產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率評價(jià)及優(yōu)化對策研究
——基于天津市制造業(yè)的DEA分析

劉興凱，張靚媛

(天津理工大學(xué)　法政學(xué)院，天津　300384)

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產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率評價(jià)及優(yōu)化對策研究
——基于天津市制造業(yè)的DEA分析

劉興凱，張靚媛

(天津理工大學(xué)法政學(xué)院，天津300384)

以天津市18個(gè)制造業(yè)行業(yè)為研究對象，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)方法實(shí)證測算了天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率，并進(jìn)行了行業(yè)性分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率水平整體較好；分行業(yè)來看，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新存在較大的行業(yè)間差異；投影分析結(jié)果表明，對于協(xié)同創(chuàng)新效率無效的行業(yè)，經(jīng)費(fèi)投入方面的指標(biāo)存在一定程度的資源浪費(fèi)問題，而產(chǎn)出指標(biāo)則存在不同程度的不足問題。基于上述結(jié)果，為了進(jìn)一步優(yōu)化天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率，提出合理調(diào)整產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入資源配置；推動(dòng)以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研主體間協(xié)同創(chuàng)新方式；根據(jù)制造業(yè)行業(yè)特點(diǎn)有針對性地調(diào)整政府介入方式等建議。

產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新；效率評價(jià)；DEA

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是世界各國的共識(shí)，尤其是2008年全球金融危機(jī)后更是成為各國發(fā)展戰(zhàn)略的重要選擇。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是繼原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新等傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新模式后的新型創(chuàng)新模式，并成為當(dāng)前企業(yè)提升創(chuàng)新能力的重要途徑。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新一般是指“企業(yè)、大學(xué)、科研院所(研究機(jī)構(gòu))三個(gè)基本主體投入各自的優(yōu)勢資源和能力，在政府、科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等相關(guān)主體的協(xié)同支持下，共同進(jìn)行技術(shù)開發(fā)的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)”[1]。在這種創(chuàng)新活動(dòng)中，企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校是重要的組成部分，三者相互交織共同構(gòu)成了技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的研發(fā)主體。在當(dāng)前以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)謀求經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的大背景下，我國許多行業(yè)都加大了資金、人力、政策等方面促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的投入，隨之而來的問題是，大規(guī)模的協(xié)同創(chuàng)新投入是否帶來了相應(yīng)產(chǎn)出？不同行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率如何？是否存在差異？這些問題的研究，對于促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略的深入發(fā)展具有重要意義?；诖耍疚臄M以天津市制造業(yè)為研究對象，利用可以解決多投入多產(chǎn)出問題的DEA方法，實(shí)證分析產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率問題，以期為天津市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒和參考。

表 1.制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

一、DEA方法及評價(jià)指標(biāo)選擇

1.DEA方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis)是一種非參數(shù)效率測度方法，主要用于評價(jià)決策單元(DMU)在多投入多產(chǎn)出模式下的相對有效性問題。該方法由美國運(yùn)籌學(xué)家查恩斯(Charnes)等提出，其基本原理是：利用被評價(jià)決策單元的實(shí)際投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，基于線性規(guī)劃方法構(gòu)造凸性最優(yōu)生產(chǎn)前沿面，然后根據(jù)各決策單元與最優(yōu)生產(chǎn)前沿面的相對距離測算出綜合技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率值介于0到1間，處于最優(yōu)前沿面的決策單元效率值為1。

DEA方法包括兩個(gè)經(jīng)典模型，分別是Charnes、Cooper、Rhodes[2]提出的CCR模型和Banker、Chames、Coope[3]提出的BCC模型。CCR模型和BCC模型的主要差別在于規(guī)模報(bào)酬假設(shè)的不同，CCR模型處理的是固定規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下的決策單元有效性問題，而BCC模型處理的則是規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下的決策單元有效性問題，在可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下，技術(shù)效率被分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。因此，在考慮規(guī)模報(bào)酬可變情況時(shí)，生產(chǎn)規(guī)模狀況就成為了制約決策單元效率的一個(gè)重要因素。

2.投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇。DEA方法對投入產(chǎn)出變量的指標(biāo)選擇具有較強(qiáng)的依賴性，因此，在充分考慮指標(biāo)選擇應(yīng)堅(jiān)持的完備性、獨(dú)立性等原則的基礎(chǔ)上，根據(jù)已有研究及數(shù)據(jù)的可得性，本文對制造業(yè)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)選擇了如下投入產(chǎn)出指標(biāo)：

(1)投入指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)需要的最大投入資源就是人力、物力和財(cái)力資源，人力資源方面選擇研究與發(fā)展人員占從業(yè)人員數(shù)量的比重作為表征指標(biāo)。由于研發(fā)活動(dòng)的物力主要表現(xiàn)為機(jī)器設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施投入，而這些設(shè)施投入都包括在各行業(yè)的財(cái)務(wù)支出中，因此，物力和財(cái)力資源方面選擇了各行業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、各行業(yè)對科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、對高校的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)指標(biāo)作為表征指標(biāo)。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)。就產(chǎn)出而言，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的成果主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是知識(shí)成果的產(chǎn)出，二是經(jīng)濟(jì)成果的產(chǎn)出。知識(shí)成果產(chǎn)出方面，我們選擇了各行業(yè)專利申請數(shù)量作為表征指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)成果產(chǎn)出方面選擇了兩個(gè)相對指標(biāo)，分別是各行業(yè)新產(chǎn)品銷售收入比重和新產(chǎn)品產(chǎn)值比重。表1為本文所選投入產(chǎn)出指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)來源及處理。上述投入產(chǎn)出指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均從《天津市科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取。所有指標(biāo)中的相對指標(biāo)數(shù)據(jù)(I1、O2、O3)需要根據(jù)年鑒中的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算而得，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)可以從年鑒中直接提取。考慮到技術(shù)研發(fā)活動(dòng)在投入產(chǎn)出上的時(shí)滯問題，以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的連續(xù)性問題，根據(jù)董大壯等[4]、劉民婷等[5]研究的處理方法，本文選擇了天津市制造業(yè)2011—2013年三年相關(guān)指標(biāo)的平均值作為DEA分析的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。由于DEA方法要求投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)不能為零，因此剔除了投入或產(chǎn)出數(shù)據(jù)為零的行業(yè)，最終選擇的決策單元為天津市18個(gè)制造業(yè)行業(yè)，18個(gè)行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表2所示。

二、天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率分析

1.天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入產(chǎn)出特征。從投入來看，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展以及京津冀協(xié)同發(fā)展等國家戰(zhàn)略背景下，天津市不斷加大產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新方面的資源投入。但是，相對于整體的科技研發(fā)投入而言，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新方面的投入比例較低，2011—2013年，全市規(guī)模以上制造企業(yè)科技R&D經(jīng)費(fèi)支出(包括內(nèi)部支出和外部支出)分別為208.5億元、255.4億元和295.9億元，R&D經(jīng)費(fèi)以內(nèi)部支出為主，外部支出所占比例較少，分別為4.12%、4.74%和2.78%。在制造企業(yè)外部R&D經(jīng)費(fèi)支出中，企業(yè)支付給科研院所和高等學(xué)校的費(fèi)用分別為5.27億元、5.13億元和4.99億元，分別占企業(yè)外部支出的61.3%、42.4%、60.8%。①

表 3.天津市制造業(yè)分行業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率值

注：表中TE表示綜合技術(shù)效率，PTE表示純技術(shù)效率，SE表示規(guī)模效率。

表2.天津市制造業(yè)分行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表(2011—2013年平均)

注：(1)18個(gè)行業(yè)依次為：1、農(nóng)副食品加工業(yè)；2、食品制造業(yè)；3、酒、飲料和精制茶制造業(yè)；4、紡織業(yè)；5、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)；6、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)；7、醫(yī)藥制造業(yè)；8、橡膠和塑料制品業(yè)；9、非金屬礦物制品業(yè)；10、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)；11、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)；12、金屬制品業(yè)；13、通用設(shè)備制造業(yè)；14、專用設(shè)備制造業(yè)；15、交通運(yùn)輸；16、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)；17、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)；18、儀器儀表制造業(yè)及其他制造業(yè)。(2)數(shù)據(jù)來源：根據(jù)天津市科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2012、2013、2014)計(jì)算獲得。

從產(chǎn)出來看，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新收益還有較大提升空間，2011—2013年，制造業(yè)專利申請總量分別為1.15萬件、1.27萬件和1.5萬件，新產(chǎn)品產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重分別為21.9%、22.6%和25%，新產(chǎn)品銷售收入占制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入的比重分別為21.5%、22.2%和24.4%。②分行業(yè)來看,部分行業(yè)③的專利申請量明顯多于其他行業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)最多，三年平均為1588件；就兩個(gè)相對指標(biāo)而言(O2和O3)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)表現(xiàn)最好,其次分別是交通運(yùn)輸業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)。

2.天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率分析。使用天津市2011—2013年制造業(yè)18個(gè)行業(yè)平均投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用基于投入導(dǎo)向的BCC模型，利用DEAP 2.1軟件測算出天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，結(jié)果如表3所示，18個(gè)行業(yè)效率分布如表4所示。我們發(fā)現(xiàn)：

第一，從綜合效率來看，在上述以天津市制造業(yè)行業(yè)為決策單元的評價(jià)中,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率平均為0.827，其中，9個(gè)行業(yè)④的綜合效率值為1，這表明在考察的所有決策單元中，一半行業(yè)的投入產(chǎn)出比例合適，綜合效率達(dá)到相對最優(yōu)。其它9個(gè)行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新綜合效率相對無效，DEA值均低于1，其中，5個(gè)行業(yè)的綜合效率處于邊緣非效率狀態(tài)(DEA值介于0.8—1之間)，說明這幾個(gè)行業(yè)投入或產(chǎn)出的稍微調(diào)整即可獲得綜合效率的明顯改善；兩個(gè)行業(yè)綜合效率值在0.3以下，協(xié)同創(chuàng)新效率狀況較差，或許需要同時(shí)調(diào)整投入與產(chǎn)出方面的多項(xiàng)指標(biāo)，才有可能獲得協(xié)同創(chuàng)新效率的明顯改善。

表 4.制造業(yè)各行業(yè)DEA效率值的分布

表5.非DEA有效行業(yè)投入產(chǎn)出的投影分析

第二，從純技術(shù)效率來看，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的純技術(shù)效率平均為0.908，其中，14個(gè)行業(yè)的純技術(shù)效率值為1，表明這些行業(yè)的資源配置得當(dāng)，產(chǎn)出在投入要素相對有效的技術(shù)運(yùn)用中達(dá)到最大化。其余4個(gè)行業(yè)⑤的技術(shù)DEA值介于0.2—0.9之間,說明這4個(gè)行業(yè)技術(shù)無效,尤其黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，純技術(shù)效率值僅為0.294，意味著協(xié)同創(chuàng)新的投入資源遠(yuǎn)未得到有效利用。

第三，從規(guī)模效率來看，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的三年效率平均值為0.897。其中，規(guī)模效率有效行業(yè)10個(gè)，其余8個(gè)行業(yè)規(guī)模DEA值小于1,其中石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)規(guī)模效率最低，其規(guī)模DEA值僅為0.369，這說明該行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新規(guī)模配置存在較大問題。

第四，從規(guī)模報(bào)酬收益來看，9個(gè)綜合效率有效行業(yè)均為規(guī)模報(bào)酬不變，有6個(gè)行業(yè)⑥處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，意味著這些行業(yè)可以通過規(guī)模的擴(kuò)張而獲得更多的收益。醫(yī)藥制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)兩個(gè)行業(yè)為規(guī)模報(bào)酬遞減階段，說明這兩個(gè)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新投入規(guī)模的增加并不能帶來相應(yīng)的更高收益，因此，應(yīng)適當(dāng)減少對這兩個(gè)行業(yè)的投入,將節(jié)約的資源投入到更有效率的行業(yè)中去。

3.非DEA有效行業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入產(chǎn)出的投影分析。DEA的投影分析可以根據(jù)投入或產(chǎn)出的松弛量⑦探究決策單元非有效的原因以及向有效前沿面調(diào)整的方向。天津市9個(gè)非DEA有效行業(yè)的投入產(chǎn)出冗余結(jié)果如表5所示。以非金屬礦物制品業(yè)為例，數(shù)字0表示投入或產(chǎn)出不存在冗余，處于相對最佳狀態(tài)，因此無需調(diào)整，數(shù)字0.719表示在現(xiàn)有產(chǎn)出水平下，為達(dá)到相對最優(yōu)，內(nèi)部經(jīng)費(fèi)比重指標(biāo)應(yīng)該減少0.719個(gè)百分點(diǎn)的冗余量，0.325表示在現(xiàn)有的投入水平下，新產(chǎn)品銷售收入占比應(yīng)再提高0.325個(gè)百分點(diǎn)才能達(dá)到相對最優(yōu)。

表5表明，從投入冗余方面來看，協(xié)同創(chuàng)新的人員投入不存在冗余，經(jīng)費(fèi)投入冗余的行業(yè)為4個(gè)，對科研機(jī)構(gòu)投入和學(xué)校投入冗余的分別為1個(gè)和2個(gè)。從產(chǎn)出不足方面來看，9個(gè)非有效行業(yè)中，專利、新產(chǎn)品產(chǎn)值比重不足的行業(yè)分別有2個(gè)，而新產(chǎn)品銷售收入比重不足的行業(yè)最多，為3個(gè)。分行業(yè)來看，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出指標(biāo)存在最大的冗余，其次是石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)；石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)的所有產(chǎn)出指標(biāo)都存在不足，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)在專利和新產(chǎn)品銷售收入兩個(gè)指標(biāo)上存在不足，而化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)兩個(gè)行業(yè)則分別在新產(chǎn)品產(chǎn)值比重和新產(chǎn)品銷售收入比重上存在不足。

三、結(jié)論及建議

本文基于DEA方法，利用天津市制造業(yè)2011—2013年產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，實(shí)證估算了天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率，并進(jìn)行了行業(yè)性分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

1.天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率水平整體較好，2011—2013年三年平均綜合效率為0.827，純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.908和0.897。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的良好局面在很大程度上與當(dāng)前天津市的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期密切相關(guān)，如京津冀協(xié)同發(fā)展及天津自貿(mào)區(qū)建設(shè)的戰(zhàn)略機(jī)遇。盡管如此，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率還存在較大的優(yōu)化空間。

2.分行業(yè)來看，天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新存在較大的行業(yè)間差異。本文考察的18個(gè)行業(yè)中，50%的行業(yè)處于效率前沿面，綜合效率有效，而其余9個(gè)行業(yè)則處于非有效狀態(tài)，其中5個(gè)行業(yè)較好，綜合效率介于0.8—0.9之間，但有2個(gè)行業(yè)低于0.3，綜合效率過低，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新資源配置和管理存在較大問題。

3.投影分析結(jié)果表明，對于協(xié)同創(chuàng)新效率無效的行業(yè)，經(jīng)費(fèi)投入方面的指標(biāo)存在一定程度的資源浪費(fèi)問題，而產(chǎn)出指標(biāo)則存在不同程度的不足問題，尤其是新產(chǎn)品銷售收入比重指標(biāo)，該指標(biāo)產(chǎn)出不足的行業(yè)最多。

基于上述結(jié)果，為了進(jìn)一步優(yōu)化天津市制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率，提出如下建議：

第一，合理調(diào)整產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入資源配置。對于技術(shù)有效的行業(yè)，重點(diǎn)應(yīng)強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制而非盲目的擴(kuò)大資源投入；對于技術(shù)或規(guī)模無效的行業(yè)，應(yīng)把資源配置或管理作為主要的切入點(diǎn)，重在調(diào)整資源的有效利用；效率偏低且處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段的行業(yè)更應(yīng)適當(dāng)增加其投入水平，加大協(xié)同創(chuàng)新資金和人才的投入力度，謀求協(xié)同創(chuàng)新的規(guī)模收益。

第二，推動(dòng)以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研主體間協(xié)同創(chuàng)新方式。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是一項(xiàng)涉及較多主體參與的復(fù)雜系統(tǒng)工程。因此，為了開展高效的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同各方的溝通機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同主體間的交流。另外，協(xié)同創(chuàng)新主體間存在不同的價(jià)值觀念和利益導(dǎo)向，因此應(yīng)在積極營造和諧創(chuàng)新氛圍的基礎(chǔ)上，建立產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新連動(dòng)機(jī)制，[6]構(gòu)建基于市場導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及協(xié)同創(chuàng)新方式。

第三，根據(jù)制造業(yè)行業(yè)特點(diǎn)有針對性的調(diào)整政府介入方式。政府在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中發(fā)揮著重要作用，能夠以較少的資金撬動(dòng)企業(yè)和社會(huì)的大量研發(fā)投入。因此，需要凝練多樣的政府支持產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的政策工具，加強(qiáng)政府的引導(dǎo)和支持，創(chuàng)造有利于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的政策環(huán)境，搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)及調(diào)整創(chuàng)新體制。另外，各行業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新效率、規(guī)模收益、產(chǎn)出不足或投入冗余等各方面都存在較大異質(zhì)性，因此應(yīng)該基于行業(yè)的具體特征制定具有行業(yè)針對性的產(chǎn)學(xué)研支持政策與措施。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：根據(jù)天津市科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2012、2013、2014)計(jì)算獲得。

②數(shù)據(jù)來源：根據(jù)天津市科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2012、2013、2014)計(jì)算獲得。

③這些行業(yè)是：醫(yī)藥制造業(yè)；通用設(shè)備制造業(yè)；專用設(shè)備制造業(yè)；電氣機(jī)械和器材制造業(yè)；計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。

④這些行業(yè)分別為: 酒、飲料和精制茶制造業(yè)；紡織業(yè)；橡膠和塑料制品業(yè)；金屬制品業(yè)；通用設(shè)備制造業(yè)；交通運(yùn)輸；電氣機(jī)械和器材制造業(yè)；計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)；儀器儀表制造業(yè)及其他制造業(yè)。

⑤4個(gè)行業(yè)分別是：石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)；化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)；非金屬礦物制品業(yè)；黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)。

⑥這6個(gè)行業(yè)分別是：農(nóng)副食品加工業(yè)；食品制造業(yè)；石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)；非金屬礦物制品業(yè)；黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)；有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)。

⑦投入的松馳量表示既定產(chǎn)出水平下某投入指標(biāo)相對于其在有效前沿面上投影的冗余量，產(chǎn)出的松馳量則表示某產(chǎn)出指標(biāo)相對其在有效前沿面上投影的不足量。

[1] 曾鴻鵠,張學(xué)洪,林華.解讀“協(xié)同創(chuàng)新”:地方高校與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)互動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略研究——以桂林理工大學(xué)為例[J].高教論壇,2012,(7).

[2]Charnes, A., W.W. Cooper and E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision-making units[J]. European Journal of Operational Research，1978,(2).

[3]Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J]. Management Science，1984,30(9).

[4]董大壯,彭燦.江蘇省產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新效率的影響因素研究[J].科技與經(jīng)濟(jì),2013,(1).

[5]劉民婷,孫衛(wèi).基于DEA方法的產(chǎn)學(xué)研合作效率評價(jià)研究——以陜西省制造業(yè)為例[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,(3).

[6]蔡兵.自主創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)控制與效率提高[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報(bào),2007,(3).

責(zé)任編輯：明加

2016—02—29

天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目《高等教育內(nèi)涵式發(fā)展背景下天津市高?？蒲行试u價(jià)及優(yōu)化對策研究》(編號：TJJX15-012)。

劉興凱(1975—)，男，河北黃驊人，天津理工大學(xué)法政學(xué)院副教授，博士，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)學(xué)；張靚媛(1991—)，女，河北唐山人，天津理工大學(xué)教育經(jīng)濟(jì)與管理碩士研究生，研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)學(xué)。

F224.5

A

1008—4533(2016)04—0070—05

10.13975/j.cnki.gdxz.2016.04.010