我國(guó)創(chuàng)業(yè)資本的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

張秀艷，孟憲春，劉曉龍

(1.吉林大學(xué) 商學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.東北師范大學(xué) 資產(chǎn)管理處，吉林 長(zhǎng)春 130117)

?

我國(guó)創(chuàng)業(yè)資本的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

張秀艷1，孟憲春1，劉曉龍2

(1.吉林大學(xué) 商學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.東北師范大學(xué) 資產(chǎn)管理處，吉林 長(zhǎng)春 130117)

筆者將CEDI作為創(chuàng)業(yè)資本水平的度量標(biāo)準(zhǔn)，分析我國(guó)創(chuàng)業(yè)資本的區(qū)域特征；基于我國(guó)省際間的面板數(shù)據(jù)，建立空間杜賓模型，實(shí)證研究創(chuàng)業(yè)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在考慮各經(jīng)濟(jì)變量空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，分析創(chuàng)業(yè)資本的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，試圖揭示創(chuàng)業(yè)資本一方面通過(guò)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)凝聚區(qū)域中其他要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另一方面創(chuàng)業(yè)資本積累過(guò)程會(huì)加速區(qū)域內(nèi)的知識(shí)溢出，提高創(chuàng)新水平，間接對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。

創(chuàng)業(yè)資本；創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)；空間杜賓模型

一、創(chuàng)業(yè)資本的內(nèi)涵

熊彼特在其創(chuàng)新理論中主張創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)革新的關(guān)鍵因素，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)變革往往圍繞著創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)活動(dòng)和市場(chǎng)力量[1]14-30。Audretsch等學(xué)者提出創(chuàng)業(yè)資本的概念，并將硅谷產(chǎn)業(yè)區(qū)的高創(chuàng)業(yè)能力視為創(chuàng)業(yè)資本，同時(shí)明確界定了其內(nèi)涵：創(chuàng)業(yè)資本由推動(dòng)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的力量和影響創(chuàng)業(yè)行為的因素構(gòu)成，創(chuàng)業(yè)資本有助于創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生，有助于形成承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的文化氛圍，反映著法律、機(jī)構(gòu)和社會(huì)等多層面因素[2]687-698。他將創(chuàng)業(yè)資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新要素直接引入到索羅的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型中，從而解釋了創(chuàng)業(yè)資本為什么會(huì)影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和增長(zhǎng)。由其界定的創(chuàng)業(yè)資本含義可知，創(chuàng)業(yè)資本可以用來(lái)衡量區(qū)域的創(chuàng)業(yè)環(huán)境狀況。創(chuàng)業(yè)資本分為四個(gè)層次：(1)區(qū)域?qū)哟?，?chuàng)業(yè)資本是指影響和形成區(qū)域產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)活動(dòng)能力的各種因素；(2)企業(yè)層次，創(chuàng)業(yè)資本是指影響現(xiàn)存企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)的商業(yè)活動(dòng)能力的組織因素；(3)團(tuán)隊(duì)層次，創(chuàng)業(yè)資本是指影響團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)行為的人際關(guān)系上的因素；(4)個(gè)人層次，創(chuàng)業(yè)資本是指影響個(gè)人識(shí)別和創(chuàng)造創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)及追求機(jī)會(huì)的個(gè)人因素[3]47-70。由此可見(jiàn)，在硅谷產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)形成的創(chuàng)業(yè)資本是由眾多相互聯(lián)系的機(jī)構(gòu)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如為企業(yè)提供人力資本支持的、以高校為首的教育機(jī)構(gòu)，提供技術(shù)知識(shí)的專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供市場(chǎng)信息的市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)，提供融資等金融服務(wù)的創(chuàng)業(yè)投資公司等等。正是由于這些機(jī)構(gòu)、組織交織在一起，為新建企業(yè)提供著多方面的支持，促使它們具有較高的創(chuàng)業(yè)成功率，同時(shí)也吸引著那些具有企業(yè)家精神的人投入到創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的行列中，從而大大地提高了該區(qū)域的創(chuàng)新水平，帶動(dòng)著產(chǎn)業(yè)區(qū)的快速發(fā)展。因此，高創(chuàng)業(yè)率是帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)區(qū)發(fā)展的直接原因，而創(chuàng)業(yè)資本是帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)區(qū)發(fā)展的根本原因。進(jìn)一步，我們認(rèn)為宏觀的經(jīng)濟(jì)政策通過(guò)影響個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)的創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)意愿及創(chuàng)業(yè)能力從而加速區(qū)域的創(chuàng)業(yè)資本形成，反過(guò)來(lái)區(qū)域創(chuàng)業(yè)資本又會(huì)影響微觀個(gè)體的創(chuàng)業(yè)行動(dòng)。

在英文中entrepreneurship capital 和venture capital均可以翻譯成創(chuàng)業(yè)資本，但是二者對(duì)應(yīng)的創(chuàng)業(yè)資本含義卻不盡相同，前者反映了有助于創(chuàng)業(yè)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中多層面因素，而后者指的是創(chuàng)業(yè)者投入到新創(chuàng)企業(yè)的一種權(quán)益成本。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)創(chuàng)業(yè)資本的研究主要針對(duì)后者，如將創(chuàng)業(yè)資本定義為是一種高風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)益資本，由風(fēng)險(xiǎn)資本家出資，幫助具有技術(shù)但無(wú)法籌得資金的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者[4]133-138。該定義更側(cè)重其在金融層面的含義，是為創(chuàng)業(yè)者提供的資金，強(qiáng)調(diào)的是創(chuàng)業(yè)者為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)而需要的融資，屬于創(chuàng)業(yè)者面臨的創(chuàng)業(yè)環(huán)境的一部分。若創(chuàng)業(yè)者所處的區(qū)域具有較完善的融資系統(tǒng)，那么創(chuàng)業(yè)的融資障礙就較小，有利于創(chuàng)業(yè)的成功，因此這種創(chuàng)業(yè)資本包含在Audretsch等學(xué)者提出的創(chuàng)業(yè)資本內(nèi)。對(duì)entrepreneurship capital代表的創(chuàng)業(yè)資本的研究相對(duì)較少，其中部分學(xué)者將entrepreneurship capital譯成“企業(yè)家”人力資本或企業(yè)家資本[5]113-123。

國(guó)外學(xué)者基于實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新與生產(chǎn)活動(dòng)具有地理集中分布的特點(diǎn)。在不同行業(yè)中，創(chuàng)新相對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)在地理分布上更集中，在知識(shí)溢出更為盛行的行業(yè)中，企業(yè)內(nèi)部的科研與大學(xué)機(jī)構(gòu)的研究和擁有嫻熟技術(shù)的勞動(dòng)力是最重要的，且創(chuàng)新的集聚效應(yīng)更加明顯[6]630-640。亦有學(xué)者通過(guò)建立數(shù)理模型得出結(jié)論：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集聚之間是相輔相成的過(guò)程，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的地理集聚效應(yīng)促進(jìn)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；反過(guò)來(lái)，區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚。在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中，各個(gè)區(qū)域之間交易成本的下降既可以促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚效應(yīng)，又可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？傮w經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集聚效應(yīng)和平均增長(zhǎng)效應(yīng)之間的正相關(guān)關(guān)系是經(jīng)濟(jì)力量在起作用的自然結(jié)果[7]947-968。由此推斷，產(chǎn)生創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)也具有集聚效應(yīng)，而創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的集聚效應(yīng)使得創(chuàng)業(yè)資本水平得到進(jìn)一步的提高，進(jìn)而又促進(jìn)該區(qū)域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)增加，因此創(chuàng)業(yè)資本也具有集聚效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)資本形成的集聚效應(yīng)不僅促進(jìn)了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也帶來(lái)了區(qū)域發(fā)展不平衡，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異性使得各個(gè)區(qū)域的創(chuàng)業(yè)資本水平也具有地域差異性，創(chuàng)業(yè)資本的區(qū)域差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異相互影響。有學(xué)者實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)不同地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)活躍程度差異化明顯[8]44-47[9]2-3，中國(guó)經(jīng)濟(jì)在過(guò)去數(shù)十年的快速增長(zhǎng)一直伴隨著沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著差距的現(xiàn)象[7]947-968。

基于創(chuàng)業(yè)資本概念的演進(jìn)過(guò)程，本文將創(chuàng)業(yè)資本的內(nèi)涵界定為：為創(chuàng)業(yè)提供知識(shí)、技術(shù)、人力資本、法律支持、制度支持等相關(guān)機(jī)構(gòu)之間構(gòu)成的一種相互聯(lián)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，決定著區(qū)域產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)能力的一種特殊資本形態(tài)。創(chuàng)業(yè)資本水平的高低不僅反映著區(qū)域創(chuàng)業(yè)能力的高低，還反映著區(qū)域內(nèi)知識(shí)流動(dòng)和知識(shí)向經(jīng)濟(jì)績(jī)效轉(zhuǎn)化效率的高低，決定著高技術(shù)、高增長(zhǎng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的發(fā)展，并通過(guò)新創(chuàng)企業(yè)集聚了更多的要素，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新要素，即創(chuàng)業(yè)資本通過(guò)加速知識(shí)溢出，提高區(qū)域創(chuàng)新水平，產(chǎn)生集聚效應(yīng)作用于經(jīng)濟(jì)績(jī)效。進(jìn)一步，本文將創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)作為創(chuàng)業(yè)資本水平的度量標(biāo)準(zhǔn)，基于我國(guó)省際間的面板數(shù)據(jù)，建立面板空間杜賓模型，在考慮各經(jīng)濟(jì)變量空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，分析創(chuàng)業(yè)資本的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，試圖揭示創(chuàng)業(yè)資本一方面通過(guò)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)凝聚區(qū)域中其他要素促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另一方面創(chuàng)業(yè)資本積累過(guò)程會(huì)加速區(qū)域內(nèi)的知識(shí)溢出、提高創(chuàng)新水平，間接對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。

二、創(chuàng)業(yè)資本的空間效應(yīng)

(一)模型構(gòu)建

1.模型基礎(chǔ)

我們?cè)谇捌谘芯康幕A(chǔ)上，通過(guò)數(shù)理模型推導(dǎo)，證明了創(chuàng)業(yè)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用，合理地將創(chuàng)業(yè)資本引入到增長(zhǎng)核算模型中，構(gòu)建了基于創(chuàng)業(yè)資本的增長(zhǎng)模型，并針對(duì)經(jīng)濟(jì)個(gè)體行為分析，獲得研究結(jié)論：創(chuàng)業(yè)資本既可以提高水平創(chuàng)新，又可以提高垂直創(chuàng)新，最終驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10]17-34。

更一般化，設(shè)定引入創(chuàng)業(yè)資本的生產(chǎn)函數(shù)形式為：

Y=BKαRβEγLω

(1)

其中B為常系數(shù)，K、L、R、E分別為實(shí)物資本、勞動(dòng)力、知識(shí)資本和創(chuàng)業(yè)資本，對(duì)(1)式兩邊取對(duì)數(shù)，獲得表達(dá)式(2)：

lnY=lnB+αlnK+βlnR+γlnE+ωlnL

(2)

本文將基于(2)式，建立基于面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型，實(shí)證研究我國(guó)創(chuàng)業(yè)資本的空間相關(guān)性。

2.變量選取

產(chǎn)出變量(Y)：采用2001—2013年各省、市、自治區(qū)的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。

實(shí)物資本存量(K)：采用永續(xù)盤(pán)存法估算。

勞動(dòng)力人口(L)：選取2001—2013年各省、市、自治區(qū)的年末從業(yè)人數(shù)。

知識(shí)資本(R)：鑒于研究者們的選擇略有不同，如每萬(wàn)人中在校大學(xué)生數(shù)量[11]26-33、專利授予量[12]33-39、研發(fā)機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員數(shù)量[13]419-429，本文選擇國(guó)內(nèi)三種專利受理量作為知識(shí)資本的度量指標(biāo)。

創(chuàng)業(yè)資本(E)：借鑒TEA、CPEA和GEDI的有益思路，本文實(shí)證測(cè)算中國(guó)創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)CEDI(詳見(jiàn)附表)作為創(chuàng)業(yè)資本的度量指標(biāo)，這是一次新的嘗試。同時(shí)在構(gòu)建模型時(shí)，將CEDI的時(shí)間趨勢(shì)考慮進(jìn)來(lái)，以刻畫(huà)出各地區(qū)在不同年份創(chuàng)業(yè)資本的絕對(duì)水平。

以上各指標(biāo)數(shù)據(jù)及CEDI指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)主要源自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(http：//db.cei.gov.cn)。由于重慶和西藏自治區(qū)在多個(gè)指標(biāo)上缺失數(shù)據(jù)較多，因此去掉重慶市和西藏自治區(qū)，選取剩下的29個(gè)省、市、自治區(qū)作為研究和分析的對(duì)象。

3.空間杜賓模型

Elhorst[14]3-11提出針對(duì)面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型(SDM)，表達(dá)形式如下：

(3)

空間計(jì)量模型最大的特點(diǎn)就是將空間個(gè)體之間的關(guān)聯(lián)程度納入到模型中，關(guān)聯(lián)程度是由空間權(quán)重矩陣來(lái)表示的，因此矩陣構(gòu)建十分關(guān)鍵?？臻g權(quán)重矩陣有地理特征空間權(quán)重矩陣和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征空間權(quán)重矩陣之分，后者考慮了地理因素之外的經(jīng)濟(jì)因素，因此可以衡量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合影響。創(chuàng)業(yè)資本在地理分布上具有明顯的空間相關(guān)性[15]457-469?；诳臻g杜賓模型，可以設(shè)定“地理上鄰近”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”兩種空間權(quán)重矩陣，通過(guò)對(duì)比分析揭示創(chuàng)業(yè)資本在不同環(huán)境下對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的不同影響。由于創(chuàng)業(yè)資本積累具有集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，使得地理鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有空間相關(guān)性，因此本文建立“地理上鄰近”空間權(quán)重矩陣W1；考慮到我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的區(qū)域差異性，如東部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要明顯高于中西部，而處在同一區(qū)域的地區(qū)發(fā)展又具有相似性，因此本文參照中國(guó)統(tǒng)計(jì)局給出的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將各個(gè)地區(qū)劃分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域，建立“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”空間權(quán)重矩陣W2，二者元素特點(diǎn)為：

(4)

(5)

參照李婧等構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣的做法[16]43-55，本文調(diào)整空間權(quán)重矩陣的權(quán)值，同時(shí)考量地理因素和經(jīng)濟(jì)因素，建立基于創(chuàng)業(yè)資本的空間權(quán)重矩陣，其表達(dá)式如下：

(6)

(7)其中，Yit為產(chǎn)出變量，Kit為實(shí)物資本存量，Rit為知識(shí)資本，Eit為創(chuàng)業(yè)資本，Lit為勞動(dòng)力人口變量。

通過(guò)LM檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)本文所建立的基于面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型是合理的；通過(guò)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，確定模型1包含固定效應(yīng)，模型2包含隨機(jī)效應(yīng)；通過(guò)空間和時(shí)間固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)及LR和Wald統(tǒng)計(jì)量，確定模型1包含空間—時(shí)間雙固定效應(yīng)；由于空間杜賓模型包含了被解釋變量和解釋變量的空間效應(yīng)，若采用中心化原始數(shù)據(jù)的極大似然估計(jì)法，會(huì)造成估計(jì)的偏誤，因此Elhorst在空間面板模型的極大似然估計(jì)方法中引進(jìn)偏差修正的思想，獲得轉(zhuǎn)換估計(jì)方式，以保證估計(jì)的無(wú)偏和有效[17]165-185。本文采用轉(zhuǎn)換估計(jì)方式獲得模型估計(jì)結(jié)果，詳見(jiàn)表1：

表1　模型估計(jì)結(jié)果

注：()內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量，*表示顯著性概率P≤0.1，**表示顯著性概率P≤0.05，***表示顯著性概率P≤0.01，下同。

(二)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.模型1結(jié)果分析

(1)由模型1的估計(jì)結(jié)果可以看出，產(chǎn)出不僅受到本地區(qū)的要素變量的影響，還受到地理上相鄰地區(qū)的產(chǎn)出和要素變量的影響。四種生產(chǎn)要素的投入對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出均有正向作用。值得注意的是，創(chuàng)業(yè)資本的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出知識(shí)資本的作用，但對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)最大的依然是實(shí)物資本和勞動(dòng)力兩個(gè)傳統(tǒng)要素，這與我國(guó)創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處在效率驅(qū)動(dòng)階段的特點(diǎn)是相符的。

(2)模型1中實(shí)物資本和知識(shí)資本并無(wú)顯著的空間交互效應(yīng)，而創(chuàng)業(yè)資本的空間交互效應(yīng)為-0.065 6，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。創(chuàng)業(yè)資本負(fù)的空間交互效應(yīng)表明相鄰地區(qū)創(chuàng)業(yè)資本的投入對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向影響，潛在的原因可能是我國(guó)目前大部分“地理上鄰近”地區(qū)的創(chuàng)業(yè)資本水平不平衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異化明顯，不利于創(chuàng)業(yè)資本的外溢，也導(dǎo)致知識(shí)資本不能有效地溢出，從而不利于相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

2.模型2結(jié)果分析

(1)在模型2各解釋變量的空間交互效應(yīng)發(fā)生了明顯變化，首先創(chuàng)業(yè)資本對(duì)本地區(qū)產(chǎn)出的影響由小變大(0.004 9→0.023 6)，由不顯著轉(zhuǎn)為顯著，空間交互效應(yīng)由負(fù)變正(-0.065 6→0.093 8)，即屬于同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)的其他地區(qū)創(chuàng)業(yè)資本的積累對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到顯著正的作用，這是因?yàn)橥弧敖?jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近，平衡的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于創(chuàng)業(yè)資本發(fā)揮外部效應(yīng)。

(2)知識(shí)資本對(duì)本地區(qū)產(chǎn)出的影響由小變大(0.001 8→0.026 5)，空間交互效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)正(-0.012 7→0.161 3)，可見(jiàn)平衡的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，有利于創(chuàng)業(yè)資本的外溢，一方面促進(jìn)本地區(qū)知識(shí)資本向經(jīng)濟(jì)績(jī)效的轉(zhuǎn)變，較大程度提高了知識(shí)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額，另一方面也促進(jìn)了知識(shí)資本的外溢，即同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)知識(shí)資本的投入對(duì)本地區(qū)的產(chǎn)出具有正向作用。

(3)實(shí)物資本負(fù)的空間交互效應(yīng)繼續(xù)深化(-0.013 6→-0.305 8)，且由不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著；勞動(dòng)力的空間交互效應(yīng)由正變負(fù)(0.088 1→-0.366 4)，這可以解釋為由于同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相當(dāng)，各個(gè)地區(qū)為了自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在實(shí)物資本和勞動(dòng)力基本生產(chǎn)要素的競(jìng)爭(zhēng)要比“地理上鄰近”地區(qū)更加激烈，從而表現(xiàn)出顯著負(fù)的空間效應(yīng)。

3.對(duì)模型1和模型2的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比分析

在空間面板模型中，還需要討論各個(gè)解釋變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)資本的直接效應(yīng)衡量的是創(chuàng)業(yè)資本水平變化對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響，也恰好衡量了創(chuàng)業(yè)資本的集聚效應(yīng)；而創(chuàng)業(yè)資本的間接效應(yīng)衡量的是創(chuàng)業(yè)資本的溢出效應(yīng)。模型1和模型2的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的結(jié)果如表2所示：

表2　直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

(1)對(duì)于創(chuàng)業(yè)資本而言，基于模型1，創(chuàng)業(yè)資本的直接效應(yīng)為0.009 5，且不顯著，間接效應(yīng)為-0.055 1，這表明此時(shí)創(chuàng)業(yè)資本的積累雖然對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有促進(jìn)作用但不顯著，對(duì)“地理上鄰近”地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射作用也不明顯，甚至起到負(fù)的溢出效應(yīng)；基于模型2，創(chuàng)業(yè)資本的直接效應(yīng)為0.022 0，間接效應(yīng)為0.080 2，此時(shí)創(chuàng)業(yè)資本表現(xiàn)出顯著的集聚效應(yīng)與溢出效應(yīng)，且溢出效應(yīng)已超過(guò)集聚效應(yīng)，這表明創(chuàng)業(yè)資本的積累不僅促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)對(duì)屬于同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)的其他地區(qū)產(chǎn)生強(qiáng)輻射作用，帶動(dòng)區(qū)域共同發(fā)展，有利于提高區(qū)域整體創(chuàng)新水平，這是創(chuàng)業(yè)資本不同于其他三類生產(chǎn)要素的地方。比較模型1和模型2可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)資本對(duì)屬于同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)的其他地區(qū)的溢出效應(yīng)(0.080 2)要大于“地理上鄰近”地區(qū)(-0.055 1)的影響，這符合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)。在我國(guó)，屬于同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)資本水平方面都具有明顯的相似性，而“地理上鄰近”地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻存在差異性。

(2)對(duì)于知識(shí)資本而言，模型1中，知識(shí)資本的直接效應(yīng)為0.002 9，間接效應(yīng)為-0.011 0，但不顯著，這表明在考慮“地理上鄰近”地區(qū)的空間效應(yīng)時(shí)，知識(shí)資本表現(xiàn)出負(fù)的外部性，這與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)也是相符的。例如廣東省與廣西壯族自治區(qū)地理上相鄰，而與北京和上海地理上相離較遠(yuǎn)，若廣東省發(fā)明出一項(xiàng)新的技術(shù)，對(duì)廣西地區(qū)的影響卻遠(yuǎn)小于對(duì)北京或上海的影響，原因在于廣東和廣西兩地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，對(duì)各生產(chǎn)要素的積累水平也不同，處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)弱勢(shì)的廣西地區(qū)對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)存在較大的滯后性，而對(duì)于與廣東省發(fā)展水平相當(dāng)?shù)谋本┖蜕虾５鹊貐^(qū)，可以快速的吸納新技術(shù)并促進(jìn)自身的知識(shí)存量的增長(zhǎng)。模型2中，知識(shí)資本的直接效應(yīng)為0.0244，溢出效應(yīng)為0.1415，知識(shí)資本具有顯著的溢出效應(yīng)，這一點(diǎn)與創(chuàng)業(yè)資本溢出效應(yīng)的增大也是分不開(kāi)的，即創(chuàng)業(yè)資本加速知識(shí)資本的溢出，同時(shí)創(chuàng)業(yè)資本也促進(jìn)知識(shí)資本向經(jīng)濟(jì)績(jī)效轉(zhuǎn)變，使得知識(shí)資本的直接效應(yīng)顯著增大(0.002 9→0.024 4)。

(3)對(duì)于實(shí)物資本和勞動(dòng)力而言，在考慮兩種不同的權(quán)重矩陣時(shí)，溢出效應(yīng)也發(fā)生顯著地變化。在考慮“地理上鄰近”地區(qū)空間相關(guān)性時(shí)，實(shí)物資本具有顯著負(fù)的溢出效應(yīng)，勞動(dòng)力的溢出效應(yīng)不明顯；在考慮“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)空間相關(guān)性時(shí)，實(shí)物資本的負(fù)溢出效應(yīng)繼續(xù)深化，勞動(dòng)力的溢出效應(yīng)由正轉(zhuǎn)為負(fù)，這主要因?yàn)椤暗乩砩相徑钡貐^(qū)的資本和勞動(dòng)力的流動(dòng)性有利于資源的有效配置，而處在同一“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似，在生產(chǎn)要素上的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，加之優(yōu)質(zhì)資源的稀缺性，一個(gè)地區(qū)占有了質(zhì)量較高或數(shù)量較多的生產(chǎn)要素，就會(huì)阻礙其他地區(qū)對(duì)該部分的要素的利用，因此兩要素產(chǎn)生了負(fù)的溢出效應(yīng)。

通過(guò)以上分析，可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較平衡時(shí)，創(chuàng)業(yè)資本具有顯著正的溢出效應(yīng)，這是創(chuàng)業(yè)資本不同于其他三類要素的地方，同時(shí)知識(shí)資本只有當(dāng)創(chuàng)業(yè)資本發(fā)揮顯著正的溢出效應(yīng)時(shí)，才能表現(xiàn)出明顯的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，這是創(chuàng)業(yè)資本的又一獨(dú)特之處。由創(chuàng)業(yè)資本的溢出效應(yīng)大小和顯著性的變化還可以看出，經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展更有利于創(chuàng)業(yè)資本發(fā)揮溢出效應(yīng)，而創(chuàng)業(yè)資本通過(guò)加速知識(shí)溢出又促進(jìn)了知識(shí)資本的溢出效應(yīng)的增大，從而促進(jìn)知識(shí)資本向經(jīng)濟(jì)績(jī)效轉(zhuǎn)化，提高經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力。至此，我們實(shí)證檢驗(yàn)了我們的前期數(shù)理模型分析結(jié)果，即“創(chuàng)業(yè)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)機(jī)制，加速知識(shí)溢出、提高創(chuàng)新水平以及產(chǎn)生集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)?！盵10]17-34

三、結(jié)論及政策建議

鑒于創(chuàng)業(yè)資本的分布具有明顯的空間相關(guān)性，本文選取我國(guó)各省、市、自治區(qū)的2001-2013年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的面板數(shù)據(jù)，建立基于創(chuàng)業(yè)資本的空間杜賓模型，研究發(fā)現(xiàn)：(1)在考慮“地理上鄰近”地區(qū)和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展鄰近”地區(qū)的空間效應(yīng)的情況下，創(chuàng)業(yè)資本與實(shí)物資本、知識(shí)資本和勞動(dòng)力一樣對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有正的作用，且創(chuàng)業(yè)資本對(duì)產(chǎn)出的彈性有可能超過(guò)知識(shí)資本對(duì)產(chǎn)出的彈性；(2)創(chuàng)業(yè)資本具有明顯的集聚效應(yīng)和溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展更有利于創(chuàng)業(yè)資本的溢出效應(yīng)的發(fā)揮，創(chuàng)業(yè)資本積累過(guò)程又會(huì)加速知識(shí)資本的溢出并促進(jìn)知識(shí)資本向經(jīng)濟(jì)績(jī)效轉(zhuǎn)變，提高經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新水平和知識(shí)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，可以得到如下啟示：

第一，由于我國(guó)創(chuàng)業(yè)資本水平具有明顯的區(qū)域差異性，各地區(qū)應(yīng)該制定差異化創(chuàng)業(yè)政策，且政策的側(cè)重點(diǎn)應(yīng)該有所不同。大部分地區(qū)處在創(chuàng)業(yè)與發(fā)展的效率驅(qū)動(dòng)階段，對(duì)于這部分地區(qū)而言創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)自身經(jīng)濟(jì)大發(fā)展尚未發(fā)揮主導(dǎo)作用，此時(shí)創(chuàng)業(yè)政策的重點(diǎn)應(yīng)該加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系，積累區(qū)域的創(chuàng)業(yè)資本，為向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的過(guò)渡做好準(zhǔn)備。而對(duì)于正處在或正向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段發(fā)展的地區(qū)，創(chuàng)業(yè)政策的重點(diǎn)應(yīng)該放在鼓勵(lì)個(gè)人與企業(yè)創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，此時(shí)各個(gè)地區(qū)已經(jīng)積累一定水平的創(chuàng)業(yè)資本，機(jī)構(gòu)之間已經(jīng)建立一定的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，而在促進(jìn)創(chuàng)業(yè)的政策的輔助下，有利于形成高創(chuàng)業(yè)浪潮，同時(shí)還將會(huì)進(jìn)一步提高創(chuàng)業(yè)資本水平。

第二，創(chuàng)業(yè)資本對(duì)產(chǎn)出有顯著的正向影響，且具有溢出效應(yīng)，這說(shuō)明提高創(chuàng)業(yè)資本水平不僅可以促進(jìn)地區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)還可以帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在各生產(chǎn)要素中，對(duì)各地區(qū)產(chǎn)出影響最大的依然是資本和勞動(dòng)力，再一次驗(yàn)證了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚處在效率驅(qū)動(dòng)階段，這也是我國(guó)目前創(chuàng)業(yè)活動(dòng)總體質(zhì)量不高，高學(xué)歷創(chuàng)業(yè)者少，且較多集中于低技術(shù)行業(yè)，以利用勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)為主，對(duì)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)相對(duì)不足的主要原因。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勢(shì)必要向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段邁進(jìn)，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段中，基于知識(shí)資本的高技術(shù)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)將成為經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量，因此各地區(qū)必須加快創(chuàng)業(yè)資本的積累，提高創(chuàng)業(yè)能力，只有創(chuàng)業(yè)能力與經(jīng)濟(jì)保持同步增長(zhǎng)，才可以保證各地區(qū)經(jīng)濟(jì)又好又快地發(fā)展。李克強(qiáng)總理在2015年的兩會(huì)上的《政府報(bào)告》中也指出：應(yīng)培育市場(chǎng)化創(chuàng)新機(jī)制，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新成果變成實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。這正是提高創(chuàng)業(yè)資本水平的具體政策體現(xiàn)。同時(shí)，為了提高創(chuàng)業(yè)資本水平，應(yīng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體中經(jīng)濟(jì)代理人之間的相互聯(lián)系與合作，既要重視企業(yè)、高校、政府、金融機(jī)構(gòu)以及咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)的各自發(fā)展，又要加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間的相互聯(lián)系，以形成知識(shí)流通、資金流通和要素流通的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，這樣的環(huán)境才能促進(jìn)高增長(zhǎng)創(chuàng)業(yè)的出現(xiàn)。

第三，經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展更有利于創(chuàng)業(yè)資本溢出效應(yīng)的發(fā)揮，創(chuàng)業(yè)資本積累過(guò)程又會(huì)加速知識(shí)資本溢出，提高經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)新水平。故在注重各地區(qū)差異化發(fā)展的同時(shí)，還要兼顧區(qū)域間的合作，形成區(qū)域間的創(chuàng)業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高我國(guó)整體的創(chuàng)業(yè)資本水平，有利于縮小地區(qū)間發(fā)展的差異性，而地區(qū)的平衡發(fā)展又會(huì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)資本的溢出，進(jìn)一步提高創(chuàng)業(yè)資本水平，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

附表　2001—2013年各省市和自治區(qū)的創(chuàng)業(yè)發(fā)展指數(shù)(CEDI)

年份2001200220032004200520062007200820092010201120122013湖北10.510.39.913.38.88.26.38.414.39.610.710.817.3湖南6.36.26.810.04.85.53.44.79.95.810.37.020.0廣東51.852.953.158.855.457.055.457.354.960.755.057.265.1廣西3.98.45.19.33.33.42.62.77.04.54.34.19.1海南3.32.74.57.83.35.04.15.18.46.37.87.110.0四川12.212.55.214.05.011.48.810.917.112.316.913.712.2貴州2.42.42.96.40.80.50.51.04.81.42.20.85.1云南3.51.82.17.11.71.51.01.25.22.03.11.86.2陜西7.512.012.613.36.46.75.46.511.39.111.29.615.0甘肅3.32.53.37.41.71.81.01.55.42.73.72.46.3青海1.82.13.16.32.62.02.43.67.43.36.34.89.5寧夏4.34.34.58.62.92.62.94.17.64.75.54.77.9新疆6.97.58.110.64.74.35.67.69.67.37.76.310.2

注：附表中數(shù)據(jù)為作者實(shí)證測(cè)算結(jié)果，測(cè)算方法詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[10]。

[1] Schumpeter J A.The theory of economic development：An inquiry into profits，capital，credit，interest，and the business cycle[M].Transaction publishers，1934.

[2] Audretsch D B，B?nte W，Keilbach M.Entrepreneurship capital and its impact on knowledge diffusion and economic performance [J].Journal of Business Venturing，2008，23(6).

[3] Audretsch D，Monsen E.Entrepreneurship capital：a regional，organizational，team and individual phenomenon [J].International handbook of Entrepreneurship and HRM，2008.

[4] 胡海峰.試論創(chuàng)業(yè)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2005(1).

[5] 張暉明，張亮亮.“企業(yè)家資本”的生成與內(nèi)涵分析——基于文獻(xiàn)綜述的視角[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2014(3).

[6] Audretsch D B，F(xiàn)eldman M P.R&D spillovers and the geography of innovation and production [J].The American economic review，1996.

[7] Martin P，Ottaviano G I P.Growth and agglomeration [J].International Economic Review，2001，42(4).

[8] 王樵.吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式及對(duì)策分析[J].東北師大學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2015(4).

[9] 劉冬平.基于GEM框架的黑龍江省縣域中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)研究[D].哈爾濱工程大學(xué)，2012.

[10] 孟憲春.創(chuàng)業(yè)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[D].吉林大學(xué)，2015.

[11] 李政，佟鑫.企業(yè)家人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異——基于動(dòng)態(tài)面板和面板門限模型的實(shí)證研究[J].社會(huì)科學(xué)研究，2012(1).

[12] 湯勇，湯臘梅.區(qū)域創(chuàng)業(yè)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系——基于中部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014(4).

[13] Audretsch D B，Keilbach M.Does entrepreneurship capital matter? [J].Entrepreneurship Theory and Practice，2004，28(5).

[14] Elhorst J P.Matlab software for spatial panels [J].International Regional Science Review，2012，37(3).

[15] Audretsch D B，Keilbach M.Entrepreneurship capital and regional growth [J].The Annals of Regional Science，2005，39(3).

[16] 李婧，譚清美，白俊紅.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析—基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界，2010(7).

[17] Lee L，Yu J.Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects [J].Journal of Econometrics，2010，154(2).

[責(zé)任編輯：秦衛(wèi)波]

Spatial Correlation Test of Entrepreneurship Capital in China

ZHANG Xiu-yan1，MENG Xian-chun1，LIU Xiao-long2

(1.Business School，Jilin University，Changchun 130012，China；2.Asset Management，Northeast Normal University，Changchun 130024，China)

With the CEDI measuring entrepreneurship capital，this paper analyzes the regional characteristics of entrepreneurship capital.Based on the panel data of provinces in China，we also analyze the agglomeration effect and spillover effect of entrepreneurship capital by means of the Spatial Durbin Model.We make the empirical research on the impact of entrepreneurship capital on economic growth，and try to reveal that on the one hand entrepreneurship capital will promote economic development through agglomerating other factors of economy，on the other hand，entrepreneurship capital accumulation process will accelerate the regional knowledge spillovers，improve the level of innovation，having an indirect effect on the economic development.

Entrepreneurship Capital；China Entrepreneurship and Development Index(CEDI)；Spatial Durbin Model

2015-12-16

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14BJL063)；吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20160418006FG)；吉林大學(xué)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究種子基金項(xiàng)目(2015ZZ039)。

張秀艷(1969-)，女，吉林雙遼人，吉林大學(xué)商學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士；孟憲春(1990-)，女，山東平度人，吉林大學(xué)商學(xué)院碩士研究生；劉曉龍(1964-)，男，吉林長(zhǎng)春人，東北師范大學(xué)資產(chǎn)管理處教授，博士。

F12

A

1001-6201(2016)05-0068-07

[DOI]10.16164/j.cnki.22-1062/c.2016.05.014