可視化技術(shù)在智能制造中的作用

馮消冰　劉文龍　都　東

(①清華大學機械工程系，北京 100084；②上海清北智能科技有限公司，上海 201210)

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可視化技術(shù)在智能制造中的作用

馮消冰①劉文龍②都東①

(①清華大學機械工程系，北京 100084；②上海清北智能科技有限公司，上海 201210)

如今的制造業(yè)具有巨大的市場需求，只有降低成本和用最少的資源才能變得更具備競爭性。在當前內(nèi)外環(huán)境壓力之下，在不同設(shè)施或者設(shè)備之間進行數(shù)據(jù)匯聚并且保持連通性，然后反映出制造過程中實時狀態(tài)，再進行分析并且加以優(yōu)化就變得十分的重要。最近，可視化技術(shù)在把帶有高速處理圖形圖像的硬件融合到商業(yè)產(chǎn)品上面有了巨大的跨越，這直接導致了提供高價值的可視化技術(shù)應用成為一項非常有競爭力的優(yōu)勢。文章將闡述可視化技術(shù)，以及這項技術(shù)如何在智能制造中發(fā)揮巨大的作用。

可視化技術(shù)；智能制造；工業(yè)4.0；圖形化；視覺傳感器

當前市場需求在不停的變化，加上國際化競爭的加劇，導致企業(yè)面臨的壓力越來越大，尤其是制造業(yè)。趨勢是從大批量生產(chǎn)逐漸走向個性化客戶定制式的小批量生產(chǎn)，那么如何在這樣一個大背景下，實現(xiàn)柔性制造，把控成本，提高質(zhì)量和服務(wù)，就成為企業(yè)必須要解決的問題，同時企業(yè)也應該對市場保持高度的靈敏，及時把握動態(tài)，體現(xiàn)出靈活性和適應性。

最近幾年，人們提出了一種新的制造方式，即智能制造，美國、德國、中國都提出來自己相應的概念，分別為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和中國制造2025，這些都是智能制造的更明確的詮釋。這種制造方式體現(xiàn)了更加高效智能的特點，強調(diào)了信息與制造相結(jié)合，并且是交互性很強的一種模式，信息的處理成為制造一大關(guān)鍵要素。

這種新的模式帶來了很多方面技術(shù)的快速發(fā)展，其中可視化作為一種高端技術(shù)，直接和人相互溝通，提高生產(chǎn)能力，在智能制造中成為不可或缺的一部分，其價值不亞于制造過程本身。它可以解決很多生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過程監(jiān)控困難、信息化程度低、管理人員難以實時掌握當前工況狀態(tài)等一系列問題。因此在生產(chǎn)、物流、倉儲等環(huán)節(jié)布置可視化系統(tǒng)的需求變得越來越大。這也是工廠走向精細化管理的一個必然過程。

可視化技術(shù)在把帶有高速處理圖形圖像的硬件融合到商業(yè)產(chǎn)品上面有了巨大的跨越。這直接導致了提供高價值的可視化技術(shù)應用成為一項非常有競爭力的優(yōu)勢。

1　智能制造與傳感器技術(shù)研究現(xiàn)狀

1.1智能制造

智能制造是通過互聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)，整合能源、材料、工藝、設(shè)計、生產(chǎn)、制造、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，而且具備信息自我感知、決策自主優(yōu)化、準確控制執(zhí)行等一系列制造過程系統(tǒng)的集合[1]。信息網(wǎng)絡(luò)和實際生產(chǎn)相互有機結(jié)合是智能制造的特點，其一，信息系統(tǒng)將優(yōu)化制造業(yè)的生產(chǎn)方式，極大提高制造效率。其二，生產(chǎn)制造將成為信息網(wǎng)的重要延伸點，放大網(wǎng)絡(luò)的范圍和邊際效應。依靠網(wǎng)絡(luò)支撐點，以生產(chǎn)線為載體，成為制造業(yè)的最近發(fā)展趨勢。這種新的模式具有很多優(yōu)勢，能夠縮短產(chǎn)品的研制周期，降低企業(yè)運營成本，提高制造生產(chǎn)效率，并且降低資源耗能。從硬件和軟件結(jié)合的方面去看，智能制造是一個“虛擬信息網(wǎng)絡(luò)與實際物理”的制造生態(tài)環(huán)境。美國提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和德國提出的“工業(yè)4.0”以及我國的“中國制造2025”戰(zhàn)略都體現(xiàn)了虛擬信息網(wǎng)絡(luò)與實際物理高度融合。

近年來，智能制造出現(xiàn)了巨大增長，而且智能化程度越來越高?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)成為制造智能化的動力引擎?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)以及寬帶網(wǎng)絡(luò)等一系列技術(shù)組成了大概念的互聯(lián)網(wǎng)，借助這一強大的動力引擎，越來越接近實現(xiàn)在制造業(yè)布局傳感器設(shè)備的信息感知能力，通過網(wǎng)絡(luò)對制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行精確邏輯控制和遠程協(xié)作，加以保證實現(xiàn)智能制造的成果可能性?；ヂ?lián)網(wǎng)的邊際效應也在不斷擴大，實現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度融合。以美國先進制造業(yè)戰(zhàn)略為例，其下一代機器人便是基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用，Google公司向智能制造領(lǐng)域擴展就是依托背后強大的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施[2]。

智能制造技術(shù)的發(fā)展將具備自適應能力和人機交互功能。通過制造過程在線實時感知、智能決策過程和自動優(yōu)化的閉環(huán)，實現(xiàn)對減少人為干預的自適應能力。在人工智能、機器學習、仿真技術(shù)高速發(fā)展的大背景下，智能制造系統(tǒng)也將可以自主判斷最優(yōu)的操作指令、故障解決方案和故障預警，人和智能系統(tǒng)會建立協(xié)同共事、相互合作的一體化融合關(guān)系，最終實現(xiàn)廣義上的人機交互以及系統(tǒng)多邊交互，然后勞動力可以從簡單重復的動作中解脫出來，從事高附加值的創(chuàng)造性生產(chǎn)活動。

中國的智能制造發(fā)展也比較迅速，目前已經(jīng)成為全球最大的智能制造市場。在過去5年中，機器人銷量年平均增長率達到38%，同比高于其他國家增速。2013年我國機器人銷售量高達36 500萬臺，同比增長40%，2014年的增速更是達到50%?？傮w上，中國工業(yè)機器人的密度還比較低，是日本、德國等先進發(fā)達國家的十分之一，未來5年我國將成為全球最大智能裝備需求市場，這將直接帶動智能制造技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.2傳感器技術(shù)研究現(xiàn)狀

智能制造會直接推動制造業(yè)生產(chǎn)方式的快速改變?；诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和傳感器的智能制造將可以進行柔性化的產(chǎn)品生產(chǎn)，具備更快速準確的感知反饋和分析決策能力，同時可以滿足具有個性化的市場需求。與傳統(tǒng)制造業(yè)采用的大批量生產(chǎn)方式不同，智能制造可以進行個性化產(chǎn)品的特殊化定制[3]。

傳感器是智能制造之中非常重要的組成部分，傳感器的主要作用是用于智能制造的過程狀態(tài)，提供過程中的物理性能參數(shù)，如形狀和位置等特征信息，控制系統(tǒng)根據(jù)這些特征信息并對其進行處理，自動調(diào)整相關(guān)的部件，從而進行智能加工。傳感系統(tǒng)是實現(xiàn)制造過程模型化以及制造過程中自動控制的關(guān)鍵部分，因為要實現(xiàn)智能制造中的的實時在線跟蹤控制，首先需要獲得描述制造過程狀態(tài)中的準確信息，所以，傳感器必然起著重要的作用。根據(jù)傳感方式的不同，智能制造中應用的傳感器可以分為接觸式和非接觸式兩大類。制造中的跟蹤傳感器多數(shù)是非接觸式的，諸如聲學傳感器、視覺傳感器、溫度傳感器和振動傳感器等，如圖1所示。

2　可視化技術(shù)

可視化技術(shù)是把復雜事件或者某個行業(yè)特定流程進行圖像、圖形化，進而使其能夠清楚且直觀地展示的一種技術(shù)過程。將任何抽象復雜的事務(wù)變成圖形、圖像的過程全部可以稱為可視化。最早在1987年，美國科學基金會召開的圖像專題討論會上，關(guān)于科學計算可視化的領(lǐng)域、需求目標、應用前景這些方面作了相應的定義描述。這意味著科學計算可視化成為一個新學科[4]。

可視化技術(shù)可以利用計算機技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像，具有實時交互能力，是對現(xiàn)實世界的真實再現(xiàn)。信息可視化技術(shù)和系統(tǒng)仿真技術(shù)整合起來可以稱之為可視化仿真，它以計算機技術(shù)為核心，生成真實的聽覺、視覺和觸覺一體化的虛擬環(huán)境，用戶利用相關(guān)的的機器設(shè)備，在正常狀態(tài)下與虛擬環(huán)境中的視覺對象進行信息傳遞，過程交流和觀察輸出結(jié)果，產(chǎn)生處于真實環(huán)境中的體驗效果。

2.1可視化技術(shù)分類

在科學計算可視化提出來以后，逐漸衍生出數(shù)據(jù)、信息、知識可視化一系列分支。四種可視化技術(shù)基本上是針對不同的數(shù)據(jù)種類和不同的事物特征以及不同的應用進行區(qū)分。

科學計算可視化，是利用計算機信息圖形學和圖像處理技術(shù)，將計算過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)處理結(jié)果傳送為圖形或圖像的形式，在顯示屏上呈現(xiàn)出來，并進行融合處理的一套理論技術(shù)[5]。

數(shù)據(jù)可視化，是指單純數(shù)據(jù)的可視化，主要包含了各類數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。它涵蓋了科學計算數(shù)據(jù)的可視化，也涵蓋了測量數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)的可視化[6]。

信息可視化，是將信息和數(shù)據(jù)兩種不同的事物轉(zhuǎn)換為可以很好理解的圖形、圖像描述的技術(shù)，然后將其進行交互融合處理的一套技術(shù)方法。在處理信息的可視化空間內(nèi)，可以顯示和觀察信息屬性。用戶和信息系統(tǒng)通過圖形化技術(shù)進行交互非常方便。最主要的是，利用信息可視化技術(shù)可以為用戶提供更快捷有效的服務(wù)和發(fā)揮更大的價值[7]。

知識可視化，主要是一種知識的傳播方式，利用視覺表征技術(shù)，幫助知識的傳播和創(chuàng)新，視覺的表征更是可以提高群體之間各種交互行為的作用，主要目標是幫助別人正確地重構(gòu)記憶并且應用這些知識，另外，還可以傳輸價值觀和期望。

數(shù)據(jù)可視化與信息可視化的不同點在于，數(shù)據(jù)可視化所描述的對象通常是具備幾何屬性的物理數(shù)據(jù)，而信息可視化所描述的對象主要是自身不具備幾何屬性和空間特征的其他信息，這些相對抽象的信息可以進行空間的可視化形式觀察。信息可視化所研究的對象除了繪制可視化屬性外，更主要的是尋找合適的可視化隱喻，把非空間抽象信息轉(zhuǎn)化為有效的可視化表達方式[8]。

數(shù)據(jù)可視化與科學計算可視化的主要區(qū)別在于，數(shù)據(jù)可視化的對象是被可視化的非物理空間數(shù)據(jù)，而科學計算可視化所描述的是物理空間數(shù)據(jù)。例如，工程建筑方面的空間數(shù)據(jù)，不管是否看的見，所對應的數(shù)據(jù)都對應一個物理空間位置，以及多塊磁鐵相互靠近時產(chǎn)生的復雜磁場這些類型都屬于科學計算可視化。數(shù)據(jù)可視化的實例有經(jīng)濟數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)。一個簡單的邏輯關(guān)系是，可以認為科學計算可視化只是數(shù)據(jù)可視化的一部分內(nèi)容。而數(shù)據(jù)可視化除了包含科學計算數(shù)據(jù)的可視化，也包含了可視化工程和測量數(shù)據(jù)。

這四種可視化技術(shù)主要是根據(jù)要解決的問題，進行相應的設(shè)計，某些復雜的問題會涉及到多種可視化類別的融合。這也是事物發(fā)展到一定復雜程度以后必然的結(jié)果。

2.2可視化系統(tǒng)的設(shè)計

可視化系統(tǒng)的設(shè)計大體上需要包含以下部分(如圖2)。

創(chuàng)建模型。設(shè)計可視化系統(tǒng)的時候，第一步就要創(chuàng)建模型。模型在整個可視化研究中起著重要作用，它是可視化設(shè)計流程的基礎(chǔ)。模型包含了裝配、加工、運動學、動力學以及控制模型。這幾種可視化分析方法，由于分析的目標不盡相同，模型有一些的差異性。以保證裝配為核心的可視化設(shè)計，創(chuàng)建的是裝配模型，所有零件必須有嚴格的尺寸和確定的形狀。以運動學和動力學分析為主的可視優(yōu)化設(shè)計，某些情況下對結(jié)構(gòu)尺寸沒有像裝配模型那樣嚴格，但它們同屬可視優(yōu)化分析方法，模型之間有一定的聯(lián)系[9]。

可視化仿真。模型創(chuàng)建完后，可以在計算機中的操作環(huán)境下進行仿真。因為研究的內(nèi)容不同，所以在可視化方法當中，可視化仿真的相關(guān)內(nèi)容也具有很大的差異性，但是基本上包括圖2中所描述的三方面內(nèi)容，即模型驗證、數(shù)據(jù)監(jiān)測以及變參數(shù)試驗。模型驗證是進行仿真研究的重要步驟，只有經(jīng)過驗證的模型方可進行可視化仿真試驗研究。驗證結(jié)論的可靠性一般是依照此領(lǐng)域的常識，比如，通過簡單的數(shù)值來監(jiān)測仿真結(jié)果的正確性，也可以參照類似的實物結(jié)構(gòu)，依靠做實驗來驗證模型。數(shù)據(jù)檢測是下一步結(jié)果分析的基礎(chǔ)，檢測的數(shù)據(jù)包含了運動軌跡、加速度、位移、速度、應力、支反力、響應時間等。變參數(shù)試驗是方案對比試驗，通過變參數(shù)，設(shè)計使產(chǎn)品性能最好的控制參數(shù)、結(jié)構(gòu)參數(shù)、運行參數(shù)等。由于一些問題的難易程度差別很大，故完成可視化仿真需要的時間也不盡相同，可能1天，也可能多達10天[10]。

結(jié)果分析。對結(jié)果進行分析是可視化設(shè)計法的核心內(nèi)容，對結(jié)果詳細的分析，能夠在設(shè)計過程中及時發(fā)現(xiàn)各種缺陷，判斷所選方案的可行性以及優(yōu)越性，這也是可視化仿真的精髓所在。結(jié)果分析有數(shù)據(jù)讀取、曲線繪制、仿真動畫和最優(yōu)方案選擇，通過以上的可視化仿真輸出，可以完成對現(xiàn)有設(shè)計的優(yōu)化和改進。

缺陷修改。經(jīng)過對仿真結(jié)果的分析，會發(fā)現(xiàn)一些明顯的錯誤和缺陷，這些誤差包括零件結(jié)構(gòu)缺陷、運行參數(shù)缺陷和方案缺陷等。實際工作中，可能還要更復雜一些，此時可對工作環(huán)境進行修改。

2.3視覺傳感器技術(shù)的應用

視覺傳感器技術(shù)是基于計算機視覺理論發(fā)展起來的，在工業(yè)檢測中發(fā)揮著重要的作用。視覺傳感器的檢測技術(shù)具有非接觸性、自動化程度高、檢測精度高、實時在線性等顯著特點。隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，視覺傳感器技術(shù)的優(yōu)勢逐步彰顯?，F(xiàn)如今已廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療、生活等領(lǐng)域。

視覺傳感器技術(shù)是基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展起來的。PC的視覺系統(tǒng)如圖3所示，主要由攝像機、采集系統(tǒng)和PC構(gòu)成。主要的原理為，采集系統(tǒng)接收由攝像機輸出的模擬視頻信號，把模擬視頻信號進行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，然后在PC機上進行數(shù)字信號的處理。這套視覺系統(tǒng)已然比較成熟，可以執(zhí)行可靠的自動檢驗。但這套視覺系統(tǒng)的缺點就是較為復雜，而且成本較高，使其廣泛應用受到了阻礙。另外，這套系統(tǒng)一般需要一臺PC機和多個攝像頭，以及進行定制軟件，其設(shè)計、集成和安裝也較為復雜，需要專業(yè)人員來完成。

通常說的視覺傳感器是有別于PC的視覺傳感器系統(tǒng)的，它是將圖像傳感器、數(shù)字處理器、通訊模塊和其他外設(shè)集成到單一的相機內(nèi)，達到了一體化設(shè)計的目的，結(jié)構(gòu)緊湊，尺寸較小，如4圖所示。其具有較高的效率與穩(wěn)定性，主要是通過可靠性設(shè)計來獲得的。視覺傳感器采用了高速處理技術(shù)，如FPGA 和DSP，同時，將成熟的機器視覺算法模式化，使得使用者不需經(jīng)過編程，就可以實現(xiàn)尺寸測量、表面缺陷檢測、條碼閱讀等功能，這樣的一些優(yōu)點提高了應用系統(tǒng)的開發(fā)速度。

視覺傳感器系列產(chǎn)品針對實際應用的工業(yè)圖形處理，可針對對象的形狀、位置、顏色或輪廓進行檢查。 通過標準接口可靈活接入自動化系統(tǒng)。西門子的視覺傳感器系列完全適合在惡劣的工業(yè)環(huán)境中使用，如SIMATIC VS120型號，如圖5所示，其不受污染、振動或溫度的影響，可根據(jù)顏色或形狀進行自動檢查，并對公用硬設(shè)備的準確性、完好性或位置進行監(jiān)控。通過數(shù)字輸出端或通過PROFIBUS或 PROFINET和Ethernet 輸出檢查結(jié)果，具有較小的尺寸和可以牽引的連接電纜，也可在系統(tǒng)運行時安裝傳感器頭和照明單元。根據(jù)零件大小，每秒最多可做20個評估。

在工業(yè)檢測的領(lǐng)域中，視覺傳感器技術(shù)的推廣大幅地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。其可以應用在零件位置的檢查、卷鋼質(zhì)量檢測、飲料行業(yè)的容器質(zhì)量檢測、人民幣印刷檢測、印制電路板的檢測、飲料填充檢測、飲料瓶封口檢測等。在藥品的生產(chǎn)線上，通過視覺傳感器對藥品包裝進行檢測，可以確定藥品包裝內(nèi)的數(shù)量是否滿足要求。應用X射線和基于視覺傳感器的檢測技術(shù)也可應用于海關(guān)，這項技術(shù)的使用提高了通關(guān)的速度，節(jié)約了寶貴的時間和人工成本。

在金屬加工領(lǐng)域之中，視覺傳感器也有著廣泛的應用，由于金屬加工的特殊環(huán)境，要求視覺傳感器檢測系統(tǒng)具備非接觸、耐高溫等特征。目前的主要應用有鋼板缺陷的檢查、精確加工中工件尺寸的測量、焊縫的檢查、沖壓成型的幾何尺寸的測量、鑄件形狀的檢測等。視覺傳感器檢測技術(shù)就是智能制造的強大驅(qū)動力。

3　可視化技術(shù)在各領(lǐng)域及智能制造中的重要作用

智能制造中復雜的過程以及它們之間的相互依賴關(guān)系，都會帶來系統(tǒng)可視化的需求。它綜合了人機的交互、數(shù)據(jù)分析、科學可視化、圖形技術(shù)和認知科學等一些學科的成果。

醫(yī)療行業(yè)的可視化，已經(jīng)變成數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域中最受關(guān)注的一個研究領(lǐng)域。由于現(xiàn)代體外診斷技術(shù)CT和MRI以及正電子放射掃描PET的發(fā)展，醫(yī)生能夠比較容易地獲取病人相關(guān)部位的二維截斷圖象。CT技術(shù)改變了傳統(tǒng)的膠片成像模式，通過計算機重新構(gòu)建人體各部位的器官圖像，幫助醫(yī)學圖像技術(shù)從二維升級到三維，使人們直觀地通過計算機看到人體內(nèi)部。PET結(jié)合了核技術(shù)和計算機技術(shù)[11]。經(jīng)過核素示蹤劑注入人體后，核素衰變過程中產(chǎn)生了正電子湮滅，然后通過計算機成像技術(shù)，使我們看到人體代謝的功能圖像。在這個基礎(chǔ)上，利用可視化相關(guān)軟件，對上述多種圖像進行融合，可以準確地確定病變體的位置、大小、幾何形狀以及和周圍生物組織之間的空間關(guān)系，從而及時有效地進行疾病治療。德國柏林大學，美國ADAC實驗室，The Johns Hopkins University和集成醫(yī)學圖象處理系統(tǒng)公司都采用可視化軟件系統(tǒng)，將獲得的二維圖像，重構(gòu)為人體組織結(jié)構(gòu)的三維圖像[12]。大部分軟件已經(jīng)在很多醫(yī)院得到廣泛應用。此外，美國華盛頓大學使用心臟超聲診斷技術(shù)和可視化軟件系統(tǒng)，可以獲得心臟的三維圖像，并用于實時觀察心臟的形狀、大小和運動等相關(guān)狀態(tài)，為醫(yī)生診斷提供有力的依據(jù)。電子束CT則使用電子束掃描替代以前X線管與檢測器的機械掃描，在效率方面，掃描速度提高約一百倍。檢查運動的器官也能得到清晰的圖像，是CT技術(shù)的一次重大飛躍。中國協(xié)和醫(yī)科大學心血管病醫(yī)院已將電子束CT三維圖像重建用于主動脈病變的臨床診斷和冠狀動脈搭橋術(shù)后的血管顯示[13]。

可視化裝車站實現(xiàn)方式是通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，以及視頻的實時抓拍，再配合機車的實時定位幾種技術(shù)同時使用，可以準確地定位到機車的位置，司機也可以通過監(jiān)控信號自行調(diào)節(jié)吊車，調(diào)車員也可以準確識別車尾車號信息。實現(xiàn)了整個自動化閉環(huán)的監(jiān)控與調(diào)車站的高效運作[14]。

利用可視化技術(shù)，可以整體呈現(xiàn)地質(zhì)結(jié)構(gòu)與特征，并且對地質(zhì)構(gòu)造進行深入分析，比如GIS就是一種空間信息技術(shù)獲取方法。良好的可視化環(huán)境為地質(zhì)勘查人員提供了便利，對要勘查的地質(zhì)情況有了總體把握，也改變了過去進行手繪的工作模式，解決了過去手繪地質(zhì)特征信息的局限性，有一些鉆井數(shù)據(jù)也可以通過傳感裝置返回到地面網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，大大加快了工作進度。 解決了過去很多地質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)無法有效結(jié)合使用的巨大難題。同時可視化系統(tǒng)對相關(guān)巖層的厚度、剖面、連同性都有了極大的改善。使地層結(jié)構(gòu)空間化的表達更為形象。也可以和地球上其他地區(qū)的地質(zhì)特征進行橫向?qū)Ρ?，反映其特有的地理結(jié)構(gòu)。常用的可視化算法包含了防碰撞算法、測斜計算、中靶分析法等。在定向鉆井過程中比較各種靶向的差異性，使用科學儀器進行相應的追蹤。全部利用可視化追蹤系統(tǒng)進行調(diào)測，進行最優(yōu)化策略調(diào)整[15]。

在變電站中，一些需要三維虛擬仿真、實體模型展示的場景用到了可視化技術(shù)，依靠重要數(shù)據(jù)進行動態(tài)界面顯示，實現(xiàn)人機交互與系統(tǒng)數(shù)據(jù)的聯(lián)動功能，并且靈活地定制不同工作場合，全局展示全景數(shù)據(jù)，而且通過任務(wù)為導向進行流程整理，實現(xiàn)監(jiān)控可視化一站式服務(wù)，方便用戶使用[16]。

制造業(yè)數(shù)字智能化是新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。它是體現(xiàn)機械電子產(chǎn)品創(chuàng)新的技術(shù)，可以使機械電子產(chǎn)品向數(shù)控智能的方向發(fā)展，從而提高產(chǎn)品的功能、市場競爭力。另外，它是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一項技術(shù)，能使制造向數(shù)字化和智能一體化整體制造的方向前進，全面提高產(chǎn)品的設(shè)計、制造、管理和服務(wù)的能力，很深刻地改變制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)模式，并有效地減少能源的消耗、提高環(huán)境持續(xù)性與安全性[17]。

可視化技術(shù)逐漸應用于智能制造領(lǐng)域，而且越來越重要?？梢暬夹g(shù)以直觀清楚的圖像圖形表達信息，使用戶快速地獲取信息，可以使企業(yè)發(fā)現(xiàn)制造過程中隱藏的信息，提高生產(chǎn)線的執(zhí)行效率。將可視化技術(shù)引入到智能制造，可以使比較分散的各種信息整合起來，形成直觀的圖形圖像進行顯示，可以將系統(tǒng)中要表達的信息以簡潔可視化的方式顯示，可以將系統(tǒng)中異常的和與計劃有差距的警惕信息醒目地顯示出來，能夠?qū)⒈容^抽象的數(shù)據(jù)表示成為可見的動態(tài)或者靜態(tài)的圖像，顯示數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)、走勢關(guān)系，有效標識出數(shù)據(jù)的變化和趨勢，從而為企業(yè)理解那些大量繁雜的抽象數(shù)據(jù)信息以及做出決策提供幫助。可視化人機交互還可以減小實施系統(tǒng)的難度，方便用戶的接受[18]。

3.1可視化技術(shù)在自動焊接中的作用

焊接是一個復雜的化學過程，而且周圍具有較大的熱能和應力，也存在大的電磁場。通過熔池連接工件，過程伴隨持續(xù)熱應力作用，熔池會發(fā)生組織遷移和性能改變，也會帶有一定的結(jié)構(gòu)變形。

焊接可視化技術(shù)利用一定的信息技術(shù)手段，把焊接過程實時地模擬出來，這樣可以直接反映焊接過程機理，對于焊接過程發(fā)生的問題，實時地進行反饋，避免了后期維護難的問題?？梢员ＷC焊接質(zhì)量，和過程有效的控制。它包含了如下幾方面內(nèi)容。

焊接建模仿真，利用材料的物理特性、測試數(shù)據(jù)、以及相應的化學特征擬合數(shù)學模型。在模型基礎(chǔ)上，可以進一步優(yōu)化焊接用的材料和相關(guān)參數(shù)設(shè)置，包括焊接結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在高磁場的作用下，需要進行相應的耦合分析和大梯度處理，然后對其材料行為做進一步非線性函數(shù)的擬合，需要追蹤熔池流體走向及其成型過程。

焊接過程智能控制以及視覺傳感。在焊接的時候， 視覺傳感需要采用特殊方法避免弧光、熔池光、飛濺的影響，以及金屬的干擾，否則回傳到的視覺取樣是模糊的，會大大降低準確度。國外很多專家在這方面都做了很多研究，其中，Y.Tsujimura的等離子溫度分布，S. Wuet al焊接駝峰機理，J. Schein焊接氣體脈沖波熔池流動的影響和Y. Kawahito激光束X射線成像法都為了消除焊接過程中視覺采樣困難發(fā)明了針對性技術(shù)[19]。焊接過程的智能控制也是一項比較大的難題，面對各種干擾因素，必須要解決抗磁場干擾和非理想環(huán)境。 在整個智能控制過程中，借鑒了人體視覺結(jié)構(gòu)，基于顏色紋理綜合判斷，融合動態(tài)跟蹤系統(tǒng)，去除常規(guī)已知干擾因素，利用焊道坡口特征，做二次顏色提取，然后對其紋理進行灰度算法調(diào)整。利用共生矩陣方法建立焊接整體圖像特征，包括整個熱加工和氧化反應都有效地系統(tǒng)呈現(xiàn)。對焊縫的擬合度也會進行分析，判斷整體焊接質(zhì)量。

焊縫無損檢測與焊縫成像。 可視化焊接一個組成部分就是用X射線和超聲波做焊后無損檢測，可以分析缺陷引起超聲信號改變，對焊縫進行定量描述。目前人工目視檢測的方式中，人為因素比較大，導致焊縫誤差很大?；诙鄮琗射線實時圖像，多幀圖像的重心坐標發(fā)生的運動軌跡減小了誤差率，焊縫連續(xù)性灰度范圍的變化也在無損檢查里面得到了檢驗。低閾值和高閾值的剔除誤檢，有效適應了不同灰度范圍及不同噪聲水平的焊縫X射線實時圖像。速度直方圖和分類算法也是無損檢查另外一個比較好的辦法，在此基礎(chǔ)上，進行焊縫成像?？傮w來說，焊接可視化作為智能制造可視化一個案例現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了很高的水平[20]。

3.2可視化技術(shù)應用于啤酒包裝生產(chǎn)線

可視化技術(shù)在啤酒灌裝生產(chǎn)線上的應用也日趨成熟，啤酒包裝車間中，由于灌裝機器的可靠性問題，往往由于灌裝壓力的不足、灌裝嘴的堵塞等原因，造成灌裝啤酒的液位不足現(xiàn)象，通常一條啤酒包裝生產(chǎn)線的效率為每小時24 000瓶，同時由于啤酒瓶在驗瓶過程中是單排通過，運行速度非?？?，不合格瓶的出現(xiàn)給后續(xù)的檢測提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。因此設(shè)計一套高效、可靠性高的檢驗灌裝液位系統(tǒng)對于整條啤酒灌裝生產(chǎn)線的效率提升就顯得尤為重要。如今，采用視覺傳感器對啤酒液位進行檢測的方法及設(shè)備應運而生，其具有高可靠性、非接觸、高效率的特點。

啤酒灌裝生產(chǎn)線液位檢測系統(tǒng)示意圖如圖6所示，其主要是由啤酒液位檢測機、管理單元和PLC操作站3部分組成，啤酒液位檢測機由視覺傳感器、光源、光電傳感器等組成[21]，管理單元包含有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計、打印、分析和顯示等功能，PLC操作站的主要功能是對檢測機進行監(jiān)控。

圖中1～8的編號表示信號流程；序號1表示視覺傳感器被光電開關(guān)觸發(fā)，進行圖像采集的工作，并加以處理；序號2表示經(jīng)圖像處理后比對，發(fā)現(xiàn)啤酒液位不合格，那么由視覺傳感器把信號發(fā)送給 PLC；序號3表示根據(jù)視覺傳感器發(fā)送過來的觸發(fā)信號，PLC首先運用其內(nèi)部的計數(shù)器，來定位不合格瓶所處的位置，然后向驅(qū)動執(zhí)行機構(gòu)發(fā)送指令，將不合格品在傳送帶上快速地彈出；序號4表示檢測啤酒包裝生產(chǎn)線的運行狀態(tài)，并且實時反饋給PLC；序號5表示根據(jù)生產(chǎn)線的實時狀態(tài)，利用變頻電動機控制檢測機內(nèi)的傳送帶速度，以此合理地控制酒瓶的間距；序號6表示視覺傳感器將數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)傳輸?shù)竭h程PC以及管理PC，通過PC進行分析和管理；序號7表示管理PC再通過以太網(wǎng)向檢測機傳輸指令，用于檢測和接收數(shù)據(jù)；序號8表示遠程PC對生產(chǎn)線上的檢測機進行統(tǒng)籌管理，也是通過以太網(wǎng)來傳輸指令。

啤酒液位檢測系統(tǒng)的平面示意圖如圖7所示，啤酒包裝生產(chǎn)線上的啤酒瓶在經(jīng)過光電傳感器時，產(chǎn)生觸發(fā)信號，此信號為一開關(guān)信號，向視覺傳感器發(fā)送指令，來啟動視覺傳感器采集圖像，并進行處理。當檢測結(jié)果不符合要求時，PLC會接收到來自視覺傳感器的觸發(fā)信號，PLC向剔除閥發(fā)送指令，快速地彈出不合格的產(chǎn)品。同時，視覺傳感器也會產(chǎn)生報錯信息，信息通過前面所述的以太網(wǎng)上傳到管理PC中，管理PC用于對報錯的信息進行記錄與分析，也把信息同時傳送給遠程PC，遠程PC會做出最終的分析，緊急時可對啤酒包裝生產(chǎn)線下達停機的指令。

4　展望

在智能制造中，人機交互方式的改變，可視化技術(shù)的提升，將為工控機核心技術(shù)帶來巨大的推力[22]。

生產(chǎn)系統(tǒng)通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，利用射頻識別，其控制模式和工人工作方式有很大的變化，寬帶和近距離通信網(wǎng)絡(luò)性能的增加，平板電腦、手機和可穿戴設(shè)備等網(wǎng)絡(luò)移動控制方式會極大的普及[23]。另外，觸摸屏和多點觸控的圖形化也將使人機界面慢慢取代開關(guān)按鈕這些東西。特別是人們已經(jīng)習慣智能電子消費產(chǎn)品的操作方式，它能夠快速地做出反應，切換屏幕，上傳或下載數(shù)據(jù)，從而大大豐富了人機交互的內(nèi)容，同時也明顯降低誤操作率[24]。

可以設(shè)想在一家智能工廠，以Bite為單位的信息比實體機械組成的物質(zhì)更重要。機器既是生產(chǎn)工具和設(shè)備，也是工廠信息網(wǎng)絡(luò)的延伸。機器不僅減輕了人的體力，也改變了人的腦力使用習慣，它可以識別工件、與人交互，按照預先設(shè)置好的控制程序去工作。機器之間能夠相互進行通信，在各種傳感設(shè)備的幫助下，可以共同完成加工任務(wù)，形成物聯(lián)網(wǎng)化的可視化智能制造車間。

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(編輯汪藝)

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Role of visualization technology in intelligent manufacturing

FENG Xiaobing①, LIU Wenlong②, DU Dong①

(①Department of Mechanical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, CHN; ②Shanghai TsingPei Smart Science & Technology Corporation, Shanghai 201210, CHN)

Nowadays, manufacturing industry are faced with the need to reduce cost and be more competitive with the fewest of resources. Connectivity to different devices or machines for data gathering and the need to analyze and visualize data in real time is ever more important, especially in internal and external environment. Recently, visualization systems have taken a significant step forward incorporating advanced hardware with processing 3D graphics into the commercial product. Result is that providing more compelling visualization applications to plant data is the key milestone to having a competitive advantage. This paper presents how visualization technology is playing the important role in a whole intelligent manufacturing.

visualization; intelligent manufacturing; industry 4.0; graphics; visual sensor

T-TN

A

10.19287/j.cnki.1005-2402.2016.06.004

馮消冰，男，1981年生，博士研究生，高級工程師，主要研究方面為機械設(shè)計。

2015-11-27)

160620