中部六省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效分析——基于熵值和TOPSIS法物元評(píng)判模型

范德成　蔡文科

(哈爾濱工程大學(xué)，哈爾濱　150001)

中部六省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效分析
——基于熵值和TOPSIS法物元評(píng)判模型

范德成蔡文科

(哈爾濱工程大學(xué)，哈爾濱150001)

〔摘要〕本文建立了創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出與創(chuàng)新活動(dòng)投入體系，根據(jù)熵值和TOPSIS物元模型，根據(jù)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》中的數(shù)據(jù)，對(duì)中部六省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)判分析。通過正負(fù)理想解以及貼近度值的分析，結(jié)果表明：河南省、湖北省、湖南省的綜合績(jī)效得分分別位列一、二、三位，山西省排名倒數(shù)第一，說明了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的高低有著直接的影響，并且從投入產(chǎn)出兩方面對(duì)各省提出了發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的對(duì)策方法。

〔關(guān)鍵詞〕高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效熵值TOPSIS物元評(píng)判模型貼近度

引　言

創(chuàng)新是推進(jìn)國(guó)家或地區(qū)奮力前進(jìn)的重要力量，也是推進(jìn)人類社會(huì)奮力向前的一個(gè)核心推力。2015年3月，中共中央正式出臺(tái)了《關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略發(fā)展的若干意見》，表明中央已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到了創(chuàng)新的重要性，也意識(shí)到了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略在當(dāng)今波詭云譎的世界形勢(shì)下最核心的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)說明中國(guó)已經(jīng)將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的核心在于：(1)中國(guó)未來(lái)的發(fā)展要靠科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；(2)創(chuàng)新的最終目的在于發(fā)展中國(guó)[1]。而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)核心部分，是國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)器。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是指技術(shù)密集型或知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，它的技術(shù)含量很高，研發(fā)投入大，產(chǎn)業(yè)的附加值很高，有很強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。近年來(lái)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入強(qiáng)度不斷增加，有力的推動(dòng)了高技術(shù)產(chǎn)品的大量增長(zhǎng)，但是總體來(lái)說，這些增長(zhǎng)主要是要素和投資帶動(dòng)的，而并非是因?yàn)閯?chuàng)新的源動(dòng)力。如果創(chuàng)新本身缺乏源動(dòng)力，對(duì)今后的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入缺乏一個(gè)明確的目標(biāo)，也就無(wú)法對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的績(jī)效水平做出衡量。因此，研究近年來(lái)高技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效，分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新各方面的問題，有利于促進(jìn)今后的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考，找準(zhǔn)著力點(diǎn)。

1　文獻(xiàn)綜述

目前，已經(jīng)有很多學(xué)者從不同的角度以及不同的方法對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效做出研究：裴瀟，陳俊領(lǐng)[2]運(yùn)用灰色綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)湖北省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效做出分析研究，得出了湖北省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新成果豐富，但技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力弱的結(jié)論；祝福云，陳曉暾，劉敏[3]采用了回歸分析和相關(guān)分析法，利用跨國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)投入因素，機(jī)制因素以及外部環(huán)境等因素影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的機(jī)理進(jìn)行了實(shí)證研究；張秀武，胡日東[4]構(gòu)建了綜合考慮R&D經(jīng)費(fèi)和知識(shí)存量的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，從產(chǎn)業(yè)集群的視角對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了實(shí)證分析，準(zhǔn)確的揭示了區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識(shí)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出關(guān)系，區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集群因素和區(qū)域間的知識(shí)溢出都對(duì)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出有影響。余泳，陳龍，王筱[5]運(yùn)用因子分析和空間計(jì)量模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省市2008～2012年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)。歐陽(yáng)峰，曾靖[6]從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的角度構(gòu)建了企業(yè)績(jī)效影響因素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用了主成分——粗糙集方法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效。

基于上述情況，雖然眾多學(xué)者對(duì)創(chuàng)新績(jī)效做出了評(píng)價(jià)，但是仍然少有人從創(chuàng)新活動(dòng)投入和創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出的這兩個(gè)方面來(lái)對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效做出評(píng)價(jià)。因?yàn)閯?chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)的過程，始終是依照投入——過程——產(chǎn)出的先后順序，更重要的這兩個(gè)方面也是創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，更是囊括了以前學(xué)者研究的從內(nèi)外因素來(lái)分析創(chuàng)新績(jī)效水平。鑒于此，本文從這2個(gè)一級(jí)指標(biāo)，4個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及16個(gè)三級(jí)指標(biāo)出發(fā)，運(yùn)用熵值法，得出各個(gè)指標(biāo)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效中的權(quán)重，各個(gè)省份在二級(jí)指標(biāo)中得出的綜合得分以及排名，最后運(yùn)用TOPSIS物元模型得出各個(gè)省的貼近度以及正負(fù)理想解，并對(duì)排名進(jìn)行分析，了解存在差距的原因，并得出結(jié)論。

2　創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略履行好壞的一個(gè)重要標(biāo)桿，推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開大量的投入，投入是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的重要助力，這種投入主要包括人力和物力資源等方面?；诟呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)，所需要的員工素質(zhì)與學(xué)歷要求比較高，因此把科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中勞務(wù)費(fèi)和有R&D活動(dòng)的企業(yè)數(shù)作為主要的投入，并補(bǔ)充研發(fā)機(jī)構(gòu)人員數(shù)和研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量來(lái)作為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的指標(biāo)，研發(fā)機(jī)構(gòu)中的科技人員和工程師對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響比較大。在物力投入方面將固定資產(chǎn)投資額，技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出，新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌額中政府資金等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，在投入指標(biāo)中，科研活動(dòng)經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部支出，以及研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量等可以看做是內(nèi)部驅(qū)動(dòng)中企業(yè)自身的創(chuàng)新意識(shí)的體現(xiàn)，而科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)中政府資金是驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的外部因素——政府政策支持，從中可以看出各級(jí)政府對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度[2]。

創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出是指經(jīng)濟(jì)主體在所具有的創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)上通過各種資源的有效開發(fā)和配置所取得創(chuàng)新成果[7]。分為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和非經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出主要通過技術(shù)市場(chǎng)成交額，新產(chǎn)品出口銷售收入，新產(chǎn)品銷售收入和新增固定資產(chǎn)這些指標(biāo)來(lái)反映；經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出主要由新產(chǎn)品開發(fā)科技項(xiàng)目數(shù)，專利申請(qǐng)數(shù)，以及萬(wàn)名R&D人員發(fā)明專利擁有量這3個(gè)指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)。對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的動(dòng)力在于創(chuàng)新科技成果在經(jīng)濟(jì)上的實(shí)現(xiàn)，即通過科技成果的成功商業(yè)化，獲得經(jīng)濟(jì)效益[8]。因此，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是直接驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新行為的重要因素之一，對(duì)于評(píng)價(jià)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效水平，這一指標(biāo)必不可少。具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。

表1　高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

續(xù)　　表

3　熵值和TOPSIS物元綜合評(píng)判模型

3.1方法的選擇

目前對(duì)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效分析的方法主要有層次分析法(AHP)、模糊綜合評(píng)價(jià)、灰色關(guān)聯(lián)以及改進(jìn)的TOPSIS等。層次分析法能夠很好的體現(xiàn)分析的問題上的眾多指標(biāo)的特點(diǎn)，能很好的體現(xiàn)要分析的問題，但是需要專家的打分，兩兩比較得出判斷矩陣比較繁瑣，存在主觀性。模糊綜合評(píng)價(jià)需要專家給出評(píng)語(yǔ)集，并且只適用于指標(biāo)處于模糊狀態(tài)的問題的分析，同時(shí)也存在著主觀性的問題?；谊P(guān)聯(lián)適用于評(píng)價(jià)環(huán)境，而且能夠?qū)?nèi)部因素的分析的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，但是在對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的整體判斷上卻存在比較大的缺陷[9]。

然而，本文的研究對(duì)象是中部六省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效，它的主要特點(diǎn)是指標(biāo)眾多以及指標(biāo)較為客觀。故此，為了能夠充分的利用客觀的原始數(shù)據(jù)的信息，對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差距進(jìn)行客觀分析，同時(shí)對(duì)樣本指標(biāo)還沒有特殊要求的多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法，所以本文采用熵權(quán)和TOPSIS物元法的綜合評(píng)判模型對(duì)中部六省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效進(jìn)行分析。

3.2研究方法

3.2.1熵值法

熵值法[10]是一種客觀賦權(quán)法，它根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，通過熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。如果某項(xiàng)指標(biāo)的熵值較小，說明其指標(biāo)值的變異程度越大，在綜合評(píng)價(jià)中該指標(biāo)所起的作用越大，即權(quán)重越大。

(1)對(duì)于所討論的系統(tǒng)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)矩陣，

R={xij}m×n

(1)

(2)消除原始數(shù)據(jù)中量綱以及數(shù)量級(jí)對(duì)模型帶來(lái)的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算指標(biāo)比重pij

(2)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值ej：

(3)

式中的k與系統(tǒng)的樣本數(shù)m有關(guān)，常取k=1/lnm

(4)計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)(即權(quán)重)wj：

(4)

(5)綜合評(píng)價(jià)對(duì)象的各級(jí)指標(biāo)的得分V：

(5)

3.2.2TOPSIS法模糊物元綜合評(píng)判模型

(1)TOPSIS法[10]的全稱是“逼近于理想值的排序方法”(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)又名理想解，它是由Hwang等提出的一種適用于多指標(biāo)、對(duì)多項(xiàng)目進(jìn)行比較的方法，其中心思想在于求出各項(xiàng)目與最優(yōu)項(xiàng)目的接近程度，來(lái)作為評(píng)價(jià)項(xiàng)目?jī)?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)，在使用TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)分析時(shí)，比較重要的一環(huán)是指標(biāo)權(quán)重的確定，故在本文中結(jié)合熵權(quán)法確定權(quán)重。

(6)

(7)

鑒于本文中所確定的指標(biāo)值越大對(duì)被評(píng)判對(duì)象越好，故選用的從優(yōu)隸屬度計(jì)算公式為：

(8)

(3)加權(quán)模糊物元矩陣和理想解[11]

將符合模糊物元矩陣與各指標(biāo)的權(quán)重相乘，得到加權(quán)模糊物元矩陣：

Z=(zij)m×n，i=1，2，…，m；?j=1，2，…，n

(9)

式中：zij=wj*uij(i=1，2，…，m；?j=1，2，…，n)

由此去確定矩陣Z的正理想解向量Z+和負(fù)理想解向量Z-：

(10)

(11)

(12)

(13)

(5)貼近度Ci計(jì)算及方案結(jié)果說明

(14)

最終根據(jù)貼近度的計(jì)算值Ci對(duì)多個(gè)評(píng)判對(duì)象進(jìn)行分析排序，若貼近度Ci越接近于1，則表明評(píng)判對(duì)象越優(yōu)，第i方案越接近理想解。

4　中部六省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)判實(shí)證分析

采用上述的熵值法和TOPSIS物元法綜合評(píng)判模型對(duì)中部六省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)判。我們選取山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個(gè)省作為評(píng)判對(duì)象，通過投入和產(chǎn)出的兩個(gè)總指標(biāo)(即物元特征)對(duì)這6個(gè)省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)判，由最終的正負(fù)理想解的距離以及貼近度進(jìn)行分析并對(duì)其在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上的發(fā)展提出對(duì)策建議。通過查找《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》中的數(shù)據(jù)，得出2014年原始數(shù)如表2：

表2　2014年中部六省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)原始數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2015》。m=6，n=16

4.1數(shù)據(jù)處理

(1)根據(jù)上述模型，由式(2)求出指標(biāo)比重pij(限于篇幅對(duì)其中某些數(shù)據(jù)不一一列出)，再根據(jù)式(3)、式(4)求出各指標(biāo)的熵值(即權(quán)重)wj，并由式(5)得出綜合評(píng)價(jià)對(duì)象的各級(jí)指標(biāo)的得分V以及各省的得分綜合排名，見表3。

表3　綜合指標(biāo)權(quán)重表

續(xù)　　表

(2)確定復(fù)合物元，將表1中各省作為物元的事物，指標(biāo)作為物元的特征，構(gòu)造復(fù)合物元，以(1)中熵值法求得各指標(biāo)權(quán)重，得到權(quán)重復(fù)合物元：

(4)根據(jù)式(9)求出加權(quán)的模糊物元矩陣Z(略)，進(jìn)而依式(10)、(11)求得正負(fù)理想解Z+以及Z-：

Z+=(0.0535，0.0247，0.0266，0.0342，0.022，0.0762，0.0444，0.0448，0.0543，0.1189，0.2814，0.087，0.0244，0.027，0.0401，0.0405)

負(fù)理想解Z-為零向量。

(5)由式(12)、(13)計(jì)算出各個(gè)方案與正負(fù)理想解之間的距離，見表4。

表4　評(píng)價(jià)對(duì)象中部六省到正理想解和負(fù)理想解的距離

(6)由式(14)得出中部六省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的綜合評(píng)判結(jié)果，依據(jù)貼近度得出：

根據(jù)貼近度的大小可以確定中部六省的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效排名為：河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西。

5　評(píng)判結(jié)果分析

根據(jù)上述分析結(jié)果，河南省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的貼近度為0.6541，在中部六省中排名第一，并且得分也比較高，表明河南的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效與其在2015年的GDP全國(guó)排名成正比。河南省作為中部大省，其創(chuàng)新的地理資源、創(chuàng)新意識(shí)，創(chuàng)新的人力與物力資本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他五省，其在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效更是如此。而山西省作為傳統(tǒng)的能源大省，將大部分的精力投入到諸如煤炭等的能源行業(yè)，對(duì)于煤炭能源行業(yè)，創(chuàng)新的空間以及現(xiàn)在行業(yè)利潤(rùn)的降低使得創(chuàng)新的提升度和創(chuàng)新動(dòng)力是極其有限的，更無(wú)法構(gòu)成高效運(yùn)行的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效要得到提升，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制的構(gòu)建尤其重要。這樣的處境也與上述通過熵值法和TOPSIS物元法綜合評(píng)判模型的分析評(píng)判結(jié)果是相符的。技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提升的最根本的動(dòng)力，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的評(píng)分高低是最能量化的體現(xiàn)，能給以最直觀的感受。

(1)指標(biāo)權(quán)重與綜合得分的分析

由表3中指標(biāo)權(quán)重可以看出，從三級(jí)指標(biāo)上來(lái)看，權(quán)重在0.07以上的指標(biāo)共有4個(gè)，分別是：新產(chǎn)品出口銷售收入0.2814、技術(shù)市場(chǎng)成交額0.1189、新產(chǎn)品銷售收入0.087、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出0.0762。表明此4個(gè)指標(biāo)最為影響創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效?？梢钥吹狡渲?個(gè)指標(biāo)主要集中在二級(jí)指標(biāo)中的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，由此說明，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效的最重要的影響因素是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。采取措施，增大各省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，加強(qiáng)對(duì)有強(qiáng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)的企業(yè)投入力度，向著產(chǎn)業(yè)的集約化發(fā)展，這能給各省通過數(shù)據(jù)量化有著直觀的驅(qū)動(dòng)力加分，進(jìn)而提高創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效水平。

(2)正負(fù)理想解距離分析

(3)根據(jù)貼近度的得分高低可以看出河南省0.6541占據(jù)第一序列，離理想狀態(tài)比較近，說明河南省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效水平較高，主要是因?yàn)楹幽鲜∷ǖ陌l(fā)展戰(zhàn)略是正在由人口大省轉(zhuǎn)向人才大省，符合河南省實(shí)施的“科技興豫”戰(zhàn)略。其所占的地理優(yōu)勢(shì)，人才的投入力度，以及具有高學(xué)歷的技術(shù)研發(fā)人員，研發(fā)機(jī)構(gòu)的設(shè)立和大量的物力資源的投入是提高知識(shí)經(jīng)濟(jì)類型中主要代表的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效的重要助力，也會(huì)使得技術(shù)創(chuàng)新更為活躍。湖北、湖南、安徽在貼近度的得分分別為0.3699、0.2958、0.2292，處于第二類序列，其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效水平一般，但其優(yōu)勢(shì)在于位于九省通衢中心的湖北和湖南擁有著較為雄厚的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，以及“中部崛起”戰(zhàn)略的政策支持，使得創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平提升。安徽省憑借的是東部沿海地區(qū)資本以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的這樣千載難逢的機(jī)會(huì)，加大了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)力度，加大了對(duì)非經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的教育行業(yè)的重視，增大了創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出的力度。山西省的貼近度得分為0，其在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效水平極低，突出了這個(gè)傳統(tǒng)能源大省有著“路徑依賴”的問題，使得山西省陷入了產(chǎn)業(yè)發(fā)展僵化的這樣一個(gè)不利局面，山西省應(yīng)該加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)力度，對(duì)省內(nèi)現(xiàn)有的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)扶持的力度加大，對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新給予更大程度上的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助作為鼓勵(lì)，并且山西省省政府能夠加大對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新產(chǎn)品的政府采購(gòu)的力度，以此來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品的流動(dòng)，通過創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出這樣的直觀數(shù)據(jù)來(lái)提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)績(jī)效，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，最終促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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(責(zé)任編輯：史琳)

Innovation Driven Performance of Hi-tech Industry about the Six Provinces in Central——Based on Entropy Weight and TOPSIS Matter-element Evaluation Model

Fan DechengCai Wenke

(Harbin Engineering University，Harbin 150001，China)

〔Abstract〕Constructing indicators of innovation activity input and output system,based on entropy weight and TOPSIS matter-element evaluation model,seeking the data of Statistical Year book of Chinese Hi-tech Industry 2015,innovation driven performance of hi-tech industry in Central was evaluated.Through analyzing positive and negative ideal solution and approach degree,the empirical results showed that:Henan province,Hubei province,and Hunan province were ranked as 1st,2nd,3rd.Shanxi province was ranked as 6th,it indicated that the output of innovation activity had the direct impact on innovation driven performance,and gave strategies and solutions to develop hi-tech industry for provinces in that two pacts.

〔Key words〕hi-tech industry;innovation driven performance;entropy weight;TOPSIS matter-element model;approach degree

〔中圖分類號(hào)〕F273.1；F224

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．10．014

作者簡(jiǎn)介：范德成，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。研究方向：產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、管理系統(tǒng)工程。蔡文科，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。研究方向：產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于產(chǎn)業(yè)自組織的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化機(jī)制與模型研究”(項(xiàng)目編號(hào)：71373059)；黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“節(jié)能減排的低碳效應(yīng)與績(jī)效評(píng)價(jià)研究”(項(xiàng)目編號(hào)：G201313)。

收稿日期：2016—05—18