思維跳板

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當(dāng)機器擁有心靈

現(xiàn)如今，計算機在很多方面的智能都超越了人類智能，但這種優(yōu)勢僅限于個別領(lǐng)域，整體來看，人類智能更為靈活。計算機仍然無法描述廚房餐桌上的各種物件，不能撰寫電影總結(jié)，無法領(lǐng)會幽默，也無法完成人類擅長的精工細(xì)活……

存在這種能力差異的原因之一是最先進的計算機也比人類大腦簡單——就復(fù)雜性而言，目前后者是前者的百萬倍。但這種差異越來越小。20世紀(jì)伊始，計算機的速度每三年增加一倍，20世紀(jì)五六十年代，每兩年就增加一倍，現(xiàn)在每一年就增加一倍。延續(xù)到2020年，計算機的存儲容量和計算速度便可與人腦一較高低。

模仿大腦軟件的方法之一是使用逆向工程法——掃描人類的大腦并在一種內(nèi)存充足的神經(jīng)計算機當(dāng)中復(fù)制大腦的神經(jīng)電路。但即便計算機的復(fù)雜性和容量與人腦相當(dāng)，也仍然無法與人類智能的靈活性相媲美。

機器極有潛力達(dá)到人類的智能水平，我們可以結(jié)合大量并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他計算模式對系統(tǒng)進行訓(xùn)練和演化，使其能理解語言和模型。雖然如今的計算機從自然語言文件中汲取并學(xué)習(xí)知識的能力十分有限，但它們在這一領(lǐng)域的能力正迅速提升。到21世紀(jì)20年代時，計算機將能夠自主閱讀，能理解并模仿聽見的話語。屆時我們便可讓電腦博覽世界文學(xué)作品，包括書籍、雜志、科技期刊及其他各種可閱讀的材料。最后，機器將大膽挺進物質(zhì)世界，從各類媒體及資訊服務(wù)業(yè)中獲取信息，并同其他計算機共享這些信息（機器要比制造它們的人類更容易做到這一點），從而自主收集獲取知識。

物聯(lián)網(wǎng)化將改變工業(yè)生產(chǎn)

物聯(lián)網(wǎng)概念已提出了17年，隨著相關(guān)技術(shù)和交互方式的不斷提升，它將為工業(yè)帶來巨大改變。近日，GE公司CEO杰夫·伊梅爾特在一場發(fā)布會上描述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的廣闊前景：

從本質(zhì)上來講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的“升級進化”，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計算技術(shù)、移動技術(shù)的融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終將把所有“應(yīng)用孤島”緊密連接，創(chuàng)造一個由機器、智慧與數(shù)字組成的龐大的物理世界。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所推動的變革中，即使效率只提升1%，它所帶來的效益也是空前巨大的：未來15年，節(jié)省1%的商用航空燃料意味著節(jié)省300億美元的成本；提升1%的發(fā)電效率意味著節(jié)省600億美元燃料；

提升1%的石油勘探資本利用率意味著節(jié)省900億美元支出。

中國對外投資繼續(xù)增長

近年來，中國對外投資領(lǐng)域逐漸多樣化，規(guī)模也不斷擴大。截至2015年底，中國累計對外投資額超過1萬億美元，居全球第六。美國這一數(shù)額超過6萬億美元，英國和德國超過1.6萬億美元，中國香港和法國則超過1.5萬億美元。

中國在美國的投資，覆蓋各行各業(yè)，其中包括了制造業(yè)，比如山東泉林紙業(yè)有限公司在弗吉尼亞州設(shè)廠；中國高鐵制造商拿下了波士頓地鐵公司的招標(biāo)，將在馬薩諸塞州西部的皮茨菲爾德組裝生產(chǎn)地鐵列車；在南卡萊羅納州設(shè)廠生產(chǎn)家用電器的海爾集團，目前正在以54億美元收購?fù)ㄓ秒姎饧译姌I(yè)務(wù)等。

中國通過對外直接投資，擴展了中國制造在海外市場的發(fā)展，有利于提高中國企業(yè)和品牌在國外的知名度，并加快對先進技術(shù)的獲取。

總體來看，美國對外國投資基本持開放的、歡迎的態(tài)度。跟中國很多省長一樣，美國大部分州長也常采用諸如稅收優(yōu)惠等措施，來吸引外國企業(yè)落戶本州。

伴隨著中國經(jīng)濟不斷擴張、企業(yè)不斷走向成熟，中國對外投資仍將持續(xù)穩(wěn)健增長。

（武筱婷/整理）