基于因子分析與多元線性回歸的廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群影響因素實(shí)證分析

范林勝，鄧建新，2，張　琦，閔　浩

（1．廣西大學(xué)制造系統(tǒng)與先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西南寧530004；2.廣西大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，廣西南寧530004）

專論綜述

基于因子分析與多元線性回歸的廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群影響因素實(shí)證分析

范林勝1，鄧建新1，2，張琦1，閔浩1

（1．廣西大學(xué)制造系統(tǒng)與先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣西南寧530004；2.廣西大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，廣西南寧530004）

廣西汽車產(chǎn)業(yè)是廣西重要產(chǎn)業(yè)之一，近年來其產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到政府、企業(yè)、市場(chǎng)等多重因素的制約，出現(xiàn)了制約因素不清晰以及發(fā)展目標(biāo)不明確的問題。因此，根據(jù)鉆石理論模型建立影響廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的因素集，運(yùn)用因子分析方法，提取主要因子，再運(yùn)用多元線性回歸模型確定影響比例，最后得出發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群要加強(qiáng)企業(yè)規(guī)模以及設(shè)備臺(tái)數(shù)建設(shè)。該結(jié)論可以為相關(guān)部門發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群提供參考意見。

廣西汽車；產(chǎn)業(yè)集群；因子分析；多元線性回歸；影響因素分析

產(chǎn)業(yè)集群可以提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)，減少交易費(fèi)用，增加協(xié)同效應(yīng)和有利于技術(shù)的創(chuàng)新，在整體水平上可以提高產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。汽車產(chǎn)業(yè)是一個(gè)綜合性和關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平不僅能反應(yīng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的綜合科技水平，也能帶動(dòng)鋼鐵、機(jī)械、玻璃、橡膠、金屬和服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。汽車產(chǎn)業(yè)是廣西的支柱產(chǎn)業(yè)，也是廣西擬定發(fā)展的“千億元”產(chǎn)業(yè)之一，2013年廣西汽車銷量為186.91萬輛，汽車工業(yè)總產(chǎn)值為795.77億元，汽車主營(yíng)業(yè)收入為715.97億元，但與上海市、吉林省等相比，廣西的汽車產(chǎn)業(yè)還存在著較大的差距，如表1所示，需要從各方面加快廣西汽車產(chǎn)業(yè)的建設(shè)，形成系統(tǒng)的有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)集群，帶動(dòng)廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展。然而產(chǎn)業(yè)發(fā)展受著企業(yè)數(shù)量、規(guī)模、布局等多種因素的制約，結(jié)合現(xiàn)狀找到最關(guān)鍵的制約因素意味著能更有效解決瓶頸，提出對(duì)策。

表1　 2013年廣西省、吉林省、上海市汽車產(chǎn)業(yè)集群基本情況

對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，以前的學(xué)者已經(jīng)開展了大量的研究，定性和定量研究都有涉及。在定性研究方面，主要分析了汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、發(fā)展對(duì)策、形成機(jī)制、生命周期、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。豆玲［1］從競(jìng)合機(jī)制、集體學(xué)習(xí)機(jī)制、信任機(jī)制三方面方面探討了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的運(yùn)行機(jī)制，并以柳州汽車產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行實(shí)證研究。李國(guó)策等［2］采用生命周期的仿生學(xué)方法對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生、發(fā)展、成熟、衰退的各個(gè)階段的影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析。趙斯亮［3］深入剖析了我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的合作機(jī)制以及網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律，優(yōu)化了我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。Veeris Ammarapala等［4］對(duì)泰國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提出建議。相關(guān)的定量研究主要分析了汽車產(chǎn)業(yè)的影響因素、競(jìng)爭(zhēng)力、整合模式等。楊揚(yáng)［5］運(yùn)用多元線性回歸模型，分析了人力資本、資本投資、運(yùn)輸效率、地方政府政策等對(duì)我國(guó)東北汽車產(chǎn)業(yè)集群的影響。吳漩［6］以因子分析和層次聚類分析，指出了廣州汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展中存在的問題和提出廣州汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的對(duì)策建議。楊章成［7］運(yùn)用“波特鉆石模型”以及AHP模糊評(píng)價(jià)分析法，建立評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系，對(duì)柳州市汽車產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。鄧丹鳳［8］運(yùn)用Eviews5.5將勞動(dòng)力、資本要素、企業(yè)規(guī)模、運(yùn)輸成本作為影響我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群的因素，分析了我國(guó)六大區(qū)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)集群的影響。Fucai Lu等［9］運(yùn)用多元線性回歸模型分析中國(guó)汽車制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)，得出技術(shù)創(chuàng)新能力和外部聯(lián)系對(duì)于中國(guó)汽車制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)很重要。XIE Ningyu等［10］運(yùn)用鉆石模型和逐步回歸模型分析了吉林省和上海市汽車產(chǎn)業(yè)集群，得出提高汽車行業(yè)生產(chǎn)集中度、完善相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)可以提高汽車產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。這些研究在使用多元線性回歸模型分析汽車產(chǎn)業(yè)集群時(shí)，選入了大量的因素作為解釋變量，但會(huì)出現(xiàn)影響效果不顯著；采用逐步回歸模型分析則是為了擬合而擬合，找不出影響的關(guān)鍵因素。

綜合文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于如何發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)，目前還主要停留在定性研究上面，鮮有具體的有針對(duì)性的定量研究。為此，本文試圖進(jìn)行廣西產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展的定量研究。結(jié)合廣西汽車產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)和綜合現(xiàn)有汽車產(chǎn)業(yè)定量研究的不足，本文首先利用鉆石模型來選擇更多的影響因素，保證信息的完整性，然后使用因子分析方法，篩選出關(guān)鍵因子，再運(yùn)用多元線性回歸模型確定影響比例，為相關(guān)部門發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群提供參考依據(jù)。

1　研究的框架

結(jié)合廣西產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求，為了找到廣西汽車產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素，本文擬定的廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群影響因素分析框架如圖1所示。

圖1　廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群展影響因素分析框架

1.1確定影響因素集

根據(jù)波特構(gòu)建的“鉆石模型”，影響產(chǎn)業(yè)集群的因素包括四大類，它們分別是生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)［11］。

汽車生產(chǎn)要素是生產(chǎn)汽車工業(yè)的基礎(chǔ)條件，對(duì)發(fā)展汽車工業(yè)有重要的作用，生產(chǎn)要素包括：基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、知識(shí)資源、天然資源等?；A(chǔ)設(shè)施指廠房、實(shí)驗(yàn)基地、生產(chǎn)設(shè)備等，而廠房可通過汽車工業(yè)所占的廠房面積來間接衡量；人力資源指當(dāng)?shù)貜氖缕嚰捌淞闩浼a(chǎn)的人員，一般可通過人力資本或人員數(shù)量來衡量；汽車知識(shí)資源指產(chǎn)業(yè)掌握的技術(shù)、專利等，天然資源指企業(yè)生產(chǎn)過程所用到的特有的原材料，如鋁材等。由于缺乏對(duì)知識(shí)資源和天然資源數(shù)據(jù)的獲取，本文將不考慮這兩個(gè)影響因素。因此，本文選擇人力資本（x1）、占地面積（x2）、設(shè)備臺(tái)數(shù)（x3）代替生產(chǎn)要素。

需求條件是市場(chǎng)對(duì)汽車的需求情況，是發(fā)展汽車工業(yè)的核心因素，如某地區(qū)每年汽車銷售是多少。為此，本文選擇汽車銷售數(shù)量（x4）代替需求條件。

相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)是指汽車工業(yè)與周圍上游企業(yè)配套情況，如生產(chǎn)汽車需要鋼鐵、玻璃、橡膠等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持。為此，本文選擇固定資產(chǎn)原價(jià)（x5）代替相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)。

企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)是指企業(yè)面對(duì)同行和競(jìng)爭(zhēng)者的壓力，為了獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)而采取的策略，如企業(yè)可通過產(chǎn)品差異化、成本領(lǐng)先以及企業(yè)規(guī)模來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此，本文選擇企業(yè)規(guī)模（x6）代替企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)，其中企業(yè)規(guī)模用廣西汽車工業(yè)總產(chǎn)值與廣西汽車工業(yè)公司個(gè)數(shù)比值來表示；

考慮到汽車產(chǎn)業(yè)集群本身的特點(diǎn)，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展還與政府對(duì)當(dāng)?shù)仄嚠a(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持力度和優(yōu)惠政策以及成品的汽車一般都是依靠公路運(yùn)輸方式，銷售到全國(guó)各地。因此還將資產(chǎn)投資總額（x7）、公路里程（x8）、銷售稅金（x9）作為影響因素。設(shè)所有因素集為X，則X=｛xi|i=1，2，...9｝.

1.2提取關(guān)鍵因素

利用鉆石模型獲取的汽車產(chǎn)業(yè)集群的影響因素X較多，不便于分析各因素的重要程度，為此，選取因子分析法來提取關(guān)鍵因素。因子分析（Factor Analysis）是一種尋找隱藏在可預(yù)測(cè)的變量中，不能或者不易直接觀測(cè)到，但卻影響或支配可預(yù)測(cè)變量的潛在因子，并估計(jì)潛在因子對(duì)可測(cè)變量的影響程度及潛在因子之間關(guān)聯(lián)性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響的主要因素提取步驟如下：

（1）消除各影響因素量綱差異的影響，對(duì)X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)獲取了n組影響因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，第i個(gè)影響因素的數(shù)據(jù)為xki（i=1，2，...9；k=1，2，...n），則該因素標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果為：xi*=（xi-）/σi，其中為標(biāo)準(zhǔn)化值，與σi分別為第i個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)的樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。其中

（2）計(jì)算影響因素相關(guān)矩陣R=（rij）n×n，則第i個(gè)影響因素與第j個(gè)影響因素的相關(guān)系數(shù)rij，可表示為為第i個(gè)影響因素與第j個(gè)因素因素的相關(guān)系數(shù)。

（3）計(jì)算該矩陣R的特征值和特征向量。求出特征值λ1、λ2...λi（i=1，2，...9）按從大到少排列，并求出對(duì)應(yīng)的特征向量。

（5）取累計(jì)貢獻(xiàn)率大于某一主成分時(shí)，求出主成分矩陣，設(shè)根據(jù)貢獻(xiàn)率提取的因素集為X'.設(shè)提取的累計(jì)貢獻(xiàn)率（Em＞93%）的因子為x1'，x2'，…，xm'，則因子集X' =（x1'，x2'，…，xm'）.

1.3多元線性回歸模型

將得到進(jìn)行多元線性回歸分析，如（1）式所示：b0為常數(shù)項(xiàng)，b1，b2，…，bm為偏回歸系數(shù)，y?為銷售收入。

2　廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展因素分析

本文的數(shù)據(jù)是根據(jù)2001年～2014年《中國(guó)汽車工業(yè)年鑒》和《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到的。如表2所示。

表2　廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)指標(biāo)

運(yùn)用spss20.0將數(shù)據(jù)x1～x9輸入進(jìn)去，得到的特征值、方差貢獻(xiàn)率。如表3所示

表3　各成分的特征值和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率

根據(jù)方差累計(jì)貢獻(xiàn)率和本文選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率，得到成分矩陣如表4所示。根據(jù)表4中的絕對(duì)值數(shù)值在0.5以下可以忽略不計(jì)的一般原則，所有的影響因素都與因子1有關(guān)，可以稱之為“公共因子”，而占地面積和生產(chǎn)設(shè)備與因子1和因子2都有關(guān)，因此，需要進(jìn)一步分析。采用因子旋轉(zhuǎn)法，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣和旋轉(zhuǎn)成分得分矩陣矩陣如表5、表6所示。

表4　成分矩陣

表5　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

表6　旋轉(zhuǎn)成分得分系數(shù)矩陣

在本文選擇的累計(jì)貢獻(xiàn)率條件下，從表5中可以看出絕大多數(shù)的影響因素都與因子1有關(guān)，還是稱之為“公共因子”，記為x1'，占地面積和生產(chǎn)設(shè)備只與因子2有關(guān)，稱之為“生產(chǎn)要素”因子，記為x2'.從表6中可以直接寫出因子與影響因素的關(guān)系式，因子1和因子2的表達(dá)式如（2）、（3）式：

為了能確定因子1和因子2對(duì)廣西汽車產(chǎn)業(yè)銷售收入的影響比例程度，本文選擇因子1和因子2作為作為多元線性回歸的自變量，銷售收入作為應(yīng)變量（y?），求解得到表7、表8的結(jié)果。

表7　模型概要

表8　模型系數(shù)

從表7可以得出，R2為0.861，整體模型擬合較好；表8中常量和偏回歸也都具有統(tǒng)計(jì)意義，得到的多元線性回歸模型如（4）式：

將（2）、（3）式代入到（4）式，最后整理得（5）式，從（5）式中可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模、設(shè)備臺(tái)數(shù)、公路里程對(duì)廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群的因素最大。

對(duì)于廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群，在其它條件不變的前提下，企業(yè)規(guī)模每增加一個(gè)單位，銷售收入則會(huì)增加68.832個(gè)單位量。廣西汽車產(chǎn)業(yè)一直以來是以柳州為主導(dǎo)，柳州市的汽車工業(yè)產(chǎn)值占整個(gè)廣西汽車工業(yè)產(chǎn)值大部分以上，這里集聚了上汽通用五菱、東方柳汽、一汽柳特等國(guó)內(nèi)大型汽車制造商，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，玉林有玉柴集團(tuán)，桂林有桂林大宇公司，廣西逐漸形成了以柳州為中心，玉林、桂林為基礎(chǔ)的汽車工業(yè)局面，以柳州為主導(dǎo)的汽車生產(chǎn)基地正在逐步的喪失，因此發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群，企業(yè)規(guī)模是重中之重。

同理，設(shè)備臺(tái)數(shù)每增加一個(gè)單位，銷售收入會(huì)增加61.846個(gè)單位量，設(shè)備臺(tái)數(shù)反映的是廣西汽車生產(chǎn)主要是以人工為主，缺乏生產(chǎn)自動(dòng)化、信息化、智能化，這是將來發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該努力的方向。公路里程每增加一個(gè)單位，銷售收入會(huì)增加17.195個(gè)單位，隨著最近幾年廣西經(jīng)濟(jì)的崛起，政府部門投入大量資金建設(shè)交通基礎(chǔ)設(shè)施，這個(gè)問題已經(jīng)得到了緩解。

3　結(jié)束語

廣西汽車工業(yè)總產(chǎn)值在全國(guó)屬于中等水平，與上海市、吉林省相比還存在很大的差距，本文根據(jù)影響廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群的因素集，運(yùn)用因子分析，篩選主要因子，再運(yùn)用多元線性回歸模型確定影響比例，最后得出發(fā)展廣西汽車產(chǎn)業(yè)集群要加強(qiáng)企業(yè)規(guī)模以及設(shè)備臺(tái)數(shù)，為相關(guān)部門提供參考意見。

［1］豆玲.基于：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)研究［D］.武漢：武漢理工大學(xué)，2012.

［2］李國(guó)策，王晰巍.汽車產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)生命周期的影響因素分析［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2011，（02）：143-145.

［3］趙斯亮.我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的合作機(jī)制及演化研究［D］.哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)，2012.

［4］Veeris Ammarapala，et al.The Analysis of Thailand Auto motive Cluster Development［C］.Service Systems and Service Management（ICSSSM），June 2010，1-5.

［5］楊揚(yáng).我國(guó)東北汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響因素的實(shí)證分析［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2013，（05）：118-119.

［6］吳璇.廣州汽車產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響因素分析［D］.廣州：廣東外語外貿(mào)大學(xué)，2009.

［7］楊章成.柳州市汽車產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究［D］.長(zhǎng)沙：湖南大學(xué)，2011.

［8］鄧丹鳳.中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)集群的影響因素研究［D］.武漢：華中科技大學(xué)，2010.

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［11］邁克爾·波特著.國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［M］.李明軒，邱如美譯.北京：中信出版社，2007.64-65.

An Em piricalAnalysis of the Factors of GuangxiAutomobile Industry Cluster Factor Analysis based on Factor Analysis and Multiple Linear Regression

FAN Lin-sheng，DENG Jian-xin，ZHANG-Qi，SU Xiao-gen
（1.Guangxi Key Lab ofManufacturing System&Advanced Manufacturing Technology，Guangxi University，Nanning 530004，China；2.School of Mechanical Engineering，Guangxi University，Nanning 530004，China）

Guangxi automobile industry is one of the most important industries in guangxi，in recent years，its industrial development is restricted by government，business，market and othermultiple factors，the emergence of constraints and development objectives are not clear.To clearly know which key factor affects automobile industry cluster for many factors in guangxi，according to theoretical models diamond，using factor analysis to extract the key factors，then using multiple linear regression model to determine the impact ratio.Finally，the conclusion is drawn that enterprise scale is expected to be strengthened and number of devices are supposed to be built for development of automobile industry cluster in guangxi，this conclusion can provide reference for the relevant departments automotive industry cluster development in guangxi.

guangxi car；industrial clusters；factor analysis；multiple linear regression；influencing factors

F062.9

A

1672-545X（2016）06-0110-04

2016-03-19

廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助（2014GXNSFBA118281）。

范林勝（1989-），男，廣西桂林人，在讀碩士研究生，主要研究：物流工程；鄧建新（1979-），男，博士，副教授，主要研究：制造系統(tǒng)及其信息學(xué)，物流信息學(xué)。