1.劉金澤 2.淦蘇美
1、浙江財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2浙江財經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率影響因素研究
1.劉金澤 2.淦蘇美
1、浙江財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2浙江財經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
本文基于2008-2014年河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的面板數(shù)據(jù),運用非參數(shù)DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,測算了醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率。結(jié)果顯示,新醫(yī)改以來,醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了影響醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的計量模型,檢驗了各影響因素對全要素生產(chǎn)率的影響方向和程度,實證結(jié)果表明,人均GDP增長率、衛(wèi)生技術(shù)人員增長率、政府醫(yī)療衛(wèi)生財政支出增長率和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)增長率對醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率有顯著正向作用,人口增長率對醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向作用,但不顯著。
醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu);全要素生產(chǎn)率;DEA
近年來受各種原因的影響,醫(yī)患矛盾成為焦點,人民群眾“看病難”、“看病貴”的問題依然存在,引起了人們的持續(xù)關(guān)注,同時也是我國政府關(guān)注的民生熱點。如何提升醫(yī)院運行效率、改善醫(yī)療服務(wù)績效、科學(xué)合理控制醫(yī)療費用是目前衛(wèi)生事業(yè)改革和發(fā)展的重要課題之一。關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)效率的研究方法主要集中在基于生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿分析方法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)兩種方法。本文采用非參數(shù)法DEA—Malmquist模型研究新醫(yī)改以來河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化,以期能對醫(yī)療衛(wèi)生資源的合理配置、提高投入產(chǎn)出比以及提升衛(wèi)生事業(yè)管理水平提供有益的補充。
2.1模型選擇
DEA-Malmquist指數(shù)模型是研究多投入多產(chǎn)出條件下生產(chǎn)率變化的一種非參數(shù)技術(shù)方法,本文采用Fare(1994)等學(xué)者提出的DEAMalmquist研究2008-2014年河南省18個市的衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)的動態(tài)效率變化。在規(guī)模報酬可變的假設(shè)條件下,Malmquist 指數(shù)具有如下形式:
2.2變量選擇和數(shù)據(jù)
根據(jù)已有的研究經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選擇衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、非衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和床位數(shù)為投入指標(biāo),采用診療人數(shù),出院人數(shù)和手術(shù)人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)的測度。此外,考察人均GDP、衛(wèi)生技術(shù)人員、人口、政府醫(yī)療衛(wèi)生財政支出和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)等變化對全要素增長率的影響。本文選擇的數(shù)據(jù)主要來源于河南省衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒,河南省統(tǒng)計年鑒。
3.1按年度的測度及整體變動情況分析
首先利用DEAP2.1軟件和DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,對2008-2014年間河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)效率的分年度變動情況進(jìn)行了測度,結(jié)果如表1所示。
表1 2008-2014年分年度河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)效率指數(shù)變化
從表1可以看出,2008-2014年期間河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢,年均增加3%,這表明新醫(yī)改以來,河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的效率不斷提高。綜合技術(shù)效率、純技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率的年均變化不大,技術(shù)進(jìn)步年均增加3%,這說明河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率的增長主要由科技進(jìn)步增長決定,規(guī)模效率影響較小。分年度來看,除了2012-2013年度下降6.8%,其他年度均呈現(xiàn)正的增長。
3.2按地區(qū)的測度及變動情況分析
采用上述同樣的方法,對2008-2014年間河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)效率的分地區(qū)變動情況進(jìn)行了測度,結(jié)果如表2所示。
表2 2008-2014年河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)效率指數(shù)變化
從表2可以看出,2008-2014年間,河南省18個市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率平均增長3%,增幅最大的為濟(jì)源市,增長了9.5%。在綜合技術(shù)效率方面,整體上只是略微下降了0.1%,其中有8個市有所下降,其下降最大的是許昌市,降幅為1.7%。在技術(shù)進(jìn)步方面,整體上增長了3%,大多數(shù)市呈增長的狀態(tài),只有漯河市和駐馬店市分別下降了0.1%和3.2%。在純技術(shù)效率方面整體上下降了0.2%,其中有7個市有所下降,其下降最大的是三門峽市,降幅為2.2%。從規(guī)模效率上看,河南省18個市的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)規(guī)模效率變化不大,整體上圍繞著1上下浮動。
3.3地區(qū)差異分析
2008年以來河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率整體上略有上升,為了便于將各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異情況進(jìn)行比較,選取了變異系數(shù)和最大最小之比作為衡量地區(qū)差異的指標(biāo),如表3所示。
表3 2008-2014年河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的差異分析
從表3可知,2010年以后,不論“變異系數(shù)”,還是“最大最小之比” 都呈現(xiàn)逐漸變小,趨于集中的趨勢。這表明新醫(yī)改以來,河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)方面的地區(qū)差距總體上呈現(xiàn)出逐年變小的狀態(tài),這可能是由于新醫(yī)改政策的實施有利于醫(yī)療落后地區(qū)發(fā)揮“追趕效應(yīng)”,實現(xiàn)醫(yī)療公共服務(wù)的均等化。
4.1Panel Data 模型的構(gòu)建
結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者的研究,本文將全要素生產(chǎn)率值作為被解釋變量,將人均GDP增長率、衛(wèi)生技術(shù)人員增長率、人口增長率、政府醫(yī)療衛(wèi)生財政支出增長率和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)增長率作為解釋變量構(gòu)建模型,分析全要素生產(chǎn)率的影響因素。具體的計量模型如下:
4.2影響效率的因素結(jié)果分析
為驗證模型適合固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng),本文采用hausman 檢驗方法進(jìn)行檢驗,結(jié)果顯示,采用固定固定效應(yīng)比隨機效應(yīng)更合理,結(jié)果如表4所示。
表4 河南省各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸結(jié)果
由表4可以得出以下結(jié)論:人均GDP增長率對河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率有顯著的正的影響。這可能是由于隨著GDP增長,人們更加關(guān)注自己的健康水平,對醫(yī)院的質(zhì)量和技術(shù)水平要求更高,有利于促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)引進(jìn)技術(shù),加強管理,促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。衛(wèi)生技術(shù)人員增長率對河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率具有積極顯著的影響,這表明增加衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù),有利于改善醫(yī)療機構(gòu)整體從業(yè)人員的素質(zhì)和技術(shù)水平,提高醫(yī)療機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率。人口增長率回歸系數(shù)為負(fù),但不顯著,這說明人口增長與醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的增加沒有必然的聯(lián)系。政府醫(yī)療衛(wèi)生財政支出增長率和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)增長率對河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為正數(shù)。這表明增加政府醫(yī)療衛(wèi)生財政支出和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)個數(shù)有利于提高全要素生產(chǎn)率。
本文以河南省18個市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)2008-2014年的面板數(shù)據(jù)為研究對象,利用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法分析了醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化,并以全要素生產(chǎn)率為因變量,構(gòu)建了影響醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的計量模型。研究結(jié)果表明:從年份上看,新醫(yī)改以來,河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率除了2012-2013年間,剩余年份均呈現(xiàn)正增長的特點,年均增長了3%,這說明新醫(yī)改政策的實施促進(jìn)了河南省醫(yī)療機構(gòu)的運行效率。從地區(qū)的視角看,大部分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)上升的狀態(tài),年均增加了3%,在此期間河南省各市的平均綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化不大,而技術(shù)進(jìn)步平均增加了3%,這說明新醫(yī)改以來,河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)的增長主要是由于技術(shù)進(jìn)步引起的。進(jìn)一步分析全要素生產(chǎn)率的影響因素發(fā)現(xiàn),人均GDP增長率、衛(wèi)生技術(shù)人員增長率、政府醫(yī)療衛(wèi)生財政支出增長率和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)增長率對醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率有顯著正向作用,人口增長率對醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向作用,但不顯著?;趯嵶C分析結(jié)論,結(jié)合河南省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的發(fā)展的現(xiàn)狀,本文提出以下政策建議。
首先,大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),促進(jìn)國民生產(chǎn)總值的增加,增加居民可支配收入,為醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)全要素生產(chǎn)率的增長提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);其次,提高執(zhí)業(yè)醫(yī)師、助理醫(yī)師、藥師的等衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量,鼓勵衛(wèi)生技術(shù)人員的繼續(xù)深造,提高衛(wèi)生技術(shù)人員隊伍的整體素質(zhì)和技術(shù)水平;再次,強化政府責(zé)任,加大財政支持力度,鼓勵醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)引進(jìn)先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)設(shè)備,提高醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的運行效率。最后,建立健全醫(yī)療服務(wù)體系,完善城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò),綜合地理、人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素,合理增加醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的服務(wù)網(wǎng)點。
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劉金澤(1990-),男,漢族,河南周口。碩士研究生,浙江財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,研究方向為國民經(jīng)濟(jì)。
淦蘇美(1988-),男,漢族,江西九江。碩士研究生,浙江財經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院,研究方向為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。