縣域測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)研究

方 舒，郭 熙*，毛平豐，朱安繁 ,葉英聰

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)/江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌330045；2.江西省萬(wàn)年縣土壤肥料工作站，江西 萬(wàn)年335500；3.江西省土壤肥料技術(shù)推廣站，江西 南昌330046)

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縣域測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)研究

方 舒1，郭 熙1*，毛平豐2，朱安繁3,葉英聰1

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)/江西省鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌330045；2.江西省萬(wàn)年縣土壤肥料工作站，江西 萬(wàn)年335500；3.江西省土壤肥料技術(shù)推廣站，江西 南昌330046)

摘要：將萬(wàn)年縣耕地土壤采土檢測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行上圖并核實(shí)空間位置的準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)的可靠性，并且對(duì)萬(wàn)年縣第二次土壤普查相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取耕地土壤類型等相關(guān)信息，并在實(shí)地予以核實(shí)校對(duì)。在此基礎(chǔ)上，按照測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)功能的要求，構(gòu)建了土壤類型數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)、水稻需肥信息、肥料利用率信息庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立了實(shí)體-關(guān)系模型(E-R)，按綜合相關(guān)信息以及生產(chǎn)能力劃分萬(wàn)年縣水稻施肥單元，構(gòu)建了基于施肥單元的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，并依據(jù)測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)相關(guān)施肥模型計(jì)算不同施肥單元的肥料施用量與施用方案，推薦了萬(wàn)年縣水稻施肥各個(gè)施肥單元的配方。

關(guān)鍵詞：水稻；測(cè)土配方施肥；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

0引言

測(cè)土配方施肥技術(shù)是使化肥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的正面作用最大化，同時(shí)又使化肥對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面效應(yīng)最小化的最佳途徑，也是現(xiàn)階段建立科學(xué)施肥體系的核心技術(shù)[1]。由于當(dāng)前耕地資源管理水平不高，測(cè)土配方施肥項(xiàng)目產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)[2-3]，需要有一套科學(xué)的方法來(lái)管理它們，由于當(dāng)時(shí)技術(shù)水平有限，第二次土壤普查取得的數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間變遷，部分?jǐn)?shù)據(jù)瀕臨消失[4]。利用先進(jìn)的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，開發(fā)應(yīng)用測(cè)土配方施肥專家系統(tǒng)，可使廣大農(nóng)民能夠及時(shí)、便利地分享施肥專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，這是推廣測(cè)土配方施肥技術(shù)的有效途徑[5-7],通知中要求：“選擇工作積極性高、基礎(chǔ)條件好、縣域測(cè)土配方施肥專家咨詢系統(tǒng)符合要求的縣(市)，以12316農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)或當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)為主，開展測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)試點(diǎn)工作，采用農(nóng)民聽得懂的語(yǔ)音、看得懂的信息、收得到的方式，指導(dǎo)農(nóng)民選肥、用肥?！?/p>

江西省萬(wàn)年縣作為江西省第一家開發(fā)縣域測(cè)土配方施肥專家咨詢系統(tǒng)試點(diǎn)單位，自2013年就開展了這項(xiàng)工作的前期準(zhǔn)備工作， 完成了田間采土、檢測(cè)以及現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證等工作，為萬(wàn)年縣測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。開展萬(wàn)年縣測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，主要是為了進(jìn)一步摸清萬(wàn)年縣耕地(尤其是水田)耕層土壤的養(yǎng)分狀況，同時(shí)構(gòu)建一個(gè)適合萬(wàn)年縣測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)使用的關(guān)于萬(wàn)年縣水田耕層土壤(包括土壤質(zhì)地、養(yǎng)分狀況、水稻需肥規(guī)律、水稻施肥專家知識(shí)等綜合信息)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

1數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)需求分析和設(shè)計(jì)思路

1.1數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)管理萬(wàn)年縣測(cè)土配方施肥過程中所需的各種數(shù)據(jù)，建立施肥決策專家系統(tǒng)，為測(cè)土配方施肥工作提供科學(xué)、方便管理及施肥輔助決策。

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)能滿足基于B/S架構(gòu)[8-9]，能夠發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)，使用戶通過電腦上網(wǎng)即可使用產(chǎn)品，查詢測(cè)土配方施肥建議；應(yīng)提供基于Android系統(tǒng)的智能手機(jī)軟件，滿足用戶使用手機(jī)查詢的需求；應(yīng)提供基于短信的查詢方式，滿足網(wǎng)絡(luò)不通暢地區(qū)的用戶使用短信查詢的需求。

在測(cè)土配方施肥工作中，屬性數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)性工作。屬性數(shù)據(jù)庫(kù)的錄入和管理是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、利用、挖掘的基礎(chǔ)。就是將在測(cè)土配方施肥各環(huán)節(jié)中成果以數(shù)據(jù)的形式沉淀下來(lái)，通過開發(fā)通用性的測(cè)土配方施肥屬性數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，建立規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)土配方施肥屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，能為科學(xué)決策、指導(dǎo)施肥提供良好的數(shù)據(jù)支持[10, 11]。根據(jù)測(cè)土配方施肥項(xiàng)目要求，按照《測(cè)土配方施肥數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》的標(biāo)準(zhǔn)要求，緊扣測(cè)土配方施肥數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)采集工作，對(duì)“字典管理”進(jìn)行修改和完善，初步形成基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘利用。對(duì)數(shù)據(jù)各錄入環(huán)節(jié)從技術(shù)手段上充分予以保障，全部數(shù)據(jù)入庫(kù)前都要進(jìn)行嚴(yán)格的審核，保證入庫(kù)數(shù)據(jù)都能滿足專家系統(tǒng)規(guī)程中數(shù)據(jù)字典的要求，為今后工作打下良好的基礎(chǔ)[2,12]。

1.2數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)思路

一方面將萬(wàn)年縣耕地土壤進(jìn)行采土檢測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行上圖并核實(shí)空間位置的準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)的可靠性，另一方面對(duì)萬(wàn)年縣第二次土壤普查相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取耕地土壤類型等相關(guān)信息，并在實(shí)地予以核實(shí)校對(duì)；在此基礎(chǔ)上，按照測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)功能的要求，構(gòu)建土壤類型數(shù)據(jù)、土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)、水稻需肥信息庫(kù)，肥料利用率信息庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合相關(guān)信息以及生產(chǎn)能力劃分萬(wàn)年縣水稻施肥單元，構(gòu)建基于施肥單元的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，并依據(jù)測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)相關(guān)施肥模型計(jì)算不同施肥單元的肥料施用量與施用方案，建立萬(wàn)年縣水稻(早稻、晚稻)施肥的配方(圖1)。

圖1　構(gòu)建測(cè)土配方綜合數(shù)據(jù)庫(kù)流程

2數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象關(guān)系(E-R)模型的構(gòu)建

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的核心工作是將地理現(xiàn)實(shí)抽象成計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)模型。由于人們理解地理現(xiàn)象的方式與計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的方式相去甚遠(yuǎn)，直接將地理現(xiàn)實(shí)描述成計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)模型有較大困難。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過程中，通常經(jīng)過現(xiàn)實(shí)世界到概念模型、邏輯模型，最后到物理模型的多次轉(zhuǎn)換，最終建立計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)據(jù)模型。所以，建立數(shù)據(jù)過程的概念模型是建立數(shù)據(jù)庫(kù)的很重要的一個(gè)過程。本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)采用 “實(shí)體-關(guān)系”方法來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型(E-R模型)[13-15]。在這個(gè)過程中，不考慮特定的硬件和軟件環(huán)境，不考慮信息在計(jì)算機(jī)內(nèi)部組織和存儲(chǔ)的細(xì)節(jié)，只需要根據(jù)數(shù)據(jù)信息抽象出各個(gè)實(shí)體、實(shí)體的屬性以及實(shí)體間的關(guān)系即可。

2.1實(shí)體分析

要建立實(shí)體關(guān)系模型首先必須從用戶需求當(dāng)中確定實(shí)體以及屬性。實(shí)體是現(xiàn)實(shí)世界能夠相互區(qū)別并且可以被人們所認(rèn)識(shí)的物、事以及概念等的抽象，一般實(shí)體擁有若干特征，而這些特征叫做屬性，每個(gè)實(shí)體的屬性都會(huì)有具體的取值；實(shí)體一般具有唯一的主鍵，也是所謂的標(biāo)識(shí)碼，即能夠用來(lái)標(biāo)識(shí)實(shí)體的屬性或者屬性組；當(dāng)然實(shí)體也可以具有外鍵，它在本實(shí)體中僅僅是一個(gè)屬性，但在另外一個(gè)實(shí)體中被當(dāng)作主鍵。

經(jīng)過對(duì)系統(tǒng)推薦施肥的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，可以找到明顯的實(shí)體：田塊、作物、養(yǎng)分、肥料。同時(shí)對(duì)推薦施肥所用的施肥模型進(jìn)一步研究，發(fā)掘出田塊類型也是實(shí)體。另外，推薦施肥所需要的土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)，一般都可以通過田間采樣并通過實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)分析得到，在這個(gè)過程中土壤樣品、采樣方案、土壤化驗(yàn)指標(biāo)都是實(shí)體(表1)。

表1　系統(tǒng)中的實(shí)體

2.2關(guān)系分析

建立實(shí)體關(guān)系模型的第二階段就是根據(jù)第一階段確定的實(shí)體以及用戶描述分析實(shí)體之間的關(guān)系。關(guān)系是對(duì)實(shí)體之間聯(lián)系的描述，基本的關(guān)系有3類：(1)一對(duì)一的關(guān)系代表實(shí)體A的一個(gè)實(shí)例相應(yīng)地對(duì)應(yīng)實(shí)體B的一個(gè)實(shí)例。此時(shí)，實(shí)體B作為實(shí)體A的一個(gè)屬性；(2)一對(duì)多的關(guān)系則表示實(shí)體A的一個(gè)實(shí)例可以對(duì)應(yīng)實(shí)體B的多個(gè)實(shí)例。通常是實(shí)體A的主鍵與實(shí)體B的外鍵之間建立一對(duì)多關(guān)系。本文中地塊與土壤采樣方案、地塊類型與地塊、土壤采樣方案與土壤樣品都是這種一對(duì)多的關(guān)系；(3)多對(duì)多的關(guān)系表示實(shí)體A的一個(gè)實(shí)例可以對(duì)應(yīng)實(shí)體B的多個(gè)實(shí)例，同時(shí)實(shí)體B的一個(gè)實(shí)例對(duì)應(yīng)實(shí)體A的多個(gè)實(shí)例。這種關(guān)系較為復(fù)雜，分析研究起來(lái)也稍微困難一些。

通過對(duì)測(cè)土配方施肥模型的研究分析，可以總結(jié)實(shí)體之間的關(guān)系情況，最終利用VISIO軟件繪制出E-R圖(圖2)。

3耕地信息及樣點(diǎn)信息空間數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建

利用2013～2015年萬(wàn)年縣土壤采樣點(diǎn)信息，收集第二次全國(guó)土地調(diào)查的耕地圖斑、地形圖、土壤類型圖等資料形成各耕地圖斑的土壤基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)(圖3～圖5)。通過對(duì)萬(wàn)年采樣點(diǎn)土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行空間分析，進(jìn)行土壤pH、N、P、K等分布規(guī)律的預(yù)測(cè)，建立萬(wàn)年縣土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)；通過田間小區(qū)試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得水稻生長(zhǎng)和田間管理數(shù)據(jù)，建立水稻生長(zhǎng)知識(shí)庫(kù)、田間管理知識(shí)庫(kù)和水稻施肥模型庫(kù)。然后，對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成萬(wàn)年縣水稻施肥配方庫(kù)。最終通過空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)形成基于Geodatabase的萬(wàn)年縣水稻測(cè)土配方綜合數(shù)據(jù)庫(kù)成果(圖6)。

4基于養(yǎng)分平衡逐步調(diào)整思路的施肥模型參

數(shù)庫(kù)的建立

養(yǎng)分平衡逐步調(diào)整法的基本原理是從長(zhǎng)期保護(hù)耕地地力的角度出發(fā)，根據(jù)作物對(duì)養(yǎng)分的總體需求，密切結(jié)合農(nóng)戶當(dāng)前施肥習(xí)慣，提出較為合理的肥料基準(zhǔn)用量，并按照土壤肥力狀況逐步調(diào)整肥料的實(shí)際用量，從而制定相對(duì)科學(xué)、比較切實(shí)可行的施肥方案，達(dá)到保護(hù)耕地地力，控制環(huán)境污染，協(xié)調(diào)作物、土壤、肥料間的相互關(guān)系，提高作物產(chǎn)量，改善作物品質(zhì)，增加施肥整體效益的目的。

根據(jù)作物的目標(biāo)產(chǎn)量查出對(duì)應(yīng)產(chǎn)量水平下的肥料養(yǎng)分基準(zhǔn)用量，根據(jù)某個(gè)施肥單元的土壤測(cè)試結(jié)果查出相應(yīng)的養(yǎng)分豐缺調(diào)整系數(shù)，則可計(jì)算出肥料養(yǎng)分實(shí)際用量，公式如下：

肥料養(yǎng)分實(shí)際用量=作物產(chǎn)量/100×肥料養(yǎng)分基準(zhǔn)用量×養(yǎng)分豐缺調(diào)整系數(shù)

其中，養(yǎng)分豐缺調(diào)整系數(shù)=1 kg養(yǎng)分/100 kg產(chǎn)量。

4.1養(yǎng)分基準(zhǔn)用量參數(shù)

初步估算肥料養(yǎng)分基準(zhǔn)用量后，要結(jié)合田間試驗(yàn)、田間示范、植株測(cè)試等資料對(duì)肥料養(yǎng)分基準(zhǔn)用量進(jìn)行修正。

圖2　施肥數(shù)據(jù)庫(kù)E-R圖

圖3　萬(wàn)年縣耕地土壤樣點(diǎn)分布

對(duì)于水稻而言，氮肥不易被土壤固定，易揮發(fā)流失，隨水損失，可以根據(jù)肥料效應(yīng)田間試驗(yàn)回歸分析的結(jié)果來(lái)調(diào)整氮肥的用量；而磷肥、鉀肥容易被土壤固定，能夠?yàn)樽魑镩L(zhǎng)期利用，可以從養(yǎng)分總體平衡的角度出發(fā)，根據(jù)作物對(duì)養(yǎng)分的需求量(植株測(cè)試獲得)來(lái)調(diào)整磷肥、鉀肥用量。

通常地，如果農(nóng)戶按照本方法制定的施肥方案進(jìn)行施肥，經(jīng)過一段時(shí)間后，重新對(duì)土壤進(jìn)行測(cè)試，如果發(fā)現(xiàn)土壤某個(gè)元素的含量有較大幅度的提高或減少，必須及時(shí)修正肥料養(yǎng)分基準(zhǔn)用量；甚至有的區(qū)域出現(xiàn)因?yàn)槭┓试虍a(chǎn)量沒有達(dá)到預(yù)期效果，也必須及時(shí)修正肥料養(yǎng)分基準(zhǔn)用量。

根據(jù)萬(wàn)年縣農(nóng)戶施肥習(xí)慣和地形地貌、土壤養(yǎng)分情況以及歷年“3414”測(cè)土配方施肥試驗(yàn)結(jié)果計(jì)算得到萬(wàn)年縣施肥模型參數(shù)庫(kù)如表2～表5。

圖4　萬(wàn)年縣耕地圖斑分布

4.2土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)分級(jí)界限及調(diào)整系數(shù)確定

土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)理論上應(yīng)該由室外田間試驗(yàn)或室內(nèi)盆栽試驗(yàn)結(jié)果得出，但在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中很難獲得。

養(yǎng)分平衡逐步調(diào)整法暫不過多考慮作物對(duì)養(yǎng)分的敏感程度，直接將土壤養(yǎng)分測(cè)試值按中間多、兩頭少的原則劃分為若干個(gè)等級(jí)，確定每個(gè)等級(jí)的分級(jí)界限，然后參考相關(guān)試驗(yàn)結(jié)果、第二次土壤普查資料以及專家經(jīng)驗(yàn)，適當(dāng)調(diào)整分級(jí)界限(表5)。

表2　萬(wàn)年縣每100 kg早稻肥料基準(zhǔn)用量 kg/hm2

表3　萬(wàn)年縣每100 kg中稻肥料基準(zhǔn)用量 kg/hm2

表4　萬(wàn)年縣每100 kg晚稻肥料基準(zhǔn)用量 kg/hm2

表5　土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)體系

4.3肥料分施方案

方案中提出配方肥中主要營(yíng)養(yǎng)元素的養(yǎng)分比例，用于指導(dǎo)肥料生產(chǎn)企業(yè)按方生產(chǎn)配方肥；農(nóng)戶施肥建議，通常必須明確給出針對(duì)具體施肥單元的作物施肥建議，施肥建議的主要內(nèi)容包括施肥時(shí)期、施用方法、施用數(shù)量(肥料實(shí)物用量)等(表6)，用于指導(dǎo)農(nóng)戶施肥實(shí)踐。

一般地，配方肥(大配方)的養(yǎng)分比例要能滿足該區(qū)域作物對(duì)肥料養(yǎng)分的基本需求；更精確地，某個(gè)特定施肥單元的土壤測(cè)試值、目標(biāo)產(chǎn)量等因素有差異，可能需要進(jìn)行小調(diào)整，也就是補(bǔ)充少量單質(zhì)肥料。

表6　肥料分施方案 %

4.4肥料信息參數(shù)庫(kù)

根據(jù)肥料種類整理萬(wàn)年縣主要肥料品種信息如表7。

5案例計(jì)算與配方方案

以萬(wàn)年縣陳營(yíng)鎮(zhèn)南崗村057號(hào)地塊為例，該地塊基本信息和施肥方案如圖7～圖8。

圖5　萬(wàn)年縣耕地土壤養(yǎng)分分布、地貌類型分布表7　肥料信息參數(shù)

編號(hào)肥料名稱養(yǎng)分含量/%NP2O5K2O肥料價(jià)格/(元/kg)忽略用量/(kg/hm2)微量元素僅做基肥僅做追肥A101尿素46001.807.5是A102碳酸氫銨17000.5315.0是A103氯化銨24000.7015.0是A201鈣鎂磷肥01000.4415.0是A202過磷酸鈣01000.4515.0A301氯化鉀00602.107.5是A302硫酸鉀00502.007.5是B10150%玉露牌配方肥(22-11-17)2211172.207.5鋅B10245%玉露牌配方肥(20-10-15)2010152.007.5鋅C10145%復(fù)合肥(15-15-15)1515152.007.5C10225%復(fù)混肥(11-5-9)11591.067.5

圖6　萬(wàn)年縣陳營(yíng)鎮(zhèn)測(cè)土配方施肥單元分布

6討論

該研究將土地“二調(diào)”耕地?cái)?shù)據(jù)與農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)資料相疊合，以耕地圖斑為研究對(duì)象，參照多種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，保證了數(shù)據(jù)的可靠性；該基于B/S架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠直接提供電腦端、Android系統(tǒng)終端及手機(jī)短信方式的用戶查詢，滿足各類不同人群對(duì)測(cè)土配方施肥方案結(jié)果數(shù)據(jù)的需求；該綜合數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，摸清了整個(gè)萬(wàn)年縣縣域的耕地質(zhì)量，提供精確的縣域的施肥分區(qū)及其相應(yīng)的配方方案，為施肥的科學(xué)管理提供決策依據(jù)，為農(nóng)民提供實(shí)時(shí)的、精確的施肥服務(wù)，指導(dǎo)科學(xué)種田。

圖7　萬(wàn)年縣陳營(yíng)鎮(zhèn)南崗村057號(hào)地塊的基本信息

圖8　萬(wàn)年縣陳營(yíng)鎮(zhèn)南崗村057號(hào)地塊施肥方案

將GIS與農(nóng)業(yè)信息相結(jié)合是農(nóng)業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)，也是進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的重要標(biāo)志。作為江西省試點(diǎn)項(xiàng)目，萬(wàn)年縣測(cè)土配方施肥綜合信息服務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的成功建立，將有力地促進(jìn)江西省智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，為江西省測(cè)土配方施肥信息服務(wù)探明新的途徑，具有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。

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(責(zé)任編輯：許晶晶)

收稿日期：2015-12-03

基金項(xiàng)目：江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(YC2015-S197);江西省贛鄱英才“555”領(lǐng)軍人才項(xiàng)目“鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源利用和生態(tài)的研究與應(yīng)用”(201295)和江西省測(cè)土配方施肥。

作者簡(jiǎn)介：方舒(1990─)，女，安徽歙縣人，碩士研究生，從事農(nóng)業(yè)資源利用與“3S”研究。 *通訊作者：郭熙。

中圖分類號(hào)：S126

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-8581(2016)07-0046-07

Research on Basic Database of Integrated Information Service System for County-scale Soil Testing and Formulated Fertilization

FANG Shu1, GUO Xi1*, MAO Ping-feng2, ZHU An-fan3, YE Ying-cong1

(1. Key Laboratory of Agricultural Resources and Ecology of Poyang Lake Basin in Jiangxi Province/ Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China; 2. Soil and Fertilizer Station of Wannian County in Jiangxi Province, Wannian 335500, China; 3. Jiangxi Soil and Fertilizer Extension Station, Nanchang 330046, China)

Abstract：Collected the soil test data of Wannian county and droped it on the map to verify the accuracy of the spatial location and made sure that the data was reliable, and processed the second soil survey data of Wannian county and extract the soil types and other related information, then checked on the spot. On this basis and for the demands of integrated information service system of soil testing and formulated fertilization, built soil type database, soil nutrient database, terrain slope database, rice nutrient information database, utilization rate of fertilizer information database, and established the entity relationship (E-R) model, and divided fertilization units by comprehensive related information and production capacity, in order to build the basic database based on the fertilization units, get the fertilizer application rate and fertilization scheme according to those related fertilization models to recommend rice fertilization formula of each fertilizer unit in Wannian county.

Key words:Rice; Soil testing and formulated fertilization; Basic database