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    自動化思維與認(rèn)知偏差對抑郁情緒的預(yù)測性研究

    2016-09-03 08:09:51王翼謝威士徐濤合肥師范學(xué)院教師教育學(xué)院安徽合肥230061
    石家莊學(xué)院學(xué)報 2016年3期
    關(guān)鍵詞:負(fù)性偏差維度

    王翼,謝威士,徐濤(合肥師范學(xué)院教師教育學(xué)院,安徽合肥230061)

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    自動化思維與認(rèn)知偏差對抑郁情緒的預(yù)測性研究

    王翼,謝威士,徐濤
    (合肥師范學(xué)院教師教育學(xué)院,安徽合肥230061)

    通過問卷調(diào)查法對高校大學(xué)生進行調(diào)查,探討了自動化思維、認(rèn)知偏差對抑郁情緒的影響以及三者之間的關(guān)系.結(jié)果顯示:自動化思維與抑郁情緒存在顯著正相關(guān),認(rèn)知偏差中除認(rèn)知哲學(xué)外的其余各維度與抑郁情緒、自動化思維均存在顯著相關(guān).回歸分析表明自動化思維與認(rèn)知偏差中自主性態(tài)度和完美兩個維度進入回歸方程,三者共同對抑郁情緒的解釋程度為31.3%.自動化思維、認(rèn)知偏差與抑郁情緒存在顯著相關(guān),對抑郁情緒的發(fā)生具有一定預(yù)測作用.

    自動化思維;認(rèn)知偏差;抑郁情緒;大學(xué)生

    0引言

    近年來抑郁障礙的發(fā)病率逐年升高并呈現(xiàn)年輕化趨勢,Kessler等的研究發(fā)現(xiàn)抑郁障礙的發(fā)病年齡集中于成年早期,其中10%的18-29歲的青年群體曾經(jīng)歷過抑郁障礙周期性發(fā)作[1].目前很多研究集中于臨床診斷的抑郁癥患者,而對于抑郁情緒尤其是對于大學(xué)生這個特殊群體的研究相對較少.就大學(xué)生而言,抑郁情緒受負(fù)性生活事件影響,同時與個體面對消極事件的應(yīng)對方式有密切的關(guān)系[2].抑郁情緒是一種以顯著而持久的心境低落為主要特征的情感障礙,主要癥狀有消極悲觀、對事物失去興趣、活動度降低、認(rèn)知功能受損、低自尊等,抑郁情緒由生物、心理、社會文化等多種因素所致[3].20世紀(jì)60年代之前,對抑郁病因的研究主要集中在遺傳、生化方面,心理治療層面主要以精神分析和行為強化的觀點解釋,隨著認(rèn)知心理學(xué)的興起并以其先進的實驗手段滲入到包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的眾多學(xué)科和研究中[4].近年來國內(nèi)外學(xué)者從神經(jīng)、認(rèn)知、社會因素等方面做了許多研究,國外學(xué)者越來越將病因聚焦于自動化思維、認(rèn)知偏差等方面,并提出了許多理論模型.國內(nèi)學(xué)者陳丹等的研究總結(jié)出大學(xué)生抑郁情緒的13個影響因子,其中包括:遺傳因素、人格特征、身心健康狀況、生活事件、自我認(rèn)知評價、歸因方式、應(yīng)對方式和社會支持系統(tǒng)等[5].本研究旨在驗證自動化思維與認(rèn)知偏差是否與抑郁情緒的產(chǎn)生存在相關(guān),以及如何在抑郁情緒中起作用.

    自動化思維是指大腦中自動產(chǎn)生的畫面、觀念和想法等,負(fù)性自動思維是一種消極的、在某種情境下意識中出現(xiàn)的不隨意且持續(xù)存在的思維,常常伴有失落、不愉快的情緒體驗,抑郁患者的自動化思維以消極或負(fù)性的侵入性想法為特征[6].根據(jù)Beck的理論,國內(nèi)外的研究主要集中在負(fù)性自動思維的內(nèi)部因素構(gòu)成,得出了大體一致的結(jié)論.吳志霞等認(rèn)為負(fù)性自動思維是一種消極思維方式,伴有不愉快情緒體驗的一種思維流[7];吳思廉將自動思維歸納為一種與抑郁有關(guān)的在特殊情境中出現(xiàn)的常常伴有失落感的消極思維[8],其出現(xiàn)是自動的、不隨意的、持續(xù)的;何曉飛等也認(rèn)為自動思維是指在特殊情境中出現(xiàn)的習(xí)慣性消極觀念[9]. Leucht的研究表明負(fù)性自動思維出現(xiàn)的頻率與抑郁情緒的嚴(yán)重程度存在明顯的相關(guān)[10].張月娟等認(rèn)為負(fù)性的自我認(rèn)知圖式是引發(fā)抑郁情緒的關(guān)鍵因素,自動思維就是個體頭腦在事件與情緒反應(yīng)之間產(chǎn)生的快速的思維程式,生活事件對抑郁的影響是通過自動化思維與應(yīng)對方式在其中起的中介作用實現(xiàn)的[11].國外Kwon等[12]和國內(nèi)陳樹林等[13]的研究表明,負(fù)性自動思維出現(xiàn)的頻度與抑郁程度呈正相關(guān),且對抑郁程度有著較高的預(yù)測性,因此識別負(fù)性自動思維成為控制抑郁情緒的關(guān)鍵因素之一.

    1研究方法

    1.1對象

    以合肥市在校大學(xué)生為研究對象,采用隨機整體抽樣法,選取了合肥師范學(xué)院、安徽醫(yī)科大學(xué)、安徽大學(xué)共300名被試,回收問卷255份,其中有效問卷222份.被試年齡在16-25歲之間,研究對象中男生88人,女生134人.

    1.2研究工具

    1.2.1自動化思維問卷

    采用Hollon等于1980年為檢測與抑郁有關(guān)的自動出現(xiàn)的負(fù)性思維頻率而設(shè)計的自動化思維問卷(ATQ).ATQ的所有項目共涉及了抑郁的4個方面:自我適應(yīng)不良與尋求改變、消極自我概念與消極預(yù)期、低自我評價、無助感.總分范圍為30-150.ATQ問卷是一種自評量表,問卷共有30個項目,測試被試最近一周內(nèi)30種不同想法的出現(xiàn)頻度,采用5級評分.量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.93.在原始文獻中,Hollon等未給出抑郁臨界值,只給出抑郁者評分為79.6±22.3,而非抑郁者評分為48.6±10.90.

    1.2.2貝克抑郁問卷

    貝克抑郁問卷(BDI)由Beck于上世紀(jì)60年代早期編制,是國際上測量抑郁程度所廣泛使用的量表之一,用來測量被試在過去兩周內(nèi)的抑郁情緒.該問卷共有21個項目,每個項目有4句陳述,每句陳述之前標(biāo)有相應(yīng)的等級數(shù)字,根據(jù)癥狀輕重按4級評分,即:無(0分)、輕度(1分)、中度(2分)、重度(3分).BDI適用于13歲以上人群,BDI有良好的信效度,問卷的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.80.

    云南省統(tǒng)計局相關(guān)負(fù)責(zé)人分析認(rèn)為, 投資是拉動經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。今年以來云南省民間投資、制造業(yè)投資、服務(wù)業(yè)投資增長明顯,促進了投資的高質(zhì)量發(fā)展。下一步,應(yīng)著力促進投資增長集中在高技術(shù)行業(yè)、高端裝備制造業(yè)以及消費轉(zhuǎn)型升級重要行業(yè)。同時,要進一步推進民間投資發(fā)展,降低準(zhǔn)入門檻,優(yōu)化營商環(huán)境。

    1.2.3功能態(tài)度失調(diào)問卷

    功能失調(diào)性態(tài)度問卷(DAS)由Beck等于1978年編制.功能失調(diào)性態(tài)度問卷共有40條項目,其中有10個項目為反向記分,量表采用1-7分七級評分.DAS可歸納為8個因子結(jié)構(gòu):脆弱性、吸引和排斥、完美化、強制性、尋求贊許、依賴性、自主性態(tài)度、認(rèn)知哲學(xué).國外的Weissman及國內(nèi)的焦麗等的研究得出該量表具有良好的信效度[18].

    1.3統(tǒng)計方法

    數(shù)據(jù)采用SPSS 17.0軟件統(tǒng)計分析,采用獨立樣本t檢驗和描述性統(tǒng)計等方法探討自動化思維、認(rèn)知偏差、抑郁情緒與性別、年齡等人口統(tǒng)計學(xué)變量有無差異,采用相關(guān)和回歸分析探討自動化思維、認(rèn)知偏差和抑郁情緒三者之間的關(guān)系.

    2研究結(jié)果

    2.1 Beck抑郁問卷描述性分析

    表1為不同性別抑郁情緒的統(tǒng)計數(shù)據(jù).被試在BDI量表上的得分平均數(shù)為10.97,標(biāo)準(zhǔn)差為8.95,根據(jù)BDI的抑郁情緒評判標(biāo)準(zhǔn),無抑郁情緒的人數(shù)為51.8%,輕度抑郁人數(shù)為29.7%,中度抑郁人數(shù)為14.9%,重度抑郁的人數(shù)為3.6%.從表1中可以看出,無抑郁的被試中存在性別差異,男生的抑郁情緒得分顯著少于女生.

    表1 不同性別抑郁情緒得分比較

    2.2自動化思維、認(rèn)知偏差和抑郁情緒的相關(guān)

    表2為功能失調(diào)態(tài)度各維度與自動化思維和抑郁情緒的相關(guān)分析.脆弱、吸引排斥、完美、強制、尋求贊許、依賴性、自主性態(tài)度這7個維度與抑郁情緒存在顯著的正相關(guān)(P<0.01),這說明認(rèn)知偏差對抑郁情緒的影響顯著.自動化思維與抑郁情緒存在顯著正相關(guān),說明自動化思維出現(xiàn)的頻度會影響到抑郁情緒的發(fā)生.認(rèn)知偏差的8個維度與自動化思維均存在顯著正相關(guān),表明自動化思維的過程中存在認(rèn)知偏差.

    表2 變量間的相關(guān)分析(r)

    2.3認(rèn)知偏差、自動化思維對抑郁情緒的影響

    2.3.1自動化思維對抑郁情緒的回歸分析

    表3為自動化思維與抑郁情緒的回歸分析.結(jié)果表明:自動化思維與抑郁情緒存在線性相關(guān),自動化思維對抑郁情緒的解釋程度為21.4%,對抑郁情緒存在預(yù)測作用.

    2.3.2自動化思維與認(rèn)知偏差對抑郁情緒的回歸分析

    以抑郁情緒為因變量,認(rèn)知偏差各維度及自動化思維為因子做多元回歸分析(表4),其中認(rèn)知偏差的8個維度中只有自主性態(tài)度和完美進入回歸方程,自動化思維也進入回歸方程,三者共同對抑郁情緒模型的解釋程度為31.3%.

    表4 變量間的多元回歸分析

    3討論與分析

    研究的255名被試中,約有48.2%的被試報告出有抑郁情緒體驗,馮正直研究的結(jié)果得出抑郁的檢出率為42.3%[19],左瑩瑩的調(diào)查中抑郁情緒的檢出率達55.29%[20].Kessler等的研究結(jié)果顯示,社會結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致抑郁障礙的發(fā)病率逐年升高,18-29歲的青年人抑郁發(fā)生率更高[1].抑郁情緒的高檢出率說明了抑郁在大學(xué)生中發(fā)生的普遍性,大學(xué)生處于從學(xué)校轉(zhuǎn)向社會的關(guān)鍵期,其面臨的壓力來源廣泛,容易造成各方面的身心問題,因此高校管理者應(yīng)特別注意大學(xué)生的心理健康,研究大學(xué)生抑郁情緒發(fā)生的因素,并由此提出相應(yīng)的干預(yù)方式具有重要意義.

    研究中自動化思維和認(rèn)知偏差中的3個維度(吸引排斥、依賴性、認(rèn)知哲學(xué))均存在性別差異,表明女生比男生更容易出現(xiàn)自動化思維和認(rèn)知偏差的現(xiàn)象,對于抑郁情緒的性別差異,不同的研究得出了不同的結(jié)論,其中馮正直的研究結(jié)論認(rèn)為男生的抑郁水平普遍高于女生[21],谷玉冰指出女大學(xué)生更容易產(chǎn)生抑郁[22],左瑩瑩[20]的研究中得出抑郁情緒的性別差異不顯著,與本研究的結(jié)果大致相同.性別在抑郁情緒得分差異可能與被試的選擇有關(guān).

    研究中自動化思維與抑郁情緒存在顯著正相關(guān),認(rèn)知偏差除認(rèn)知哲學(xué)外其余各維度均與抑郁情緒存在顯著正相關(guān),這與陳樹林等的研究結(jié)果一致,歪曲認(rèn)知越多,個體體驗到的抑郁情緒越多[23],在回歸分析中自動化思維與抑郁情緒存在線性關(guān)系,對抑郁情緒的解釋度為21.4%.姚樹橋等的研究表明,抑郁癥患者的認(rèn)知過程存在偏差,在面對負(fù)性事件時,具有抑郁性歸因方式的患者更容易體驗到無望感、悲觀消極情緒等[24].

    因此,基于負(fù)性自動化思維以及不合理認(rèn)知方式的心理干預(yù)的有效性被廣泛研究,國外超過75項隨機對照研究證實:認(rèn)知療法能夠有效減輕個體的抑郁情緒[25],與藥物治療相比,認(rèn)知療法能教會患者有效處理負(fù)性情緒的應(yīng)對方式,降低抑郁障礙的復(fù)發(fā)率[26].

    綜上所述,抑郁情緒在大學(xué)生中的檢出率較高,48.2%的大學(xué)生存在不同程度的抑郁狀況;自動化思維與抑郁情緒存在顯著正相關(guān),對抑郁情緒的發(fā)生具有預(yù)測作用.自動化思維與認(rèn)知偏差中自主性態(tài)度和完美兩個維度進入回歸方程,三者共同對抑郁情緒的解釋程度為31.3%.本研究結(jié)果表明自動化思維,認(rèn)知偏差與抑郁情緒存在顯著相關(guān),對抑郁情緒的發(fā)生具有預(yù)測作用.

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    (責(zé)任編輯鹍鈕效)

    A Prediction Study of Autom atic Thoughts and Cognitive Biases over Depressive Emotion

    WANG Yi,XIE Wei-shi,XU Tao
    (School of Teacher Education,Hefei Normal University,Hefei,Anhui 230061,China)

    A survey is conducted among 300 college students to collect information about the relationship between automatic thoughts,cognitive biases and depressive emotion.Results show that automatic thoughts and depressive emotion are significantly correlated,and the dimensions of cognitive biases except cognitive philosophy have positive correlation with depressive emotion and automatic thoughts.Regression analysis indicates that the proportion of variance in depressive emotion which can be explained by two variables of cognitive biases and automatic thoughts is 31.3%,which can predict the onset of depression.

    automatic thoughts;cognitive bias;depressive emotion;college student

    B844

    A

    1673-1972(2016)03-0134-05

    2016-02-28

    安徽省高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點項目(2013SQWO5OZD);合肥師范學(xué)院產(chǎn)學(xué)研合作育人項目(2015CXYJDSK011)

    王翼(1986-),男,安徽亳州人,助教,主要從事臨床心理學(xué)研究.

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