集美大學工商管理學院 黃雪艷
?
基于數(shù)據(jù)包絡分析的福建省旅游效率研究
集美大學工商管理學院 黃雪艷
該文應用數(shù)據(jù)包絡分析方法測度了2005—2014年福建省旅游業(yè)發(fā)展的技術效率、純技術效率、規(guī)模效率。研究表明,福建省旅游業(yè)總體處于較高水平,但由于受到環(huán)境的影響存在著波動性。根據(jù)實證結(jié)果,該文對福建省旅游業(yè)發(fā)展提出有關建議,包括提高旅游從業(yè)人員的水平、加大科技投入、優(yōu)化旅游業(yè)層次結(jié)構(gòu)、開發(fā)和完善信息平臺等,旨在為今后旅游業(yè)的高效發(fā)展提供有益參考。
數(shù)據(jù)包絡分析法 福建省 旅游業(yè) 效率評價
改革開放以來,旅游業(yè)實現(xiàn)了30年的跨越式發(fā)展。如今,旅游業(yè)在各省、各城市經(jīng)濟發(fā)展中起著越來越重要的作用。2014年,福建省接待國際游客達到319萬人次,實現(xiàn)國際旅游外匯收入達49.118億美元。在旅游業(yè)飛速發(fā)展中,對旅游業(yè)效率的研究則較少,特別是對省級旅游業(yè)效率研究非常少。從旅游效率角度研究旅游發(fā)展可以更有針對性地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有經(jīng)營管理中資源投入的合理性與有效性,推動旅游業(yè)朝著可持續(xù)、健康的方向發(fā)展。本文采用數(shù)據(jù)包絡分析方法對福建省2005—2014年的技術效率、純技術效率、規(guī)模效率進行實證研究,以發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展中的資源利用情況、規(guī)模發(fā)展情況、總體發(fā)展水平,科學評價福建省目前旅游業(yè)效率,為以后旅游業(yè)的高效發(fā)展提供有益參考。
2.1 研究方法
數(shù)據(jù)包絡分析方法是基于相同類型的多投入、多產(chǎn)出數(shù)據(jù)的相對有效性評價方法。該方法的基本思想起源于Farrell對生產(chǎn)率的研究,F(xiàn)arrell于1957年首先提出用生產(chǎn)邊界概念估計技術效率,不過這種方法只局限于單一投入單一產(chǎn)出的研究。1978年,Charnes、Cooper與Rhodes將效率衡量方法推廣到多項投入與多項產(chǎn)出的情況(CCR模型)。1984年,Banker、Charnes與Cooper提出規(guī)模收益可變的數(shù)據(jù)包絡分析模型,即BCC模型。該方法的原理主要通過保持決策單元( DMU) 的輸出或者輸入不變,借助于數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面,將各個決策單元投影到 DEA 的生產(chǎn)前沿面上,并通過比較決策單元偏離 DEA 前沿面的程度來評價它們的相對有效性。
隨著DEA的發(fā)展,不斷涌現(xiàn)出新的模型,但其基本模型CCR模型和BCC模型還是評價技術效率、純技術效率、規(guī)模效率有效的模型。
CCR模型如下:
BCC模型如下:
式中,λj為相對于 DMUi重新構(gòu)造的一個有效DMU組合中第j個決策單元DMU的組合比例;n為決策單元DMU的個數(shù); m 和 t 分別為投入指標( 消耗的資源) 和產(chǎn)出指標( 輸出的成效);Xij為第j個決策單元對第i種類型投入的投入量; Yrj為第j個決策單元對第r種類型產(chǎn)出的產(chǎn)出量;S-、 S+為松弛變量,分別代表投入冗余和產(chǎn)出不足;ε為一阿基米德無窮小量,可取ε= 10-6;θ為該決策單元 DMU的有效值,即投入相對于產(chǎn)出的相對效率。
本文應用 CCR和BCC 模型對福建省旅游效率的變動進行研究分析與評價。
2.2 指標選取
經(jīng)濟學中,一般將土地、勞動、資本作為投入的要素,對于旅游業(yè)的研究,土地要素的影響很小,故不考慮。本文以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量來衡量勞動要素的投入,以餐飲業(yè)和住宿業(yè)固定資產(chǎn)的價值來衡量資本要素的投入。而對于產(chǎn)出要素,本文以福建省一年旅游總收入為指標。研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2005—2014)和《福建省統(tǒng)計年鑒》(2005—2014),數(shù)據(jù)具有客觀性和真實性。2005—2014年國際旅游外匯(美元)以 1美元=6.51元人民幣換算成人民幣加上國內(nèi)旅游收入作為一年旅游總收入。
利用DEAP2.1軟件,得出2005—2014年福建省旅游業(yè)各項效率指標,如表1所示。
表1 2005—2014年福建省旅游業(yè)各項效率指標
從表 1可見,技術效率值、純技術效率值、規(guī)模效率值的平均值分別為 0.911、0.961、0.946,說明福建省的旅游業(yè)總體處于較高水平。其中在2005年、2007年和2014年達到最優(yōu)水平,在2009年和2012年達到最低,說明存在波動性。技術效率平均值為0.911,旅游業(yè)的投入還是有近9%的浪費。技術效率的非有效由純技術效率和規(guī)模效率的非有效造成,可以通過經(jīng)濟管理方式的調(diào)整和創(chuàng)新等來改善。在短期,規(guī)模不變的前提下,純技術效率可以看成是對實際資源的利用情況,由表中可得出純技術效率平均值為0.961,處于較高水平,說明福建省旅游業(yè)在資源利用上是具有競爭優(yōu)勢的。不過也仍然存在著4%的浪費,這可以通過短期的經(jīng)營調(diào)整而得到改善。規(guī)模效率是指隨著規(guī)模的變大,生產(chǎn)成本降低,從而取得一種成本優(yōu)勢,即表示投入和產(chǎn)出兩者之間達到最優(yōu)狀態(tài)。同時,大部分年限規(guī)模報酬處于irs,說明處于規(guī)模遞增的狀態(tài),可恰當降低其投入資源。
可能是因為自從2000年起,電子商務為代表的技術飛速發(fā)展,企業(yè)更加注重對先進技術的投入,使得2005年、2006年和2007年的技術效率在這十年中較高。2008年起,各項指標出現(xiàn)下降趨勢,可能是受到2008全球金融危機的影響,在2009年達到最低水平。2012年、2013年隨著禽流感的出現(xiàn),導致旅游業(yè)出現(xiàn)不景氣,造成大量的資源閑置和低效率利用,而出現(xiàn)各項指標較低,其中2012年達到10年來最低水平。
由分析可得福建省旅游業(yè)發(fā)展存在著以下幾個特點:
一是旅游業(yè)總體處于較高水平。技術效率最低值為0.803,屬于較高水平,其中2005年、2007年和2014年均達到最優(yōu)水平,這說明福建省旅游業(yè)發(fā)展較充分發(fā)揮現(xiàn)有資源的潛力,技術進步比較明顯。
二是旅游業(yè)發(fā)展總體存在波動性。在2005年、2007年和2014年達到最優(yōu)水平,在2009年和2012年達到最低水平,處于波動狀態(tài)。旅游業(yè)的發(fā)展容易受到環(huán)境的影響,全球金融危機、禽流感等因素使得旅游業(yè)出現(xiàn)不景氣,導致資源的閑置和低效率利用而出現(xiàn)技術效率值下降。而電子商務等先進技術的發(fā)展推動了旅游業(yè)技術的進步,使得純技術效率值上升。
根據(jù)本文的實證研究結(jié)果,對福建省旅游業(yè)發(fā)展提出以下幾點建議:
一是加大對人力資本的投入,提升旅游從業(yè)人員的水平。旅游業(yè)的發(fā)展帶來對旅游從業(yè)人員的需求。由于旅游從業(yè)人員對旅游需求和旅游市場不充分的分析,使得旅游產(chǎn)品經(jīng)常出現(xiàn)模仿與被模仿的現(xiàn)象。為此,應提升旅游從業(yè)人員的教育水平和職業(yè)培訓,優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),更好地滿足市場的需求。
二是推動技術研究與應用,提高技術創(chuàng)新對旅游業(yè)收入的貢獻。通過先進的技術應用推動企業(yè)發(fā)展,通過政府建立技術研究與應用引導機制,推進先進技術在旅游業(yè)中的應用,提高技術效率水平,為旅游業(yè)發(fā)展不斷注入新鮮血液,促進可持續(xù)發(fā)展。
三是優(yōu)化旅游業(yè)的層次結(jié)構(gòu),提高旅游業(yè)的規(guī)模效率。積極發(fā)揮大型旅游企業(yè)的規(guī)模效率優(yōu)勢,帶動旅游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,使旅游業(yè)轉(zhuǎn)向規(guī)模經(jīng)濟方向發(fā)展。在保持現(xiàn)有效率水平的基礎上,旅游企業(yè)可以通過合理調(diào)整與擴大規(guī)模,促進效率的提升與成本的降低。
四是開發(fā)和完善旅游信息平臺?,F(xiàn)在處于信息時代,信息成為各企業(yè)競爭的資源。信息平臺的建設有利于旅游產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)集約化發(fā)展,提高旅游設施利用率和旅游服務的便利化,推動地區(qū)旅游業(yè)的信息化發(fā)展程度。
本文存在著一些不足之處,具體體現(xiàn)在:一是由于數(shù)據(jù)來源的限制和旅游業(yè)研究的復雜性,在指標選取上需要進一步改進;二是本文只用單一方法分析旅游業(yè)發(fā)展的效率,鑒于旅游業(yè)發(fā)展的復雜性,選用多種方法結(jié)合分析將使得結(jié)果更加可靠;三是本文數(shù)據(jù)樣本較少,對于趨勢分析明顯不足,更多樣本的研究將是下一步研究的重點;四是由于旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀,研究結(jié)果可能存在一定的偏差。
[1] 楊國梁,劉文斌,鄭海軍.數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)綜述[J].系統(tǒng)工程學報,2013(6): 840-860.
[2] 陶卓民,薛獻偉,管晶晶.基于數(shù)據(jù)包絡分析的中國旅游業(yè)發(fā)展效率特征[J].地理學報,2010(8): 1004-1012.
[3] 杜娟,霍佳震.基于數(shù)據(jù)包絡分析的中國城市創(chuàng)新能力評價[J].中國管理科學,2014(6):85-93.
[4] 李美娟,陳國宏.數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)的研究與應用[J].中國工程科學,2003(6): 88-94.
[5] 馬占新,馬生昀.基于樣本評價的廣義數(shù)據(jù)包絡分析方法[J].數(shù)學的實踐與認識,2011(21):155-171.
[6] 馬勇,王春雷.福建省旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].經(jīng)濟地理, 2000(5):103-107.
[7] 謝跟蹤.旅游電子商務網(wǎng)站與福建省旅游業(yè)的發(fā)展[J].福建地理, 2001 (1):45-49.
[8] 沈華玉.信息化促進福建省旅游業(yè)轉(zhuǎn)型[J].發(fā)展研究,2011(5):78-80.