西南巖溶區(qū)NDVI時(shí)空變化及其與氣候因子的關(guān)系

靖娟利,王永鋒

(1.桂林理工大學(xué) 測(cè)繪地理信息學(xué)院,廣西 桂林 541004; 2.廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西 桂林 541004)

?

西南巖溶區(qū)NDVI時(shí)空變化及其與氣候因子的關(guān)系

靖娟利1,2,王永鋒1,2

(1.桂林理工大學(xué) 測(cè)繪地理信息學(xué)院,廣西 桂林 541004; 2.廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西 桂林 541004)

利用1998—2012年SPOT NDVI數(shù)據(jù)和氣象站點(diǎn)的溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)，采用趨勢(shì)分析和相關(guān)分析法，研究了我國(guó)西南巖溶區(qū)NDVI時(shí)空變化特征，并分析了NDVI與氣候因子的關(guān)系。結(jié)果表明：(1)近15年來(lái)，西南巖溶區(qū)NDVI變化整體呈顯著增加趨勢(shì)，增速為0.052/10 a，9月份NDVI達(dá)到最大值，2月份降到最小值；NDVI增加的區(qū)域占97.13%，其中顯著增加(p<0.05)的區(qū)域占17.60%，減少區(qū)域占2.87%，顯著減少(p<0.05)占0.35%。(2)從年際變化來(lái)看，NDVI與溫度和降水量的相關(guān)系數(shù)各異，其中42.75%的地區(qū)NDVI與溫度呈正相關(guān)，57.25%區(qū)域呈負(fù)相關(guān)；20.15%的地區(qū)NDVI與降水量呈正相關(guān)，而79.85%區(qū)域呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明溫度對(duì)研究區(qū)植被生長(zhǎng)的影響大于降水量。(3)從年內(nèi)變化來(lái)看，NDVI與當(dāng)月溫度和降水量的相關(guān)系數(shù)高于年際，91.62%的NDVI與當(dāng)月溫度呈正相關(guān)性，其中顯著正相關(guān)(p<0.05)約占75.94%；94.29%的NDVI與當(dāng)月降水量呈正相關(guān)，其中顯著正相關(guān)(p<0.05)約占51.05%；表明水熱因子的季節(jié)變化對(duì)植被生長(zhǎng)影響更大。NDVI受前1個(gè)月溫度和前2個(gè)月降水量的影響最顯著，表現(xiàn)出明顯的滯后效應(yīng)。

西南巖溶區(qū); NDVI; 氣候因子; 相關(guān)分析

植被是生態(tài)系統(tǒng)中聯(lián)結(jié)土壤、大氣和水分等自然要素的紐帶[1]，在全球變化研究中充當(dāng)“指示器”作用[2]。植被變化是地球內(nèi)部(土壤母質(zhì)、類(lèi)型等)和外部(氣溫、降水、人類(lèi)活動(dòng)等)共同作用的結(jié)果[3]，植被動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)及其與氣候因子關(guān)系已成為全球變化研究的一個(gè)重要領(lǐng)域[4]。隨著遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)由于其在時(shí)間序列和空間序列上都具有相對(duì)連續(xù)性，被證明是研究氣候變化與植被關(guān)系的有效數(shù)據(jù)源之一。歸一化植被指數(shù)(Normal Difference Vegetation Index，NDVI)能很好地反映植被覆蓋、生物量及生態(tài)系統(tǒng)參數(shù)的變化[5]，已被國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者用于研究不同尺度的植被覆蓋時(shí)空變化及其與氣候因子的關(guān)系[6-12]，我國(guó)巖溶區(qū)也受到學(xué)者的關(guān)注[13-14]。

中國(guó)西南巖溶區(qū)處于東亞巖溶區(qū)域中心，是世界上最大的喀斯特連續(xù)帶，該區(qū)地質(zhì)環(huán)境脆弱性大、敏感度高，石漠化問(wèn)題突出、自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，嚴(yán)重危及長(zhǎng)江及珠江中下游地區(qū)生態(tài)安全。為了控制石漠化的擴(kuò)展，1998年以來(lái)國(guó)家及地方政府實(shí)施退耕還林、還草政策。為評(píng)價(jià)西南巖溶區(qū)生態(tài)恢復(fù)效果，本文運(yùn)用1998—2012年連續(xù)15 a的SPOT NDVI數(shù)據(jù)，研究NDVI的時(shí)空變化特征，分析NDVI與氣候因子的關(guān)系。

1　研究區(qū)概況

中國(guó)西南巖溶區(qū)集中分布在以貴州為中心的滇黔桂湘鄂川渝地區(qū)，地理位置為東經(jīng)97°21′—117°20′，北緯20°12′—34°19′，面積約54萬(wàn)km2，占全國(guó)巖溶面積的15.97%[15]。該地區(qū)居住著48個(gè)少數(shù)民族，總?cè)丝诔^(guò)1億，是我國(guó)南方的主要貧困地區(qū)[16]。地處中國(guó)地貌單元的第二級(jí)臺(tái)階區(qū)，地勢(shì)西高東低；地貌類(lèi)型復(fù)雜，發(fā)育多種巖溶地貌。屬于熱帶、亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，降雨量季節(jié)和區(qū)域差異明顯。多年平均降水量520～1 960 mm，多年平均氣溫4.3～23.4℃，大致都是由東南向西北遞減。地帶性土壤主要有紅壤和黃壤。研究區(qū)內(nèi)碳酸鹽巖大面積出露，各種石灰土分布廣泛。地帶性植被為亞熱帶、熱帶常綠闊葉林。區(qū)內(nèi)生物、礦產(chǎn)、水能、旅游資源豐富，但生態(tài)環(huán)境脆弱、人地矛盾尖銳。

2　數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

遙感數(shù)據(jù)采用1998年4月—2012年12月的SPOT VGT NDVI數(shù)據(jù)，來(lái)源于http:∥free.vgt.vito.be/，空間分辨率為1 km，時(shí)間分辨率為逐旬。該數(shù)據(jù)已被廣泛用于植被和生態(tài)環(huán)境的相關(guān)研究，并取得了很好的效果?；贏rcGIS 10.2軟件平臺(tái)，利用公式NDVI=DN×0.004～0.1將原柵格DN數(shù)據(jù)進(jìn)行NDVI真值恢復(fù)[17]。同時(shí)，采用最大值合成法[18-19](Maximum Value Composites，MVC)對(duì)年中各旬?dāng)?shù)據(jù)取最大值，得到研究區(qū)各月NDVI值和年NDVI序列數(shù)據(jù)，進(jìn)一步消除云、大氣、太陽(yáng)高度角等因素的部分干擾。以西南巖溶區(qū)范圍對(duì)NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，獲取研究區(qū)1998年4月—2012年12月共177個(gè)月1 km分辨率的NDVI數(shù)據(jù)集。

氣象數(shù)據(jù)為1998—2012年西南巖溶區(qū)及周邊地區(qū)內(nèi)的164個(gè)站點(diǎn)的月平均氣溫和降水資料，其中研究區(qū)內(nèi)的站點(diǎn)數(shù)為78個(gè)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)http:∥cdc.cma.gov.cn。對(duì)收集到月平均氣溫和降水資料，在Excel軟件中統(tǒng)計(jì)為年平均氣溫和年降水量，在ArcGIS 10.2中采用普通克里格法進(jìn)行空間插值，生成與NDVI數(shù)據(jù)具有相同空間參考及尺度的柵格氣象數(shù)據(jù)。

2.2研究方法

采用趨勢(shì)分析法[20]模擬1998—2012年研究區(qū)NDVI的變化趨勢(shì)，并對(duì)變化趨勢(shì)的顯著性進(jìn)行F檢驗(yàn)。根據(jù)NDVI變化趨勢(shì)的斜率slope值和F檢驗(yàn)結(jié)果將NDVI變化趨勢(shì)分為以下4種變化等級(jí)：顯著減少(slope<0，p<0.05)、不顯著減少(slope<0，p>0.05)、不顯著增加(slope>0，p>0.05)、顯著增加(slope>0，p<0.05)。

基于相關(guān)分析法研究NDVI變化與氣候因子的相關(guān)性。分別基于年尺度和月尺度計(jì)算NDVI與溫度和降水量的相關(guān)系數(shù)，并研究NDVI對(duì)氣候因子的滯后效應(yīng)，分別計(jì)算NDVI與前1個(gè)月、前2個(gè)月、前3個(gè)月氣溫、降水量的相關(guān)系數(shù)。

3　結(jié)果與分析

3.1NDVI時(shí)間變化特征

將年NDVI數(shù)據(jù)取像元平均值，并制作NDVI年際變化曲線(xiàn)圖(圖1A)，可以反映當(dāng)年植被的總體狀態(tài)。從圖1A可見(jiàn)，1998—2012年西南巖溶區(qū)NDVI總體呈增加趨勢(shì)，增加速率為0.052/10 a，NDVI與年份的相關(guān)系數(shù)0.93，通過(guò)p<0.01顯著性檢驗(yàn)，表明研究區(qū)植被覆蓋逐步得到改善，且變好趨勢(shì)顯著。研究時(shí)段內(nèi)，研究區(qū)NDVI在0.698～0.771波動(dòng)變化，具有明顯的階段性。1998—2002年NDVI從0.698波動(dòng)增長(zhǎng)到0.711；2002—2004年，NDVI從0.711快速增加到0.752，增幅達(dá)0.041，占總體增加幅度的56.16%；2005—2012年，NDVI從0.746波動(dòng)增加到0.771。

對(duì)月NDVI均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)(圖1B)，月NDVI均值季節(jié)變化比較明顯，其值在0.362～0.572波動(dòng)，最小值出現(xiàn)在2月，然后逐漸升高，從3月份開(kāi)始迅速上升，到9月份達(dá)到最大值，此后迅速回落，直至最小值。

圖1　西南巖溶區(qū)NDVI年際變化趨勢(shì)、月變化趨勢(shì)

3.2NDVI空間演變特征

基于西南巖溶區(qū)1998—2012年的NDVI數(shù)據(jù)，采用趨勢(shì)分析法研究了NDVI時(shí)空演變特征，并結(jié)合F顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，將NDVI變化分為4個(gè)級(jí)別(表1)。結(jié)合表1和圖2可以看出，西南巖溶區(qū)近15年NDVI整體得到改善，局部地區(qū)惡化，空間差異明顯。NDVI增加(slope>0)的區(qū)域占總面積的97.13%，其中不顯著增加(p>0.05)占79.53%，顯著增加(p<0.05)占17.60%，主要分布在四川南部、云南西部、湖南西北部和貴州、廣西、重慶、廣東大部分地區(qū)。NDVI改善區(qū)域中坡度>25°的區(qū)域占21.31%，15°～25°的區(qū)域占26.87%，8°～15°的區(qū)域占24.67%，<8°的區(qū)域占27.15%。這間接反映了國(guó)家及地方退耕還林(草)工程取得的成效。NDVI減少(slope<0)的區(qū)域占總面積的2.87%，其中不顯著減少(p>0.05)占2.52%，顯著減少(p<0.05)占0.35%，主要分布在四川西部和北部、貴州中部、云南東部、廣西和湖南等市(縣)轄區(qū)，這與近年的城市化建設(shè)有一定關(guān)系。上述分析結(jié)果表明，近15年研究區(qū)植被覆蓋發(fā)展良好，改善區(qū)域大于退化區(qū)域，生態(tài)環(huán)境得到顯著改善，石漠化擴(kuò)張趨勢(shì)得到有效控制。

表1　西南巖溶區(qū)NDVI變化趨勢(shì)

為了進(jìn)一步分析西南巖溶區(qū)近15年NDVI的動(dòng)態(tài)變化特征，將2012年NDVI值減去1998年NDVI值，除以1998年NDVI值，得到1998—2012年研究區(qū)內(nèi)每個(gè)像元NDVI值的動(dòng)態(tài)變化率。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，15年間NDVI變化率均值為0.113/a，占總面積94.36%的區(qū)域NDVI的變化率為正，主要分布在貴州、廣西、云南、湖北等地；僅有5.64%區(qū)域NDVI變化率為負(fù)，在研究區(qū)各地均有零星分布。NDVI動(dòng)態(tài)變化率空間分布基本與年際變化趨勢(shì)一致，進(jìn)一步說(shuō)明1998—2012年西南巖溶區(qū)NDVI整體呈增加趨勢(shì)。

圖2　西南巖溶區(qū)NDVI變化空間分布格局

3.3NDVI與溫度、降水量的年際關(guān)系

1998—2012年，西南巖溶區(qū)年均溫度呈不顯著降低趨勢(shì)(R=0.19，n=15，p>0.05)，平均下降速率約為0.143℃/10 a(圖3A)；15年間NDVI與溫度在年際尺度上的正相關(guān)性和負(fù)相關(guān)性并存(圖4A)。正相關(guān)占整個(gè)研究區(qū)的42.75%，其中主要表現(xiàn)為不顯著正相關(guān)(p>0.05)，約占39.73%，達(dá)到顯著正相關(guān)(p<0.05)的面積約占2.23%，達(dá)到極顯著正相關(guān)(p<0.01)的面積僅占0.79%；主要分布在云南大部分地區(qū)、四川南部、重慶東部、廣西東部和西部、湖北西部、湖南中部地區(qū)。這些地區(qū)主要分布高原草甸、灌叢、農(nóng)業(yè)植被，溫度的升高可以促進(jìn)植被的光合作用，延長(zhǎng)植被的生長(zhǎng)季。NDVI與溫度呈負(fù)相關(guān)的地區(qū)占57.25%，主要表現(xiàn)為不顯著負(fù)相關(guān)(p>0.05)約占54.02%；顯著負(fù)相關(guān)(p<0.05)約占2.69%，極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01)約占2.69%；主要分布在貴州大部分地區(qū)、廣西北部、廣東、四川中部和北部、重慶東南部、湖北中部和西南部、湖南西南部。這是因?yàn)樘妓猁}巖分布區(qū)地表土壤瘠薄、基巖大面積裸露，加之地表地下具有雙層結(jié)構(gòu)，滲漏嚴(yán)重，保水能力差，氣溫的升高會(huì)增大該區(qū)的地表蒸發(fā)量，因而對(duì)植被的生長(zhǎng)有抑制作用。

1998—2012年，西南巖溶區(qū)年降水量呈顯著減少趨勢(shì)(R=0.55，n=15，p<0.05)，平均減少速率約為13.155 mm/a(圖3B)，NDVI與年降水量總體呈負(fù)相關(guān)(圖4B)，約占79.85%，其中不顯著負(fù)相關(guān)(p>0.05)占70.83%，顯著負(fù)相關(guān)(p<0.05)占6.62%，極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01)占2.40%。NDVI與年降水量呈負(fù)相關(guān)的區(qū)域在研究區(qū)廣泛分布，主要因?yàn)檫@些地區(qū)處于熱帶、亞熱帶，降雨豐沛，雨天的增加會(huì)減弱植被的光合作用，抑制植被生長(zhǎng)。NDVI與年降水量呈正相關(guān)的區(qū)域占20.15%，其中不顯著正相關(guān)(p>0.05)的區(qū)域占19.69%，達(dá)到顯著正相關(guān)(p<0.05)的面積占0.37%，達(dá)到極顯著正相關(guān)(p<0.01)的面積僅占0.09%。在研究區(qū)各地均有零星分布，這些地區(qū)主要分布高寒草地、灌叢，農(nóng)業(yè)植被、降水量的增加可減緩水分對(duì)植被生長(zhǎng)的限制。

從整個(gè)研究區(qū)域來(lái)看，溫度和降水量的微弱變化并沒(méi)有影響植被覆蓋的減少，說(shuō)明短期內(nèi)氣候因子的變化對(duì)植被覆蓋變化影響不顯著。

圖3　西南巖溶區(qū)年均溫度、年降水量變化趨勢(shì)

圖4　西南巖溶區(qū)NDVI與溫度(A)、降水量(B)相關(guān)系數(shù)空間分布

3.4NDVI與溫度、降水量的年內(nèi)關(guān)系

分析NDVI對(duì)溫度和降水量的年內(nèi)時(shí)間響應(yīng)特征，有利于進(jìn)一步認(rèn)識(shí)植被與氣候因子之間的關(guān)系。根據(jù)1998—2012年西南巖溶區(qū)NDVI和溫度、降水量不同月份的多年平均值，計(jì)算NDVI與前0～3個(gè)月溫度、降水量的相關(guān)系數(shù)(圖5—6)。

NDVI與當(dāng)月氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.67(p<0.05)，高于年水平(圖5A)。統(tǒng)計(jì)分析表明，91.62%的NDVI與當(dāng)月溫度呈正相關(guān)性，其中通過(guò)p<0.05和p<0.01檢驗(yàn)的面積比重分別為9.89%和66.05%，這說(shuō)明植被生長(zhǎng)受年內(nèi)月溫度變化的影響較顯著。NDVI與前0～3個(gè)月溫度的相關(guān)系數(shù)均值分別為0.67，0.81，0.72，0.43，與前1個(gè)月溫度的相關(guān)系數(shù)最大，具有明顯的滯后效應(yīng)。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，NDVI與前1～3個(gè)月溫度呈正相關(guān)的面積分別為96.90%，99.17%和98.85%，其中通過(guò)p<0.01檢驗(yàn)的面積比重分別為82.23%，55.15%和19.64%。因此，植被生長(zhǎng)受前1個(gè)月熱量條件影響最明顯。

NDVI與當(dāng)月降水量的相關(guān)系數(shù)為0.55(p<0.05)，高于年水平(圖6A)，94.29%的NDVI與當(dāng)月降水量呈正相關(guān)，其中通過(guò)p<0.05和p<0.01檢驗(yàn)的面積分別為13.46%和37.59%。NDVI與前1～3個(gè)月降水量的相關(guān)系數(shù)均值分別為0.75，0.75，0.56，表現(xiàn)出明顯的滯后效應(yīng)。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，NDVI與前1～3個(gè)月降水量呈正相關(guān)的面積分別為97.63%，99.37%和99.61%，其中通過(guò)p<0.01檢驗(yàn)的面積分別為72.41%，70.16%和27.17%。整體而言，植被生長(zhǎng)受前2個(gè)月降水量的影響較大。

比較NDVI與溫度的相關(guān)系數(shù)和與同期降水量的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，在前0～1個(gè)月，NDVI與溫度的相關(guān)系數(shù)大于與同期降水量的相關(guān)系數(shù)，而前2～3個(gè)月，情況正好相反，這說(shuō)明對(duì)整個(gè)西南巖溶區(qū)而言，NDVI對(duì)溫度變化的響應(yīng)程度較為顯著，但時(shí)間較短，而對(duì)降水量變化的響應(yīng)相對(duì)不顯著，但持續(xù)的時(shí)間較長(zhǎng)。

圖5　西南巖溶區(qū)月NDVI與當(dāng)月、前1個(gè)月、前2個(gè)月和前3個(gè)月溫度相關(guān)系數(shù)空間分布

圖6　西南巖溶區(qū)月NDVI與當(dāng)月、前1個(gè)月、前2個(gè)月和前3個(gè)月降水量相關(guān)系數(shù)空間分布

4　結(jié) 論

1998—2012年西南巖溶區(qū)NDVI總體呈增加趨勢(shì)(R2=0.871 2)，增速為0.052/10 a，通過(guò)p<0.01顯著性檢驗(yàn)。研究時(shí)段內(nèi)，植被覆蓋恢復(fù)顯著，占總面積97.13%的地區(qū)NDVI得到改善，集中分布在貴州、廣西和云南等地區(qū)；退化區(qū)域占總面積的2.87%，主要分布在貴州、云南、四川、廣西和湖南等市(縣)轄區(qū)。NDVI動(dòng)態(tài)變化率空間分布與年際變化趨勢(shì)基本一致。

從年際尺度來(lái)看，NDVI對(duì)溫度和降水因子響應(yīng)具有明顯的空間異質(zhì)性，溫度對(duì)植被生長(zhǎng)的影響較降水量大。從月季尺度看，NDVI與溫度、降水量月相關(guān)性高于年際水平，表明植被生長(zhǎng)受水熱因子的季節(jié)變化影響更大。NDVI受溫度的影響較降雨量大，NDVI受前1個(gè)月熱量條件的影響最顯著，受前2個(gè)月的降水量的影響最大，并表現(xiàn)出明顯的滯后效應(yīng)。

植被覆蓋變化是自然與人類(lèi)活動(dòng)綜合作用的結(jié)果。近15年來(lái)西南巖溶區(qū)溫度和降水量總體呈下降趨勢(shì)，而植被覆蓋呈顯著增加趨勢(shì)，說(shuō)明在短時(shí)間內(nèi)氣候因素對(duì)植被覆蓋的影響不大，而人類(lèi)活動(dòng)可能是影響植被覆蓋變化的主要原因。這進(jìn)一步說(shuō)明近年來(lái)國(guó)家及地方政府實(shí)施的退耕還林還草、封山育林等一系列生態(tài)恢復(fù)工程取得了顯著成效。在本研究中，只分析了NDVI變化對(duì)氣候變化的響應(yīng)，沒(méi)有考慮人類(lèi)活動(dòng)、地形地貌、地質(zhì)因素等對(duì)其變化的影響。因此，進(jìn)一步研究NDVI與人類(lèi)活動(dòng)等因子耦合關(guān)系，這對(duì)深入認(rèn)識(shí)西南巖溶區(qū)植被覆蓋的空間格局及過(guò)程具有重要意義。

[1]孫紅雨,李兵.中國(guó)地表植被覆蓋變化及其與氣候因子關(guān)系[J].遙感學(xué)報(bào),1998,2(3):204-210.

[2]甘春英,王兮之,李保生,等.連江流域近18年來(lái)植被覆蓋度變化分析[J].地理科學(xué),2011,31(8):1019-1024.

[3]嚴(yán)恩萍,林輝,黨永峰,等.2000—2012年京津風(fēng)沙源治理區(qū)植被覆蓋時(shí)空演變特征[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(17):5007-5020.

[4]馬明國(guó),王建,王雪梅.基于遙感的植被年際變化及其與氣候關(guān)系研究進(jìn)展[J].遙感學(xué)報(bào),2006,10(3):421-431.

[5]趙志平,邵全琴,黃麟.2008年南方特大冰雪凍害對(duì)森林損毀的NDVI響應(yīng)分析:以江西省中部山區(qū)林地為例[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2012,11(4):535-540.

[6]Myneni R B,Tucker C J,Asrar G,et al.Interannual variations in satellite-sensed vegetation index data from 1981 to 1991[J].Journal of Geophysical Research:Atmospheres,1998,103(D6):6145-6160.

[7]方精云,樸世龍,賀金生,等.近20年來(lái)中國(guó)植被活動(dòng)在增強(qiáng)[J].中國(guó)科學(xué):C輯,2003,33(6):554-565.

[8]Eklundh L.Estimating relations between AVHRR NDVI and rainfall in East Africa at 10-day and monthly time scales[J].International Journal of Remote Sensing,1998,19(3):563-570.

[9]龔道溢,史培軍,何學(xué)兆.北半球春季植被NDVI對(duì)溫度變化響應(yīng)的區(qū)域差異[J].地理學(xué)報(bào),2002,57(5):505-514.

[10]李曉兵,史培軍.中國(guó)典型植被類(lèi)型NDVI動(dòng)態(tài)變化與氣濕,降水變化的敏感性分析[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2000,24(3):379-382.

[11]馮敏,孫艷玲,劉斌,等.華北地區(qū)植被NDVI與不同氣候指標(biāo)的相關(guān)分析[J].水土保持通報(bào),2014,34(1):246-251.

[12]蒲蕾,任志遠(yuǎn).陜西省不同地區(qū)NDVI變化與氣候因子的關(guān)系及響應(yīng)研究[J].水土保持通報(bào),2013,33(2):265-270.

[13]蒙吉軍,王鈞.20世紀(jì)80年代以來(lái)西南喀斯特地區(qū)植被變化對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J].地理研究,2007,26(5):857-866.

[14]張勇榮,周忠發(fā),馬士彬,等.基于NDVI的喀斯特地區(qū)植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究:以貴州省六盤(pán)水市為例[J].水土保持通報(bào),2014,34(4):114-117.

[15]李陽(yáng)兵,侯建筠,謝德體.中國(guó)西南巖溶生態(tài)研究進(jìn)展[J].地理科學(xué),2002,22(3):365-370.

[16]張殿發(fā),王世杰.西南喀斯特地區(qū)的開(kāi)發(fā)潛力、制約因素及其戰(zhàn)略措施[J].農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,2001,17(3):9-12.

[17]杜靈通,李國(guó)旗.利用SPOT數(shù)據(jù)進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)的應(yīng)用研究[J].水土保持通報(bào),2008,28(2):153-156.

[18]Stow D A,Hope A,McGuire D,et al.Remote sensing of vegetation and land-cover change in Arctic Tundra Ecosystems[J].Remote Sensing of Environment,2004,89(3):281-308.

[19]Hope A S,Boynton W L,Stow D A,et al.Interannual growth dynamics of vegetation in the Kuparuk River watershed,Alaska based on the Normalized Difference Vegetation Index[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(17):3413-3425.

[20]Stow D,Daeschner S,Hope A,et al.Variability of the seasonally integrated normalized difference vegetation index across the north slope of Alaska in the 1990s[J].International Journal of Remote Sensing,2003,24(5):1111-1117.

Spatial and Temporal Variation of NDVI and Its Relations with Climate Factors in the Southwest Karst Area

JING Juanli1,2,WANG Yongfeng1,2

(1.College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology,Guilin,Guangxi 541004, China; 2.Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics,Guilin,Guangxi 541004,China)

The spatial and temporal variation of NDVI and its relationship with climate factors in the southwest karst area of China during the period from 1998 to 2012 have been examined based on SPOT NDVI data and temperature/precipitation data from meteorological stations by using linear regression and correlation analysis.The results showed that: (1)during the past 15 years,NDVI overall increased significantly and with the growth rate of 0.052 per decade,maximum NDVI appeared in September and minimum in February,areas with NDVI increase accounted for 97.13% and about 17.60% of area increased significantly (p<0.05),the degraded areas accounted for 2.87% and with 0.35% passing p<0.05 significance test; (2)at the annual scale,correlations between NDVI and temperature/precipitation had the distinct spatial difference in the southwest karst area of China,the correlation of NDVI with temperature was positive in 42.75% of the total area,and negative in the rest area,while its correlation with precipitation was positive in 20.15% of the study area,and negative for the rest area,above analysis indicated that temperature affected growth more significantly than precipitation; (3)the correlations between NDVI and temperature/precipitation at the monthly scale were higher than the annual scale,the area with positive correlation between NDVI and temperature accounted for 91.62% of the total area,and area with significant positive correlation (p<0.05)accounted for 75.94% of the total area; 94.29% of NDVI was positively related with month precipitation,and significantly positive correlation (p<0.05)accounted for about 51.05%.The statistics reflected that the vegetation growth was mainly affected by the seasonal variation of hydro-thermal factors.NDVI was significantly affected by the preceding one month′s temperature and the preceding two months′ precipitation,and there was obvious lag-effect.

southwest karst area; NDVI; climate factor; correlation analysis

2015-08-18

2015-10-09

國(guó)家自然科學(xué)基金(41261088;41461085);廣西“八桂學(xué)者”崗位專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi);廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(1305114-11)

靖娟利(1977—),女,陜西西安人,碩士,副教授,主要從事遙感與GIS理論與應(yīng)用研究。E-mail:jjlgut2008@163.com

TP79; P463.2

A

1005-3409(2016)05-0169-06