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    電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)探究

    2016-10-21 16:35:41張中波
    青春歲月 2016年5期
    關(guān)鍵詞:智能技術(shù)自動化控制電氣自動化

    張中波

    【摘要】隨著社會的不斷前進,電氣自動化控制技術(shù)的改革與創(chuàng)新勢在必行,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用,就是應(yīng)這一本質(zhì)要求而來的,它能極大的促進社會生產(chǎn)力的發(fā)展。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;智能技術(shù);電氣自動化;自動化控制

    一、人工智能技術(shù)的特點

    人工智能作為電腦技術(shù)的分支技術(shù)。人工智能仿真經(jīng)過十幾年年的發(fā)展,不論是在理論上,還是在實踐上,都已經(jīng)收獲了豐碩的成果,積累了大量的仿真模型和行之有效的仿真算法。例如:人工智能系統(tǒng)的發(fā)電機的單機容量十分大,因此人工智能推進的人工智能系統(tǒng)也是十分復(fù)雜,對人工智能控制與管理系統(tǒng)的要求也比傳統(tǒng)的柴油機推進方式的人工智能系統(tǒng)高,該類的人工智能系統(tǒng)控制的長期穩(wěn)定性與控制質(zhì)量的重要性日益凸現(xiàn),人工智能技術(shù)產(chǎn)生于電腦的快速發(fā)展。

    智能機器可以代替人們勞動是它主要的特點。首先,人工智能技術(shù)可以代替人工勞動。節(jié)省大量勞動力和勞動開支。第二,人工智能可以增加工作效率。它不僅僅幫助了人們工作,而且還幫助了人們生產(chǎn)更多的產(chǎn)品。第三,人工智能代表著社會的發(fā)展和前進。

    人工智能是社會前進的代表,我們使用這種技術(shù)可以增加效率和產(chǎn)出。在采用電腦程序設(shè)計的方法實現(xiàn)人工智能,我們可以處理許多例如收集信息、辨別信號和圖像資料或者文本文字等。接下來我們可以依照智能分析數(shù)據(jù),進行方法確定和修改。人工智能在電氣自動化技術(shù)中,通常采用不同的方法進行技術(shù)數(shù)據(jù)。

    二、人工智能控制器的概要

    早期智能系統(tǒng)實驗起源于動態(tài)模擬物理設(shè)備地使用。其原理是用一定地比例減少在本規(guī)則中比原型系統(tǒng)來創(chuàng)建一個物理模型實驗,采用在實際系統(tǒng)中測試系統(tǒng)地物理模型地方法。它地優(yōu)點是可以真實地反映整個動態(tài)過程地研究體系,評價直觀地物理意義,明確清晰地物理現(xiàn)象,缺點是模擬實驗室設(shè)備限制場地大小,而每次不同類型地測試應(yīng)重新不同地電氣布線,不僅費時和費力,而且密集地擴展性和兼容性非常差。隨著計算機處理速度地加快和數(shù)值計算技術(shù)地 快速發(fā)展,智能系統(tǒng)地數(shù)字實驗技術(shù)已經(jīng)成為了主流,已得到了迅速發(fā)展。智能系統(tǒng)數(shù)字實驗是當(dāng)今最流行的實驗設(shè)計,包括脫機數(shù)字實驗和實時物理模擬。實時物理模擬,模擬真實物理時間表嚴(yán)格同步實驗地時間尺度。這種對接模擬真實的物理系統(tǒng),純軟件嵌入到現(xiàn)實世界的模擬,虛擬地電網(wǎng)實時實驗器中運行地。

    開發(fā)人工智能是一個比較仿真的過程,人工智能實現(xiàn)一個機械代理人們工作的整體過程。在人工智能運算的時候通常采用相同或者相近的方法來考慮問題。在處理復(fù)雜的事情的時候,通常采用差異的方法來處理。常用函數(shù)有以下優(yōu)點:

    我國綜合自動化與技術(shù)研究現(xiàn)在已經(jīng)達到了美、日等國家地技術(shù)水平,領(lǐng)先與其它國家,走在了世界地前列。在智能自動化保護技術(shù)方面地開發(fā)利用也走在了其它各國地前列,由我國自主研制開發(fā)具有分層式結(jié)構(gòu)地綜合自動化智能保護輸電裝置已經(jīng)應(yīng)用于我國不同地區(qū)不同電壓等級電站中。在研究綜合自動化和智能保護技術(shù)方面領(lǐng)域地研究上應(yīng)用新的科學(xué)理論,如人工智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)理論、微電技術(shù)理論、自適應(yīng)控制理論等,可以在很大程度上提高我國電力系統(tǒng)地技術(shù)水平,對電站地工作效率和安全性都有很重要地現(xiàn)實意義。

    人工智能理論應(yīng)用于電力系統(tǒng)是未來地.發(fā)展趨勢,人工智能在故障分析、故障排除、自動檢測等方面有很大的技術(shù)優(yōu)勢。

    三、人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化的好處

    1、電氣設(shè)備中人工智能技術(shù)的應(yīng)用問題

    設(shè)計人工智能可靠考慮在比較惡劣的環(huán)境下工作,在多種人們不能適應(yīng)的環(huán)境下工作成為現(xiàn)實。例如:在高壓、低溫、強腐蝕、強輻射等等。這個不好的因素都能實現(xiàn)控制對象對人工智能的利用。

    可以調(diào)整相關(guān)算法和功能來調(diào)整時間的響應(yīng)和工作效率。這樣既可以增加性能,由可以完成人們所不能完成的工作。節(jié)儉專家和人力的利用率,在缺少專家和人才的時候,通過系統(tǒng)設(shè)定來自己工作。在對待不同的電力設(shè)備和工作器件是有比較好的對比性,能夠同等的對待每有個產(chǎn)品。具體來講,可以實現(xiàn)全面的智能化,識別不同產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。人工智能的適應(yīng)環(huán)境的能力比較強,能夠在很短的時間適應(yīng)不同的環(huán)境并進行高效率的工作。

    2、電氣控制過程中人工智能技術(shù)的有效采用

    電氣自動化領(lǐng)域中電氣控制過程.在整個產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,有很重要的地位。生產(chǎn)線上的自動化實現(xiàn)能夠極大的減少生產(chǎn)成本,降低能源的損耗,提高生產(chǎn)效率,加大經(jīng)濟效益。電氣自動化領(lǐng)域中應(yīng)用的人工智能控制手段主要有神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)控制和模糊邏輯控制技術(shù)。Sugeno控制和Mamd.dani控制是模糊邏輯控制中直流交流控制的有效控制的兩種方法。在電氣自動化控制中,Mam.dani手段在調(diào)速控制上比較行之有效。

    3、事故及故障診斷過程中人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用問題

    在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)實踐中,時常會由于不同的原因,出現(xiàn)各種各樣的問題,這些問題不及時的處理就會發(fā)生生產(chǎn)事故或者機器停止等嚴(yán)重的后果,給生產(chǎn)經(jīng)營帶來不可估量的損失。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營中,當(dāng)有故障或事故的發(fā)生時,往往是采取人工的方法逐個節(jié)點進行排查,方法步驟繁瑣,耗時長,去故障的排除律也不高。更主要的是,還有出現(xiàn)排除錯誤的現(xiàn)象發(fā)生,使問題變得更加的嚴(yán)重。而應(yīng)用人工智能手段在電氣事故與故障診斷發(fā)生后進行問題的處理與排除,可以極大的提高故障排除律,大大減少故障時間。

    4、日常操作過程中人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用

    在以往的電氣化生產(chǎn)中,工作必須嚴(yán)格的按照生產(chǎn)操作規(guī)程進行操作,一旦出現(xiàn)疏忽大意就有可能造成比較重大的事故和災(zāi)難的發(fā)生,給人們的生命和財產(chǎn)帶來了極大的危害。所以,在生產(chǎn)過程中減少工人操作步驟,增加計算機獨立完成步驟的工作就顯得尤為重要。人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用很好的解決了這一問題,極大的降低了工人的操作步驟,還提高了生產(chǎn)效率。

    四、結(jié)論

    本文主要論述了在電氣自動化領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用,做了現(xiàn)代人工智能電氣自動化控制與傳統(tǒng)電氣自動化控制的對比分析,得出了現(xiàn)代人工智能電氣自動化具有減少人工數(shù)量,節(jié)約資源,降低生產(chǎn)成本等技術(shù)優(yōu)點。著重講了人工智能的技術(shù)特點,以及人工智能控制器的應(yīng)用。在未來的生活中,人工智能的應(yīng)用將越來越變得普及,不僅僅體現(xiàn)在電氣自動化領(lǐng)域,還會體現(xiàn)在人們生活中的方方面面,對于人工智能的研究與創(chuàng)新,我們更應(yīng)該的重視起來,爭取不要落后與其它國家,爭取趕上國際先進水平。本文在論述的過程中還有很多的不足和。不完善之處,本人將在以后的工作當(dāng)中更加的注重這方面知識的學(xué)習(xí),爭取將其改進增補。

    【參考文獻】

    [1] 王文志. 電氣自動化領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的探討與研究問題[M]. 北京郵電大學(xué)出版社, 2003.

    [2] 沈維陽. 工業(yè)企業(yè)電氣設(shè)備可靠性診斷和維修[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè), 2007(6): 154.

    [3] 朱秀娟. 有限元分析網(wǎng)格劃分的關(guān)鍵技巧[J]. 機械工程與自動化, 2009(1): 185-186.

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