下一代企業(yè)：人工智能升級(jí)企業(yè)管理

□ 文/喬泰

下一代企業(yè)：人工智能升級(jí)企業(yè)管理

□ 文/喬泰

人工智能不是一項(xiàng)新的技術(shù)，但隨著新的算法發(fā)明和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能獲得了飛翔的翅膀，在很短的時(shí)間普及到人的生活的很多方面，而且還在迅速擴(kuò)展到更多的領(lǐng)域。人工智能在改變?nèi)藗兊纳畹耐瑫r(shí)，也同樣在影響和改變著公司的管理方式，不僅僅是企業(yè)的生產(chǎn)過程，還包括影響決策系統(tǒng)和管理模式。

人工智能時(shí)代的來臨

我們現(xiàn)在一說到人工智能，就會(huì)馬上想到《終結(jié)者》里面的機(jī)器人，會(huì)想到圍棋領(lǐng)域的新秀Alpha Go，還有微軟的可以和人聊天的“小冰”。人工智能從來都不是一個(gè)新的概念，但人工智能成為現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用卻是最近十幾年的事情。實(shí)際上，人工智能真正能做的遠(yuǎn)不止這些，我們現(xiàn)在的人工智能技術(shù)主要是運(yùn)行在云端或者經(jīng)過訓(xùn)練運(yùn)行在終端設(shè)備的一些程序代碼，他們對(duì)各種輸入的數(shù)據(jù)，包括文字、圖像、視頻、音頻、各種來自傳感器和網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，并可以自動(dòng)決定下一步怎么行動(dòng)，比如自動(dòng)駕駛的汽車；或者給出一些最優(yōu)的判斷，比如人臉的識(shí)別系統(tǒng)。人工智能不僅僅是靠著寫好的程式進(jìn)行工作，而且也非常大的依賴于其“學(xué)習(xí)”能力，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)新的技能，以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的問題。

喬泰

北京匯思天下軟件科技有限公司技術(shù)總監(jiān)

由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，過去難以突破的很多問題，都可以通過大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練而得到解決。人工智能的推進(jìn)也就不再需要通過“超級(jí)算法”才能實(shí)現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)產(chǎn)生了巨量的數(shù)據(jù)，人工智能則使數(shù)據(jù)之間發(fā)生了更多的聯(lián)系，以前看似不相關(guān)的事情，內(nèi)部的關(guān)系逐漸被挖掘出來，由此出現(xiàn)了各種各樣的推介系統(tǒng)，最簡(jiǎn)單的就是各種各樣的智能推介系統(tǒng)，比如購(gòu)買了Object C語言的圖書的人，通常也都會(huì)對(duì)iOS開發(fā)類的書感興趣。

圖1　深度學(xué)習(xí)的BP網(wǎng)絡(luò)

人工智能在我們現(xiàn)實(shí)生活中的普及程度，其實(shí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們真實(shí)感知到的程度，現(xiàn)在它們更多的是默默的在給我們的生活和工作提供支持，比如當(dāng)我們?cè)诟嬖V手機(jī)給推薦一個(gè)餐館的時(shí)候，運(yùn)行于云端的系統(tǒng)，已經(jīng)對(duì)個(gè)人的習(xí)慣和口味進(jìn)行了分析，并且參照其他的人選擇，按照對(duì)你的吸引力的高低給出了排序。或者一個(gè)約會(huì)引擎會(huì)根據(jù)和你條件相似的人的選擇給你推薦可能最適合你的人。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人們的工作和生活都將會(huì)充斥著人工智能技術(shù)，也許有一天，人們對(duì)人工智能的依賴，就如現(xiàn)在對(duì)電力的依賴一樣。人工智能也會(huì)在人類的各個(gè)方面發(fā)揮重大的作用。

隨著Alpha Go引領(lǐng)的人工智能熱潮興起，越來越多的企業(yè)家將提升運(yùn)營(yíng)效率的希望寄托于人工智能這樣的先進(jìn)技術(shù)。同時(shí)，人們也越來越疑惑與大眾距離遙遠(yuǎn)的人工智能如何幫助企業(yè)提升效率。人工智能專家戴文淵表示，人工智能之所以能夠?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)帶來突破，是因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诤Ａ繑?shù)據(jù)中挖掘真實(shí)的個(gè)體用戶需求，并為每一個(gè)用戶量身打造符合需求的產(chǎn)品及服務(wù)，從而提高用戶響應(yīng)率、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、拉升用戶黏性、擴(kuò)展收入方式等。這不同于以往的“圈地”換取流量及入口，而是使用戶與企業(yè)的互動(dòng)由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，運(yùn)營(yíng)效率大大提升。

精準(zhǔn)定位用戶、快速作出響應(yīng)、靈活應(yīng)對(duì)需求是人工智能技術(shù)應(yīng)用的三大法寶。首先，在營(yíng)銷的效率提升方面，人工智能可以做到精準(zhǔn)推薦個(gè)性化商品或服務(wù)、降低資源錯(cuò)配率。例如亞馬遜和淘寶的智能商品推薦體系、讓用戶更輕易地找到符合心中所想的產(chǎn)品；今日頭條的個(gè)性化閱讀推薦，讓用戶在尺寸有限的手機(jī)屏幕里，獲得更希望看到的新聞時(shí)事。其次，信息更新速度的加快，也對(duì)企業(yè)決策的快速響應(yīng)提出了更高要求。在瞬息萬變的環(huán)境中快速識(shí)別任何稍縱即逝的機(jī)會(huì)、并完成實(shí)時(shí)決策應(yīng)對(duì)，是人工智能提升運(yùn)營(yíng)效率的重要一環(huán)。最后，當(dāng)下用戶的需求和行為在不斷變化，從日新月異的環(huán)境中不斷自學(xué)習(xí)，及時(shí)自修正策略并形成閉環(huán)，以適應(yīng)外部的持續(xù)變化才能盡可能獲得最大的收益，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

未來人工智能技術(shù)將像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個(gè)場(chǎng)景、每一臺(tái)設(shè)備和每一種服務(wù)里。金融、互聯(lián)網(wǎng)、電信、傳媒、制造等行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)紛紛布局人工智能。以人工智能方案公司第四范式為例，其基于金融行業(yè)的產(chǎn)品營(yíng)銷、差異化定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)控制等解決方案，讓銀行客戶可以從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)定位客戶，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，給予客戶專屬的個(gè)性化產(chǎn)品，并挖掘客戶的潛在需求，讓整個(gè)生產(chǎn)、消費(fèi)環(huán)節(jié)效率提升，讓企業(yè)在投入最少人力、財(cái)力的成本下獲得最大收益。

人工智能平臺(tái)下的企業(yè)管理

企業(yè)管理是對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制等一系列職能的總稱。隨著信息化的發(fā)展，產(chǎn)生了ERP、CRM等一系列的軟件系統(tǒng)來幫助收集數(shù)據(jù)，制定和實(shí)施生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，協(xié)調(diào)和控制生成經(jīng)營(yíng)過程。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，這些系統(tǒng)也已經(jīng)逐漸融合而成為更大的系統(tǒng)。

目前在很多的專業(yè)領(lǐng)域都已經(jīng)出現(xiàn)了基于云的企業(yè)服務(wù)體系，過去需要花費(fèi)很大的成本部署的管理信息系統(tǒng)，現(xiàn)在只需要繳納少量的服務(wù)費(fèi)，獲取一個(gè)賬號(hào)就可以實(shí)現(xiàn)。而且這些云服務(wù)因?yàn)橛写罅康钠髽I(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，也就自然而然形成了對(duì)行業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，這是過去單獨(dú)構(gòu)建企業(yè)管理信息系統(tǒng)所無法實(shí)現(xiàn)的。

在過去，人們認(rèn)為人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要是提供決策分析，比如對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行沙盤推演等；提供知識(shí)庫和專家系統(tǒng)的服務(wù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了這些。如果說過去是一個(gè)以信息為平臺(tái)的企業(yè)管理，那么未來，會(huì)是一個(gè)以人工智能為平臺(tái)的企業(yè)管理。

由于外部環(huán)境的變化加快，所以之前封閉運(yùn)行的信息系統(tǒng)已經(jīng)無法適應(yīng)環(huán)境的變化，而需要持續(xù)動(dòng)態(tài)升級(jí)企業(yè)的信息系統(tǒng)，使之和所處的環(huán)境匹配，對(duì)現(xiàn)在的企業(yè)來說是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)，而人工智能和自動(dòng)學(xué)習(xí)是解決這個(gè)問題的關(guān)鍵所在。

那么現(xiàn)實(shí)的智能平臺(tái)的企業(yè)管理系統(tǒng)會(huì)對(duì)企業(yè)的管理造成什么的影響呢？

企業(yè)管理的關(guān)鍵就是決策和執(zhí)行，與之相關(guān)的會(huì)有人力資源、行政管理、市場(chǎng)調(diào)研等支持部門。

首先，從執(zhí)行的角度來看，生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)過程的智能化的過程，就是一個(gè)減少人為的干預(yù)，對(duì)生產(chǎn)需求自動(dòng)分析并且自動(dòng)完成生產(chǎn)計(jì)劃的過程。只要輸入訂單信息，就可以直接生成生產(chǎn)計(jì)劃，并自動(dòng)將生產(chǎn)指令發(fā)送給相關(guān)的部門執(zhí)行。這在有些企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。未來的智能系統(tǒng)，會(huì)直接對(duì)客戶的需求進(jìn)行分析、歸類，生成初步的生產(chǎn)計(jì)劃表，推薦給業(yè)務(wù)人員，而不是業(yè)務(wù)人員將客戶需求“翻譯”成信息系統(tǒng)能理解的指令。這將大大的加速業(yè)務(wù)處理的時(shí)間。

在生產(chǎn)過程中，機(jī)器人和用于產(chǎn)品質(zhì)量分析的模塊都已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用。在整體的生產(chǎn)過程中，智能系統(tǒng)除了可以完成對(duì)過程監(jiān)督，對(duì)異常自動(dòng)處理上報(bào)之外，智能系統(tǒng)還可以即時(shí)調(diào)整策略，以保證生產(chǎn)不受影響。

在這個(gè)過程中，因?yàn)橹恍枰P(guān)注異常狀況，所以一個(gè)管理人員就可以管理更多的生產(chǎn)過程，傳統(tǒng)的管理金字塔結(jié)構(gòu)逐步的扁平化。管理者的關(guān)注點(diǎn)從對(duì)生產(chǎn)過程細(xì)節(jié)的監(jiān)督，轉(zhuǎn)入到對(duì)整體數(shù)據(jù)的關(guān)注。

在管理決策的過程中，傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)提供的是數(shù)據(jù)和報(bào)表，對(duì)數(shù)據(jù)和報(bào)表的分析是管理人員的事情，所以對(duì)于這些數(shù)據(jù)的解讀也就需要更多的專業(yè)知識(shí)才能完成。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是收集和整理數(shù)據(jù)，而且可以通過自動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)做出客觀的判斷，分析出松散數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。如果說，過去的信息系統(tǒng)是報(bào)表生成器的話，那么人工智能的管理平臺(tái)就是一個(gè)見多識(shí)廣的“參謀”，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析只是其基本功能，顯示數(shù)據(jù)的變化及其產(chǎn)生的影響、提醒經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)、提出解決方案都會(huì)成為人工智能平臺(tái)要完成的任務(wù)。由于信息的來源可以不只是企業(yè)內(nèi)部，通過對(duì)整體行業(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)獲取和更新，這個(gè)“參謀”所給出的提示，會(huì)更全面、客觀。這是過去大部分的企業(yè)想要做而無法做到的。

人工智能幫助人們更容易發(fā)現(xiàn)一些事物和現(xiàn)象的內(nèi)在的聯(lián)系，比如發(fā)現(xiàn)用戶購(gòu)買產(chǎn)品之間的看似無關(guān)的關(guān)聯(lián)：其中一個(gè)非常有趣的尿布和啤酒之間的關(guān)聯(lián)（購(gòu)買尿布的會(huì)有不少人購(gòu)買啤酒）。這不僅僅會(huì)改變決策中的決策內(nèi)容，同樣會(huì)改變決策者做出決策的方式。

人工智能使得企業(yè)的管理者可以有更大的視野，注意力更多的集中在做好核心業(yè)務(wù)方面，這應(yīng)該是人工智能所帶來的主要影響。

人工智能除了影響生產(chǎn)和決策之外，同時(shí)也在改變?nèi)伺c公司，人與人之間的聯(lián)結(jié)的方式。由于智能手機(jī)的普及，很多過去只能在辦公室才能完成的工作，現(xiàn)在在路上就可以完成。這毫無疑問加快了業(yè)務(wù)的處理。過去需要發(fā)傳真才可以實(shí)現(xiàn)的事情，現(xiàn)在隨時(shí)拍照片按下發(fā)送就可以實(shí)現(xiàn)。而人工智能的普及，就如給每個(gè)人配備了一個(gè)聰明的“秘書”，提醒工作任務(wù)。自動(dòng)完成繁瑣的行政、財(cái)務(wù)手續(xù)只會(huì)是其基本的工作，根據(jù)不同的工作類型，會(huì)有各自不同的表現(xiàn)形式。

目前已經(jīng)不少的以即時(shí)通訊為核心的軟件系統(tǒng)，試圖打造基于互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的分布式團(tuán)隊(duì)體系（比如釘釘）。未來應(yīng)該會(huì)有更多的工作將不是在辦公室完成。這樣也會(huì)加速分布式辦公的實(shí)現(xiàn)。或許有一天，我們看到的“大公司”不再是高大的辦公樓，巨大的廠區(qū)，而是一個(gè)虛擬空間里的大量的人和工廠的網(wǎng)絡(luò)。只有人工智能技術(shù)，才會(huì)給這個(gè)虛擬空間提供工作的基礎(chǔ)，如果沒有人工智能，這個(gè)虛擬空間所能提供的，就只會(huì)像過去手機(jī)只能打電話發(fā)短信一樣空洞。

總的來說，人工智能對(duì)企業(yè)的影響是一個(gè)全面的影響，不僅僅是影響生產(chǎn)決策這些方面。我們會(huì)看到人工智能技術(shù)影響到公司的組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)方式和思維的方式。

圖2　人工智能的企業(yè)應(yīng)用

對(duì)于企業(yè)的員工來講，人工智能的應(yīng)用并不意味著工作量會(huì)減少，相反，而是會(huì)更多。在過去，企業(yè)的整體的運(yùn)作的效率低，項(xiàng)目的推進(jìn)速度慢，雖然事務(wù)繁瑣，但壓力也并不大。當(dāng)效率提高之后，相應(yīng)的工作崗位上的人也如處在一個(gè)加速的生產(chǎn)線上，也同樣要能適應(yīng)這種效率的變化。

與人工智能賽跑

雖然目前還沒有人工智能在企業(yè)方面的通用解決方案，但已經(jīng)有不少公司已經(jīng)在探索，甚至有一些初級(jí)的產(chǎn)品（如MANA）。作為特定的應(yīng)用則已經(jīng)有很多的應(yīng)用已經(jīng)被實(shí)施，比如通過智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)等，這些技術(shù)的應(yīng)用，可以減少員工培訓(xùn)的費(fèi)用。人工智能的普及，將會(huì)比我們想象的要快。就如十年前智能手機(jī)還只是一種概念，而今天則是每個(gè)人都不能離開的設(shè)備。

面對(duì)人工智能時(shí)代的來臨，怎么能有效地利用和適應(yīng)人工智能技術(shù)是企業(yè)管理者的一個(gè)重要的課題。首先是對(duì)人工智能要有一個(gè)正確的理解。有人認(rèn)為在董事會(huì)引入一個(gè)獨(dú)立的智能機(jī)器人就是部署人工智能了。這是一個(gè)誤解，單獨(dú)的機(jī)器人，能提供類似專家系統(tǒng)的服務(wù)，雖然這是一個(gè)低成本快速提升決策質(zhì)量的方式，但對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人工智能平臺(tái)的構(gòu)建，首先是基于過去的公司的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)上的，是以過去的信息技術(shù)平臺(tái)為底層的一個(gè)新的軟件系統(tǒng)，只有這樣的系統(tǒng)，才能稱為人工智能平臺(tái)，才能使人工智能發(fā)揮整體的作用。當(dāng)然在構(gòu)建的過程中可以逐步來實(shí)現(xiàn)，比如從一個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量的管理系統(tǒng)開始。

學(xué)會(huì)利用分散式的管理結(jié)構(gòu)是未來企業(yè)管理的另外一個(gè)重要課題。一些非核心的功能，可以通過租用的方式來獲取服務(wù)。比如，在員工考勤方面，完全不必自己去構(gòu)建或者采購(gòu)一套專門的系統(tǒng)，通過租用一些公司提供的服務(wù)，既可以降低成本、快速部署、減少維護(hù)，同時(shí)也可以享受這些公司通過大數(shù)據(jù)的分析所帶來的成果。

可以預(yù)見，人工智能等新生產(chǎn)力的運(yùn)用程度將會(huì)是衡量企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，而選擇使用更強(qiáng)的技術(shù)無疑為企業(yè)帶來更大的收益。關(guān)于人工智能技術(shù)的強(qiáng)弱劃分，廣義地說，維度即模型或函數(shù)的復(fù)雜程度，維度越高、運(yùn)算越精準(zhǔn)、人工智能的能力越強(qiáng)。

顯而易見的是，高維度的模型效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于低維度的模型效率、繼而影響企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)效率，為人工智能的應(yīng)用樹立了評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。正如前文所說，企業(yè)家細(xì)微的經(jīng)營(yíng)、決策差別，會(huì)改變企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)和地位。在人工智能逐步普及的未來，選擇什么維度的人工智能產(chǎn)品，就決定了新的生產(chǎn)力給企業(yè)效率提升帶來的貢獻(xiàn)有多大。這個(gè)挑戰(zhàn)主要是對(duì)于知識(shí)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)，一些崗位會(huì)被機(jī)器替代，一些新的崗位會(huì)出現(xiàn)。我們也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，和學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力相比，經(jīng)驗(yàn)或許變得沒有那么重要。作為一個(gè)人工智能的使用者，不必一定知道什么是人工智能，但快速學(xué)習(xí)的能力，適應(yīng)變化的能力，則是未來生存的必備的技能。同時(shí)，作為個(gè)人而言，需要專注于機(jī)器人所不能代替的領(lǐng)域，比如富有創(chuàng)造性的領(lǐng)域。

責(zé)任編輯：向坤

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