機(jī)器聰明一分世界躍前一丈

秦磊

據(jù)美國波士頓咨詢公司分析，全球25個制造業(yè)大國在制造業(yè)成本競爭力指數(shù)中，呈現(xiàn)出四種顯著變化模式：面臨壓力、繼續(xù)削弱、保持穩(wěn)定、全球新星。中國正處于面臨壓力的狀態(tài)。

在2004年，中國工人工資每小時4.35美元，到2014年整整翻了3倍，增長為每小時12.37美元。我們跟美國的成本差距從14%縮小到4%，按照這個趨勢，未來我們制造業(yè)成本有可能比美國還高。

如何通過管理轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)力？與此同時，如何通過“走出去”的戰(zhàn)略去獲得額外的增長力？在“機(jī)器換人”的背后釋放出大量有價值的數(shù)據(jù)是否可以拿來使用？帶著這樣的思考，我們看到，全球都有相應(yīng)的應(yīng)對措施。

“中國制造2025”是我們自己的對策。談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們要做四件事：“云+端”工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、嵌入式操作系統(tǒng)、協(xié)同制造云、工業(yè)軟件。

在工業(yè)里面，有一類特別的數(shù)據(jù)是我們原來沒有關(guān)注的，那就是機(jī)器代替運(yùn)轉(zhuǎn)、代替實(shí)驗(yàn)、代替測量時產(chǎn)生的源源不斷的數(shù)據(jù)。機(jī)器在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的大量機(jī)器數(shù)據(jù)是以時序、時空、用電頻率、超電頻率來表達(dá)。根據(jù)IDC預(yù)測，到2020年，全球數(shù)據(jù)世界中機(jī)器數(shù)據(jù)的占比將由2005年的11%增長到40%，機(jī)器大數(shù)據(jù)將繼消費(fèi)大數(shù)據(jù)之后，成為數(shù)據(jù)的下一個主戰(zhàn)場。

我們今天提到的始于機(jī)器的大數(shù)據(jù)，不止于機(jī)器大數(shù)據(jù)，還包括人機(jī)交互的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及大量公開的公共數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的來源、數(shù)量、特性和私密性都不一樣。

在初級分析層，做到用不一樣的方式看到部分?jǐn)?shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像，用可視化方式給我們帶來后示、后知、后覺，即對單源或多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，形成綜合性的，具有一定業(yè)務(wù)語義的衍生數(shù)據(jù)；對單源或多源數(shù)據(jù)進(jìn)行組合分析，形成新的業(yè)務(wù)認(rèn)知假設(shè)；根據(jù)行業(yè)或企業(yè)的特點(diǎn)，按照統(tǒng)一指標(biāo)計算體現(xiàn)形成的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

在高級分析層，我們可以更好地預(yù)警、決策和對標(biāo)，即綜合數(shù)據(jù)分析結(jié)果對單個業(yè)務(wù)變化的趨勢進(jìn)行短期、中期和長期的預(yù)測；依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對未來的業(yè)務(wù)行為進(jìn)行短期，中期和長期的決策計劃和規(guī)劃；根據(jù)多企業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)綜合產(chǎn)生的針對指定行業(yè)或領(lǐng)域的對標(biāo)數(shù)據(jù)。

我們會思考三點(diǎn)：第一，目標(biāo)必須明確，業(yè)務(wù)充分參與；第二，架構(gòu)通盤考慮；第三，數(shù)據(jù)盡早收集，人才系統(tǒng)培養(yǎng)。這背后，我們可以簡單地看一個案例，如某可再生能源解決方案供應(yīng)商的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何傾聽這些野外風(fēng)機(jī)在沙漠、大山甚至海洋上的心跳和脈搏？我們通過對風(fēng)的測量，對機(jī)器的測量，對每一臺風(fēng)機(jī)的對風(fēng)校正優(yōu)化，增大發(fā)電量的同時也降低了對機(jī)器的損耗。為期2周時間，我們對風(fēng)場工況數(shù)據(jù)進(jìn)行并行化加工，對221個特點(diǎn)做出相應(yīng)的技術(shù)分析，得出的結(jié)果是，優(yōu)化后的每臺風(fēng)機(jī)每年大概能節(jié)省1萬元，15000臺風(fēng)機(jī)一年則高達(dá)1.5億元。

與此同時，我們又會多做一些嘗試，比如對風(fēng)機(jī)葉片結(jié)冰進(jìn)行預(yù)警。針對每7秒鐘的數(shù)據(jù)，葉片在無人存儲的情況下，我們能夠預(yù)測齒形葉片可能斷裂，提前90小時發(fā)出有效預(yù)警。我們又針對20毫秒相應(yīng)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行相關(guān)的分析，把研判時間從3秒提前到0.6秒。

我們有數(shù)據(jù)服務(wù)層和分析服務(wù)層，數(shù)字化產(chǎn)品貫穿業(yè)務(wù)領(lǐng)域的全生命周期，包括從設(shè)計到制造、運(yùn)維和服務(wù)，再到供應(yīng)鏈合作伙伴和產(chǎn)業(yè)鏈。

我們對每一臺風(fēng)機(jī)做相應(yīng)的個性化數(shù)據(jù)分析，我們的仿真自動化和仿真數(shù)據(jù)化完全有可能“一機(jī)一設(shè)備”。我們每天對風(fēng)機(jī)進(jìn)行綜合健康的評價，并及時調(diào)整做到“一況一策略”。這就把大數(shù)據(jù)、機(jī)器大數(shù)據(jù)或者工藝大數(shù)據(jù)與企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型深深地融合在一起。

對于工業(yè)企業(yè)來說，我們的交付方式是什么？今天的工業(yè)企業(yè)希望能夠有一個一體機(jī)，讓我們自己的超融合設(shè)備、存儲軟件、硬件等都打包完成，直接交付。我們通過為機(jī)器數(shù)據(jù)類型特別優(yōu)化設(shè)計的存儲內(nèi)核和數(shù)據(jù)無損壓縮能力，有效節(jié)省存儲空間并提升查詢效率；機(jī)器24*7產(chǎn)生，無損支持高至1毫秒的高頻數(shù)據(jù)以千萬測點(diǎn)每秒的速度寫入；支持?jǐn)?shù)據(jù)接入和查詢高可用，在發(fā)生故障時能夠無縫切換到熱備節(jié)點(diǎn)。

我們在談及數(shù)字孿生體，談到CPI時會思考，在行業(yè)內(nèi)如何通過我們的實(shí)踐，逐漸把它放在一個領(lǐng)域模型里，且整個生態(tài)鏈上的程序員都能夠在上面進(jìn)行開發(fā)。我們希望建立API與開源的生態(tài)系統(tǒng)，以開源平臺匯聚互聯(lián)網(wǎng)智慧與力量，助力企業(yè)完成從產(chǎn)品制造到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)服務(wù)的轉(zhuǎn)型，并為數(shù)據(jù)全生命周期各階段（建模、接入、查詢、分析、展示）、各個層級（物理資產(chǎn)模型、設(shè)備模型、傳感器數(shù)據(jù)流）都提供開放API，方便應(yīng)用開發(fā)。

通過超融合架構(gòu)、軟硬件一體的機(jī)器大數(shù)據(jù)解決方案，部署于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，一站式解決企業(yè)用戶對大數(shù)據(jù)平臺的需求。在企業(yè)提供的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器硬件上部署KMX軟件，這是我們的私有云服務(wù)。與此同時，用戶無需部署自己的專屬軟硬件平臺，即可獲得KMX機(jī)器大數(shù)據(jù)平臺的所有功能，以及更方便的擴(kuò)展性和保障數(shù)據(jù)安全，這是我們的公有云服務(wù)。

機(jī)器大數(shù)據(jù)與企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)充分融合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控體系，立足開源并貢獻(xiàn)于開源，打造開放的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)鏈，這是我們未來的使命。

伽利略曾說，所有可計算的都要計算，所有可測量的都要測量，對那些不可測量的，要想辦法讓其變得可測量。機(jī)器每聰明一分，世界可躍前一丈。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）