影響我國氣候旱區(qū)糧食生產(chǎn)能力的灰色關聯(lián)分析*

李志紅，謝東輝

(1.唐山學院，河北唐山　063000； 2.河北大學，保定　071002)

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·糧食安全·

影響我國氣候旱區(qū)糧食生產(chǎn)能力的灰色關聯(lián)分析*

李志紅1，謝東輝2※

(1.唐山學院，河北唐山063000； 2.河北大學，保定071002)

文章根據(jù)投入產(chǎn)出分析的相關理論，結合其他學者的研究成果，確定了影響氣候旱區(qū)糧食生產(chǎn)能力的主要因素。包括糧食作物播種面積、糧食作物種植結構、糧食單位面積產(chǎn)量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)機械總動力及受災面積、財政對糧食直接補貼資金額、年均降水量等。通過選取2000～2013年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用灰色關聯(lián)分析法，對這些因素與氣候旱區(qū)糧食總產(chǎn)量進行相關性分析，表明財政對糧食直接補貼資金額、農(nóng)用化肥施用折純量、糧食單位面積產(chǎn)量、玉米播種面積占糧食作物播種面積比例及受災面積與糧食產(chǎn)量高度相關，對提升糧食生產(chǎn)能力的影響較大； 小麥播種面積占糧食作物播種面積比例、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、糧食作物播種面積、年均降水量都與糧食產(chǎn)量中度相關，對提升糧食生產(chǎn)能力的影響較小。因此應繼續(xù)推行政府對糧食直接補貼政策、增加政府對糧食直補資金，同時，增加物質(zhì)投入、提高農(nóng)業(yè)科技水平、改善農(nóng)業(yè)灌溉條件、調(diào)整糧食種植結構、提高糧食單位面積產(chǎn)量、減少受災面積來提升糧食生產(chǎn)能力，增加糧食產(chǎn)量。

旱區(qū)農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)能力影響因素灰色關聯(lián)分析關聯(lián)度

1　旱區(qū)的含義及范圍

1.1旱區(qū)的含義

關于干旱的含義，一般是從氣候干旱與氣象干旱兩方面來解釋，氣候干旱指蒸發(fā)量遠大于降水量的一種氣候類型，而氣象干旱指某一區(qū)域或某幾個區(qū)域在某一具體時間段內(nèi)降水量比通常年份的降水量顯著偏少，導致該地區(qū)的經(jīng)濟活動、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動及人們的日常生活都受到危害的一種現(xiàn)象，比如季節(jié)性干旱。

關于旱區(qū)的定義，目前還沒有統(tǒng)一的解釋或界定，通常指氣候干旱的地區(qū)，也指氣象干旱的地區(qū)。旱區(qū)農(nóng)業(yè)一般是指在該地區(qū)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時降水量遠小于蒸發(fā)量且水分明顯的不足，并直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[1]。

1.2旱區(qū)的范圍

我國旱區(qū)主要分為2種類型：北方氣候性干旱形成的旱區(qū)與南方的季節(jié)性干旱形成的旱區(qū)，其中北方氣候性干旱區(qū)主要是指昆侖山脈—秦嶺—淮河以北地區(qū)，從地圖上看主要包括藏、青、新、陜、甘、寧、晉、蒙、豫、冀、魯、皖、蘇及黑、吉、遼三省的西部地區(qū)； 南方季節(jié)性旱區(qū)分布主要集中在川、渝、滇、黔、藏、桂及陜南與隴南，零散分布在鄂、粵、瓊、臺等省，以及豫南、蘇南、皖南與閩、浙等山區(qū)[2]。

我國旱區(qū)范圍大，文章所指的旱區(qū)主要是由于氣候性干旱形成的旱區(qū)，該旱區(qū)面積超過了全國國土總面積的1/2，其中干旱區(qū)面積占國土總面積的1/3，半干旱區(qū)面積占國土總面積的1/5。

2　旱區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展對我國糧食生產(chǎn)的貢獻分析

進入21世紀以來，我國氣候旱區(qū)糧食種植面積出現(xiàn)了先減少后又逐步上升的趨勢， 2000～2004年，氣候旱區(qū)糧食種植面積總體呈下降趨勢， 2005～2013年氣候旱區(qū)糧食種植面積出現(xiàn)逐步上升的趨勢。氣候旱區(qū)糧食種植面積占全國糧食種植面積的比重呈增長的趨勢， 2008～2013年更是連續(xù)6年保持在66%； 氣候旱區(qū)糧食產(chǎn)量從2000年2.650 6億t增長到2013年的4.045 0億t，產(chǎn)量增長了53%，糧食單位面積產(chǎn)量從2000年的399t/hm2提高到2013年的549 t/hm2，單位面積產(chǎn)量增長了38%； 氣候旱區(qū)糧食產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的比例從2000年的57%上升到2013年的67%(表1)。這些數(shù)據(jù)說明，氣候旱區(qū)糧食生產(chǎn)取得了可喜的成就，對我國糧食產(chǎn)量的貢獻最大，不僅實現(xiàn)了糧食的自給自足而且實現(xiàn)了北糧南運，從根本上改變了南糧北調(diào)的格局，更作為國家糧食儲備的主力軍，保障了國家糧食安全。因此，發(fā)展氣候旱區(qū)農(nóng)業(yè)對我國糧食生產(chǎn)具有非常重要的作用，必須合力深挖氣候旱區(qū)的農(nóng)業(yè)潛能，努力提升糧食生產(chǎn)能力，促進糧食進一步增收增產(chǎn)。

表1　 2000～2013年全國與氣候干旱區(qū)糧食播種面積及產(chǎn)量對比分析

年份全國播種面積(億hm2)氣候干旱區(qū)播種面積(萬hm2)氣候干旱區(qū)播種面積占全國比例(%)全國產(chǎn)量(億t)氣候旱區(qū)產(chǎn)量(億t)氣候干旱區(qū)糧食產(chǎn)量占全國比例(%)20001.084636638.6614.62182.65065720011.060806540.9624.52642.66915920021.038916477.7624.57062.77246120030.994106209.5624.30702.56566020041.016066331.9624.69472.87446120051.042786537.3634.84022.98406220061.049586836.5654.98043.23946520071.056386919.2655.01603.21216420081.067936998.7665.28713.42716520091.089867145.2665.30823.39676420101.098767214.7665.46483.57726520111.105737261.8665.71213.79326620121.112057305.4665.89583.92356720131.119567360.7666.01944.045067 數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計年鑒2001～2014》相應數(shù)據(jù)整理

表2　影響糧食生產(chǎn)能力的主要因素指標表

序號項目衡量指標1自然資源糧食作物播種面積、有效灌溉面積2勞動力用農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)3物質(zhì)農(nóng)用化肥施用折純量4技術農(nóng)業(yè)機械總動力5基礎設施受災面積6糧食作物種植結構小麥、玉米占糧食作物播種面積的比例7產(chǎn)出效率用糧食單位面積產(chǎn)量8政策環(huán)境財政糧食直補支出資金額9氣候干旱因素年均降水量

3　影響氣候旱區(qū)糧食生產(chǎn)能力的相關因素分析

3.1因素確定

糧食生產(chǎn)是一個復雜的系統(tǒng)工程。影響糧食

生產(chǎn)能力的因素非常多，一般而言，主要有自然資源、人力投入、物力投入、技術水平、基礎設施及政策環(huán)境等，通過因子分析法對影響糧食生產(chǎn)能力的各因子進行了初步的篩選與分析，最終確定了以下幾個因素進行定量分析[4-10]，具體見表2。

3.2影響糧食生產(chǎn)能力的各因素與糧食產(chǎn)量的灰色關聯(lián)分析

該文主要通過灰色關聯(lián)分析法來確定糧食產(chǎn)量與各因素之間的相關性，并對相關性的大小進行排序。選取2000～2013年氣候旱區(qū)的糧食播種面積、單位面積產(chǎn)量、有效灌溉面積等11個因素為子序列，氣候旱區(qū)糧食產(chǎn)量為母序列，來分析母序列與各子序列之間的相關性。

3.2.1灰色關聯(lián)分析模型

運用灰色關聯(lián)分析法，來分析母序列與各子序列之間的關系，為了分析簡便，建立的灰色系統(tǒng)數(shù)學模型，該文主要相采用的數(shù)學模型如下；

3.2.2數(shù)據(jù)選取及說明

該文選取氣候旱區(qū)16個省2000～2013年的糧食產(chǎn)量、糧食作物種植面積、小麥播種面積、玉米播種面積等相關數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)，進行匯總處理得到整個氣候旱區(qū)的數(shù)據(jù)。整理后的原始數(shù)據(jù)序列見表3。

表3　2000～2013年氣候旱區(qū)糧食產(chǎn)量及各影響因素原始數(shù)據(jù)

年份糧食產(chǎn)量(X0)(億t)糧食作物播種面積(X1)(萬hm2)有效灌溉面積(X2)(萬hm2)農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X3)(億人)農(nóng)用化肥施用折純量(X4)(萬t)農(nóng)業(yè)機械總動力(X5)(億W)小麥播種面積占糧食作物播種面積比例(X6)(%)玉米播種面積占糧食作物播種面積比例(X7)(%)受災面積(X8)(萬hm2)糧食單位面積產(chǎn)量(X9)(kg/hm2)財政糧食直接補貼資金額(X10)(億元)年均降水量(X11)(mm)20002.65066638.63554.62.378725153643.00.32840.26453897.4399379.5180856920012.66916540.93595.12.383825893837.10.31050.293583.5408180.0730755320022.77246477.73610.52.406626404041.40.30590.32820.4428083.1720890120032.56566209.53598.62.428026824217.00.29580.30713537.3413276.96801011720042.87446331.93646.82.459428204481.60.28740.32032428.9454086.2320905320052.98406537.33697.22.484829094761.70.29430.32162150.4456589.5200863920063.23946836.53769.42.501130185006.90.29520.33802415.7473897.1820833520073.21216919.23833.92.522231445249.00.29150.34693378.7464296.3630884120083.42716998.73912.52.549532135602.80.28790.34681810.64897102.8130895820093.39677145.23976.52.575333245938.00.29140.35513497.84754101.9010892420103.57727214.74060.32.603834416244.60.28840.36771863.04958107.3160983120113.79327261.84164.62.619435306542.30.28650.37821642.85224113.7960861620123.92357305.44275.12.618436346822.00.28470.39411588.15371115.7050930720134.04507360.74378.52.601136987079.00.28120.39871629.45495117.21318834 數(shù)據(jù)來源:《中國統(tǒng)計年鑒2001～2014》及2001～2014各省統(tǒng)計年鑒相應數(shù)據(jù)整理

3.2.3影響因素分析

運用灰色系統(tǒng)理論建立灰色模型，計算糧食產(chǎn)量與各影響因素之間的關聯(lián)度，確定關聯(lián)序，具體的計算過程主要包括初始化(無量綱化)、求序列的初值像、始點零化像等步驟，具體計算過程不再敘述[11]，計算結果見表4。

表4　氣候干旱區(qū)糧食總產(chǎn)量影響因素的灰色關聯(lián)分析

項目糧食作物播種面積(X1)(萬hm2)有效灌溉面積(X2)(萬hm2)農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X3)(萬人)農(nóng)用化肥施用折純量(X4)(萬t)農(nóng)業(yè)機械總動力(X5)(億W)小麥播種面積占糧食作物播種面積比例(X6)(%)玉米播種面積占糧食作物播種面積比例(X7)(%)受災面積(X8)(萬hm2)糧食單位面積產(chǎn)量(X9)(kg/hm2)財政糧食直接補貼金額(X10)(萬元)年均降水量關聯(lián)度0.630.740.690.970.760.780.90.830.920.990.65排序1189276453110

從灰色關聯(lián)分析的結果可以看出，糧食產(chǎn)量與各影響因素的關聯(lián)序依次為：財政糧食直接補貼額>農(nóng)用化肥施用折純量>糧食單位面積產(chǎn)量>玉米播種面積占糧食作物播種面積比例>受災面積>小麥播種面積占糧食作物播種面積比例>農(nóng)業(yè)機械總動力>有效灌溉面積>農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)>年均降水量>糧食作物播種面積。

(1)策環(huán)境對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

該文用國家財政對糧食直接補貼的金額來反映國家政策對提升糧食生產(chǎn)能力的影響。研究結果表明，糧食直接補貼政策與糧食產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.99，二者高度相關?？梢妵艺吖膭顚r(nóng)戶進行糧食種植、從事糧食生產(chǎn)活動起著決定作用。

(2)物質(zhì)投入對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

該文用農(nóng)用化肥施用折純量來反映糧食生產(chǎn)中的物質(zhì)投入，從灰色關聯(lián)分析的結果可以看出，農(nóng)用化肥施用折純量與糧食產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.97，表明二者高度相關。因此，必須在保證耕地面積的情況下，提供充足的物質(zhì)投入尤其是合理化肥的使用量來從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，才有可能獲得較高的糧食總產(chǎn)出，反之，則影響糧食產(chǎn)出。

(3)糧食單位面積產(chǎn)量對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

糧食單位面積產(chǎn)量與糧食總產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.92，表明二者高度相關。2000～2013年，氣候旱區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量總體呈增長的趨勢，到2013年，氣候旱區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量比2000年提高1.38倍，全國同期糧食單位面積產(chǎn)量比2000年提高1.26倍，雖然氣候旱區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量高于全國同期水平但仍低于世界農(nóng)業(yè)發(fā)達國家水平，因此必須深挖內(nèi)潛，綜合各種投入要素，努力提高糧食單位面積產(chǎn)量，才能增產(chǎn)，才能提升糧食生產(chǎn)能力。

(4)糧食作物種植結構對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

調(diào)整糧食作物種植結構是增加糧食產(chǎn)量的有效措施之一，也在一定程度上提升了糧食生產(chǎn)能力。2000年氣候旱區(qū)小麥播種面積占糧食作物播種面積比例為32%，到2013年此比例下降到28%，相反， 2000年氣候旱區(qū)玉米播種面積占糧食作物播種面積比例為26%，到2013年此比例上升到39.87%。在這段時期內(nèi)，氣候旱區(qū)糧食總產(chǎn)量增長了53%，而玉米播種面積占糧食作物播種面積比例與糧食總產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.9這明顯高于小麥播種面積占糧食作物播種面積比例與糧食總產(chǎn)量的關聯(lián)度0.78，充分說明，調(diào)整糧食作物種植結構可以增加糧食產(chǎn)量，提升糧食生產(chǎn)能力。

(5)農(nóng)業(yè)基礎設施投入對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

受災面積與糧食產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.83，表明改善農(nóng)業(yè)基礎設施的投入，可以減少受災面積，減少損失，氣候旱區(qū)2000年的受災面積為3 897.4萬hm2， 2013年受災面積為1 629.4萬hm2，與2000年相比，受災面積減少了2 268.0萬hm2。因此，政府要支持農(nóng)業(yè)基礎設施的改善，以減少受災面積，保證糧食穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)。

(6)農(nóng)業(yè)科技投入對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

農(nóng)用機械總動力與糧食產(chǎn)量中度相關，表明可以一方面努力增加農(nóng)業(yè)機械的研發(fā)，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化程度，另一方面政府對購買農(nóng)用機械實行補貼政策，鼓勵農(nóng)民提高糧食種植的機械化程度，來提升糧食生產(chǎn)能力。

(7)自然資源投入對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

有效灌溉面積與糧食產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.74，表明發(fā)展灌溉是保證糧食穩(wěn)產(chǎn)、增產(chǎn)的有效途徑之一。2000年氣候旱區(qū)有效灌溉面積占糧食作物播種面積的比例為53.5%，到2013年，有效灌溉面積占糧食作物播種面積的比例為59%，說明需要進一步建設農(nóng)田水利工程，改善農(nóng)田灌溉條件，為增加糧食產(chǎn)量提供有利的自然資源條件。

在該文選取的幾個因素中，雖然糧食作物播種面積與糧食產(chǎn)量的關聯(lián)度最低，為0.63，但糧食播種面積是基礎，只有保證有效的糧食種植面積，才有可能利用各種投入，來達到最大的糧食產(chǎn)出。因此必須保障糧食播種面積這條紅線不能越過。

(8)勞動力投入對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)與糧食總產(chǎn)量的關聯(lián)度為0.69，必須在保證糧食播種面積的情況下，提供充足的人力、物力投入來從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，尤其是糧食生產(chǎn)經(jīng)營活動，才有可能獲得較高的糧食總產(chǎn)出，反之，影響糧食產(chǎn)出。

(9)氣候因素對提升糧食生產(chǎn)能力的影響

雖然年均降水量與糧食產(chǎn)量的相關度為0.65，但氣候因素為不可控因素，也無法改變其對糧食作物的影響，但可以做好防澇防旱工作，盡最大努力減小氣候因素對糧食生產(chǎn)的影響。

4　結論與對策

4.1結論

氣候旱區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展對提升我國糧食生產(chǎn)能力具有重要作用。實證分析表明，財政對糧食直接補貼資金額、農(nóng)用化肥施用折純量、糧食單位面積產(chǎn)量、玉米播種面積占糧食作物播種面積比例及受災面積與糧食產(chǎn)量高度相關，對提升糧食生產(chǎn)能力的影響較大； 小麥播種面積占糧食作物播種面積比例、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、糧食作物播種面積都與糧食產(chǎn)量中度相關，對提升糧食生產(chǎn)能力的影響相對較小。由于耕地資源有限，糧食生產(chǎn)又是一個復雜的系統(tǒng)工程，必須使各投入要素合理配置，才能達到最大的產(chǎn)出，所以，努力增加物質(zhì)投入、提高農(nóng)業(yè)科技水平、改善農(nóng)業(yè)灌溉條件、調(diào)整糧食種植結構、提高糧食單位面積產(chǎn)量、減少受災面積是提升糧食生產(chǎn)能力的有效途徑。

4.2對策

4.2.1實行各種惠農(nóng)政策，提高農(nóng)民種糧的積極性

(1)在國家財政承受范圍內(nèi)，繼續(xù)推行政府對糧食直接補貼政策，增加糧食直接補貼資金額，調(diào)動農(nóng)民生產(chǎn)積極性。民以食為天，糧食是人民生活最基本的必需品。廣大農(nóng)民作為糧食的最主要的生產(chǎn)者，肩負著保障人民基本生活與國家糧食安全的重任。因此，加大對糧食直接補貼政策，進一步提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，對促進糧食的穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)具有決定作用。

(2)繼續(xù)實行對農(nóng)用機械的補貼政策。對農(nóng)民購買農(nóng)用機械進行補貼政策，一方面可以減輕農(nóng)民負擔，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化程度，有利于提高糧食生產(chǎn)能力； 另一方面，更體現(xiàn)了黨中央、國務院對農(nóng)民的關懷、關心農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

(3)進一步改善農(nóng)業(yè)基礎設施建設，促進糧食生產(chǎn)。政府增加對農(nóng)業(yè)基礎設施建設的扶持力度，一方面完善政策，尤其支持農(nóng)業(yè)交通建設與水利設施的建設，確保農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎設施先行，做好基礎設施建設的保障工作； 另一方面，繼續(xù)增加對農(nóng)業(yè)基礎設施建設的資金、人力扶持力度，確保各項農(nóng)業(yè)基礎設施建設在計劃內(nèi)完工，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定良好的基礎。

(4)支持農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，大力推廣農(nóng)業(yè)科技在糧食生產(chǎn)中應用。實踐證明科學技術是第一生產(chǎn)力。政府出臺鼓勵政策促進農(nóng)業(yè)科技的研發(fā)，并將研究成果在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中推廣應用，有利于提高糧食生產(chǎn)效率。在農(nóng)業(yè)科技成果推廣應用過程中，要通過典型示范、政府補貼等各種方式，讓農(nóng)民朋友切實看到新科技的好處，這樣有利于農(nóng)業(yè)新科技的推廣，從而有利于提高糧食生產(chǎn)能力。

4.2.2優(yōu)化糧食種植結構

實證分析表明，調(diào)整糧食種植結構，可以提升糧食生產(chǎn)能力，增加糧食產(chǎn)量。因此，根據(jù)各地的氣候、溫度、土壤、降水量、日照等實際情況，因地制宜，合理調(diào)整與優(yōu)化糧食種植結構，從而達到穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的目的。

[1]山立，鄒宇鋒.我國旱區(qū)農(nóng)業(yè)的地位和發(fā)展?jié)摿罢呓ㄗh.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2013，(4)： 425～430

[2]王立祥， 張永科，高茂盛.關注旱區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展提升我國糧食生產(chǎn)能力.中國農(nóng)作制度研究進展, 2008，(1)： 008～009

[3]李茂. 河南省耕地和糧食灰色關聯(lián)分析.地理科學進展, 2002，(2)： 163～167

[4]郝慧梅， 任志遠.影響區(qū)域糧食生產(chǎn)的主要相關因素分析——以包頭市為例.干旱區(qū)研究， 2005, 22(3): 391～394

[5]劉思峰等. 灰色系統(tǒng)理論及其應用.科學出版社, 2010，(5)： 152～153

[6]段小紅， 王化俊.甘肅省糧食綜合生產(chǎn)能力不同階段的影響因素分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2011，32(6)： 50～55

[7]王國強， 宋艷華.基于耕地質(zhì)量數(shù)量的河南省糧食生產(chǎn)能力研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2012, 33(1): 49～55

[8]周惠秋. 影響東北地區(qū)糧食綜合生產(chǎn)能力的因素分析.調(diào)研世界, 2006，(2)： 47～49

[9]馮彬彬. 河南省耕地變化對糧食生產(chǎn)能力的影響.咸陽：西北農(nóng)林科技大學， 2010： 38～41

[10]劉永忠， 劉齊霞等氣候干旱與作物干旱指標體系.山西農(nóng)業(yè)科學， 2005, 33(3): 50～52

[11]燕曉紅. 陜西省能源消費及構成與經(jīng)濟增長的灰色關聯(lián)分析.西安：西北大學， 2011： 42～45

GREY CORRELATION ANALYSIS OF THE EFFECT OF GRAIN PRODUCTIONCAPACITY IN CHINA′S ARID RIGION*

Li Zhihong1，Xie Donghui2※

(1.Tangshan College，Tangshan 063000，China； 2.Hebei University，Baoding 071002，China)

Based on the related theory of input-output analysis, in combination with the research achievements of other scholars, this paper determined the main factors affecting grain production capacity in arid regions, including food crops planting area, planting structure of grain, grain yield per unit area, effective irrigated area, agricultural workers, net agricultural fertilizer quantity, total power of agricultural machinery,disaster-stricken area, government subsidy policy for grain and average annual precipitation.According to statistical data selected from 2000 to 2013, it analyzed the total grain output in arid regions by using the grey correlation analysis. The results showed that the factors such as the government subsidy policy for grain,net agricultural fertilizer amount, per unit area yield of grain, corn planting ratio in grain planting area, and the disaster-stricken,were highly related to raising grain production capacity. Whereas, to some extent, other factors such as wheat planting ratio in grain planting area, total power of agricultural machinery, effective irrigation area, number of farmers, and crops planting area are associated with grain production capacity had less impact to improve grain production. To sum up, It put forward some suggestions, such as to continue to implement the government′s direct subsidy policy, increase the government′s grain subsidy funds, at the same time,enhance the grain production capacity, increase material inputs, improve the level of agricultural science and technology, perfect the agricultural irrigation condition, adjust grain plant structure, increase grain yield per unit area, and reduce the disaster-stricken planting area.

agriculture in arid area; grain production capacity; grain output; grey correlation analysis; connection

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160818

2015-05-22

李志紅(1980—)，女，河北唐山人，碩士研究生、經(jīng)濟師。研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟?！ㄓ嵶髡撸褐x東輝(1976—)，女，河北任縣人，統(tǒng)計師。研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計。Email：hbuxdh@163.com

F307.11; F224

A

1005-9121[2016]08-0124-06

*資助項目：河北省社會科學基金項目“白洋淀流域生態(tài)承載力預警與國土空間利用研究”(HB16LJ008)階段性成果;2016年度河北省軟科學研究計劃項目“京津冀科技創(chuàng)新激勵政策比較研究”(16456223D) 資助。