分析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

曹建偉 熊青秀

摘 要 進(jìn)入到新時(shí)期以來，在第三次工業(yè)革命的推進(jìn)之下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了全新的時(shí)期，社會(huì)面貌發(fā)生了較大的變化，而這都同計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用有著重要的關(guān)系，在新時(shí)期人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也在一定程度上推進(jìn)了其發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上可以推進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，促使其日益成熟和完善。本文首先分析了人工智能的定義，其次結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例來說明人工智能在計(jì)算機(jī)技術(shù)中的應(yīng)用狀況，并根據(jù)出現(xiàn)的相關(guān)問題給出建議性措施。

關(guān)鍵詞 人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用；瓶頸

前言

在科技發(fā)展的推動(dòng)下與之而來的是各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代最為令人矚目的是計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展?？萍嫉陌l(fā)展是一把雙刃劍，一方面在推進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，另外一方面也加深了人們對(duì)于科技的依賴程度。隨著人們生活的發(fā)展，物質(zhì)生活的豐富，往往只依靠數(shù)據(jù)的形式已經(jīng)沒有辦法適應(yīng)人類社會(huì)的進(jìn)步，人工智能化應(yīng)運(yùn)而生，在當(dāng)前的社會(huì)中其也受到了人們的歡迎，在生活中的各個(gè)細(xì)節(jié)中人工智能都得到了體現(xiàn)，應(yīng)用人工智能可以提升工作效率，方便人們的生活。

1 人工智能內(nèi)涵分析

人工智能的概念指的就是以計(jì)算機(jī)為載體，通過編程來模擬人類在生活中行為以及日常的思維模式，帶有人類思維性的特征，這個(gè)概念最早發(fā)源于，隨后在社會(huì)變化以及全球的參與之下，對(duì)于其定義也有不同的理解，但是大體都離不開前文所述。人工智能對(duì)人腦進(jìn)行模擬之時(shí)，并不是從單一的角度進(jìn)行，而是一個(gè)復(fù)雜的過程。計(jì)算機(jī)通過對(duì)人腦思維形式的模擬，便于人們應(yīng)用。在人體的感官上進(jìn)行模擬，可以帶給人們給為便捷的體驗(yàn)。在人們的日常生活中人工智能技術(shù)可以代替人類工作，實(shí)現(xiàn)人類生理上的彌補(bǔ)，因此，在近些年的發(fā)展中成為研究的關(guān)鍵，得到較快的發(fā)展[1]。

2 人工智能的特點(diǎn)

在數(shù)據(jù)處理上計(jì)算機(jī)技術(shù)擁有較快的速度，明顯高于人類的計(jì)算。在高速運(yùn)行中，為了方便其管理，需要使用一些人性化的管理技術(shù)。傳統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)沒有辦法解決這個(gè)問題，而人工智能技術(shù)在解決這個(gè)問題上具有較大的優(yōu)勢(shì)，在現(xiàn)實(shí)中主要是通過以下幾點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行的智能化，優(yōu)化人類的生活。

首先，在現(xiàn)實(shí)生活，工作中會(huì)出現(xiàn)諸多沒有辦法確定的問題，對(duì)于事情的進(jìn)一步解決造成阻礙。人工智能的出現(xiàn)，可以通過設(shè)置一些模型，通過運(yùn)算和計(jì)算，幫助人們分析問題。模糊性技術(shù)的應(yīng)用，在解決一些不能確定的問題之時(shí)有著良好的處理能力，使用人工智能對(duì)問題進(jìn)行管理，把握好模糊信息，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量，促進(jìn)工作效率的提升。

其次，人工智能實(shí)現(xiàn)的是對(duì)人類大腦邏輯思維能力的模擬，同時(shí)也在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類學(xué)習(xí)能力的模擬，通過簡(jiǎn)單的輸入數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)的人工智能而進(jìn)行同人類大腦類似的推理和計(jì)算，進(jìn)而得到處理好的高級(jí)數(shù)據(jù)。因此，在管理網(wǎng)絡(luò)上就具有了一定的應(yīng)用性，實(shí)現(xiàn)便捷的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理。

最后，人工智能技術(shù)同人類工作相比較來說，在處理一些較為復(fù)雜問題以及運(yùn)算之時(shí)，消耗的資源總體偏少。對(duì)運(yùn)行速度要求較快的運(yùn)行，運(yùn)行過程復(fù)雜，然而，通過人工智能技術(shù)可以在最短的時(shí)間之內(nèi)找到符合條件的答案。因此，就不要求進(jìn)行多層次的大量計(jì)算，一方面實(shí)現(xiàn)運(yùn)算資源的節(jié)約，同時(shí)還有效提升了運(yùn)行速度。

3 人工智能在實(shí)際中的應(yīng)用

3.1 對(duì)計(jì)算機(jī)安全的作用

在目前計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)期，其給人們的生活帶來了諸多的便利，但是與此同時(shí)也帶了一定的安全漏洞，人們的信息容易出現(xiàn)被泄漏的危險(xiǎn)，進(jìn)而造成電信詐騙的頻繁發(fā)生。在提升對(duì)計(jì)算記技術(shù)在管理之時(shí)，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題的關(guān)注力度也在提高。為了做好更加高效的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，促進(jìn)和諧網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，最為重要的是加強(qiáng)對(duì)信息的敏感，可以較早的發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)問題的信息，根據(jù)問題產(chǎn)生的根源做出反應(yīng)以及處理。

一般來說，因?yàn)橛?jì)算機(jī)數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，出現(xiàn)了一些問題，比如說信息的連續(xù)性比較差，在對(duì)信息進(jìn)行處理之時(shí)一般實(shí)現(xiàn)高精確以及高效的對(duì)異常數(shù)據(jù)的查找存在一定的難度，那么就造成了精準(zhǔn)度比較差。而人工智能的出現(xiàn)在這個(gè)問題上有著較好的作用，可以從根源上解決這個(gè)問題，可以發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)在海量的、龐大的數(shù)據(jù)中找到一些合理的信息，同時(shí)還可以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。在不斷完善人工智能技術(shù)的過程中，也是一個(gè)加快推進(jìn)建設(shè)安全防御機(jī)制的歷程，保證用戶在使用計(jì)算網(wǎng)絡(luò)之時(shí)得到高效、安全保證以及更好的用戶體驗(yàn)。

3.2 應(yīng)用在企業(yè)日常管理中

隨著全球化貿(mào)易數(shù)量的提升，交流次數(shù)的頻繁，企業(yè)的日常管理工作也變得更加龐雜，而使用智能化管理，可以實(shí)現(xiàn)高效工作。比如說通過人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理效率的提升，其安全性以及可靠性得到保證。并且，人工智能技術(shù)在發(fā)展中也帶來企業(yè)管理便捷化，從根源上解決了人力成本，帶來良好的有益，降低人工費(fèi)用。企業(yè)在管理的過程也會(huì)通過比較簡(jiǎn)便的形式來實(shí)現(xiàn)良好的效果。如此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅僅促進(jìn)了企業(yè)在高效管理上的進(jìn)步，也促進(jìn)企業(yè)以后朝向了現(xiàn)代化以及智能化的方向進(jìn)步[2]。

4 人工智能及識(shí)別技術(shù)當(dāng)前面對(duì)問題

人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類的行為以及規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域之中已經(jīng)得到一定的發(fā)展，而在一些領(lǐng)域中獲得了不俗的成績，然而從人工智能發(fā)展的整個(gè)過程來說，其發(fā)展并不順利，遇到了諸多問題，當(dāng)前在諸多領(lǐng)域中還有著一定的阻礙，綜合來說主要表現(xiàn)在：

4.1 研究的方法存在缺陷

因?yàn)槿斯ぶ悄軐W(xué)科在發(fā)展上存在一定的問題，很多學(xué)者以及專家在對(duì)工作模式以及人腦結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)上還存在的一定著深度以及廣度不足等等問題，那么就決定了在現(xiàn)在這個(gè)解讀科學(xué)界沒有辦法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行同人腦類似的模擬，作為人類長期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，在這之中有著諸多人類思考的過程，而僅僅只是依靠一些簡(jiǎn)單的電子器件和線路之間的組合這是沒有辦法實(shí)現(xiàn)以及進(jìn)行模擬的.

4.2 人工智能機(jī)器翻譯的困難比較多

當(dāng)前，在世界的交流中機(jī)器翻譯成為人們比較常用，然而其面對(duì)的主要問題是怎樣通過單詞來組成句子，以及單詞會(huì)存在歧義性等等問題.歧義這個(gè)問題是全部的語言理解以及應(yīng)用中的難點(diǎn)，如果要徹底消除歧義的話，那么就要求對(duì)原文之中每一個(gè)句子以及其上下文進(jìn)行精準(zhǔn)分析理解.然而因?yàn)闄C(jī)器同人腦的差別，就注定不能同人腦一樣進(jìn)行獨(dú)立思考，來尋找出現(xiàn)歧義的詞以及詞組在原文之中的意思，只是孤立的將單詞作為一個(gè)單位來理解，那么就會(huì)導(dǎo)致諸多失誤，使得人工智能翻譯不能精準(zhǔn)的翻譯.

4.3 人工智能模式識(shí)別存在問題

人工智能的識(shí)別應(yīng)用范圍較為廣泛，其中比較常用的是文字識(shí)別，指紋識(shí)別以及語音是被等等都獲得了一定的應(yīng)用。人工智能模式識(shí)別的研究以及開發(fā)已經(jīng)得到了不俗成績，但是從本質(zhì)來說其還存在著一定的缺陷，人工智能以及識(shí)別技術(shù)理論、方法都同人類的感官識(shí)別制度有所不同，所以人腦形象思維能力以及識(shí)別手段，是當(dāng)前任何計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)沒有辦法趕上的[3]。

5 結(jié)束語

目前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍已經(jīng)突破了在企業(yè)之中的應(yīng)用，已經(jīng)延伸到了農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍工等等諸多領(lǐng)域，同時(shí)也在人們生活的多個(gè)方面有著重要的影響，已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。滿足人們?cè)诜泵Φ墓ぷ鞴?jié)奏中更加高效率的工作。從目前的發(fā)展?fàn)顩r分析來看，人工智能技術(shù)在未來會(huì)得到更為廣泛的應(yīng)用，造福人類。

參考文獻(xiàn)

[1]譚仕平.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].硅谷，2013，（18）：11-11.

[2]楊恒.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].信息通信，2014，（01）：130-130.

[3]熊英.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2011，18（02）：20-20.