醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的χ2檢驗(yàn)在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)途徑

褚啟龍

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的χ2檢驗(yàn)在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)途徑

褚啟龍

（湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北 孝感 432000）

χ2檢驗(yàn)是一種常用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在實(shí)際工作中，不少醫(yī)學(xué)研究者仍采用傳統(tǒng)的手工分析方式，效率較低；也有部分研究者采用SPSS軟件進(jìn)行分析，但由于研究目的和設(shè)計(jì)方式不同，不同資料形式的χ2檢驗(yàn)在軟件操作步驟和分析結(jié)果解釋上容易混淆。本文通過(guò)實(shí)例，采用SPSS軟件，以圖解的形式對(duì)常用的χ2檢驗(yàn)方法進(jìn)行介紹，供醫(yī)學(xué)研究者參考。

χ2檢驗(yàn)；SPSS軟件；醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，其統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果用以支撐研究結(jié)論的科學(xué)性，常用的有t檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和回歸分析等經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法［1，2］。χ2檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)，用途很廣，常用于率或構(gòu)成比的比較。目前仍有不少醫(yī)學(xué)研究者采用手工計(jì)算的方式進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，但計(jì)算量較大且較繁瑣；也有部分研究者采用SPSS軟件進(jìn)行分析，但由于研究目的、設(shè)計(jì)方式不同，不同資料形式的χ2檢驗(yàn)在軟件操作步驟和分析結(jié)果解釋上存在很多差異，極易混淆。鑒于此，本文擬以最常用的SPSS軟件為工具，通過(guò)實(shí)例介紹幾種醫(yī)學(xué)上常用的χ2檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)途徑及其分析結(jié)果解讀，為廣大醫(yī)學(xué)研究者提供參考。

1　四格表資料的χ2　檢驗(yàn)

四格表資料的χ2檢驗(yàn)一般用于兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比的比較。下面以《預(yù)防醫(yī)學(xué)》教材［3］中的實(shí)例，從四格表的表現(xiàn)形式、SPSS軟件操作及分析結(jié)果解讀等方面進(jìn)行說(shuō)明。

1.1四格表的基本形式

四格表中有4個(gè)基本數(shù)據(jù)，周邊合計(jì)都通過(guò)這4個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。基本數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確直接影響到分析結(jié)果，必須予以重視，具體形式如表1所示。

表1甲乙兩種治療方案治療急性胰腺炎的有效率比較（例）

1.2用SPSS軟件進(jìn)行四格表資料卡方檢驗(yàn)的操作步驟

根據(jù)表1所給出的資料，先輸入數(shù)據(jù)（如第1行第1列的數(shù)據(jù)為32，第1行第2列的數(shù)據(jù)為10，其余數(shù)據(jù)類似），點(diǎn)擊表上“數(shù)據(jù)”菜單中的“加權(quán)個(gè)案”，將“頻數(shù)”移入“頻率變量框”中后點(diǎn)擊“繼續(xù)”（如圖1所示）；點(diǎn)擊“分析”菜單下浮動(dòng)菜單“統(tǒng)計(jì)描述”中的“交叉表”（如圖2所示）；將變量“行”和“列”分別移入相應(yīng)的變量框后，點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，在彈出的小對(duì)話框中勾選“卡方”（見圖3）；最后點(diǎn)擊“確定”按鈕，出現(xiàn)如圖4所示的分析結(jié)果。

圖1　數(shù)據(jù)輸入與個(gè)案加權(quán)截圖

圖2　在SPSS軟件中分析方法選擇截圖

1.3對(duì)SPSS軟件分析結(jié)果的解讀

軟件分析結(jié)果共3張表，主要看最后一張表。此表不僅給出了Pearson卡方和連續(xù)校正的卡方值、自由度和具體P值，還給出了Fisher精確概率計(jì)算法所算出的具體概率值。我們只需根據(jù)條件進(jìn)行判斷（總例數(shù)n、理論值T的大小，此條件在各種醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中均有表述。此時(shí)總例數(shù)n的大小可從分析結(jié)果中的第二張表中看出，理論值T的大小可從第三張表下的說(shuō)明中看出），選取其中對(duì)應(yīng)的一組結(jié)果即可。如此例數(shù)n=82（大于40），且沒(méi)有一個(gè)格子的理論數(shù)小于5（最小的理論數(shù)T= 6.83），不需校正，因此直接選“Pearson卡方”所對(duì)應(yīng)的結(jié)果：P=0.097＞0.05（常用檢驗(yàn)水準(zhǔn)），表明甲乙兩種方案的有效率差異無(wú)顯著性。

圖3 操作過(guò)程截圖

圖4分析結(jié)果截圖

2　配對(duì)四格表資料的χ2　檢驗(yàn)

2.1配對(duì)四格表的基本形式

配對(duì)四格表中也有4個(gè)基本數(shù)據(jù)，但它與四格表不同，是配對(duì)設(shè)計(jì)的，而且在形式上與四格表也存在差異，如《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材中的表2［4］所示。

表2　甲乙兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)果比較（例）

2.2用SPSS軟件進(jìn)行配對(duì)四格表資料卡方檢驗(yàn)的操作步驟

根據(jù)表2所給出的資料，先將數(shù)據(jù)按圖5所示輸入后（此處“1.00”表示陽(yáng)性，“2.00”表示陰性），點(diǎn)擊表上“數(shù)據(jù)”菜單中的“加權(quán)個(gè)案”，將“頻數(shù)”移入“頻率變量框”中后點(diǎn)擊“繼續(xù)”；點(diǎn)擊“分析”菜單下浮動(dòng)菜單“統(tǒng)計(jì)描述”中的“交叉表”（如圖6所示）；將變量“甲培養(yǎng)基”移入“行”變量框、“乙培養(yǎng)基”移入“列”變量框后，點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，在彈出的小對(duì)話框中勾選“McNemar（M）”（見圖7）；最后點(diǎn)擊“確定”按鈕，出現(xiàn)如圖8所示的分析結(jié)果。

圖5　數(shù)據(jù)輸入與加權(quán)個(gè)案截圖

圖6在SPSS軟件中分析方法選擇截圖

圖7操作過(guò)程截圖

圖8分析結(jié)果截圖

2.3對(duì)SPSS軟件分析結(jié)果的解讀

軟件分析結(jié)果也是3張表，主要看最后一張表。此表沒(méi)有給出具體的卡方值，但直接給出了P值（Exact Sig（2-sided）），只需看其即可。此例中P=0.021＜0.05，表明甲乙兩種培養(yǎng)基的培養(yǎng)結(jié)果有顯著性差異。

3　行×列表資料的χ2　檢驗(yàn)

行×列表資料可以看作是四格表資料的延伸，其χ2檢驗(yàn)主要用于多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比的比較。采用SPSS軟件進(jìn)行分析時(shí)，其數(shù)據(jù)輸入方式、基本操作步驟與四格表資料的卡方檢驗(yàn)完全一致，主要區(qū)別在于對(duì)結(jié)果的解讀：只需看“Pearson卡方”所對(duì)應(yīng)的P值即可。但應(yīng)注意兩點(diǎn)：（1）對(duì)行×列表資料進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí)，要求不得有1/5以上格子的理論數(shù)小于5，也不得有1個(gè)格子的理論數(shù)小于1，這一點(diǎn)很容易從分析結(jié)果表下的說(shuō)明看出來(lái)；（2）如果分析結(jié)果顯示多個(gè)率或構(gòu)成比有差異，只能說(shuō)它們總體上有差異，如想進(jìn)一步具體了解兩組間是否有差別，可對(duì)行×列分割后進(jìn)行分析。

從以上介紹不難看出：用SPSS軟件進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，其操作不僅程序化，還比較簡(jiǎn)單；分析快捷而準(zhǔn)確，直接給出P值而無(wú)需查卡方界值表，極大地提高了分析效率。即便是初學(xué)者，也極易掌握此分析技術(shù)。但要準(zhǔn)確解讀分析結(jié)果，一定要具備一定的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)，否則將無(wú)法通過(guò)眾多相似的分析結(jié)果得出準(zhǔn)確結(jié)論。

［1］張立群，魏麗惠.醫(yī)學(xué)科研論文中常見統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析［J］.中國(guó)婦產(chǎn)科臨床雜志，2006，7（6）：473-474.

［2］王書平.1∶M配對(duì)病例——對(duì)照研究中兩種可信區(qū)間的SAS分析方法［J］.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011，28（5）：606-607.

［3］孫要武.預(yù)防醫(yī)學(xué)［M］.4版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2012.

［4］楊樹勤.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)［M］.2版.北京：人民衛(wèi)生出版社，1990.■

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