地、交通線和河流沿岸及平原地區(qū)，分別占全區(qū)總面積的3.73%，4.77%和6.65%；草地與林地的空間分布范圍大致相同；未利用土地面積最小，主要包括裸巖和裸土。

表1　2000-2010年皖江城市帶土地利用變化

注：負(fù)值表示各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)減小，反之則為增加。

2000—2010年，研究區(qū)土地利用格局變化顯著，主要表現(xiàn)為耕地、草地、未利用土地面積不斷減少，建設(shè)用地、水域面積持續(xù)增加，林地面積先減后增(表1)。這與吳見等[21]基于光譜角分類技術(shù)所得的2000—2010年安徽省土地利用變化趨勢(shì)基本相同。近11年來，耕地面積的下降幅度最大，下降了3.58%；同期，建設(shè)用地呈顯著上升趨勢(shì)，所占比例增加了2.92%；其他用地類型相對(duì)變化不大，林地和草地所占比例保持在29.5%和2.4%以上。

為進(jìn)一步分析研究區(qū)各土地利用類型間的時(shí)空演變過程和機(jī)制，將各期土地利用/覆被變化矢量數(shù)據(jù)疊加，得到2000—2010年研究區(qū)土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣(表2)。由表2可以看出，2000—2010年研究區(qū)建設(shè)用地面積迅速增加，凈轉(zhuǎn)入2 217.54 km2，主要來源于對(duì)耕地、林地及水域的占用，2000—2005年有831.92 km2的耕地和37.91 km2的林地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地，占2000年耕地和林地總量的1.97%和0.17%；2005—2010年耕地和水域向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)移面積分別為1 527.22，21.42 km2，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張速度大幅提高。林地面積整體上呈增加趨勢(shì)，面積凈增加35.36 km2，2000—2005年林地凈轉(zhuǎn)出4.84 km2，主要轉(zhuǎn)為耕地和建設(shè)用地；2005—2010年林地凈轉(zhuǎn)入40.20 km2，主要源于耕地和草地的持續(xù)轉(zhuǎn)入。研究期間，草地面積不斷減少，凈轉(zhuǎn)出165.54 km2，其中有136.73 km2的草地轉(zhuǎn)化為水域，占草地轉(zhuǎn)出總面積的82.60%。水域面積不斷增加，凈轉(zhuǎn)入676.08 km2，主要來自對(duì)耕地和草地的占用。未利用土地持續(xù)減少，凈轉(zhuǎn)出46.32 km2，主要轉(zhuǎn)出為水域和耕地。2000—2010年，皖江城市帶土地利用轉(zhuǎn)換主要發(fā)生在耕地與建設(shè)用地、耕地與水域、耕地與林地、草地與水域之間，以建設(shè)用地、林地、水域轉(zhuǎn)入和草地、耕地、未利用土地轉(zhuǎn)出為主要特點(diǎn)。

表2　2000-2010年皖江城市帶土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣　km2

注：負(fù)值表示增加，反之表示減少。

2.2皖江城市帶NPP時(shí)空變化

基于改進(jìn)的CASA模型模擬皖江城市帶2000年、2005年和2010年3個(gè)不同時(shí)相的植被NPP，得到研究區(qū)各時(shí)期的植被NPP空間分布圖譜(附圖9)。2000—2010年，研究區(qū)植被NPP整體上呈增加趨勢(shì)，年NPP均值由287.33 g C/(m2·a)增加至321.86 g C/(m2·a)；年NPP總量從35.99 Tg C增加到41.69 Tg C，增加了5.7 Tg C，占2000年的15.84%，年均增加約1.44%。研究時(shí)段內(nèi)，皖江城市帶植被NPP整體上呈現(xiàn)南高北低的空間分布格局，長(zhǎng)江以南地區(qū)植被NPP較大，以北地區(qū)較小。2000年和2005年，研究區(qū)在植被NPP均值最大值均出現(xiàn)在長(zhǎng)江以南的池州市，分別為374，451.65 g C/(m2·a)；最小值均為長(zhǎng)江以北的合肥市，分別為214.58，297.86 g C/(m2·a)；2010年，研究區(qū)NPP最大值出現(xiàn)在滁州市，為383.82 g C/(m2·a)，最小值為馬鞍山市的207.79 g C/(m2·a)。不同時(shí)期各土地利用類型的植被NPP差異顯著(表3)。從表3可以看出，3個(gè)時(shí)期內(nèi)，皖江城市帶植被NPP均值最大和最小的用地類型均是林地和水域，且各用地類型的植被NPP均值都在增加，其中林地NPP增加量最大，為59.10 g C/(m2·a)；其次為草地，增加48.79 g C/(m2·a)，未利用土地NPP增加量最小，為14.36 g C/(m2·a)。

表3　各土地利用類型年NPP均值　g C/(m2·a)

為了更直觀地展示近10年來植被NPP的時(shí)空演變軌跡，分別用后一時(shí)像的植被NPP分布圖減去前一時(shí)像的分布圖，并統(tǒng)計(jì)各行政區(qū)的植被NPP平均值(表4)，由表4可知，2000—2005年，研究區(qū)各級(jí)行政區(qū)的植被NPP都在增加。2005—2010年，除合肥市、滁州市、金安區(qū)和舒城縣外，其他各市的植被NPP都在減少。2000—2010年，除蕪湖市、池州市、馬鞍山市外，皖江城市帶內(nèi)所有市的植被NPP均呈增加趨勢(shì)，其中滁州市增加的最多，為143.63 g C/(m2·a)，其次為合肥市，增加最少的是宣城市，為8.56 g C/(m2·a)。從總體上看，研究時(shí)段內(nèi)長(zhǎng)江以北地區(qū)的植被NPP呈逐漸增加的趨勢(shì)，沿江地區(qū)和長(zhǎng)江以南地區(qū)的植被NPP呈逐漸減小的趨勢(shì)，尤其是南部丘陵山地區(qū)的植被NPP減少的較快。

g C/(m2·a)

注：負(fù)值表示各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)減小，反之則為增加,下表同。

2.3土地利用/覆被變化對(duì)植被NPP的影響

利用各土地利用類型間的轉(zhuǎn)移變化量乘以單位面積NPP變化量，得到土地利用變化引起的植被NPP變化量矩陣(表5)。由表5可知，2000—2005年，耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地及水域?qū)е碌闹脖籒PP減少量最大，共導(dǎo)致約151 446.33 t/a的NPP流失；林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地及耕地造成的植被NPP減少量較大，減少了5 791.93 t/a。耕地轉(zhuǎn)為林地、草地致使植被NPP凈增加1 149.25 t/a。水域轉(zhuǎn)為其他用地類型時(shí)，植被NPP均增加，其轉(zhuǎn)為耕地及草地時(shí)，NPP增加量較大，增加了61 026.77 t/a。建設(shè)用地轉(zhuǎn)為耕地和林地，使植被NPP增加了13 187.18 t/a；未利用土地轉(zhuǎn)出較少。2005—2010年，耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地及水域仍是導(dǎo)致植被NPP減少的主要原因，且NPP損失量持續(xù)增強(qiáng)，NPP損失量約是2000—2005年的1.86倍，說明隨著皖江城市帶城市化進(jìn)程的加劇，NPP損失量增多。林地、草地轉(zhuǎn)為其他用地類型，植被NPP均降低；水域轉(zhuǎn)為其他用地類型，植被NPP均增加；耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榱值?、草地，植被NPP升高；未利用土地轉(zhuǎn)為水域，植被NPP損失量較大。2000—2010年，耕地轉(zhuǎn)建設(shè)用地造成的植被NPP損失明顯大于其他轉(zhuǎn)化方式帶來的植被NPP損失，是造成皖江城市帶植被NPP變化的主要原因，2005—2010年其造成的植被NPP損失量約為2000—2005年的2.4倍。耕地轉(zhuǎn)為水域、林地轉(zhuǎn)為耕地、林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、草地轉(zhuǎn)耕地帶來的植被NPP損失相對(duì)較大。

表5　皖江城市帶土地利用/覆被變化導(dǎo)致的NPP變化　t/a

3　結(jié) 論

(1)2000—2010年，皖江城市帶的土地利用類型以耕地、林地為主；研究區(qū)的土地利用格局變化顯著，主要表現(xiàn)為耕地、草地、未利用土地面積不斷減少，建設(shè)用地、水域面積持續(xù)增加，林地面積先減后增。近11年來，耕地面積的下降幅度最大，下降了3.58%；建設(shè)用地面積呈顯著上升趨勢(shì)，所占比例增加了2.92%；其他用地類型相對(duì)變化不大。研究時(shí)段內(nèi)，皖江城市帶土地利用類型轉(zhuǎn)換主要發(fā)生耕地與建設(shè)用地、耕地與水域、耕地與林地、草地與水域之間，以建設(shè)用地、林地、水域轉(zhuǎn)入和草地、耕地、未利用土地轉(zhuǎn)出為主要特點(diǎn)。

(2)研究時(shí)段內(nèi)，研究區(qū)植被NPP整體上呈增加趨勢(shì)，年植被NPP均值由287.33 g C/(m2·a)增加至321.86 g C/(m2·a)；年植被NPP總量從35.99 Tg C增加到41.69 Tg C。植被NPP整體上呈現(xiàn)南高北低的空間分布格局，長(zhǎng)江以南地區(qū)植被NPP較大，以北地區(qū)較小。各用地類型的植被NPP均值都在增加，其中林地NPP增加量最大，草地次之，未利用土地NPP增加量最小。從總體上看，研究期間長(zhǎng)江以北地區(qū)的植被NPP呈逐漸增加的趨勢(shì)，沿江地區(qū)和長(zhǎng)江以南地區(qū)的植被NPP呈逐漸減小的趨勢(shì)，其中南部丘陵山地區(qū)的植被NPP減少的較快。

(3)近11年來，耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地造成的植被NPP損失最大，是造成皖江城市帶植被NPP變化的主要原因；且隨著研究區(qū)城市化進(jìn)程的加劇，耕地轉(zhuǎn)建設(shè)用地造成植被NPP損失持續(xù)增強(qiáng)，2005—2010年其造成的損失量約為2000—2005年的2.4倍。耕地轉(zhuǎn)為水域、林地轉(zhuǎn)為耕地、林地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地、草地轉(zhuǎn)耕地帶來的NPP損失相對(duì)較大。水域轉(zhuǎn)為其他地類時(shí)植被NPP均增加，耕地轉(zhuǎn)為林地、耕地轉(zhuǎn)為草地NPP增加。

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Impact of Land Use/Cover Change on Regional Net Primary Productivity in Wanjiang City Belt During the Period from 2000 to 2010

YUAN Jia1,2,SHEN Fei1,2,WANG Tiantian1,2,LUO Xiaorui1,2

(1.College of Territorial Resources and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu， Anhui 241003,China; 2.Anhui Key Laboratory of Natural Disaster Process and Prevention,Wuhu， Anhui 241003,China)

Based on three periods of Landsat TM/ETM remote sensing image interpretation data in 2000,2005 and 2010,the temporal and spatial variation of land use of Wanjiang City belt in recent 11 years were quantitatively analyzed.In addition,using the MODIS/NDVI data and meteorological data,the NPP of the study area were estimated by using the improved CASA model,then the effect of the land class conversion on NPP were analyzed and evaluated in the research area.The results show that the land use pattern of the study area changed significantly from 2000 to 2010,it shows that the areas of farmland,grassland and unused land reduced,construction land and water area increased,forestland area increased after reduction; the main characteristic of land use type conversion was significantly reduce of the farmland and rapidly increase of construction land; in the past 11 years,the NPP of the study area showed an increasing trend,the spatial distribution pattern of high level in north and low level in south; the mean NPP of each land use type was increased,and forestland increased most rapidly; the vegetation NPP in the north of the Yangtze River region showed a trend of gradual increase,while along and south of the Yangtze River regions share the different changing trend; NPP loss resulting from the conversion of farmland to construction land was the largest.

land use/cover change; net primary productivity; CASA model; Wanjiang City belt

2015-10-21

2015-11-04

安徽師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(2014ysk091);安徽師范大學(xué)科研培育資助項(xiàng)目(2013XMPY12);安徽高校省級(jí)學(xué)科(地理學(xué))重大建設(shè)資助項(xiàng)目

袁甲(1987—),男,安徽阜陽人,碩士研究生,研究方向?yàn)橘Y源遙感與土地利用。E-mail:fyyjmm2008@126.com

沈非(1975—),男,安徽明光人,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)應(yīng)用研究。E-mail:523022@qq.com

F301.2; TP79; Q948

A

1005-3409(2016)05-0245-06