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    慣性輔助GNSS跟蹤環(huán)路技術(shù)研究*

    2016-08-10 10:36:17丁海龍
    航天控制 2016年1期

    陸 帥 陳 帥 余 威 方 俊 丁海龍

    南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,南京 210094

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    慣性輔助GNSS跟蹤環(huán)路技術(shù)研究*

    陸 帥 陳 帥 余 威 方 俊 丁海龍

    南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,南京 210094

    GNSS信號(hào)在載體高動(dòng)態(tài)飛行時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大的多普勒頻移,常規(guī)的跟蹤環(huán)難以穩(wěn)定跟蹤信號(hào),可能會(huì)使信號(hào)失鎖。本文提出了一種利用慣性信息為跟蹤環(huán)路提供輔助多普勒頻移的方法,從而解決高動(dòng)態(tài)環(huán)境下GNSS信號(hào)的穩(wěn)定跟蹤問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在載體以50g的加速度相對(duì)衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)時(shí),該方法顯著降低了高動(dòng)態(tài)對(duì)跟蹤環(huán)路的影響,使接收機(jī)動(dòng)態(tài)跟蹤性能明顯提升。 關(guān)鍵詞 高動(dòng)態(tài);慣性輔助;跟蹤環(huán)路;多普勒頻移

    GNSS在工業(yè)、交通和軍事等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的價(jià)值,但是其導(dǎo)航性能在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下易受影響[1]。在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下,GNSS接收機(jī)的跟蹤環(huán)路容易失鎖,使接收機(jī)無(wú)法及時(shí)提供精確的導(dǎo)航信息[2]。因此可以用載體的慣性信息來(lái)輔助GNSS接收機(jī)的跟蹤環(huán)路,達(dá)到提高接收機(jī)動(dòng)態(tài)性能的目的。

    本文采用多普勒頻移預(yù)測(cè)算法,利用慣性信息對(duì)多普勒頻移進(jìn)行預(yù)測(cè),將結(jié)果應(yīng)用于慣性輔助跟蹤環(huán)路,降低高動(dòng)態(tài)對(duì)跟蹤環(huán)路的動(dòng)態(tài)應(yīng)力作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,慣性輔助跟蹤環(huán)路可以提高跟蹤環(huán)路的動(dòng)態(tài)性能,適用于導(dǎo)彈、火箭彈等高機(jī)動(dòng)武器。

    1 載波環(huán)跟蹤誤差分析

    GNSS載波鎖相環(huán)的相位測(cè)量誤差源包括相位抖動(dòng)和動(dòng)態(tài)應(yīng)力誤差,造成相位抖動(dòng)的誤差源主要分為熱噪聲、機(jī)械顫動(dòng)所引起的震蕩頻率抖動(dòng)以及艾蘭均方差三種[3]。

    熱噪聲均方差σtPLL的估算公式為

    (1)

    式中,BL為環(huán)路噪聲帶寬,C/N0為信號(hào)載噪比,Tcoh為相干積分時(shí)間。上式表明熱噪聲與環(huán)路階數(shù)無(wú)關(guān)。

    載體運(yùn)動(dòng)和接收裝置的機(jī)械顫動(dòng)會(huì)引起接收機(jī)基準(zhǔn)振蕩頻率的抖動(dòng),相應(yīng)的相位抖動(dòng)均方差σv約為2°。

    艾蘭型晶體震蕩頻率漂移隨著時(shí)間的積累會(huì)引入相位抖動(dòng)噪聲,其均方差σA與衡量頻率穩(wěn)定度的艾蘭均方差σA(τ)和相干積分時(shí)間Tcoh的乘積成正比,即

    (2)

    式中,c為光速,λ1為信號(hào)波長(zhǎng)。

    若將造成相位抖動(dòng)的以上三部分誤差源綜合起來(lái),則總的相位抖動(dòng)均方差σi可估算成

    (3)

    N階鎖相環(huán)的穩(wěn)態(tài)跟蹤誤差θe可統(tǒng)一表達(dá)成如下形式:

    (4)

    考慮到暫態(tài)響應(yīng)過(guò)程中出現(xiàn)的震蕩,鎖相環(huán)所產(chǎn)生的最大動(dòng)態(tài)應(yīng)力誤差可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其穩(wěn)態(tài)誤差值。對(duì)鎖相環(huán)跟蹤門(mén)限采用一種保守估計(jì)方法:3倍的相位測(cè)量誤差均方差不得超過(guò)四分之一的鑒相牽入范圍,即

    3σPLL=3σi+θe≤45°

    (5)

    利用載體的慣性信息、星歷信息等進(jìn)行頻率預(yù)測(cè),輔助跟蹤環(huán)路,能有效的降低動(dòng)態(tài)因素帶來(lái)的動(dòng)態(tài)應(yīng)力誤差θe。理論上,引入慣性信息輔助后的相位測(cè)量誤差為

    (6)

    式中,σdopp為多普勒預(yù)測(cè)頻移誤差帶來(lái)的跟蹤相位誤差。

    2 頻率預(yù)測(cè)算法

    (7)

    (8)

    式(7)和(8)中T為相干積分時(shí)間。

    (9)

    GNSS接收機(jī)接收到的信號(hào)頻率偏移可以表示為[4]

    Δfcarrier=fdopp+Δfrec+Δfs

    (10)

    式中,fdopp為衛(wèi)星與載體相對(duì)運(yùn)動(dòng)造成的多普勒頻移;Δfrec為接收機(jī)時(shí)鐘頻漂造成的頻率誤差;Δfs為衛(wèi)星時(shí)鐘頻漂帶來(lái)的頻率誤差,衛(wèi)星時(shí)鐘頻率漂移比較小,一般忽略不計(jì)??梢?jiàn)在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下,fdopp成為影響跟蹤環(huán)路的主要因素。

    利用式(9)可以得出下一時(shí)刻接收機(jī)i通道可見(jiàn)衛(wèi)星的多普勒頻移為

    (11)

    (12)

    3 慣性輔助載波跟蹤環(huán)路設(shè)計(jì)方案

    慣性輔助載波跟蹤環(huán)拉氏變換框圖如圖1所示[4-11]。

    圖1 慣性輔助載波跟蹤環(huán)拉氏變換框圖

    (13)

    (14)

    (15)

    當(dāng)采用慣性輔助載波跟蹤環(huán)路時(shí),(1-k)/(τs+1)表示慣性輔助信息的不完善(其中,k為標(biāo)度系數(shù)誤差,τ為滯后時(shí)間常數(shù)),δfext(s)表示由傳感器的標(biāo)定誤差、鐘頻等因素引起的頻率估計(jì)誤差,從圖1可得慣性輔助載波跟蹤環(huán)傳遞函數(shù)為

    (16)

    (17)

    (18)

    式(18)表明當(dāng)慣性輔助信息為理想情況時(shí),即τ=0,k=0時(shí),穩(wěn)態(tài)誤差Es_aid=0。

    4 高動(dòng)態(tài)仿真實(shí)驗(yàn)

    4.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

    本實(shí)驗(yàn)采用衛(wèi)星信號(hào)導(dǎo)航模擬器模擬某載體高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)軌跡,其三維曲線如圖2所示。

    圖2 載體高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)軌跡

    圖2中,點(diǎn)A為運(yùn)動(dòng)起始點(diǎn):北緯: 32.0261° 、東經(jīng): 118.8578°、高程: 72.6111m;點(diǎn)B為終止點(diǎn):北緯: 34.8931°、東經(jīng): 115.9913°、高程: 327147.3041m。飛行器初始以34.6410m/s勻速飛行4min,接著以51.9615g的加速度勻加速直線飛行30s,再以51.9615g的加速度勻減速直線飛行30s,最后勻速飛行至終點(diǎn),整個(gè)飛行過(guò)程耗時(shí)480s。仿真實(shí)驗(yàn)如圖3所示。

    4.2 導(dǎo)航性能分析

    本實(shí)驗(yàn)采用2種方案。方案1:接收機(jī)首先采用常規(guī)跟蹤環(huán)路,載波環(huán)取2階FLL (Frequency Locked Loop)輔助3階PLL (Phase Locked Loop),碼環(huán)取2階DLL (Delay Lock Loop);方案2:在方案1的基礎(chǔ)上采用慣性輔助跟蹤環(huán)路,基于慣性信息預(yù)測(cè)下一時(shí)刻載波信號(hào)頻率偏移,最后對(duì)比2種算法的導(dǎo)航性能。

    圖3為接收機(jī)采用常規(guī)跟蹤環(huán)路時(shí)在高動(dòng)態(tài)條件下的導(dǎo)航結(jié)果。結(jié)果表明,采用常規(guī)跟蹤環(huán)路的接收機(jī)在高動(dòng)態(tài)條件下信號(hào)容易失鎖,無(wú)法連續(xù)穩(wěn)定導(dǎo)航。

    圖4為接收機(jī)采用慣性輔助跟蹤環(huán)路時(shí)的導(dǎo)航結(jié)果。結(jié)果表明:接收機(jī)采用慣性輔助跟蹤環(huán)路時(shí),在高動(dòng)態(tài)條件下始終穩(wěn)定鎖定衛(wèi)星信號(hào),連續(xù)穩(wěn)定地輸出導(dǎo)航信息。

    圖3 常規(guī)跟蹤環(huán)路導(dǎo)航結(jié)果

    圖4 慣性輔助跟蹤環(huán)路導(dǎo)航結(jié)果

    圖5為接收機(jī)采用慣性輔助跟蹤環(huán)路時(shí)的導(dǎo)航誤差。結(jié)果表明:接收機(jī)采用慣性輔助跟蹤環(huán)路時(shí),在高動(dòng)態(tài)條件下連續(xù)穩(wěn)定導(dǎo)航時(shí)水平位置誤差≤5m,垂直位置誤差≤20m,速度誤差≤0.5m/s。

    圖6為接收機(jī)采用慣性輔助跟蹤環(huán)路時(shí)第11和26號(hào)衛(wèi)星信號(hào)多普勒頻移信息。結(jié)果表明:在高動(dòng)態(tài)條件下跟蹤環(huán)路中多普勒頻移預(yù)測(cè)誤差≤10Hz。

    圖5 慣性輔助跟蹤環(huán)路導(dǎo)航誤差

    圖6 慣性輔助跟蹤環(huán)路多普勒頻移誤差

    5 結(jié)束語(yǔ)

    基于慣性輔助GNSS跟蹤環(huán)路的分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),驗(yàn)證了該方法在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下的可行性,分析了該方法在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下的導(dǎo)航性能,為GNSS/INS超緊組合的進(jìn)一步理論研究奠定了基礎(chǔ)。

    [1] 劉建業(yè),曾慶華,等.導(dǎo)航系統(tǒng)理論與應(yīng)用[M].西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社,2010.(Liu Jianye,Zeng Qinghua. Theory and Application of Navigation System [M].Xi'an: Press of Northwest Industrial University,2010.)

    [2] 唐康華.GPS/MIMU嵌入式組合導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)[D].長(zhǎng)沙: 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2008.(Tang Kanghua. Research on the Key Technology of Embedded GPS/MIMU Integrated Navigation [D]. Changsha: National University of Defense Technology, 2008.)

    [3] 謝剛.GPS原理與接收機(jī)設(shè)計(jì)[M].北京: 電子工業(yè)出版社,2009.(Xie Gang. GPS Principle and the Design of Receiver [M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry,2009. )

    [4] 胡銳.慣性輔助GPS深組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D].南京: 南京理工大學(xué),2010.(Hu Rui. Research and Realization of SINS-Aided GPS Deeply Integrated Navigation System [D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology,2010.)

    [5] 袁俊剛.GPS慣性緊組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D].南京: 南京航空航天大學(xué),2011.(Yuan Jungang. The Study of Tightly GPS/INS Integrated Navigation System [D].Nanjing: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2011.)

    [6] 李磊.GPS/SINS深度組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D].上海:上海交通大學(xué),2009.(Li Lei. Research on the Deep Integrated of GPS/SINS Navigation System [D].Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2009.)

    [7] 黃汛, 高啟孝, 李安, 陳永冰, 葛德宏.INS/GPS超緊耦合技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J].控制與制導(dǎo),2009,4(1):42-47. (Huang Xun, Gao Qixiao, Li An, Chen Yongbing, GE Dehong. Research Situation and Prospect of INS/GPS Ultra-tightly Integrated Technology [J]. Winged Missiles Journal,2009, 4(1):42-47.)

    [8] 周坤芳. 深緊耦合GPS/INS組合模式及其特性研究[J].現(xiàn)代導(dǎo)航,2012,4(1):243-246.(Zhou Kunfang. Research on Characteristics and Integrated Mode of Tightly-Coupled GPS/INS [J]. Modern Navigation,2012, 4(1):243-246.)

    [9] 王朋輝.高動(dòng)態(tài)GPS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)研究[D].南京: 南京航空航天大學(xué),2010.(Wang Penghui. The Study of High Dynamic GPS/INS Integrated Navigation System [D]. Nanjing: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2010.)

    [10] 艾倫, 金玲, 黃曉瑞.GPS/INS組合導(dǎo)航技術(shù)的綜述與展望[J].數(shù)字通信世界,2011,2(1):58-61. (Ai Lun, Jin Ling, Huang Xiaorui. Summary and Prospect of GPS/INS Integrated Navigation System [J]. Digital Communication World, 2011, 2(1):58-61.)

    [11] 張康,李連仲,顏安.高動(dòng)態(tài)慣性+衛(wèi)星深耦合組合導(dǎo)航技術(shù)研究[C].第四屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集,2013.(Zhang Kang, Li Lianzhong, Yan An. Research on High Dynamic Deeply Integrated INS+GNSS Navigation Technology [C]. The Fourth Session of China Satellite Navigation Conference, 2013.)

    Research on Inertial Navigation Assistance to GNSS Tracking Loop

    Lu Shuai, Chen Shuai, Yu Wei, Fang Jun, Ding Hailong

    Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China

    GNSSsignalcangenerateDopplershiftinhighdynamicflight.Thecommontrackingloopcannottrackthesignalsteadilyandpossiblylosetolocksignal.AmethodbyprovidingassistedDopplershiftforthetrackingloopwithinertiainformationisproposedinthispapersoastorealizestablytrackingthesignalofGNSSinhighdynamicenvironment.Theexperimentaldatashowsthatthemethodcanovercometheinfluenceofdynamicstresssignificantlyandmeetthenavigationrequirementofcarrier50gaccelerationrelativetothesatellite.

    Highdynamic;Inertialinformationaided;Trackingloop; Dopplershift

    *國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)和中國(guó)工程物理研究院聯(lián)合基金資助(U1330133);江蘇省自然科學(xué)基金(BK201307);國(guó)家級(jí)大學(xué)生科研訓(xùn)練項(xiàng)目(201410288007)

    2015-05-19

    陸 帥(1993-),男,江蘇徐州人,本科生,主要研究方向?yàn)榻M合導(dǎo)航技術(shù);陳 帥(1980-),男,江蘇南通人,博士,副教授,主要研究方向?yàn)閷?dǎo)航、制導(dǎo)與控制;余 威(1993-),男,安徽黃山人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)榻M合導(dǎo)航技術(shù);方 俊(1996-),男,安徽蕪湖人,本科生,主要研究方向?yàn)榻M合導(dǎo)航技術(shù);丁海龍(1994-),男,安徽安慶人,本科生,主要研究方向?yàn)榻M合導(dǎo)航技術(shù) 。

    V249.32

    A

    1006-3242(2016)01-0020-05

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