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    農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出及其影響因素分析

    2016-10-22 05:21:47王佩瑤
    關(guān)鍵詞:灌溉面積使用量化肥

    王佩瑤

    (安徽大學(xué),安徽 合肥 230601)

    農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出及其影響因素分析

    王佩瑤

    (安徽大學(xué),安徽合肥230601)

    本文利用回歸分析對(duì)影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的因素進(jìn)行了重新檢驗(yàn).回歸結(jié)果表明:我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要受農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入、農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積等因素影響,而與化肥使用無關(guān);農(nóng)業(yè)機(jī)械使用量、有效灌溉面積等與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出正相關(guān),而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入、農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積等則與之負(fù)相關(guān).

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn);要素生產(chǎn)率;勞動(dòng)力過剩

    1 引言

    2015年中央政府一號(hào)文件①提出“如何在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位、促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收”成為我國當(dāng)前必須攻克的重要課題,并且我國當(dāng)前正面臨“農(nóng)業(yè)資源短缺、土地開發(fā)過度、環(huán)境污染加重”等問題,“如何在資源環(huán)境硬約束下保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和質(zhì)量安全、提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力,是必須應(yīng)對(duì)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)”.然而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格是缺乏彈性的,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)地位,保證農(nóng)民收入持續(xù)增長的核心在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否可以持續(xù)增長.不僅如此,新一屆中央政府比以往任何時(shí)候都重視環(huán)境保護(hù),而當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的化肥產(chǎn)品被認(rèn)為是主要的環(huán)境污染源之一,而傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)業(yè)化肥使用是可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長.古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)農(nóng)業(yè)問題進(jìn)行了全面而深入的研究.以亞當(dāng)?斯密為主的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為要素投入和要素生產(chǎn)率是影響產(chǎn)出的根本因素,其中要素生產(chǎn)率與技術(shù)水平有關(guān).Ricardo在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及賦稅原理》中指出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要受到自然環(huán)境條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平、農(nóng)村勞動(dòng)力的勞動(dòng)時(shí)間等因素的影響,其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)能夠快速提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力生產(chǎn)率,進(jìn)而快速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長.但自然環(huán)境條件,特別是土地?cái)?shù)量和土地肥沃程度的限制是制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)出持續(xù)增長的根本因素.包括林毅夫(2005)、李谷成(2008)等對(duì)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行的研究基本與此結(jié)論相似.

    2 文獻(xiàn)綜述

    當(dāng)前研究主要從兩個(gè)方面對(duì)此問題進(jìn)行研究:對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有影響的潛在因素進(jìn)行相關(guān)性分析、對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平進(jìn)行回歸分析.首先,從相關(guān)性分析來看,已有研究更多使用典型相關(guān)分析對(duì)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的諸多潛在因素進(jìn)行識(shí)別.羅友發(fā)(2002)基于典型相關(guān)分析方法指出,農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、農(nóng)民受教育程度以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入等因素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出有顯著影響.在此基礎(chǔ)上,馮啟磊、王紅瑞、白穎、劉瓊等(2010)通過引入農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)播種面積、化肥使用量等因素對(duì)更多可能影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的因素進(jìn)行了分析.典型相關(guān)分析結(jié)果表明,我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出主要受到農(nóng)業(yè)要素投入總量和要素生產(chǎn)率兩類因素影響,其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量、農(nóng)業(yè)種植面積等均屬于絕對(duì)要素投入,而農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、農(nóng)民受教育水平、化肥使用量、農(nóng)村用電量等均為影響要素生產(chǎn)率的因素.

    另一方面,從回歸分析角度來看,當(dāng)前研究主要關(guān)注對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長速度及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的估計(jì).鄧宗兵(2010)對(duì)影響我國農(nóng)業(yè)TFP的進(jìn)行了全面分析,其分析結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出主要受到物資資本深化、人力資本提高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研發(fā)投入、外商直接投資等因素的影響,而進(jìn)出口對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出沒有影響.其研究也進(jìn)一步指出,外商直接投資的增加對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長有抑制作用.劉晗、曹祖文等(2012)更是進(jìn)一步指出人力資本市推動(dòng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長的最主要因素.基于該研究方法,李嘉(2013)進(jìn)一步指出農(nóng)村居民的人均消費(fèi)、農(nóng)業(yè)部門固定資產(chǎn)投資等因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有顯著正相關(guān)關(guān)系.但與鄧宗兵(2010),劉晗、曹祖文等(2012)研究結(jié)論相反,其研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與人力資本投入并非總是正相關(guān)關(guān)系,改革開放之后部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與人力資本表現(xiàn)出明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系.這表明要素投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出之間的影響方式存在爭議.

    3 實(shí)證分析

    3.1數(shù)據(jù)說明

    依據(jù)當(dāng)前已有研究以及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)出值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值的替代指標(biāo)并作為被解釋變量,以機(jī)械投入總量和化肥使用量作為農(nóng)業(yè)技術(shù)水平替代指標(biāo)、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)投入替代指標(biāo),同時(shí)以有效灌溉面積和受災(zāi)面積作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總要素投入,從而得到五個(gè)潛在解釋變量.需要說明的是,本文并未使用農(nóng)業(yè)播種面積進(jìn)行分析,其原因是農(nóng)業(yè)播種面積與實(shí)際形成農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的有效面積不等價(jià).并且在對(duì)自然條件進(jìn)行分析時(shí),選擇受災(zāi)面積作為自然條件的替代指標(biāo),受災(zāi)方式包括洪澇災(zāi)害、蟲害、地質(zhì)變化災(zāi)害等.數(shù)據(jù)范圍為國家統(tǒng)計(jì)局已經(jīng)公布的1978年至2013年的數(shù)據(jù)(2014年數(shù)據(jù)暫未公開).

    在進(jìn)行回歸分析時(shí),本文首先對(duì)全部五個(gè)潛在變量進(jìn)行回歸,并通過剔除法(向后剔除法)排除不相關(guān)因素,剔除依據(jù)為t檢驗(yàn)的顯著性概率,以及剔除前后模型F檢驗(yàn)顯著性概率、AIC和SC信息準(zhǔn)則是否發(fā)生較大變化.選擇向后提出發(fā)的原因是,可以避免在引入變量的過程中重復(fù)剔除(肖文韜,2004).

    3.2回歸結(jié)果

    總體而言,變量剔除對(duì)模型的回歸結(jié)和假設(shè)檢驗(yàn)并未產(chǎn)生顯著的影響,說明被剔除變量與所研究的問題不相關(guān).從三次回歸的擬合優(yōu)度來看,其改變很?。ú蛔?.1%),并且AIC和SC信息準(zhǔn)則也沒有出現(xiàn)明顯的改變,因此選擇第三次回歸結(jié)果作為最終的實(shí)證結(jié)果.從各變量的t檢驗(yàn)結(jié)果來看,當(dāng)前農(nóng)業(yè)的機(jī)械投入總量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積等對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)有顯著影響,而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥使用量對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出影響不顯著.具體而言,首先農(nóng)業(yè)的機(jī)械投入總量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積等對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)有顯著影響,而化肥使用并不影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出水平.因此,我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出實(shí)際上主要受到機(jī)械使用、有效灌溉面積、從業(yè)人員數(shù)和受災(zāi)面積影響,而不受化肥使用的影響.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要受到要素投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中需要投入的要素包括土地、勞動(dòng)等基本要素,以及機(jī)械設(shè)備等提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的技術(shù)要素.而我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平與化肥使用量無關(guān),說明土地的營養(yǎng)程度至少已經(jīng)達(dá)到最高水平,繼續(xù)使用農(nóng)業(yè)化肥已經(jīng)無法進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)單位土地產(chǎn)出水平的提升.其次,機(jī)械和有效灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出有正向影響,而從業(yè)人員數(shù)和受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有負(fù)向影響.從系數(shù)估計(jì)值的符號(hào)來看,機(jī)械使用和有效灌溉面積都與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出正相關(guān),而從業(yè)人員數(shù)、受災(zāi)面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出負(fù)相關(guān).并且,從業(yè)人員數(shù)和有效灌溉面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出影響最大,機(jī)械次之,受災(zāi)最小.研究還說明我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)前依然以要素投入為主,而非以科技進(jìn)步為主.需要特別注意的是,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出負(fù)相關(guān)表明我國農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入依然過剩.根據(jù)要素投入的邊際遞減理論,隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)投入的上升,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加會(huì)不斷下降;當(dāng)其投入超過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的最優(yōu)投入水平時(shí),隨著勞動(dòng)投入的繼續(xù)增加,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平會(huì)進(jìn)入下降階段,此時(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與勞動(dòng)投入負(fù)相關(guān).因此我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與勞動(dòng)投入量正處于這一階段.

    表1 回歸結(jié)果

    5 結(jié)論和啟示

    本文利用回歸分析對(duì)影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的各因素進(jìn)行了分析.研究結(jié)果顯示我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要受以機(jī)械使用量為主的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、以有效灌溉面積和勞動(dòng)投入等為主的要素投入量、以洪澇災(zāi)害和蟲害等為主的自然條件三大因素的影響.不僅如此,當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員處于嚴(yán)重過剩狀態(tài),而化肥使用量對(duì)我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出無影響.基于此,政府及相關(guān)管理部門可以通過保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化程度、轉(zhuǎn)移農(nóng)村過剩勞動(dòng)力等方實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出水平的提高,并通過積極應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受嚴(yán)重?fù)p失.不僅如此,由于化肥使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無影響,因此完全可以在不影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的條件下通過降低化肥使用實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù),保證食品安全.

    注釋:

    ①資料來源:http://politics.people.com.cn/n/2015/0201/c1001-26487372.html;http://money.163.com/15/0201/19/AHD3KP9Q00251OB6.html.

    〔1〕林毅夫.制度、技術(shù)與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展[M].上海:三聯(lián)書店,2005.

    〔2〕李谷成.基于轉(zhuǎn)型視角的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率研究[D].湖北武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2008.

    〔3〕羅友發(fā).農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平及其影響因素的相關(guān)分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2002(03):98-100.

    〔4〕馮啟磊,王紅瑞,白穎,劉瓊.中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響因素分析[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010(03):276-280.

    〔5〕鄧宗兵.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及影響因素研究[D].重慶:西南大學(xué),2010.127-129.

    〔6〕劉晗,曹祖文.基礎(chǔ)設(shè)施投資、人力資本積累與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2012(12):84-89.

    〔7〕李嘉.四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長及其影響因素研究[D].四川雅安:四川農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.48-54.

    〔8〕肖文韜.日本農(nóng)業(yè)產(chǎn)出長期影響因素的實(shí)證分析[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004(01):98-101.

    〔9〕肖文韜.美國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出長期影響因素的實(shí)證分析[J].科技管理研究,2004(02):182-184.

    〔10〕陳年紅.我國農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)問題研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,1996(08):37-39.

    F324

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    1673-260X(2016)09-0040-02

    2016-04-11

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