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    鐵嶺地區(qū)參考作物騰發(fā)量年際演變特征分析

    2016-09-30 02:42:51李帥瑩遲道才
    東北水利水電 2016年4期
    關(guān)鍵詞:鐵嶺氣象要素距平

    李帥瑩,遲道才

    (1.遼寧省水利水電勘測設(shè)計研究院,遼寧 沈陽 110000;2.沈陽農(nóng)業(yè)大學水利學院,遼寧 沈陽 110006)

    鐵嶺地區(qū)參考作物騰發(fā)量年際演變特征分析

    李帥瑩1,遲道才2*

    (1.遼寧省水利水電勘測設(shè)計研究院,遼寧 沈陽 110000;2.沈陽農(nóng)業(yè)大學水利學院,遼寧 沈陽 110006)

    參考作物騰發(fā)量(ET0)是農(nóng)業(yè)水的主要消耗部分,又是估算作物需水量的關(guān)鍵參數(shù),是確定作物灌溉制度和灌溉水量的基礎(chǔ),是制定流域規(guī)劃、灌溉工程規(guī)劃的基本依據(jù)。本文用累計距平法及spss軟件對參考作物騰發(fā)量演變特征及影響因素進行分析,結(jié)果表明:鐵嶺地區(qū)ET0逐年呈顯著下降趨勢,在空間上呈現(xiàn)由西向東逐漸增高趨勢;日照、風速、相對濕度是影響鐵嶺地區(qū)ET0年際變化的主要氣象因子,溫度和水汽壓對ET0影響不顯著。

    參考作物;騰發(fā)量;演變特征;鐵嶺地區(qū)

    1 研究目的與意義

    參考作物騰發(fā)量(ET0)是指一種假想的參照作物冠層的騰發(fā)速率,假設(shè)作物高度為0.12 m,固定的葉面阻力為70 s/m,反射率為0.23,非常類似于表面開闊,高度一致,生長旺盛,完全遮蓋地面而不缺水的綠色草地的蒸騰和蒸發(fā)量。參考作物騰發(fā)量是估算作物蒸發(fā)蒸騰量的關(guān)鍵參數(shù),是最主要的農(nóng)業(yè)水消耗部分,是確定作物灌溉制度和地區(qū)灌溉水量的基礎(chǔ),是制定流域規(guī)劃、地區(qū)水利規(guī)劃,灌溉工程規(guī)劃、設(shè)計、管理和農(nóng)田排灌實施的基本依據(jù)。[1-6]

    鐵嶺市位于遼寧東北部,屬沿海省份的內(nèi)陸地區(qū),南與沈陽,東與撫順,西與內(nèi)蒙古自治區(qū),北與吉林省接壤,全市區(qū)域面積1.3萬km2。鐵嶺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)達,是遼寧省的主要產(chǎn)糧區(qū)。鐵嶺屬溫帶大陸性季風氣候區(qū),冬季漫長、干燥寒冷,夏季溫熱多雨。近幾年氣候變化的主要特點為:氣溫偏高、降水略有下降、降雨偏晚頻率增大、積溫增多、初霜拖后、終霜提前、無霜期增長、極端氣候事件頻率增大。鐵嶺地區(qū)的氣候變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響利弊兼有,應(yīng)根據(jù)其變化規(guī)律,趨利避害合理利用氣候資源,參考作物騰發(fā)量的研究可以為鐵嶺地區(qū)水資源規(guī)劃及農(nóng)田灌溉提供基本依據(jù),緩解鐵嶺地區(qū)干旱缺水的現(xiàn)狀,促進鐵嶺地區(qū)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    2 資料搜集及處理

    此次研究搜集鐵嶺地區(qū)4個氣象觀測站(鐵嶺站、西豐站、開原站、昌圖站)的觀測資料,包括逐日平均氣溫(T)、日最高氣溫(Tmax)、日最低氣溫(Tmin)、日平均相對濕度(RH)、日平均風速(U)、日照時數(shù)(N)、日平均水汽壓(ea)等氣象資料。由于數(shù)據(jù)資料起止年份不同,為了便于比較,選擇統(tǒng)一的起始年份1960年,終止年份2006年。

    3 計算及分析方法

    3.1 ET0計算方法

    聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)推薦使用FAO Penman-Monteith公式(P-M)計算參考作物騰發(fā)量,P-M公式不需要專門的地區(qū)修正函數(shù),使用一般氣象資料即可計算參考作物騰發(fā)量的值,實際應(yīng)用價值和精度都較高。

    式中:ET0為參考作物騰發(fā)量,mm/d;Rn為冠層表面凈輻射量,MJ/(m2·d);G 為土壤熱通量,MJ/(m2·d);△為飽和水汽壓-溫度關(guān)系曲線斜率,kPa/℃;酌為濕度計常數(shù),kPa/℃;T為2 m高度處日平均氣溫,℃;u2為 2 m 高處的風速,m/s;es為飽和水汽壓,kPa;ea為實際水汽壓,kPa。

    公式(1)中相關(guān)參數(shù)及中間變量的確定:

    式中:CP為恒壓下的比熱,CP=1.013×10-3MJ/(kg·℃);ε為水蒸氣與干空氣分子重量之比,ε= 0.622;P 為大氣壓,kPa;Z 為海拔,m;λ 為蒸發(fā)潛熱,MJ/kg。

    式中:VDP為飽和水汽壓差;Tmax為最高氣溫,℃;Tmin為最低氣溫,℃;e0!" T 為飽和水汽壓函數(shù),kPa。

    式中:Rns為凈短波輻射即太陽凈輻射,MJ/(m2· d);Rnl為凈長波輻射,MJ/(m2·d)。

    式中:琢為冠層反射系數(shù),對于假設(shè)參考作物牧草琢=0.23;Rs為太陽輻射,MJ/(m2·d)。

    相對日照時數(shù)計算即:

    式中:a,b為回歸系數(shù)。

    式中:Rso為完全晴天時的太陽輻射,MJ/(m2·d)。

    溫帶地區(qū)可取a=0.18,b=0.5,即:

    式中:n為實際日照時數(shù),h;N為最大可能日照時數(shù),h;棕s為日落時角,rad;準 為緯度,rad;啄為太陽偏磁角,rad;J為日序號;M為月序號;Ra為理論太

    陽輻射;dr為日地相對距離。

    式中:滓 為波爾茲曼常數(shù),滓=4.9×10-9MJ/(K4·m2· d);Tk,max為日最高絕對溫度,TK=T+273;Tk,min為日最低絕對溫度。

    式中:G 為土壤熱通量;Gs為土壤熱容量,MJ/(m3· d);Ti為時間i時氣溫;Ti-1為時間 i-1時氣溫;△t為時間間隔長度;△z為有效土壤深度。

    計算逐日參考作物騰發(fā)量時:

    式中:Gday為計算時段為1 d的土壤熱通量,MJ/(m2·d)。

    式中:u2為距地面2 m高處的風速,m/s;uz為距地面z高處的風速,m/s;z為風速測量處距地面的高度,m。

    3.2 氣候傾向率的計算

    氣候要素X的長期系列變化可采用線性回歸方程表示:

    b×10稱為氣候傾向率,氣候傾向率可以表示變量長期變化趨勢,可認為是要素與時間建立線性回歸方程的斜率,當b為正(負)時,表示要素在計算的時段內(nèi)線性增加(減弱)。

    此次研究氣候傾向率的單位:風速為m/10 a、溫度為℃/10 a、相對濕度為%/10 a、日照為h/10 a、水汽壓為 kPa/10 a、ET0為 mm/10 a。

    3.3 累積距平計算方法

    累積距平是一種常用的判斷變化趨勢的方法,同時通過對累積距平曲線的觀察,也可以劃分變化的階段。對于時間序列x,在某一時刻的累積距平表示為:

    4 鐵嶺地區(qū)ET0的年際變化分析

    對研究區(qū)年累積ET0的年際變化進行分析,結(jié)果見表1,研究區(qū)年ET0的累積距平分析如圖1所示。

    表1 鐵嶺地區(qū)年累積ET0變化趨勢(1960—2006)

    圖1 研究區(qū)年ET0累積距平圖(1960—2006)

    5 ET0影響因素分析

    利用spss軟件對ET0的年累積值與各氣象要素的年累積值做相關(guān)性分析,確定影響ET0變化的主要氣象要素,結(jié)果見表2。

    由表2可知,鐵嶺地區(qū)對ET0的年際變化影響較顯著的是日照、風速、相對濕度,這3個氣象要素對ET0年際變化的影響都通過了顯著水平為a= 0.01的t檢驗。其中,日照對ET0的影響最大,由前面的氣象要素分析可知,多年來日照時數(shù)呈顯著下降趨勢,而它又與ET0呈正相關(guān)關(guān)系,說明日照時數(shù)的下降是影響ET0下降的一個主要原因;其次,風速與ET0也呈顯著的正相關(guān),風速的年際變化是顯著下降的,所以風速的下降也是影響ET0下降的一個因素;相對濕度與ET0呈顯著負相關(guān),由于研究區(qū)內(nèi)各站的相對濕度都呈上升趨勢,說明相對濕度的上升是造成ET0下降的又一原因。

    表2 鐵嶺地區(qū)年ET0與氣象要素的相關(guān)系數(shù)

    各氣象要素中,對ET0影響較小的是平均氣溫和水汽壓;研究區(qū)各氣象站的溫度與ET0的相關(guān)系數(shù)都很小,且均未通過顯著水平檢驗,說明研究區(qū)溫度對ET0變化的影響不明顯;研究區(qū)各站水汽壓均與ET0呈負相關(guān)關(guān)系,但關(guān)系不顯著,只有昌圖站通過了a=0.05的t檢驗,說明水汽壓的上升可能是影響ET0下降的一個原因,但影響作用不大。

    6 結(jié) 語

    通過對鐵嶺地區(qū)1960—2006年的ET0及其氣候影響因子的演變特征和相關(guān)性分析,得到以下結(jié)論:

    1)鐵嶺地區(qū)1960—2006年間,年ET0逐年呈顯著下降趨勢;研究區(qū)的4個氣象站中除鐵嶺站的ET0下降趨勢不顯著外,其它3站ET0均呈顯著下降趨勢。

    2)研究區(qū)4個氣象站中,西豐站的年均ET0最低,年均值較其它站低100 mm左右,昌圖站年均ET0最高,約為886 mm;鐵嶺地區(qū)的年均ET0在空間上呈現(xiàn)由西向東逐漸增高趨勢。

    3)基于對ET0和氣象要素的演變特征和相關(guān)性分析結(jié)果,日照、風速、相對濕度是影響鐵嶺地區(qū)ET0年際變化的主要氣象因子,溫度和水汽壓對ET0影響不顯著。

    [1]倪廣恒,李新紅,叢振濤,等.中國參考作物騰發(fā)量時空變化特性分析[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2006,22(5):1—4.

    [2]任玉敦,崔遠來,江煒.參考作物騰發(fā)量長期年際變化規(guī)律及其機理探討[J].灌溉排水學報,2007,26(4):8—10.

    [3]佟玲,康紹忠,楊秀英,等.石羊河流域參考作物蒸發(fā)蒸騰量空間分布規(guī)律的研究[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學學報,2004,35(5—6):432—435.

    [4]郭冬冬,周新國,等.時間序列法在參考作物騰發(fā)量分析與模擬中的應(yīng)用[J].中國農(nóng)村水利水電,2008,8:4—10.

    [5]顧世祥,何大明,李遠華,等.縱向嶺谷區(qū)參考作物騰發(fā)量變化的特點和趨勢[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2007,23(3):24—29.

    [6] Antonio Roberto Pereira,William Oregon Pruitt.Adaptation of the Thornthwaite scheme for estimating daily reference evapotranspiration[J].Agricultural Water Management,2004,64:251—257.

    S274

    A

    1002-0624(2016)04-0054-03

    遲道才,教授,從事灌溉排水理論與技術(shù)研究.

    2015-11-27

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