勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費量的影響研究*
——陜西農(nóng)村的實證調(diào)查

王　萍，鄭亞男，谷敬革

(西安科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

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勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費量的影響研究*
——陜西農(nóng)村的實證調(diào)查

王萍，鄭亞男，谷敬革

(西安科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)增多帶來農(nóng)民收入增加，煤炭等能源消費量也在不斷發(fā)生變化。利用陜西省農(nóng)村地區(qū)“勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村生活能源調(diào)查”數(shù)據(jù)，運用Tobit回歸模型研究勞動力轉(zhuǎn)移在農(nóng)戶煤炭消費量的影響。研究發(fā)現(xiàn)勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的增加顯著地降低了農(nóng)戶煤炭消費量；勞動力轉(zhuǎn)移收入的增加顯著地提升了農(nóng)戶煤炭消費量；勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的比重越高則農(nóng)戶煤炭消費量越低；最后為提高農(nóng)民收入和煤炭的使用效率以及新農(nóng)村建設(shè)發(fā)展提出建議。

勞動力轉(zhuǎn)移；農(nóng)村；煤炭消費量

0　引　言

隨著科技的進(jìn)步、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高，農(nóng)村出現(xiàn)大量剩余勞動力[1]。隨著工業(yè)化和現(xiàn)代化的發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動力進(jìn)入到城市勞動力市場。人社部數(shù)據(jù)顯示，2014年全國農(nóng)民工總量達(dá)到27 395萬人，比上年增加501萬人，其中外出農(nóng)民工16 821萬人，且農(nóng)民工的平均薪資較2013年上升9.8%.隨著國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展中國的煤炭消耗量也逐年增長且在能源消費總量中所占的比重也持高不下[2]。交通設(shè)施、能源供給渠道的開放等使得商品能源在能源消費總量中的比重越來越大[3-4]。文中在闡述勞動力轉(zhuǎn)移和能源消費相關(guān)研究的基礎(chǔ)上提出文中的研究出發(fā)點，闡述如下。

首先，關(guān)于勞動力轉(zhuǎn)移的研究較多，目前的轉(zhuǎn)移勞動力基本上還是選擇到城市賺錢、回農(nóng)村消費的模式，“移而不遷”現(xiàn)象明顯[5]。近年來中國人口整體教育水平有了很大水平的提高，促進(jìn)就業(yè)機(jī)會增加，大大提高人口的流動性[6]。斯塔克[7]等人認(rèn)為家庭的勞動力轉(zhuǎn)移會帶動家庭整體收入的增加。勞動力轉(zhuǎn)移給家庭帶來較高的收入水平，較高的收入令他們更具消費能力[8]，這些研究主要集中在勞動力轉(zhuǎn)移的原因和勞動力轉(zhuǎn)移對轉(zhuǎn)移當(dāng)?shù)氐恼w經(jīng)濟(jì)狀況的影響，但勞動力轉(zhuǎn)移對個體家庭成員或者單個家庭戶的影響方面的研究還比較少，所以在對家庭戶的煤炭消費量方面的研究還是有一定空間的。

其次，對農(nóng)戶煤炭消費的研究較多，主要集中研究農(nóng)戶能源消費量的影響因素以及煤炭消費對環(huán)境的不利影響。家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭規(guī)模及戶主職業(yè)等因素能夠在很大程度上影響農(nóng)戶能源消費量，程川的研究證明家庭經(jīng)濟(jì)收入對農(nóng)戶能源生物質(zhì)能源消費量具有顯著的負(fù)向影響；婁博杰[9]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平不僅對農(nóng)戶能源消費量具有影響，還決定著農(nóng)戶能源的消費結(jié)構(gòu)；王效華認(rèn)為農(nóng)村人均收入對人均能源消費量具有顯著的正向影響。能源的可獲得性對農(nóng)戶能源消費量具有一定的影響，F(xiàn)oley[10]認(rèn)為農(nóng)戶習(xí)慣于就地取材；能源消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變主要取決于當(dāng)?shù)乜色@得資源，農(nóng)戶家距離林地越遠(yuǎn)，對薪柴的消費就越少，對煤的消費卻越多[11]。煤炭的價格等也是影響煤炭家庭商品能源消費的重要因素。此外，農(nóng)村煤炭的利用方式落后，利用率越低，浪費嚴(yán)重使得環(huán)境問題突出，在煤炭資源總量不變的情況下，煤炭消費量增加的同時也導(dǎo)致了溫室氣體和污染物排放量的增加[12]，對農(nóng)村環(huán)境產(chǎn)生了不利影響。雖然對能源消費量影響因素研究的較多，但是將勞動力轉(zhuǎn)移作為影響因素的研究較少。

最后，關(guān)于勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費量的影響的研究非常匱乏。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移帶來的收入增長、生活水平提高、消費意識轉(zhuǎn)變等，會直接或間接地影響并改變農(nóng)村人們的能源消費結(jié)構(gòu)。勞動力轉(zhuǎn)移給家庭帶來較高的收入水平，較高的收入令他們更具消費能力[7]；農(nóng)戶的收入越高，商品能源消費需求越高[10]。非農(nóng)就業(yè)直接影響著農(nóng)戶能源消費的決策；對于一個家庭整體來說非農(nóng)就業(yè)也增加了家庭收入，這又促使農(nóng)戶增加能源消費。張翠平認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)會通過勞動力效應(yīng)和收入效應(yīng)來影響農(nóng)戶能源消費。郭稱心認(rèn)為勞動力轉(zhuǎn)移對電力、煤炭等商品能的消費具有顯著的影響。截止目前，對勞動力轉(zhuǎn)移與家庭煤炭消費量這方面的研究尚為空白。

煤炭能源在陜西占有極其重要的地位，在陜西農(nóng)戶生活用能中，煤炭一直占據(jù)著重要地位，陜西煤炭資源豐富，且分布廣，能源的獲得性較強(qiáng)，再加之冬季供暖取暖的需求，使得煤炭在陜西農(nóng)戶中使用率較高。文中利用陜西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，通過家庭經(jīng)濟(jì)特征等變量來研究勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費的影響，為提高農(nóng)民收入和煤炭等能源的使用率以及新農(nóng)村建設(shè)發(fā)展提出建議。文中結(jié)合農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和能源消費的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢提出：①勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費量的變化是否有影響？②勞動力轉(zhuǎn)移如何影響農(nóng)戶煤炭消費量？

1　數(shù)據(jù)與方法

1.1數(shù)據(jù)來源

文中所涉及的數(shù)據(jù)資料主要來自于2013年6月在陜西省農(nóng)村地區(qū)的“勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村生活能源”抽樣調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容共分為3個部分

1)家庭與個人基本情況；

2)家庭勞動力轉(zhuǎn)移情況；

3)農(nóng)戶能源消費情況。

問卷抽樣調(diào)查的對象是陜西省的農(nóng)戶，以家庭戶為單位，采用一問一答調(diào)查員填寫問卷的調(diào)查方法。問卷涉及地點廣泛，包括陜西省的咸陽、延安、漢中、銅川等，在一定程度上反映陜西農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶生活能源消費的真實情況，共發(fā)放問卷300份，回收問卷290份，問卷回收率為96.7%，最終有效問卷288份，問卷有效率為96%.

1.2模型及變量設(shè)置

根據(jù)以往農(nóng)戶煤炭消費相關(guān)研究可知，煤炭消費量的主要影響因素有，戶主職業(yè)、家庭規(guī)模、能源價格[9]，人均農(nóng)業(yè)純收入，戶主受教育水平、能源可獲得性[9]，消費偏好等，文中將勞動力轉(zhuǎn)移設(shè)為自變量，并用勞動力轉(zhuǎn)移收入、轉(zhuǎn)移人數(shù)、勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的比重這3個指標(biāo)來測量，將其余因素設(shè)為控制變量，來分析勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶煤炭消費量的影響。

1.2.1因變量

因變量為農(nóng)戶煤炭消費量，即家庭年人均煤炭消費量，其中人均指家庭常住人口之人均。

1.2.2自變量

自變量為勞動力轉(zhuǎn)移。文中在分析過程中用勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)、人均勞動力轉(zhuǎn)移收入以及勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入比重3個指標(biāo)來測量。勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)即家庭外出務(wù)工人數(shù)；人均勞動力轉(zhuǎn)移收入即農(nóng)戶務(wù)工總收入與家庭常住人口之比；勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入比重即用家庭務(wù)工收入與其總收入之比來表示。

1.2.3控制變量

戶主受教育水平：分別賦值[17]，文盲半文盲0 a，小學(xué)6 a，初中9 a，高中12 a，中專14 a，大專及以上為16 a；戶主職業(yè)：1代表農(nóng)業(yè)勞動，2代表外出打工，3代表本地非農(nóng)勞動者；能源價格：文中涉及的價格因素主要有：煤炭價格、電力的價格；其中煤炭的價格就是農(nóng)戶生活用煤每斤的價格，電力的價格就是農(nóng)戶生活用電每度電的價格；人均農(nóng)業(yè)純收入：年人均農(nóng)業(yè)純收入；家庭規(guī)模：文中采用家庭常住人口來衡量家庭人口規(guī)模指標(biāo)；能源的可獲得性：文中用人均耕地面積來衡量農(nóng)戶能源的可獲得性；消費偏好：文中采用被訪者最希望用的生活能源來衡量消費偏好。

1.3研究方法

文中使用Tobit多元回歸分析模型。該模型的因變量要求具有部分連續(xù)和部分離散分布的特點。文中陜西農(nóng)戶煤炭消費量符合Tobit回歸分析的使用條件。統(tǒng)計分析使用stata 10.0.

2　結(jié)果與討論

2.1結(jié)果

2.1.1描述性結(jié)果

表1　變量的描述性統(tǒng)計分析(N=288)

數(shù)據(jù)來源：2013年06月“勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)村生活能源”抽樣調(diào)查。

表1給出了各個變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值及最小值。由結(jié)果可知，每戶均有1人進(jìn)行勞動力轉(zhuǎn)移，戶主受教育程度大部分為初中，戶主多半務(wù)農(nóng)，人們較傾向于使用3也就是電力、其次是2薪柴、然后是7太陽能；人均勞動力轉(zhuǎn)移收入、人均農(nóng)業(yè)純收入、戶主年齡、戶主受教育水平、人均耕地面積、消費偏好這幾個變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明數(shù)據(jù)在一定程度上變異較大。

2.1.2回歸結(jié)果

表2是勞動力轉(zhuǎn)移對總體農(nóng)戶煤炭消費量影響的回歸模型，模型1表示勞動力轉(zhuǎn)移相關(guān)變量對農(nóng)戶煤炭消費量的回歸結(jié)果，模型2、模型3、模型4、模型5、模型6分別是逐步加入家庭經(jīng)濟(jì)特征、基本特征、能源可獲得性、價格因素、消費偏好控制變量的情況下勞動力轉(zhuǎn)移3個衡量標(biāo)準(zhǔn)變量對農(nóng)戶煤炭消費量的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的增加顯著地降低了農(nóng)戶煤炭消費量；人均勞動力轉(zhuǎn)移收入的增加顯著地提高了農(nóng)戶煤炭消費量；勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的比重與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。人均農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；人均耕地面積即能源的可獲得性的提高顯著地增加了農(nóng)戶煤炭消費量；消費偏好顯著地增加了農(nóng)戶年煤炭消費量。

表2　勞動力轉(zhuǎn)移對總體農(nóng)戶煤炭消費量回歸結(jié)果分析(N=288)

注：***p<0.001；**p<0.01；*p<0.05；+p<0.1.數(shù)據(jù)來源：同表1.

表3是勞動力轉(zhuǎn)移對不同收入類型的農(nóng)戶煤炭消費量回歸模型，主要是以農(nóng)戶的收入情況對陜西農(nóng)戶進(jìn)行分類的角度來分析。模型1′、模型2′、模型3′是以農(nóng)業(yè)收入為主(家庭人均農(nóng)業(yè)純收入大于人均勞動力轉(zhuǎn)移收入)的農(nóng)戶其勞動力轉(zhuǎn)移相關(guān)變量對農(nóng)戶煤炭消費量的回歸結(jié)果。模型4′、模型5′是以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主(家庭人均農(nóng)業(yè)純收入小于人均勞動力轉(zhuǎn)移收入)的農(nóng)戶其勞動力轉(zhuǎn)移3個衡量變量對農(nóng)戶煤炭消費量的回歸結(jié)果。由于以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主的農(nóng)戶，其全部樣本均有勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)及收入，所以就不再討論勞動力人數(shù)及收入的有無對農(nóng)戶煤炭消費量的影響。結(jié)果表明，以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶(前者)，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈正相關(guān)關(guān)系，以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主的農(nóng)戶(后者)，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。勞動力轉(zhuǎn)移收入與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈正相關(guān)關(guān)系，且后者勞動力轉(zhuǎn)移收入的增加顯著地提升了農(nóng)戶煤炭消費量，家庭戶中有勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)顯著地提升了農(nóng)戶煤炭消費量，家庭中有勞動力轉(zhuǎn)移收入顯著地減少了農(nóng)戶煤炭消費量。前者其家庭人口規(guī)模的擴(kuò)大能顯著地提升農(nóng)戶煤炭消費量，而后者此項關(guān)系不顯著；前者其戶主年齡增加能顯著地提升農(nóng)戶煤炭消費量，而后者其戶主年齡的增加能顯著地減少農(nóng)戶煤炭消費量；人均耕地面積也由前者的顯著正相關(guān)關(guān)系變成后者的不顯著，以農(nóng)業(yè)純收入為主的家庭，電力價格的上漲能顯著地減少農(nóng)戶煤炭消費量，而以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主的家庭電力價格的上漲能顯著地提升農(nóng)戶煤炭消費量；以農(nóng)業(yè)純收入為主的家庭，煤炭價格的上漲能顯著地提升農(nóng)戶煤炭消費量，而以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主的家庭煤炭價格的上漲能顯著地減少農(nóng)戶煤炭消費量。

表3　勞動力轉(zhuǎn)移對不同收入類型的農(nóng)戶煤炭消費量回歸結(jié)果分析

注：***p<0.001；**p<0.01；*p<0.05；+p<0.1.數(shù)據(jù)來源：同表1.

2.2討論

由表2可知，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的增加能顯著地減少農(nóng)戶煤炭消費量，勞動力轉(zhuǎn)移直接使得家庭常住人口減少，農(nóng)戶煤炭消費量隨人口減少而減少。人均勞動力轉(zhuǎn)移收入的增加能顯著地提升與農(nóng)戶煤炭消費量。勞動力轉(zhuǎn)移收入增加，農(nóng)戶收入水平有所提升，但鑒于電力、太陽能等高質(zhì)商品能源初始成本較大，農(nóng)戶會增加資源相對比較豐富的煤炭商品能的消費量。勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的比重與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明勞動力轉(zhuǎn)移收入占家庭總收入的比重越高，農(nóng)戶家庭則會減少煤炭的消費量，這與隨著農(nóng)戶整體經(jīng)濟(jì)狀況的提升，尤其是非農(nóng)收入的增加，農(nóng)戶能源消費結(jié)構(gòu)由生物質(zhì)能源過度到低質(zhì)商品能源再到高質(zhì)的商品能源的趨勢是一致的。人均耕地面積即能源的可獲得性越高會顯著地增加農(nóng)戶煤炭消費量，耕地面積越大，農(nóng)戶收入越高，購買煤炭的能力越強(qiáng)，農(nóng)戶煤炭消費量越多。消費偏好對農(nóng)戶年人均煤炭消費量呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。

由表3可知，以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的增加能顯著的提升農(nóng)戶煤炭消費量，此類農(nóng)戶能源主要是薪柴、秸稈等可從農(nóng)業(yè)中直接獲得的能源，其勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)及收入也是少數(shù)的，其勞動力轉(zhuǎn)移使農(nóng)戶人員減少，農(nóng)戶整體消費量減少，以此農(nóng)戶會考慮增加煤炭能源的使用。以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主的農(nóng)戶，勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)與農(nóng)戶煤炭消費量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。此類農(nóng)戶收入主要依靠勞動力轉(zhuǎn)移收入，轉(zhuǎn)移人數(shù)越多，消費觀念改變越快，人們越傾向于使用電力等清潔能源，減少煤炭的消費量。以勞動力轉(zhuǎn)移收入為主的農(nóng)戶其勞動力轉(zhuǎn)移收入的增加能顯著地提升農(nóng)戶煤炭消費量，即勞動力轉(zhuǎn)移收入越多，農(nóng)戶的煤炭消費量就越多。勞動力轉(zhuǎn)移收入越多，農(nóng)戶的可支配收入就越多，煤炭的消費量就越多。此外，消費偏好對人均煤炭消費量具有一定的顯著影響，表明個人的消費習(xí)慣仍對商品能源的消費量起著一定的作用。

3　結(jié)　論

1)在整個大環(huán)境中，家庭勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)的增加顯著地減少了農(nóng)戶能源消費量；

2)收入越高導(dǎo)致農(nóng)戶的消費支付能力增強(qiáng)，從而顯著地提升了農(nóng)戶煤炭消費量；

3)家庭人口規(guī)模、能源可獲得性以及煤炭價格等對農(nóng)戶煤炭消費量有一定的影響。

因此，文中建議通過改變勞動力轉(zhuǎn)移從而影響農(nóng)戶煤炭消費量，達(dá)到更好地引導(dǎo)農(nóng)戶能源消費的目的。但是由于煤炭使用不充分、污染嚴(yán)重，必須在農(nóng)戶煤炭消費量增加的同時廣泛推廣可再生能源，增加其余高質(zhì)消費能源的使用，通過合理利用農(nóng)村地區(qū)的豐富可再生資源，加強(qiáng)能源消費副產(chǎn)物的資源化利用，緩解環(huán)境問題，構(gòu)建綠色低碳環(huán)保的農(nóng)村能源消費模式，促進(jìn)中國新農(nóng)村建設(shè)。

References

[1]陳錫文.我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的“三農(nóng)”問題[J].國家行政學(xué)院學(xué)報，2012(12)：4-13.

CHEN Xi-wen.The “Three Rural Issues” of Urbanization in China[J].National School of Administration，2012(12)：4-13.

[2]呂靖燁，張金鎖，李朋林，等.中國能源消費碳足跡的動態(tài)變化研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2014，34(9)：5-30.

LV Jing-ye，ZHANG Jin-suo，LI Peng-lin，et al.Dynamic changes in China’s carbon footprint energy consumption study[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2014，34(9)：5-30.

[3]田宜水.2013年中國農(nóng)村能源發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].中國能源，2014(8)：10-14.

TIAN Yi-shui.Energy situation and development trend of China’s rural areas in 2013[J].Chinese Energy，2014(8)：10-14.

[4]邵洲洲，陳衛(wèi)民.我國城市化對能源消費的影響機(jī)制研究[J].西北人口，2015(3)：6-11.

SHAO Zhou-zhou，CHEN Wei-min.Study of urbanization impact on energy consumption mechanism[J].Northwest Population，2015(3)：6-11.

[5]劉遠(yuǎn)，周春芳.農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)及其對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會的影響——以江蘇省貧困村李莊為例[J].地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究，2008(11)：124-132.

LIU Yuan，ZHOU Chun-fang.Non-agricultural employment of rural labor force and its impact on the rural economy and society——Taking Jiangsu province Lizhuang poor villages example[J].Study the Local Economic and Social Development，2008(11)：124-132.

[6]王金秀.農(nóng)村勞動力的根本性轉(zhuǎn)移取決于農(nóng)村教育[J].集美大學(xué)學(xué)報：教育科學(xué)版，2005(6)：1-5.

WANG Jin-xiu.Fundamental shift of rural labor force depends on Rural Education[J].Journal of Jimei University：Education Science Edition，2005(6)：1-5.

[7]Stark O D， Bloom E.The new economics of labor migration[J].The American Economic Review，1985，75：173-178.

[8]陳剛，張卉.勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村消費市場的影響[J].社會主義新農(nóng)村與廣告業(yè)發(fā)展專題，2010(3)：4-11.

CHEN Gang，ZHANG Hui.Labor Migration effect on rural consumer market[J].New Socialist Countryside and Advertising Industry Topics，2010(3)：4-11.

[9]婁博杰.農(nóng)戶生活能源消費選擇行為研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2008.

LOU Bo-jie.Farmer household energy consumption choices behavior study[D].Beijing：Chinese Academy of Agricultural Sciences，2008.

[10]Foley G.Pbotovoltaic Applications in the rural Areas of the Developing World[J].World Bank Technical Paper Number 304，Energy Series，Washington，DC，1995(3)：32-35.

[11]Chantale Andre，Marl ne Fortier，Michel Fournier.Immunotoxic potential of aeration lagoon effluents for the treatment of domestic and hospital wastewaters in the freshwater mussel Elliptio complanata[J].Journal of Environmental Sciences，2012(5)：23-25.

[12]李振宇，張金鎖，朱黎佳.煤炭產(chǎn)業(yè)鏈延伸風(fēng)險中的災(zāi)害鏈?zhǔn)叫?yīng)[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2011，31(11)：27-30.

LI Zhen-yu，ZHANG Jin-suo，ZHU Li-jia.Disaster chain effect of coal industry chain extension risk[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2011，31(11)：27-30.

Impact of labor transfer on rural households coal consumption ——Investigation of rural in Shaanxi

WANG Ping，ZHENG Ya-nan，GU Jing-ge

(CollegeofManagement,Xi’anUniversityofScienceandTechnology,Xi’an710054,China)

China’seconomyhasbeendevelopingrapidlyinruralarea，themoretransferlaborleadstothemorefarmers’income，people’senergyconsumptionarechangingconstantly.Usingthedataof“LaborMigrationandrurallifeenergysurvey”inShaanxiProvince，weusetheTobitregressionmodeltoanalyzehowthelabortransferaffectsthecoalconsumptioninruralhouseholds.Theresultsshow：withthenumberoflabortransferincrease，thehouseholdcoalconsumptionreducesignificantly；Theincreaseoflabortransferincomeraisesthehouseholdcoalconsumption；Withtheincreaseproportionoflabortransferincometototalhouseholdincome，theconsumptionofhouseholdcoaldecrease；Finally，weputforwardsuggestionsforimprovingfarmers’incomeandenergyusage，andfortheconstructionanddevelopmentofnewcountryside.

labortransfer；ruralarea；coalconsumption

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2016.0416

1672-9315(2016)04-0554-06

2016-04-10責(zé)任編輯：高佳

陜西省教育廳重點科研計劃(15JZ037)；國家自然科學(xué)基金(71273206)

王萍(1968-)，女，陜西西安人，博士，教授，E-mail:wangping@xust.edu.cn

C 913.6

A