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    艦船核動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析方法初探

    2016-10-20 10:26:14陳玉清
    兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2016年9期
    關(guān)鍵詞:狀態(tài)參數(shù)核動(dòng)力堆芯

    陳玉清,姚 棟,于 雷

    (1.中國(guó)核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院核反應(yīng)堆系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 610213;2.海軍工程大學(xué),武漢 430033)

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    【裝備理論與裝備技術(shù)】

    艦船核動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析方法初探

    陳玉清1,2,姚棟1,于雷2

    (1.中國(guó)核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院核反應(yīng)堆系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都610213;2.海軍工程大學(xué),武漢430033)

    針對(duì)艦船核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)指示異?;蛑甘救笔栴},分別基于參數(shù)耦合關(guān)系、工程仿真平臺(tái)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立參數(shù)重構(gòu)分析模型,并利用可視化編程技術(shù)構(gòu)建了相應(yīng)的狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了核動(dòng)力系統(tǒng)異常指示參數(shù)和堆芯安全參數(shù)的重構(gòu)分析與預(yù)測(cè),可為輔助運(yùn)行人員開展操作決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    參數(shù)重構(gòu);工程仿真;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行期間,裝置狀態(tài)參數(shù)是反映裝置安全特征的基本依據(jù)[1],也是核動(dòng)力系統(tǒng)自動(dòng)控制、保護(hù)和人員有效實(shí)施干預(yù)的主要依據(jù),能否實(shí)時(shí)準(zhǔn)確顯示對(duì)反應(yīng)堆安全非常重要。核電廠幾起嚴(yán)重的核事故也表明,監(jiān)測(cè)參數(shù)發(fā)生異常指示,可能觸發(fā)控制保護(hù)系統(tǒng)給出錯(cuò)誤的動(dòng)作,也容易誘發(fā)人員誤判、誤操作,加劇事故后果。為此核電廠非常重視裝置狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì),關(guān)鍵參數(shù)都設(shè)置了多道冗余;且隨著數(shù)字化控制技術(shù)、數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、智能化[2]。但船用核動(dòng)力系統(tǒng)受環(huán)境空間條件的限制,監(jiān)測(cè)探頭的設(shè)置、測(cè)量手段的多樣性和冗余性受到很大限制,且整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)工作環(huán)境惡劣,部分安全參數(shù)難以直接監(jiān)測(cè),個(gè)別監(jiān)測(cè)參數(shù)本身還會(huì)偶發(fā)異常。為此,在不增加監(jiān)控系統(tǒng)硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上,根據(jù)已有的監(jiān)測(cè)參數(shù),通過參數(shù)間的耦合關(guān)系,開展?fàn)顟B(tài)參數(shù)重構(gòu)分析,對(duì)準(zhǔn)確掌握核動(dòng)力系統(tǒng)裝置運(yùn)行狀態(tài)、確保反應(yīng)堆的安全具有重要的意義。

    參數(shù)重構(gòu)技術(shù)屬于容錯(cuò)控制理論范疇。近年來,容錯(cuò)控制理論的研究發(fā)展很快,應(yīng)用也很廣泛。在核能發(fā)達(dá)國(guó)家,多個(gè)機(jī)構(gòu)在進(jìn)行故障診斷和容錯(cuò)控制技術(shù)的應(yīng)用性研究。國(guó)內(nèi)船用核動(dòng)力系統(tǒng),也廣泛采用硬件冗余提高控制系統(tǒng)的可靠性;但利用軟件冗余實(shí)現(xiàn)測(cè)量信號(hào)的重構(gòu)在核能領(lǐng)域尚未得到廣泛應(yīng)用。軟件冗余重構(gòu)方法主要有基于數(shù)學(xué)物理模型和基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩種?;谖锢砟P头椒ㄖ饕靡驯蛔C明的定理、定律和推論,在若干簡(jiǎn)化假定條件下,通過分析系統(tǒng)變量間的關(guān)系和運(yùn)動(dòng)規(guī)律,獲得參數(shù)間耦合關(guān)系,主要用于在線故障診斷以及指示儀表信號(hào)的重構(gòu)?;跀?shù)理統(tǒng)計(jì)的方法是指以系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等人工智能技術(shù)[3-4],分析系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律以獲取系統(tǒng)模型,該方法無需考慮系統(tǒng)的實(shí)際模型,而且貼近系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),對(duì)于復(fù)雜工業(yè)過程控制具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值[5-6]。隨著近年來人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,基于機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別的故障診斷與運(yùn)行狀態(tài)重構(gòu)方法應(yīng)運(yùn)而生,但該方法給出的結(jié)果難以給出顯示解釋。

    1 重構(gòu)參數(shù)的選擇

    艦船核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行過程中涉及到的狀態(tài)參數(shù)很多。對(duì)每一個(gè)狀態(tài)參數(shù)都開展重構(gòu)分析沒有必要,也不科學(xué)。開展?fàn)顟B(tài)參數(shù)重構(gòu)分析,首先需要對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行篩選。選取重構(gòu)參數(shù)應(yīng)遵循如下原則:

    (1)重要性原則

    根據(jù)核動(dòng)力裝置安全運(yùn)行的需要,從判斷反應(yīng)堆安全狀態(tài)角度確定參數(shù)的重要性,并將重要參數(shù)作為重構(gòu)分析的重點(diǎn)。如表征反應(yīng)堆堆芯安全狀態(tài)的參數(shù):熱點(diǎn)因子、最高燃料元件溫度、最小燒毀比等。

    (2)敏感性原則

    所要進(jìn)行重構(gòu)的參數(shù)要充分體現(xiàn)潛艇核動(dòng)力裝置的運(yùn)行工況,尤其是參數(shù)變化必須及時(shí)、準(zhǔn)確的反映出設(shè)備是否發(fā)生了故障。通常參數(shù)變化小能夠引起一定后果的這些參數(shù)是需要著重考慮的,如穩(wěn)壓器壓力、水位參數(shù)。

    (3)易喪失性原則

    對(duì)于基本未發(fā)生的或者即使發(fā)生、喪失對(duì)核動(dòng)力系統(tǒng)產(chǎn)生的影響很小的參數(shù),重構(gòu)意義不大。待重構(gòu)的參數(shù)應(yīng)該是容易出現(xiàn)喪失或者可能存在虛假指示的,如穩(wěn)壓器水位、蒸汽發(fā)生器二次側(cè)水位參數(shù)。

    (4)可實(shí)現(xiàn)性原則

    參數(shù)重構(gòu)的目的在于能夠?qū)适У膮?shù)進(jìn)行重新標(biāo)定,在現(xiàn)有的條件下實(shí)現(xiàn)選擇參數(shù)的重構(gòu)。對(duì)于根據(jù)現(xiàn)有條件實(shí)現(xiàn)喪失參數(shù)重構(gòu)相對(duì)比較困難的參數(shù),應(yīng)不斷修正,盡量能在操縱員的操縱上給予一定的相關(guān)指示。

    根據(jù)上述原則及裝備實(shí)際情況,反應(yīng)堆及一回路系統(tǒng)重點(diǎn)開展重構(gòu)分析的主要參數(shù)有:穩(wěn)壓器水位和穩(wěn)壓器壓力,核功率、反應(yīng)堆進(jìn)出口溫度、主冷卻劑流量、一回路降溫/升溫速率、堆芯熱點(diǎn)因子、燃料元件最高溫度、堆芯最小燒毀比。二回路主給水系統(tǒng)和主蒸汽系統(tǒng)需要重構(gòu)的主要參數(shù)有:蒸汽發(fā)生器水位、蒸汽發(fā)生器給水流量、主蒸汽流量、蒸汽發(fā)生器二次側(cè)壓力。

    2 重構(gòu)分析方法研究

    根據(jù)上述研究確定需要重點(diǎn)重構(gòu)分析的系統(tǒng)特征參數(shù),針對(duì)不同的工況和參數(shù)類型研究建立不同的重構(gòu)分析方法。

    2.1基于參數(shù)耦合關(guān)系開展重構(gòu)分析

    根據(jù)核動(dòng)力系統(tǒng)安全運(yùn)行的實(shí)際,對(duì)于存在邏輯相關(guān)、守恒關(guān)系、線性外推關(guān)系、對(duì)稱特性的狀態(tài)參數(shù),可直接建立參數(shù)間的相互映射關(guān)系。當(dāng)僅某一個(gè)參數(shù)異常時(shí),使其它相關(guān)參數(shù)給出真實(shí)值。如核動(dòng)力裝置系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),堆芯產(chǎn)熱、輸熱和二回路熱阱間能量處于動(dòng)態(tài)平衡過程,堆芯核功率值和堆芯輸熱量、二回路熱阱值相等,這樣反應(yīng)堆核功率值就能用多個(gè)公式重構(gòu)計(jì)算。

    (1)根據(jù)反應(yīng)堆一回路系統(tǒng)輸熱方程表達(dá)

    艦船壓水堆一般不允許反應(yīng)堆出口冷卻劑沸騰。因此,在堆芯冷卻劑流量不變的情況下,冷卻劑流經(jīng)堆芯帶走的能量主要取決于反應(yīng)堆的進(jìn)出口溫差。即

    (1)

    式中:Pt為反應(yīng)堆熱功率;cp為冷卻劑定壓比熱;G為堆芯冷卻劑流量;T0為反應(yīng)堆冷卻劑的出口溫度、Ti為反應(yīng)堆冷卻劑的入口溫度。

    (2)根據(jù)蒸汽發(fā)生器帶走的能量表達(dá)

    根據(jù)輸熱方程,蒸汽發(fā)生器二次側(cè)從一回路帶走的能量可以分別表達(dá)為式(2)和式(3):

    (2)

    式中,hg、hl分別為蒸汽發(fā)生器二次側(cè)蒸汽和給水的焓值,可以根據(jù)監(jiān)測(cè)的溫度壓力參數(shù)推算;ηrg為反應(yīng)堆至蒸汽發(fā)生器殼側(cè)的熱效率。

    (3)

    式中:K為比例系數(shù),與蒸汽發(fā)生器的傳熱性能、熱功率的大小、冷卻劑流速以及蒸汽發(fā)生器的水位等因素有關(guān)。在一次近似時(shí),可以看作常數(shù)。Tav為冷卻劑平均溫度,Ts為二回路蒸汽溫度。

    核反應(yīng)堆運(yùn)行過程中,在一段時(shí)間內(nèi)堆芯核功率與堆芯內(nèi)中子通量密度近似成正比。核測(cè)系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)測(cè)量堆芯內(nèi)中子通量密度值,可近似測(cè)量反應(yīng)堆的功率值。而反應(yīng)堆穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),核功率值等于熱功率值,這樣根據(jù)重構(gòu)分析結(jié)果可以相互判斷上述監(jiān)測(cè)參數(shù)正確與否。同時(shí)根據(jù)功率、溫度、壓力變化情況和裝置幾何特征,也可重構(gòu)分析穩(wěn)壓器液位情況。

    從上述分析可以看出,基于參數(shù)耦合關(guān)系開展重構(gòu)分析,方法直觀、簡(jiǎn)單,主要適用于參數(shù)間存在簡(jiǎn)單耦合關(guān)系的情況。對(duì)于映射耦合關(guān)系復(fù)雜的堆芯安全參數(shù),利用該方法開展重構(gòu)分析存在較大的不確定性,需要尋求其他重構(gòu)方法。

    2.2基于工程仿真方法開展重構(gòu)分析

    近20年來,隨著數(shù)值計(jì)算方法的改進(jìn)和計(jì)算性能的不斷提高,核動(dòng)力系統(tǒng)工程仿真技術(shù)得到了飛快的發(fā)展。在實(shí)時(shí)(甚至超實(shí)時(shí))的計(jì)算要求下,模擬分析的精度一般可以與核設(shè)計(jì)分析相當(dāng),工程仿真的應(yīng)用范圍得到擴(kuò)展。為此,針對(duì)缺乏直接監(jiān)控測(cè)點(diǎn)的堆芯安全參數(shù)或狀態(tài)參數(shù)異常的情況,探索基于在線的工程仿真方法,開展?fàn)顟B(tài)參數(shù)的重構(gòu)分析。該方法也可用于事故工況下狀態(tài)參數(shù)的預(yù)測(cè)分析。基于仿真方法開展重構(gòu)分析的關(guān)鍵是要確保在線仿真工況與實(shí)際核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)一致,這樣方可通過匹配對(duì)比實(shí)現(xiàn)喪失或缺失狀態(tài)參數(shù)的重構(gòu)。

    為開展?fàn)顟B(tài)參數(shù)的重構(gòu)分析,研究建立了在線的核動(dòng)力系統(tǒng)工程仿真平臺(tái)[7]。該平臺(tái)物理計(jì)算模塊是基于現(xiàn)代節(jié)塊法的三維瞬態(tài)分析模型,可實(shí)時(shí)計(jì)算堆芯三維功率分布隨時(shí)間的變化。熱工水力分析采用系統(tǒng)瞬態(tài)程序RELAP5/MOD3.2。通過接口交互模塊,實(shí)現(xiàn)典型運(yùn)行特征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輸入,如運(yùn)行負(fù)荷、工況運(yùn)行歷史、控制棒棒位參數(shù)、主泵運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)狀態(tài)、給水調(diào)節(jié)閥控制狀態(tài)、工況轉(zhuǎn)換狀態(tài)等。跟蹤模擬核動(dòng)力裝置穩(wěn)態(tài)運(yùn)行工況和瞬變特性,確保工程仿真系統(tǒng)模擬工況與實(shí)際裝置運(yùn)行狀態(tài)基本一致。然后,通過仿真數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析,確定哪一參數(shù)出現(xiàn)異常指示,并給出系統(tǒng)狀態(tài)真值;也可根據(jù)模擬計(jì)算的堆芯安全狀態(tài)參數(shù),讓輔助運(yùn)行人員掌握堆芯安全狀態(tài);在核動(dòng)力裝置發(fā)生全艇斷電等事故時(shí),也可根據(jù)仿真系統(tǒng)預(yù)測(cè)事故發(fā)展趨勢(shì),作為運(yùn)行人員開展事故應(yīng)急處置的依據(jù)?;诠こ谭抡娴闹貥?gòu)分析系統(tǒng)流程如圖1所示。

    圖1 基于工程仿真的重構(gòu)分析系統(tǒng)流程

    2.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法開展重構(gòu)分析

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)分支,具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能,可以以任意精度逼近非線性過程,在復(fù)雜系統(tǒng)故障的自動(dòng)識(shí)別診斷領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。海軍工程大學(xué)段孟強(qiáng)、王曉龍等人先后分別基于Elman、GMDH建模、支持向量機(jī)等不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立核動(dòng)力裝置參數(shù)的重構(gòu)分析模型[8-9],用于識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測(cè)重要參數(shù)變化趨勢(shì)?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方法開展重構(gòu)分析的基本流程圖如圖2所示。

    圖2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)分析流程

    從圖2可以看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用的關(guān)鍵是根據(jù)實(shí)際核動(dòng)力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)開展訓(xùn)練。運(yùn)行數(shù)據(jù)收集的品質(zhì),某種程度上決定著重構(gòu)分析的精度。該方法盡可能多的利用運(yùn)行數(shù)據(jù)信息,可有效解決參數(shù)重構(gòu)分析知識(shí)獲取的瓶頸問題。只要開展重構(gòu)分析時(shí)核動(dòng)力系統(tǒng)的運(yùn)行工況與訓(xùn)練工況一致,即可獲得較精確的重構(gòu)分析結(jié)果。但該方法存在兩個(gè)缺點(diǎn),一是缺乏事故工況運(yùn)行數(shù)據(jù),難以獲得大量故障運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建重構(gòu)模型,通常選用支持小樣本建模的方法,或者借助工程仿真模擬故障數(shù)據(jù)的方法;二是該方法基于數(shù)據(jù)分析和智能學(xué)習(xí)構(gòu)建模型,實(shí)際上是從整體上使用柔性函數(shù)擬合系統(tǒng)或分系統(tǒng)的運(yùn)行過程,對(duì)于發(fā)生故障時(shí)系統(tǒng)或分系統(tǒng)內(nèi)部的邏輯關(guān)系無法推導(dǎo)解釋,結(jié)論正確性的可信度不足。為此,作者將該方法作為前兩種方法的驗(yàn)證手段。

    3 狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析系統(tǒng)的構(gòu)建

    為便于開展運(yùn)行參數(shù)重構(gòu)分析,基于可視化編程技術(shù),開發(fā)了艦船核動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了運(yùn)行參數(shù)分析處理模塊、耦合分析模塊、系統(tǒng)仿真模塊、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法(支持向量機(jī))的重構(gòu)分析與預(yù)測(cè)模塊,實(shí)現(xiàn)了不同模塊間重構(gòu)結(jié)果的相互校核。其中耦合分析模塊主要用于船用反應(yīng)堆一、二回路系統(tǒng)宏觀特征參數(shù)的重構(gòu)分析,系統(tǒng)仿真模塊主要用于事故下宏觀特性參數(shù)、堆芯安全參數(shù)的重構(gòu)分析;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法主要用于校核。

    基于所構(gòu)建的系統(tǒng),利用耦合分析模塊對(duì)典型功率運(yùn)行期間工況變換時(shí)穩(wěn)壓器水位參數(shù)進(jìn)行了實(shí)時(shí)重構(gòu),分析結(jié)果如表1所示。基于實(shí)裝運(yùn)行測(cè)量數(shù)據(jù)的對(duì)比結(jié)果表明,上述方法獲得的結(jié)果具有較高的精度,宏觀特性參數(shù)的重構(gòu)分析誤差和儀表指示誤差相當(dāng)。利用系統(tǒng)仿真模塊對(duì)反應(yīng)堆典型運(yùn)行工況下全艇斷電事故開展了分析,圖3給出了穩(wěn)壓器水位參數(shù)的重構(gòu)分析結(jié)果,系統(tǒng)仿真分析結(jié)果和全范圍訓(xùn)練模擬器計(jì)算結(jié)果吻合較好;該系統(tǒng)能通過仿真方式預(yù)測(cè)分析事故工況關(guān)鍵安全參數(shù)的變化規(guī)律,對(duì)輔助運(yùn)行人員判斷裝置運(yùn)行狀態(tài)提供有效支撐。

    表1 船用堆變工況下穩(wěn)壓器水位參數(shù)重構(gòu)對(duì)比

    圖3 全艇斷電事故下穩(wěn)壓器水位參數(shù)的重構(gòu)分析

    4 小結(jié)

    本文針對(duì)艦船核動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控問題,分別基于參數(shù)耦合關(guān)系、工程仿真平臺(tái)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析模型,利用可視化編程平臺(tái),構(gòu)建了核動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析系統(tǒng)。該重構(gòu)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了裝置異常指示參數(shù)和堆芯安全參數(shù)的重構(gòu)分析與預(yù)測(cè),為輔助運(yùn)行人員開展操作決策提供了數(shù)據(jù)支撐,對(duì)確保反應(yīng)堆的運(yùn)行安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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    [7]陳力生,陳玉清,于雷.節(jié)塊法在船用壓水堆工程仿真中的應(yīng)用[J].原子能科學(xué)技術(shù),2012,46.Suppl:432-435.

    [8]王曉龍,蓋秀清,蔡琦,等.基于重構(gòu)概念的變負(fù)荷工況下核功率預(yù)測(cè)研究[J].原子能科學(xué)技術(shù),2012,46(S):351-356.

    [9]王曉龍,蔡琦,陳玉清.基于多參數(shù)耦合的船舶核動(dòng)力裝置異常參數(shù)重構(gòu)研究[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2014,48(2):210-213.

    [10]吳建平, 蔡琦,袁燦,等.艦船核動(dòng)力裝置事故處理規(guī)程的改進(jìn)[J].四川兵工學(xué)報(bào),2014(11):137-139.

    (責(zé)任編輯周江川)

    AnalysisMethodofShipsNuclear-PoweredSystemStateParameterReconstruction

    CHENYu-qing1,2,YAODong1,YULei2

    (1.KeyLaboratoryofReactorSystemDesignTechnology,NuclearPowerInstituteofChina,Chengdu610213,China;2.NavalUniversityofEngineering,Wuhan430033,China)

    Aimedattheproblemofrunningstateparametersabnormalindicationinthemarinenuclearsystem,theparameterreconstitutionanalysismodelwasmadebasedontheparametercouplerelation,engineeringsimulationplatformandneuralnetworkmethod.Thevisualprogrammingtechnologywasusedtobuildaparameterreconstitutionanalysissystem.Reconstitutionanalysisandpredictionabouttheabnormalindicationparameterandcoresystemparameterinthenuclearsystemhasbeenrealized,andthiswillprovideareliabledatebasisfortheassistoperationpersonneltocarryoutoperationdecision.

    parameterreconstitution;engineeringsimulation;neuralnetwork

    2016-04-19;

    2016-05-02

    陳玉清(1980—),男,博士,副教授,主要從事艦船核反應(yīng)堆安全分析研究。

    10.11809/scbgxb2016.09.012

    format:CHENYu-qing,YAODong,YULei.AnalysisMethodofShipsNuclear-PoweredSystemStateParameterReconstruction[J].JournalofOrdnanceEquipmentEngineering,2016(9):50-53.

    TL364

    A

    2096-2304(2016)09-0050-04

    本文引用格式:陳玉清,姚棟,于雷.艦船核動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)重構(gòu)分析方法初探[J].兵器裝備工程學(xué)報(bào),2016(9):50-53.

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