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    帶有延遲的無限服務(wù)臺(tái)(DIS)的逼近

    2016-10-19 10:09:04莊苗苗楊雯劉建民
    中國(guó)科技博覽 2016年19期
    關(guān)鍵詞:性能指標(biāo)串聯(lián)

    莊苗苗++楊雯++劉建民

    [摘 要]本文給出了研究模型的一種新方法,將其分解成兩個(gè)無限服務(wù)臺(tái)(IS)設(shè)施的串聯(lián)來進(jìn)行模型逼近,將復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化,得到研究模型的相關(guān)性能指標(biāo)。

    [關(guān)鍵詞]無限服務(wù)臺(tái) 串聯(lián) 性能指標(biāo)

    中圖分類號(hào):TN916.8+2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-914X(2016)19-0330-02

    我們探討如何將IS模型用到一種新的研究方法中。以前用模型[1]代替模型,即可忽略顧客的放棄過程?,F(xiàn)在給定一種新的研究方法,將該模型表示為兩個(gè)IS設(shè)施的串聯(lián):

    其中和對(duì)每個(gè)均是相互獨(dú)立的泊松隨機(jī)變量;三個(gè)流出過程是泊松過程。

    假設(shè)每個(gè)到達(dá)后未放棄的顧客在進(jìn)入服務(wù)前的等待時(shí)間是.為了實(shí)現(xiàn)逼近過程中的假設(shè)條件,設(shè)定等待空間無限,要求外來顧客先進(jìn)入等待空間且在經(jīng)過了固定時(shí)間后才可進(jìn)入服務(wù)設(shè)施接受服務(wù)。(這種假設(shè)實(shí)現(xiàn)于逼近過程而非實(shí)際系統(tǒng)中。)然而在等待空間中,顧客可以選擇放棄而非進(jìn)入服務(wù)設(shè)施接受服務(wù),這種現(xiàn)象稱為顧客的流失。如同初始模型,假設(shè)連續(xù)到達(dá)顧客的放棄時(shí)間是i.i.d.的隨機(jī)變量且累計(jì)分布函數(shù)為.由此產(chǎn)生的模型是近似的DIS模型。

    DIS模型帶有參數(shù),顧客進(jìn)入系統(tǒng)后,若顧客沒有中途放棄,則顧客必須在等待時(shí)間后才可進(jìn)入服務(wù)設(shè)施接受服務(wù)。這個(gè)假設(shè)實(shí)現(xiàn)的前提是服務(wù)設(shè)施中有無限個(gè)服務(wù)臺(tái)。假定在時(shí)刻系統(tǒng)是空的,在時(shí)刻讓第一個(gè)到達(dá)的顧客進(jìn)入服務(wù)設(shè)施接受服務(wù)。因此,對(duì)于時(shí)刻,顧客以速率進(jìn)入服務(wù)設(shè)施,其中是到達(dá)率函數(shù),.

    因此所有到達(dá)后中途未放棄的顧客在接受服務(wù)前必須等待時(shí)間,顧客的放棄概率是.因此,我們可以最初指定目標(biāo)放棄概率或目標(biāo)延遲.如果是連續(xù)的,對(duì)于任一給定的,恒有成立。如果是嚴(yán)格遞增的,則.假設(shè)函數(shù)是連續(xù)且嚴(yán)格遞增的。故在DIS模型中用參數(shù)或是刻畫均可。

    對(duì)圖1中的DIS模型逼近過程中的各項(xiàng)指標(biāo)作詳細(xì)描述,規(guī)定目標(biāo)等待時(shí)間為,初始模型為,到達(dá)率函數(shù)為,服務(wù)時(shí)間的累計(jì)分布函數(shù)是而放棄時(shí)間的累積分布函數(shù)是.定義和分別是服務(wù)時(shí)間和放棄時(shí)間的隨機(jī)變量;即,對(duì)于,有和.假定.(不需假定,因在我們的逼近過程中顧客的放棄只發(fā)生在時(shí)刻之前。)因是連續(xù)的,且在處無點(diǎn)集,即,因此,在隊(duì)列中等待時(shí)間后的顧客行為是沒有歧義的。

    這個(gè)逼近模型可看成兩個(gè)隊(duì)列[2]的串聯(lián)。等待空間的到達(dá)率函數(shù)是且服務(wù)時(shí)間是,但對(duì)于服務(wù)設(shè)施而言,其到達(dá)率函數(shù)是,其中,,且服務(wù)時(shí)間的累積分布函數(shù)是.定義是截?cái)嚯S機(jī)變量的累積分布函數(shù),即

    在處有點(diǎn)概率集,因.

    假設(shè)系統(tǒng)開始運(yùn)行的時(shí)刻是,且滿足到達(dá)系統(tǒng)后未放棄的顧客在等待時(shí)間后才進(jìn)入服務(wù)。如果要求在0時(shí)刻系統(tǒng)是空的,則可設(shè)定對(duì)于所有的有.

    我們將到達(dá)過程分解成兩個(gè)相互獨(dú)立的泊松過程,一個(gè)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象是最終被服務(wù)的顧客,另一個(gè)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象是最終放棄的顧客。每個(gè)顧客最終被服務(wù)的概率是。我們通過進(jìn)一步修正這兩個(gè)泊松過程可得到顧客進(jìn)入服務(wù)的計(jì)數(shù)過程和顧客放棄服務(wù)的計(jì)數(shù)過程。(這兩個(gè)計(jì)數(shù)過程也是相互獨(dú)立的泊松過程。)每一個(gè)過程均可用隊(duì)列的離開過程來描述。對(duì)顧客進(jìn)入服務(wù)的計(jì)數(shù)過程而言,顧客的服務(wù)時(shí)間是常數(shù);對(duì)顧客放棄服務(wù)的計(jì)數(shù)過程而言,顧客的服務(wù)時(shí)間是.通過這種構(gòu)造,證明顧客進(jìn)入服務(wù)設(shè)施的過程是速率為的非齊次泊松過程。

    表示時(shí)刻隊(duì)列中顧客放棄前的剩余時(shí)間大于的顧客數(shù),表示時(shí)刻隊(duì)列中的顧客總數(shù)。隨機(jī)變量的刻畫詳見圖2.平面內(nèi)的點(diǎn)表示顧客在時(shí)刻到達(dá)且放棄時(shí)間為.在時(shí)間段的即為圖中的陰影區(qū)域。假設(shè)所有放棄時(shí)間大于的顧客均可被服務(wù),在時(shí)刻前到達(dá)且放棄時(shí)間大于的顧客均可在時(shí)刻前進(jìn)入服務(wù)設(shè)施。

    表示時(shí)刻服務(wù)設(shè)施中顧客的剩余服務(wù)時(shí)間大于的顧客數(shù),表示時(shí)刻服務(wù)設(shè)施中的顧客總數(shù)。表示時(shí)刻系統(tǒng)中的顧客總數(shù)。是時(shí)刻的潛在等待時(shí)間,即在時(shí)刻到達(dá)且有無限耐心的顧客在進(jìn)入服務(wù)前的虛等待時(shí)間。

    對(duì)于這種逼近,我們總結(jié)如下:隨機(jī)變量非負(fù),,其累積分布函數(shù)是,表示剩余時(shí)間的累計(jì)分布函數(shù)為的隨機(jī)變量,定義

    的矩可用的矩來表示,具體如下:

    和是模型參數(shù)為的函數(shù),.

    定理 上述對(duì)于模型[3]的DIS逼近,假設(shè)開始時(shí)刻,延遲參數(shù),放棄概率.此逼近使得依概率為1成立,對(duì)于所有的到達(dá)顧客的放棄概率為.此外,和對(duì)于任一均是相互獨(dú)立的泊松隨機(jī)變量且對(duì)于每一個(gè)都有,均值為

    和分別是時(shí)刻隊(duì)列和服務(wù)中的顧客總數(shù),它們是相互獨(dú)立的泊松隨機(jī)變量,均值為

    其中,是隨機(jī)服務(wù)時(shí)間。

    因此,,即時(shí)刻系統(tǒng)中的顧客總數(shù),是一個(gè)泊松隨機(jī)變量,均值為.顧客的放棄過程(放棄率為)和顧客進(jìn)入服務(wù)的過程(服務(wù)率為)是兩個(gè)相互獨(dú)立的泊松過程,其中

    顧客離開過程(完成服務(wù)的顧客總數(shù))也是一個(gè)泊松過程,顧客離開率為

    參考文獻(xiàn):

    [1]Eick,S.G.,W.A.Massey,W.Whitt.1993a.The physics of the queue.Oper.Res.41 731-742.

    [2]Eick,S.G.,W.A.Massey,W.Whitt.19993b.queue with sinusoidal arrival rates.Management Sci.39 241-252.

    [3]Liu,Y.,W.Whitt.2012a.The many-server fluid queue.Queueing Systems 71 405-444.

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