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      特色公共體育教學(xué)中身體素質(zhì)的評(píng)價(jià)研究
      ——基于云理論模型

      2016-09-22 10:34:28楚雄師范學(xué)院體育與健康學(xué)院云南楚雄675000
      文體用品與科技 2016年16期
      關(guān)鍵詞:云滴身體素質(zhì)素質(zhì)

      □唐 磊(楚雄師范學(xué)院體育與健康學(xué)院云南楚雄675000)

      特色公共體育教學(xué)中身體素質(zhì)的評(píng)價(jià)研究
      ——基于云理論模型

      □唐磊(楚雄師范學(xué)院體育與健康學(xué)院云南楚雄675000)

      本文運(yùn)用云理論將體育成績從定量到定性的轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)體育測(cè)試成績?cè)u(píng)價(jià)的不確定轉(zhuǎn)換問題,發(fā)現(xiàn)通過具有地方特色的公共體育教學(xué)改革的實(shí)施,提高了學(xué)生身體素質(zhì)測(cè)試成績,同時(shí)也激發(fā)了學(xué)生參與體育鍛煉的熱情。利用評(píng)價(jià)云模型發(fā)現(xiàn)影響學(xué)生成績的隱藏因素,從而使學(xué)校能夠更好的根據(jù)自身情況及時(shí)的、正確的、主動(dòng)的對(duì)特色公共體育課教學(xué)進(jìn)行指導(dǎo),推動(dòng)公共體育教學(xué)的發(fā)展。

      特色體育教學(xué)云模型身體素質(zhì)評(píng)價(jià)研究

      1、研究對(duì)象與方法

      1.1、研究對(duì)象

      本文選取云南省楚雄師范學(xué)院2014級(jí)500名學(xué)生2014年身體素質(zhì)測(cè)試成績(公共體育教學(xué)改革前)和2015年身體素質(zhì)測(cè)試成績(公共體育教學(xué)改革后)為研究對(duì)象。

      1.2、研究方法

      (1)文獻(xiàn)資料法。

      根據(jù)研究需要,充分運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源、高校圖書館等資源查找與本研究相關(guān)的文獻(xiàn)資料,為論文的撰寫提供了理論支撐。

      (2)云理論。

      設(shè)U是一個(gè)精確數(shù)值集合的定量論域,C是U上的定性概念。若定量值x∈U,且x是定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),x對(duì)C的隸屬度(確定度)μC(x)∈[0,1]是具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù),則x在論域U上的分布稱為云,每個(gè)x稱為一個(gè)云滴(x,μC(x))。

      (3)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。

      論文采用Microsoft Excel 2003對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理,通過Matlba數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,根據(jù)研究所要達(dá)到的目的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

      2、研究結(jié)果與分析

      2.1、確定學(xué)生身體素質(zhì)測(cè)試項(xiàng)目權(quán)重

      結(jié)合《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》中對(duì)各項(xiàng)素質(zhì)的評(píng)定權(quán)重度,并采用專家打分法和層次分析法對(duì)測(cè)試個(gè)項(xiàng)目所代表的身體素質(zhì)進(jìn)行權(quán)重確定,如下圖:

      表1 各項(xiàng)素質(zhì)評(píng)定指標(biāo)權(quán)重

      2.2、確定身體素質(zhì)評(píng)價(jià)等級(jí)

      根據(jù)教育部2014年頒布的國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)將學(xué)生體質(zhì)健康評(píng)價(jià)結(jié)果分為了四個(gè)等級(jí)。如:評(píng)定集論域?yàn)镃(優(yōu)秀、良好、及格、不及格),其中優(yōu)秀(90-100)、良好(80-89.9)、及格(60-79.9)、不及格(0-59.9),即評(píng)價(jià)等級(jí)的梯形云數(shù)字特征為A1(90,100,10/3,0.05);A2(80,89.9,10/6,0.05);A3(60,79.9,20/6,0.05);A4(0,60,20,0.05)。

      2.3、數(shù)據(jù)收集

      對(duì)楚雄師范學(xué)院2014級(jí)500名學(xué)生2014年體質(zhì)健康測(cè)試成績、公體課期末身體素質(zhì)成績和2015年體質(zhì)健康測(cè)試成績、公體課期末身體素質(zhì)成績進(jìn)行收集整理,并對(duì)應(yīng)學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各項(xiàng)目進(jìn)行打分,具體如下:

      表2 各項(xiàng)身體素質(zhì)測(cè)試成績

      2.4、身體素質(zhì)各指標(biāo)數(shù)字特征對(duì)比評(píng)價(jià)

      利用逆向云發(fā)生器對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出各項(xiàng)素質(zhì)所代表的云的數(shù)字特征,如表三、四所示。同時(shí)利用正向云發(fā)生器對(duì)各項(xiàng)素質(zhì)的數(shù)字特征進(jìn)行2000次的正態(tài)隨機(jī)模擬。正向云發(fā)生器是根據(jù)云的數(shù)字特征(Ex,En,He)產(chǎn)生一定數(shù)量的云滴,從而實(shí)現(xiàn)定性概念到定量數(shù)值的轉(zhuǎn)換。

      通過逆向云發(fā)生器得到的只是給定數(shù)量云滴中所還原得到的數(shù)字特征,并不能對(duì)其準(zhǔn)確定性。利用X條件發(fā)生器可以對(duì)給定的X值,產(chǎn)生X在概念中對(duì)應(yīng)的云滴,即X對(duì)該概念的隸屬度。這里我們利用X條件發(fā)生器對(duì)每個(gè)學(xué)生的身體素質(zhì)成績進(jìn)行處理,得出每個(gè)學(xué)生身體素質(zhì)成績對(duì)定性概念A(yù)1、A2、A3、A4的隸屬度,并采用隸屬度最大值法,確定每個(gè)同學(xué)在兩年中身體素質(zhì)測(cè)試成績所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)Ai,從而確定各學(xué)生身體素質(zhì)成績?cè)u(píng)價(jià)等級(jí)。

      逆向云發(fā)生器的具體算法:

      (1)根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值計(jì)算樣本數(shù)據(jù)均值X和樣本方差S2

      表3 不同學(xué)生身體素質(zhì)成績的數(shù)字特征及評(píng)價(jià)結(jié)果

      如表3所示,對(duì)象002正態(tài)概念的數(shù)字特征可以看出,該學(xué)生在2014年測(cè)試成績的數(shù)字特征En和He均大于了2015年測(cè)試成績數(shù)字特征的值,于是看出2014年測(cè)試出的成績要高于2015年測(cè)試出的成績,但是受各項(xiàng)素質(zhì)機(jī)體發(fā)展不均衡、心理素質(zhì)、場(chǎng)地、臨場(chǎng)發(fā)揮或其他因素影響造成各項(xiàng)成績起伏較大,而2015年測(cè)試的結(jié)果顯示,雖然成績所有下降,但其各項(xiàng)素質(zhì)發(fā)展均衡。從而可以得出隱含信息,該生通過特色體育教學(xué)模式加強(qiáng)了自身身體素質(zhì)薄弱項(xiàng)目,使得機(jī)體逐漸均衡發(fā)展。

      表4 身體素質(zhì)子指標(biāo)的數(shù)字特征及評(píng)價(jià)結(jié)果

      由表4可以看出,通過一年的特色公共體育課教學(xué)學(xué)生各項(xiàng)身體素質(zhì)均有所提高,從各項(xiàng)素質(zhì)成績的數(shù)字特征來看,50米和800/1000米的Ex提升很大,且En和He值相對(duì)降低。從評(píng)價(jià)結(jié)果來看,立定跳遠(yuǎn)處在及格范疇,其他項(xiàng)目均為不及格,但距離及格分?jǐn)?shù)很近。

      2.5、身體素質(zhì)評(píng)定結(jié)果對(duì)比

      采用虛擬云理論中的綜合云算法將身體素質(zhì)的各項(xiàng)素質(zhì)的評(píng)估云綜合起來,從而得出身體素質(zhì)的數(shù)字特征,利用正向云發(fā)生器對(duì)數(shù)字特征進(jìn)行2000次的正態(tài)隨機(jī)模擬,如圖1、圖2所示。綜合云算法公式如下:

      通過綜合云算法得出身體素質(zhì)的數(shù)字特征分別為:2014年學(xué)生身體素質(zhì)的數(shù)字特征Ex=59.82,En=6.63,He=2.14;2015年學(xué)生身體素質(zhì)的數(shù)字特征Ex=63.38,En=5.89,He=1.55。

      圖1 2014年學(xué)生身體素質(zhì)的綜合評(píng)估云圖

      圖2 2015年學(xué)生身體素質(zhì)的綜合評(píng)估云圖

      3、結(jié)論

      從各項(xiàng)身體素質(zhì)成績的數(shù)字特征來看(表四),各項(xiàng)身體素質(zhì)的數(shù)字特征均有提升,其中50米和800/1000米的期望值Ex提升幅度最大,說明新的公共體育課教學(xué)模式注重了學(xué)生速度素質(zhì)和耐力素質(zhì)的培養(yǎng),且具有顯著的成效。50米和仰臥起坐/引體向上的數(shù)字特征來看,其兩年的評(píng)價(jià)結(jié)果均屬于不及格范疇,50米與仰臥起坐/引體向上的En和He對(duì)比來看,50米的En和He較低,說明學(xué)生50米測(cè)試成績比較接近,且影響50米成績的外在因素較小,通過對(duì)數(shù)據(jù)二次整理分析中發(fā)現(xiàn),男生引起向上不及格率超過80%,說明對(duì)學(xué)生上肢力量素質(zhì)的教學(xué),練習(xí)力度不夠。

      由圖1可以看出,2014年學(xué)生身體素質(zhì)成績綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的云模型期望值Ex=59.82,落在區(qū)間(0,59.9)中,評(píng)價(jià)結(jié)果為不及格,從綜合評(píng)價(jià)云圖上看,落在此區(qū)間的云滴數(shù)量最多,最密集,因此可以評(píng)定為不及格,同時(shí)可以看出,云滴大部分落在了“不及格”的區(qū)間外,其余的云滴主要落在了“及格”的區(qū)間,因此可以理解為,2014年學(xué)生身體素質(zhì)成績狀況為不及格且接近及格分?jǐn)?shù)線,若解決部分客觀影響因素便可以達(dá)到“及格”范疇。

      根據(jù)圖2所表示的云圖來看,期望值Ex=63.38,落在區(qū)間(60,79.9)中,評(píng)價(jià)結(jié)果為及格,且落在此區(qū)間的云滴數(shù)量最多,最密集,因此可以評(píng)定為及格,從云滴的分布情況來看,除落在“及格”區(qū)間外,其余大部分云滴主要落在“不及格”區(qū)間,因此可以理解為,2015年學(xué)生身體素質(zhì)成績狀況為及格偏下。從En和He來看,相對(duì)2014年均減小了,En的減小說明學(xué)生通過一年的學(xué)習(xí)鍛煉,弱項(xiàng)素質(zhì)得到提升,整體發(fā)展均衡;He的減小說明學(xué)生通過學(xué)習(xí),從技術(shù),方法等外在因素方面得到解決,促使弱項(xiàng)成績得到提升,各項(xiàng)素質(zhì)均衡發(fā)展。

      綜上所述,本文利用云模型解決定性概念與定量數(shù)值之間的相互轉(zhuǎn)換問題,挖掘出體育測(cè)試成績中隱含的價(jià)值信息,使得對(duì)體育成績的評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面和具體,從而解決身體素質(zhì)評(píng)價(jià)中的動(dòng)態(tài)性;通過2014年和2015年的學(xué)生身體素質(zhì)測(cè)試成績的云模型對(duì)比,對(duì)特色公共體育教學(xué)模式的實(shí)施效果進(jìn)行全方面、科學(xué)的評(píng)價(jià),從而使學(xué)校能夠根據(jù)自身情況及時(shí)的、正確的、主動(dòng)的對(duì)特色公共體育課教學(xué)進(jìn)行指導(dǎo),在一定程度上推動(dòng)特色公共體育課教學(xué)的發(fā)展,提升學(xué)生體質(zhì)健康水平。

      [1]呂輝軍,王曄,李德毅.逆向云在定性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2003,26(8).

      [2]李德毅.不確定性人工智能[M].國防工業(yè)出版社,2005.

      [3]教體藝[2014]5號(hào).國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)(2014年修訂)[S].教育部,2014,7.

      [4]Fuchs E,Gruber T,Pree H,et al.Temporal data mining using shape space representation of time series[J].Neurocomputing,2010,74.

      [5]王曉峰,洪磊.基于云的概念空間模型研究,計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用[J].2010,46(20).

      G804

      A

      1006-8902-(2016)-08-CY

      唐磊(1988-),男,云南楚雄,楚雄師范學(xué)院,2011級(jí)碩士研究生,研究方向:體育教育訓(xùn)練學(xué)。

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