面向軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘綜述

張惟慎

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在當(dāng)下得到了較為廣泛地應(yīng)用，相應(yīng)地，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)也得到了較大的發(fā)展。軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，成為當(dāng)下軟件開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，其可以更好地促進(jìn)軟件性能提升，滿(mǎn)足人們的實(shí)際需求。軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，軟件開(kāi)發(fā)組織構(gòu)成了軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了資源共享，可以將相關(guān)技術(shù)手段進(jìn)行廣泛傳播。這樣一來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)將得到極大程度的提升。文章對(duì)面向軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘的研究，將從軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)獲取、軟件發(fā)展、應(yīng)用以及軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在的問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行探討和分析，為軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供一些參考和建議，以期促進(jìn)這一技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：軟件開(kāi)發(fā)；信息庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘

前言

數(shù)據(jù)挖掘，即Data mining，是在海量數(shù)據(jù)信息中提取有效信息，滿(mǎn)足人們實(shí)際需要的一種技術(shù)手段，該技術(shù)手段隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，得到了較大的發(fā)展和進(jìn)步。軟件工程數(shù)據(jù)挖掘，即Data minging for software engineering側(cè)重于軟件信息挖掘領(lǐng)域，是對(duì)軟件信息進(jìn)行資源共享的一種技術(shù)手段，該手段的關(guān)鍵領(lǐng)域在于對(duì)軟件技術(shù)的研究和應(yīng)用。軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘，注重于數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別等領(lǐng)域的研究，這三大領(lǐng)域又是軟件實(shí)現(xiàn)智能化、高科技化的關(guān)鍵。軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘，近幾年來(lái)，以ICSE（International Conference on software engineering）會(huì)議提出的相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘信息為研究對(duì)象，分析了軟件數(shù)據(jù)信息庫(kù)在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重要作用。文章在對(duì)軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析過(guò)程中，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域的重要作用，以及數(shù)據(jù)挖掘與軟件開(kāi)發(fā)之間的密切聯(lián)系，注重對(duì)軟件開(kāi)發(fā)特色的分析以及數(shù)據(jù)挖掘作用的闡述，突出了數(shù)據(jù)挖掘在軟件開(kāi)發(fā)算法選擇過(guò)程中的重要作用。

1 軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與面臨的挑戰(zhàn)

1.1 軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)

軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)主要是指軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)總和，體現(xiàn)出了“數(shù)據(jù)化”這一特征。關(guān)于軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的具體內(nèi)容，我們可以從以下幾點(diǎn)看出：

（1）項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的“項(xiàng)目數(shù)據(jù)”，包括了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的過(guò)程、細(xì)化的任務(wù)以及相關(guān)資源信息等。“項(xiàng)目數(shù)據(jù)”是軟件開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，是后續(xù)開(kāi)發(fā)的起點(diǎn)?！绊?xiàng)目數(shù)據(jù)”的有效記載和日后的有效分析，將直接影響到軟件開(kāi)發(fā)的最終性能。

（2）源代碼數(shù)據(jù)。源代碼數(shù)據(jù)是軟件程序執(zhí)行的關(guān)鍵，主要包括了“項(xiàng)目”開(kāi)發(fā)的源代碼以及軟件版本升級(jí)和修改過(guò)程中的代碼。

（3）項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的相關(guān)文檔信息。軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需要的文檔信息主要包括了需求文檔、測(cè)試文檔、設(shè)計(jì)文檔等，這些文檔能夠?yàn)檐浖_(kāi)發(fā)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支撐，確保軟件開(kāi)發(fā)的目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。

（4）項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的歷史信息。這一部分包括了E-mail存檔、論壇交流的歷史記錄等。

（5）軟件存在缺陷的信息。軟件缺陷信息是軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)中的一個(gè)重要組成部分，同時(shí)，這一部分也是完善軟件相關(guān)信息，提升軟件整體性能的關(guān)鍵。軟件缺陷跟蹤信息，在后續(xù)的軟件修改和維護(hù)過(guò)程中，具有指導(dǎo)性意義。

軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)是軟件開(kāi)發(fā)的重要組成部分，其對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效存儲(chǔ)。一般來(lái)說(shuō)，軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程中，會(huì)根據(jù)信息的不同分類(lèi)，有針對(duì)性地進(jìn)行信息存儲(chǔ)。

（1）軟件配置管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)是軟件開(kāi)發(fā)中的一個(gè)重要組成部分，英文表示為“sofware configuration management system”，即“SCMS”，也就是版本控制系統(tǒng)。SCMS關(guān)系到了軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的源代碼數(shù)據(jù)信息控制，可以保證項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的相關(guān)文檔能夠進(jìn)行有效存儲(chǔ)，并對(duì)相關(guān)歷史信息進(jìn)行有效存檔。應(yīng)用于軟件配置管理系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)主要有：CVS、SVN等。

（2）Defect tracking system，即“缺陷跟蹤系統(tǒng)”，該系統(tǒng)是軟件進(jìn)行修改的主要依據(jù)，其在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，最主要的功能就是軟件缺陷報(bào)告。目前來(lái)看，在進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，利用缺陷跟蹤系統(tǒng)，可以對(duì)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行有效分析，并采取有針對(duì)性的措施進(jìn)行解決，保證軟件開(kāi)發(fā)的可靠性和質(zhì)量性。在應(yīng)用中，以“Bugzilla”系統(tǒng)為主。

（3）Project management system，即“項(xiàng)目管理系統(tǒng)”，該系統(tǒng)在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，具有著重要地位，并且在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，發(fā)揮著重要作用。項(xiàng)目管理系統(tǒng)主要保證了軟件開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目計(jì)劃、資源分配、程序執(zhí)行，能夠按照相關(guān)要求進(jìn)行，更好地提升軟件開(kāi)發(fā)的效率。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，例如微軟的Project軟件，就是利用了項(xiàng)目管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)軟件計(jì)劃、資源分配的有效安排，提升了軟件開(kāi)發(fā)的效率，并降低了軟件開(kāi)發(fā)的成本。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘，即是利用數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的相關(guān)信息，更好地滿(mǎn)足人們的實(shí)際需要。數(shù)據(jù)挖掘，又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)信息庫(kù)中，對(duì)一些關(guān)鍵性知識(shí)的發(fā)掘，從而更好地解決實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容，我們可以從圖1看出。

圖1 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

如圖1所示，我們可以看出，數(shù)據(jù)挖掘的步驟主要包括了以下幾個(gè)步驟：

（1）數(shù)據(jù)抽取。數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)抽取，主要是以人們的實(shí)際需要為主，即在大的數(shù)據(jù)信息庫(kù)中提取有效信息，這些信息可以為人們的實(shí)踐活動(dòng)提供有效指導(dǎo)，保證人們能夠?qū)ο嚓P(guān)問(wèn)題進(jìn)行有效解決。數(shù)據(jù)提取過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容以及來(lái)源進(jìn)行把握，同時(shí)也需要對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型和相關(guān)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效分析，這樣一來(lái)，才能夠保證數(shù)據(jù)信息得到更好地應(yīng)用；

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是根據(jù)提取的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)實(shí)際需要，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，將一些不必要的信息進(jìn)行有效剔除，使留下的信息能夠更好地指導(dǎo)實(shí)踐活動(dòng)；

（3）知識(shí)發(fā)現(xiàn)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)，這一步驟也是數(shù)據(jù)信息得到有效應(yīng)用的關(guān)鍵。知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要是發(fā)現(xiàn)知識(shí)數(shù)據(jù)中，一些潛在的、未知的、有用的信息，將這些信息能夠提煉出來(lái)，更好地在實(shí)踐中進(jìn)行運(yùn)用；

（4）知識(shí)表示。知識(shí)表示是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最后階段，也就是理論應(yīng)用于實(shí)踐中的一個(gè)表現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，知識(shí)表現(xiàn)的形式呈現(xiàn)一種多樣化的發(fā)展特征，通過(guò)關(guān)鍵規(guī)則，可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行開(kāi)拓性的處理，使知識(shí)得到更好地應(yīng)用。

綜上所述，我們不難看出，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)中的應(yīng)用，主要分為四個(gè)步驟，即數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及知識(shí)表示。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)有著密切的關(guān)聯(lián)性，軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)實(shí)現(xiàn)了信息資源的共享，是數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)和前提，同樣地，數(shù)據(jù)挖掘也在很大程度上促進(jìn)了軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展和進(jìn)步，二者之間，存在著一種相輔相成的關(guān)系。

1.3 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)

軟件工程數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，是影響軟件開(kāi)發(fā)的主要因素，在實(shí)際發(fā)展過(guò)程中，如何有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，更好地促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，成為當(dāng)下軟件開(kāi)發(fā)面臨的一個(gè)重要議題。

（1）數(shù)據(jù)信息復(fù)雜化。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)高性能軟件有著更加迫切的需求，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)信息復(fù)雜化特征，成為當(dāng)下軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘面臨的一個(gè)主要問(wèn)題。數(shù)據(jù)信息復(fù)雜化，主要包括了代碼、注釋、文檔的復(fù)雜化，三者之間在應(yīng)用過(guò)程中，對(duì)算法選擇上，有著較大的差別，并且對(duì)算法的要求，表現(xiàn)出一種“苛刻”的特點(diǎn)。

（2）分析形式的變化。隨著電子商務(wù)時(shí)代的到來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，面臨著更大的挑戰(zhàn)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，也變得更加復(fù)雜和困難。數(shù)據(jù)挖掘的最終步驟是將知識(shí)提交給用戶(hù)，而在數(shù)據(jù)信息提交完成后，如何對(duì)圖表、文字信息進(jìn)行分析，如何對(duì)其作出有效評(píng)價(jià)，將成為一個(gè)較大的難題。

（3）數(shù)據(jù)挖掘的效果評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，形成了一定的結(jié)果表示和評(píng)價(jià)體系，但是面臨著新的發(fā)展形勢(shì)，傳統(tǒng)的效果評(píng)價(jià)呈現(xiàn)出一種滯后性，無(wú)法在當(dāng)下得到有效應(yīng)用。這樣一來(lái)，效果評(píng)價(jià)成為當(dāng)下探究的熱門(mén)議題。

2 軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘綜述

2.1 軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)獲取

軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)獲取，是數(shù)據(jù)挖掘的前提和基礎(chǔ)，一般來(lái)說(shuō)，軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源，主要包括了以下幾點(diǎn)：

（1）軟件開(kāi)發(fā)商自身建立了軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)。軟件開(kāi)發(fā)商在進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，勢(shì)必會(huì)對(duì)自身對(duì)軟件信息的研究進(jìn)行有效地總結(jié)，并將這些信息進(jìn)行存儲(chǔ)，為日后的發(fā)展提供有效依據(jù)；

（2）軟件開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)對(duì)軟件信息的存儲(chǔ)。一些權(quán)威機(jī)構(gòu)為了更好地促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)將一些研究成果進(jìn)行信息存儲(chǔ)，并且對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行信息共享，更好地促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步；

（3）自由軟件的軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)。自由軟件的軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)是最容易獲得的軟件開(kāi)發(fā)信息，是研究項(xiàng)目的主要數(shù)據(jù)來(lái)源之一。關(guān)于自由軟件的軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)，最具代表性的則是Source Forge提供的軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)，包括了源代碼、缺陷數(shù)據(jù)以及相關(guān)交流信息等。

軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)獲取了相關(guān)數(shù)據(jù)信息后，會(huì)根據(jù)軟件開(kāi)發(fā)的實(shí)際需要，對(duì)一些重要的軟件信息進(jìn)行有效提取，這一提取過(guò)程，是軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)形成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一般來(lái)說(shuō)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)信息抽取時(shí)，主要包括了源代碼、項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息、缺陷數(shù)據(jù)信息的提取。關(guān)于軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)問(wèn)題的處理，CVS系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中，具有代表性意義。CVS管理系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中，注重對(duì)相關(guān)信息的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化，將相關(guān)信息進(jìn)行有效提取，并能夠?qū)ζ溥M(jìn)行有效保存，更好地滿(mǎn)足實(shí)際需要。

2.2 軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

面向軟件開(kāi)發(fā)信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息進(jìn)行預(yù)處理是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在上文中，我們對(duì)這一問(wèn)題也進(jìn)行了相關(guān)闡述。接下來(lái)，我們將對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行具體的研究和分析。一般來(lái)說(shuō)，軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，主要包括了以下內(nèi)容：

（1）對(duì)配置系統(tǒng)進(jìn)行有效管理。配置系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息處理，主要是對(duì)一些無(wú)效信息進(jìn)行去除，并將重要信息和所需要的信息進(jìn)行提取，并對(duì)其進(jìn)行有效性分析，將提取的信息進(jìn)行存儲(chǔ)，以便更好地進(jìn)行應(yīng)用；

（2）對(duì)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。缺陷數(shù)據(jù)的處理，注重對(duì)缺失屬性值的分析，包括了類(lèi)別、狀態(tài)、級(jí)別等相關(guān)缺陷的有效分析。缺陷數(shù)據(jù)的處理，還包括了對(duì)一些缺失信息的處理，對(duì)數(shù)據(jù)的屬性值進(jìn)行有效地補(bǔ)充；

（3）項(xiàng)目過(guò)程數(shù)據(jù)中存在一定的噪聲數(shù)據(jù)的處理。項(xiàng)目過(guò)程數(shù)據(jù)中的噪聲污染，將會(huì)對(duì)軟件的整體性能產(chǎn)生主要的影響，“除噪”步驟必不可少。噪聲去除過(guò)程中，主要是為了更好地保證軟件開(kāi)發(fā)的可靠性和穩(wěn)定性，可采取分箱、聚類(lèi)以及回歸分析的方式對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行解決。

2.3 軟件的演進(jìn)分析

軟件演進(jìn)分析是軟件開(kāi)發(fā)信息數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，要對(duì)軟件的代碼演進(jìn)進(jìn)行有效分析。關(guān)于軟件代碼演進(jìn)分析，較為常用的方法則是對(duì)程序語(yǔ)義進(jìn)行有效分析，并且對(duì)軟件的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行考慮，包括了方法、類(lèi)型定義以及相關(guān)變量等內(nèi)容。關(guān)于軟件的演進(jìn)分析，較為代表性的有D.Jackson和D.A.Ladd采用的語(yǔ)義分析方法，可以對(duì)內(nèi)容變量和外部變量的變化進(jìn)行有效分析，并能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進(jìn)行正確識(shí)別。除此之外，M.W Godfrey等人則針對(duì)于開(kāi)源軟件的演進(jìn)過(guò)程中進(jìn)行了分析，驗(yàn)證了軟件演進(jìn)法則。文章對(duì)軟件的演進(jìn)分析，則基于軟件靜態(tài)程序進(jìn)行了相關(guān)分析。

在分析過(guò)程中，由于軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的架構(gòu)演進(jìn)較難控制，我們需要在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，對(duì)軟件源代碼進(jìn)行有效設(shè)計(jì)，并對(duì)源代碼的修改進(jìn)行慎重考慮，對(duì)其架構(gòu)演進(jìn)情況進(jìn)行合理把握。在分析時(shí)，可采用Zinmer mann提出的“關(guān)聯(lián)規(guī)則”方法，對(duì)演進(jìn)過(guò)程中的模塊關(guān)系進(jìn)行合理、有效把握。

2.4 軟件缺陷分析和動(dòng)態(tài)建模方法

面向軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，軟件缺陷分析和動(dòng)態(tài)建模方法，是數(shù)據(jù)挖掘必須注意的一個(gè)重要議題。

2.4.1 軟件缺陷分析

軟件缺陷分析主要是根據(jù)實(shí)際情況，對(duì)不同屬性的軟件缺陷情況進(jìn)行研究和分析，包括了決策樹(shù)、回歸分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等三種方法。其中，Patrick Knab等人，則應(yīng)用了決策樹(shù)方法對(duì)軟件缺陷問(wèn)題進(jìn)行了分析。Patrick Knab等人分析的方面在于源代碼缺陷密度問(wèn)題，對(duì)代碼行數(shù)、源代碼密度選擇問(wèn)題展開(kāi)了研究，為源代碼的選用，提供了有效依據(jù)。而針對(duì)于軟件缺陷數(shù)據(jù)和缺陷位置的研究，則主要以二項(xiàng)回歸模型方法為主，能夠?qū)浖毕輸?shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和統(tǒng)計(jì)。

2.4.2 動(dòng)態(tài)建模方法

軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，動(dòng)態(tài)建模方法應(yīng)用，能夠更好地對(duì)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的事件動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行有效把握。關(guān)于這一問(wèn)題的研究，具有代表性的是Jonathan.E.Cook和A lexander L.Wolf在上個(gè)世紀(jì)末提出的語(yǔ)義推論方法，并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立動(dòng)態(tài)模型，更好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)軟件事件的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。同時(shí)，該方法在應(yīng)用過(guò)程中，能夠利用動(dòng)態(tài)建模方法，為用戶(hù)提供一個(gè)有效的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，并且這一過(guò)程的提出，主要基于歷史事件的關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)上。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我們可以看出，軟件開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)在軟件開(kāi)發(fā)中將發(fā)揮著日益重要的作用。這樣一來(lái)，把握軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使其在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中發(fā)揮應(yīng)有作用，成為當(dāng)下軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中必須把握的一個(gè)重要議題。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息庫(kù)中的應(yīng)用，對(duì)未來(lái)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，也將產(chǎn)生更為積極的作用。

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