大數(shù)據(jù)業(yè)務在電信運營中的應用分析

曹魯

【摘要】 隨著電信行業(yè)的發(fā)展，外部環(huán)境的客戶短信消費和營銷成本的壓力，在一定程度上阻礙了電信行業(yè)持續(xù)運營和進一步發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代下電信企業(yè)如何利用數(shù)學模型更好的分析市場信息數(shù)據(jù)，從而精確業(yè)務定位更有效的利用電信運營資源成為當前研究的熱點。本文通過電信企業(yè)對大數(shù)據(jù)情況下短信使用情況進行分析研究，從而實證大數(shù)據(jù)業(yè)務的發(fā)展前景。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 電信運營 云計算 市場分析 運營研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類的各項行為和活動都可以通過數(shù)據(jù)進行記錄和分析，大量的新數(shù)據(jù)時刻涌現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)端，這些數(shù)據(jù)包含多樣化的信息資料，能夠為商業(yè)應用提供更有價值的數(shù)據(jù)資料。相對于網(wǎng)絡互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言，電信運營商擁有更加龐大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力和數(shù)據(jù)資源，包括消費者的年齡、電信資費、入網(wǎng)方式以及終端品牌和電信消費信息，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能移動設備的普及，電信運營商的用戶數(shù)據(jù)更加完整，通過分析用戶的資源情況和上網(wǎng)信息等內(nèi)容即可得到用戶的上網(wǎng)偏好、上網(wǎng)地點和網(wǎng)絡應用實踐等信息，從而為電信業(yè)務的開展提供可靠的數(shù)據(jù)資料。同時隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭，很多類似于電信運營的業(yè)務已經(jīng)逐漸被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分流，電信運營中對用戶的信息處理和控制能力逐漸下降，在大數(shù)據(jù)時代背景下，如何利用電信用戶的信息數(shù)據(jù)為企業(yè)運營創(chuàng)造更大的發(fā)展價值，幫助電信企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部精細化管理和運營服務為一體的電信業(yè)務，是電信企業(yè)運營中必須考慮的重要問題。

信息數(shù)據(jù)的高速發(fā)展拓展了移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)、電子商務等數(shù)據(jù)應用范圍，大數(shù)據(jù)相關(guān)的云計算技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Hadoop技術(shù)是目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的應用技術(shù)。下面主要介紹大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和云計算技術(shù)。

一、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)簡介

1.1云計算技術(shù)

云計算技術(shù)簡而言之就是一種數(shù)據(jù)模型，利用該數(shù)據(jù)模型能夠靈活的根據(jù)不同需求訪問共享的可配置數(shù)據(jù)資源，云計算內(nèi)共分有三個運行層次，通過IAAS實現(xiàn)數(shù)據(jù)異構(gòu)存儲、數(shù)據(jù)處理和計算以及網(wǎng)絡資源虛擬化管理；PAAS實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息按需分配；SAAS利用瀏覽器實現(xiàn)應用軟件分享。其中虛擬化是云計算技術(shù)中的關(guān)鍵部門，可以在虛擬機的基礎(chǔ)上模擬硬件操作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，通過打包可以將整個操作執(zhí)行環(huán)境傳輸給其他的物理節(jié)點，保證執(zhí)行環(huán)境和物理環(huán)境相對獨立，更好的部署整個應用程序模塊?？梢哉f云計算技術(shù)為數(shù)據(jù)處理提供了統(tǒng)一的虛擬化管理模式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資料按需分配。隨著大數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理過程效率較低，在互聯(lián)網(wǎng)應用基礎(chǔ)上的云計算技術(shù)能夠為大數(shù)據(jù)利用提供更加高效的架構(gòu)平臺，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效管理。

1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從海量的數(shù)據(jù)庫中挖掘人們感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對潛在的社會信息進行有效分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設計的技術(shù)領(lǐng)域較為寬廣，比如機器學習、模式識別、統(tǒng)計學和可視化技術(shù)等，通過數(shù)據(jù)提取和挖掘、數(shù)據(jù)表示等從原始數(shù)據(jù)中提取需要的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化到可認識化的轉(zhuǎn)變，從海量的原始數(shù)據(jù)中提取需要的數(shù)據(jù)信息并轉(zhuǎn)化為知識。

二、大數(shù)據(jù)業(yè)務在電信運用中的案例分析

大數(shù)據(jù)在電信運營中的應用主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡管理優(yōu)化、網(wǎng)絡運營管理、市場營銷和客戶關(guān)系維護等方面，其中網(wǎng)絡管理優(yōu)化包括電信基礎(chǔ)設施建設；市場營銷包括用戶個性化推薦、用戶需求分析以及精準營銷等；客戶關(guān)系管理包括用戶體驗、電信業(yè)務服務和客戶維系等方面。

OTT業(yè)務對電信行業(yè)的短信業(yè)務產(chǎn)生了較大的營銷，導致電信行業(yè)中短信收入下降，但電信運營中仍然應該利用大數(shù)據(jù)環(huán)境制定正確的措施減少短信業(yè)務下降帶來的損失。首先可以根據(jù)大數(shù)據(jù)信息分析客戶短信發(fā)送量下降原因以及短信使用下降的客戶群體類型，從海量的數(shù)據(jù)信息中分析了短信業(yè)務使用狀況和短信業(yè)務群體之間的差異，分析客戶短信發(fā)送量上升和下降的原因，從而采取針對性的措施減輕短信發(fā)送量下降帶來的損失。

利用大數(shù)據(jù)可以有針對性的整合相關(guān)數(shù)據(jù)信息，建立數(shù)據(jù)管理中心，客戶的資費狀況、短信業(yè)務以及通話行為都體現(xiàn)在電信運營商的通信數(shù)據(jù)網(wǎng)絡內(nèi)，可以說電信運營商在用戶數(shù)據(jù)生產(chǎn)和控制領(lǐng)域占據(jù)很大的優(yōu)勢。分析用戶短信業(yè)務使用情況和短信發(fā)送量下降原因，對用戶主套餐和歸屬區(qū)、套餐流量特征、消費類型，包括用戶的短信消費和流量語音消費、以及用戶業(yè)務特征等數(shù)據(jù)類型進行統(tǒng)計分析。在電信用戶海量信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)學模型識別其中影響客戶短信消費量的原因，形成了一個包括客戶通信行為在內(nèi)的數(shù)據(jù)寬表，在數(shù)據(jù)寬表的基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析短信客戶的使用情況，通過數(shù)據(jù)比較可以發(fā)現(xiàn)客戶的流量業(yè)務、語音通話、在網(wǎng)月數(shù)和話費支出等因素對客戶短信發(fā)送的影響因素。針對這些影響因素，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些關(guān)鍵因素進行了詳細分析之后發(fā)現(xiàn)，電信資費的價格對客戶短信發(fā)送量下降有直接的影響，再加上其他溝通方式的出現(xiàn)逐漸替代了短信溝通形式，使得短信的需求量下降。通過數(shù)據(jù)分析顯示，客戶的短信發(fā)送量的增幅和流量增幅呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，客戶的流量使用量越高則短信發(fā)送量越低，可見微信和QQ等聊天軟件對短信業(yè)務量的下降有著直接的關(guān)系。

本次案例分析中可以采用決策樹等數(shù)學模型挖掘短信用戶的數(shù)據(jù)進行分析，并發(fā)現(xiàn)用戶短信發(fā)送量下降和流量套餐、短信套餐以及通化次數(shù)相關(guān)，之后針對每一個相關(guān)因素進行詳細分析找出具體的影響要點，利用大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)客戶短信使用量下降主要來源于對資費較為敏感的客戶群體，這些客戶在以微信為主的聊天工具的影響下，逐漸替代了短信聯(lián)絡方式，是導致電信業(yè)務中短信發(fā)送量下降的主要原因。同時發(fā)現(xiàn)，如果為客戶辦理短信套餐，不僅可以在短信上給予客戶一定的優(yōu)惠，還能穩(wěn)定短信收入，緩解短信發(fā)送量的下降。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析之后我們確定保證短信業(yè)務運營的主要方法就是推廣使用短信套餐業(yè)務，提高短信套餐的使用范圍從而穩(wěn)定電信短信業(yè)務運營狀況。

除了利用大數(shù)據(jù)制定營銷策略以外，還可以利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精確營銷，在智能手機的普及下，越來越多的客戶傾向于使用微信、QQ和手機地圖等應用軟件，通過分析客戶手機上的軟件可以對客戶的行為偏好有一定的了解。在 SPSSModeler的基礎(chǔ)上獲得客戶手機的網(wǎng)絡圖，并分析客戶的行為偏好，通過數(shù)據(jù)分析獲得潛在的手機視頻潛在使用客戶，從客戶的流量使用情況、通化次數(shù)以及音樂視頻類軟件使用狀況相關(guān)數(shù)據(jù)，判斷客戶是否為手機視頻潛在使用客戶，從而根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提取符合條件的客戶作為手機視頻重點推廣對象。

三、結(jié)束語

電信產(chǎn)業(yè)面臨激烈的外部生存環(huán)境考驗和內(nèi)部業(yè)務優(yōu)化挑戰(zhàn)，需要通過優(yōu)化業(yè)務流程和營銷流程提高運營效果，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)為電信運營的準確化和高效化發(fā)展提供了便利，電信行業(yè)本身就具有海量數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力和數(shù)據(jù)控制能力，相較于其他行業(yè)而言已經(jīng)具備了較為完善的信息化運營體系，重點開發(fā)大數(shù)據(jù)中的潛在信息可以為電信公司創(chuàng)造更大的發(fā)展價值，但同時要做好信息安全保護工作，在提高自身運營效率時保障用戶的信息安全。

參 考 文 獻

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