稻縱卷葉螟中短期預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用

李大慶，楊再學(xué)，秦治勇，賀　鳴，談孝鳳

(1.貴州省余慶縣植保植檢站，貴州 余慶 564400；2. 貴州大學(xué) 綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地/教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，貴州 貴陽(yáng) 550025；3.貴州省植保植檢站，貴州 貴陽(yáng) 550001)

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稻縱卷葉螟中短期預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用

李大慶1，楊再學(xué)1，秦治勇1，賀鳴2，談孝鳳3*

(1.貴州省余慶縣植保植檢站，貴州 余慶 564400；2. 貴州大學(xué) 綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地/教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，貴州 貴陽(yáng) 550025；3.貴州省植保植檢站，貴州 貴陽(yáng) 550001)

稻縱卷葉螟；發(fā)生程度；發(fā)生期；預(yù)測(cè)模型

稻縱卷葉螟CnaphalocismedinalisGuenee.俗稱卷葉蟲，是貴州省水稻主要害蟲之一，常年發(fā)生4～5代，以第三代、第四代為主害代，全省常年發(fā)生面積46.7～53.3萬(wàn)hm2，占水稻種植面積的59.32%～67.80%。稻縱卷葉螟在余慶縣發(fā)生危害嚴(yán)重，常年發(fā)生面積1萬(wàn)hm2左右，也成為制約水稻高產(chǎn)的重要害蟲之一[1]。由于稻縱卷葉螟屬于遷飛性害蟲，遷入時(shí)間和遷入量對(duì)發(fā)生期和發(fā)生程度的影響較大，對(duì)稻縱卷葉螟中短期預(yù)報(bào)，基本上采用經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)，不易掌握，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度低[2]。有關(guān)稻縱卷葉螟預(yù)測(cè)模型研究，李大慶[3]建立了稻縱卷葉螟第三代、第四代幼蟲發(fā)生程度和低齡幼蟲盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型4個(gè)，豐富了稻縱卷葉螟的預(yù)報(bào)方法，并在2005-2014年實(shí)際測(cè)報(bào)工作中得到了廣泛應(yīng)用，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)80%以上。為進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，完善預(yù)報(bào)模型，更好地服務(wù)防治工作，在原取得研究成果的基礎(chǔ)上，增加貴州省余慶縣2005-2014年稻縱卷葉螟觀測(cè)資料，重新進(jìn)行回歸分析，修正和完善預(yù)測(cè)模型，建立更加準(zhǔn)確有效的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型。

1　材料與方法

1.1材料

資料來(lái)源：余慶縣1985-2014年稻縱卷葉螟系統(tǒng)測(cè)報(bào)數(shù)據(jù)和余慶縣氣象資料。

1.2方法

(1)田間成蟲、幼蟲調(diào)查

按《貴州省稻縱卷葉螟測(cè)報(bào)技術(shù)規(guī)范》進(jìn)行[4]。

(2)世代劃分標(biāo)準(zhǔn)

按《稻縱卷葉螟成蟲世代劃分標(biāo)準(zhǔn)》劃分[4]。

(3)研究方法

在原研究的基礎(chǔ)上，增加2005-2014年稻縱卷葉螟觀測(cè)資料，重新進(jìn)行回歸方法分析[5]，修正和完善預(yù)測(cè)模型，并對(duì)修正和完善預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)和歷史回報(bào)符合率檢驗(yàn)。新建立預(yù)測(cè)模型與原建預(yù)測(cè)模型[1]進(jìn)行比較。歷史回報(bào)符合率(%)=(歷史回報(bào)次數(shù)÷歷史總數(shù))×100。

2　結(jié)果與分析

2.1發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型

2.1.1第三代幼蟲發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型

表1　稻縱卷葉螟第三代主峰期蛾量、降雨量、卵孵化期氣溫與第三代幼蟲發(fā)生程度分析

表2　稻縱卷葉螟第三代幼蟲發(fā)生程度回歸預(yù)測(cè)模型偏相關(guān)結(jié)果分析比較

注：**表示相關(guān)極顯著

2.1.2第四代田間幼蟲發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型

表3　稻縱卷葉螟第四代主峰期蛾量、第三代殘存量與第四代發(fā)生程度分析表

2.2發(fā)生期預(yù)測(cè)模型

2.2.1第三代低齡幼蟲盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型

表4　稻縱卷葉螟第三代主遷入峰高峰日與第三代低齡幼蟲盛發(fā)生期的關(guān)系

2.2.2第四代低齡幼蟲盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型

3　小結(jié)與討論

(1)本研究新建的稻縱卷葉螟發(fā)生程度、發(fā)生期預(yù)測(cè)模型4個(gè)，與原建立的預(yù)測(cè)模型[1]比較，減少了預(yù)報(bào)因子，簡(jiǎn)化了預(yù)測(cè)模型，提高了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度和準(zhǔn)確率，可達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)幼蟲發(fā)生程度和低齡幼蟲盛發(fā)期的目的。其中，新建第三代幼蟲發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型，Sy/12低0.0183，歷史回報(bào)符合率提高23.33百分點(diǎn)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高2.54百分點(diǎn)；新建第四代幼蟲發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型，Sy/12低0.0403，歷史回報(bào)符合率提高13.64百分點(diǎn)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高11.44百分點(diǎn)，同時(shí)減少一個(gè)預(yù)報(bào)因子(7月上、中旬降雨量)；新建第三代低齡幼蟲盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型相關(guān)性提高，Sy/x降低0.945，歷史回報(bào)符合率提高15.15百分點(diǎn)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.75百分點(diǎn)；新建第四代低齡幼蟲盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型，相關(guān)性提高，預(yù)測(cè)值Sy/x降低0.099，歷史回報(bào)符合率提高9.09百分點(diǎn)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.82百分點(diǎn)。

(2)在稻縱卷葉螟測(cè)報(bào)工作中，應(yīng)用幼蟲發(fā)生程度、低齡幼蟲盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型開展預(yù)報(bào)，操作方法簡(jiǎn)單，可提前10 d左右預(yù)測(cè)稻縱卷葉螟的發(fā)生趨勢(shì)和低齡幼蟲盛發(fā)期，明確防治適期，這對(duì)于做好稻縱卷葉螟防治工作，提高防治效果，減少農(nóng)藥用量，降低農(nóng)藥污染和殘留具有指導(dǎo)意義和現(xiàn)實(shí)意義。

表5　稻縱卷葉螟第三代低齡幼蟲盛發(fā)生期與第四代低齡幼蟲盛發(fā)生期的關(guān)系

[1] 李大慶，楊再學(xué). 稻縱卷葉螟的發(fā)生規(guī)律及其防治技術(shù)[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，35(1): 44-47.

[2] 李瓊玉，王冬生，李琳一．稻縱卷葉螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法研究概述[J]. 上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2010，26(2): 100-104.

[3] 李大慶. 稻縱卷葉螟發(fā)生程度及發(fā)生期預(yù)測(cè)模型研究[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2006，34(6):68-70.

[4] 金星，沈仲寧，楊洵，等. GB52/T395-95，貴州省稻縱卷葉螟測(cè)報(bào)技術(shù)規(guī)范[S]. 1995:1-5.

[5] 馮士雍.回歸分析方法[M].北京：科學(xué)出版社，1985.

(責(zé)任編輯：周曉南)

Research and Application of Prediction Model for Outbreak in the Medium-short Period and Occurrence Degree of Cnaphalocrocis medinalis

LI Daqin1，YANG Zaixue1，QIN Zhiyong1，HE Ming2，TAN Xiaofeng3

(1.Plant Protection Station, Rural work office, Yuqin County 564400， China； 2. State Key Laboratory Breeding Base of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Key Laboratory of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering of Ministry of Education,Guizhou University, Guiyang 550025， China；3. Rural work office, Plant Protection Station of Guizhou Province, Guiyang 550001, China )

Cnaphalocrocismedinalis; occurrence degree; outbreak period; prediction model

1000-5269(2016)02-0040-05

10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.02.10

2016-01-05

貴州省重大專項(xiàng)資助(黔科合重大專項(xiàng)[2012]6012號(hào))

李大慶(1963-)，男，高級(jí)農(nóng)藝師，研究方向：病蟲測(cè)報(bào)，Email:1084873671@qq.com.

談孝鳳，Email：213933620@qq.com.

S435.112.1

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