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    基于熵權(quán)法的福建省公路物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)

    2016-08-10 06:06:27吳劍新
    關(guān)鍵詞:權(quán)法賦權(quán)福建

    吳劍新

    基于熵權(quán)法的福建省公路物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)

    吳劍新

    采用客觀賦權(quán)的熵權(quán)法,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并通過量化的方式計(jì)算各目標(biāo)企業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值,并按評(píng)價(jià)值大小對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行發(fā)展水平排序,從而確定潛在的公路物流產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)培育對(duì)象,為福建確定公路物流產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)的培育對(duì)象提供參考及依據(jù)。

    熵權(quán)法;公路物流;龍頭產(chǎn)業(yè)

    福建省公路運(yùn)輸行業(yè)存在“小、散、弱”的現(xiàn)狀,貨運(yùn)市場(chǎng)集約化、規(guī)?;潭群艿?,專業(yè)運(yùn)輸企業(yè)實(shí)力不強(qiáng)。同時(shí),個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶占比過高,可能導(dǎo)致惡性競(jìng)爭(zhēng),滋生超載等不良現(xiàn)象,制約公路運(yùn)輸行業(yè)的健康發(fā)展。加快培育并形成一批在物流設(shè)施設(shè)備、管理、組織、資產(chǎn)、人才等方面具有突出優(yōu)勢(shì)的公路物流龍頭企業(yè),使其成為先進(jìn)運(yùn)輸組織方式的先行者,成為誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)、規(guī)范競(jìng)爭(zhēng)和安全、節(jié)能、環(huán)保的示范者,充分發(fā)揮其在現(xiàn)代公路運(yùn)輸業(yè)發(fā)展中的排頭兵和應(yīng)急運(yùn)輸保障中的主力軍作用,能有效推進(jìn)公路運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)該行業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。目前,福建省在公路貨物運(yùn)輸方面還沒有能引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展并起到示范作用的龍頭企業(yè)。所以,必須通過合理有效的評(píng)價(jià)方法,對(duì)目前福建公路物流企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),從中選擇發(fā)展良好并具有較強(qiáng)發(fā)展?jié)摿Φ呐嘤龑?duì)象,進(jìn)一步通過政府、相關(guān)職能部門的扶持和企業(yè)的自身努力,加快形成產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)。

    一、福建公路物流企業(yè)評(píng)價(jià)方法的選擇

    本次綜合評(píng)價(jià)的思路是建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研,通過量化的方式計(jì)算各目標(biāo)企業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值,并按評(píng)價(jià)值大小對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行發(fā)展水平排序,從而確定潛在的公路物流產(chǎn)業(yè)龍頭培育對(duì)象。

    影響企業(yè)綜合評(píng)價(jià)值的關(guān)鍵因素是各指標(biāo)權(quán)重的確定。由于產(chǎn)業(yè)龍頭培育對(duì)象將來可能得到如稅收、過路費(fèi)等方面的政策優(yōu)惠,所以如果采用專家評(píng)分法等主觀方法確定指標(biāo)的權(quán)重,可能會(huì)受到一些社會(huì)因素的影響而最終得不到客觀真實(shí)的評(píng)價(jià)結(jié)果。因此,尋找一種科學(xué)有效的評(píng)價(jià)方法就顯得十分必要。鑒于此,筆者采用一種客觀賦權(quán)方法——熵權(quán)法,來進(jìn)行福建公路物流企業(yè)的綜合評(píng)價(jià)。

    二、熵權(quán)法綜合評(píng)價(jià)模型

    熵權(quán)法是一種根據(jù)指標(biāo)變異程度大小,由算法本身確定指標(biāo)權(quán)重的評(píng)價(jià)方法[1]。如果某一指標(biāo)的熵值小,說明該指標(biāo)變異程度大,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響大,其權(quán)重也就越大;而如果某一指標(biāo)的熵值大,說明指標(biāo)變異程度小,對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響小,其權(quán)重也就小。

    利用熵權(quán)法進(jìn)行評(píng)價(jià),其主要模型及公式如下:

    (一)原始數(shù)據(jù)矩陣及初始化

    假設(shè)有i個(gè)待評(píng)項(xiàng)目,j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),則可形成以下原始數(shù)據(jù)矩陣:

    式中,xij為第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)值。

    對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行初始化時(shí),對(duì)大者為優(yōu)的指標(biāo),按以下公式進(jìn)行初始化:

    對(duì)小者為優(yōu)的指標(biāo),按以下公式進(jìn)行初始化:

    (二)確定各指標(biāo)的熵值和熵權(quán)

    首先,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)項(xiàng)目的指標(biāo)值的比重pij:

    其次,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej:

    式中,k=1/ l n i。

    最后,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wj:

    (三)計(jì)算最終評(píng)價(jià)值

    在確定各指標(biāo)熵權(quán)的基礎(chǔ)上,結(jié)合各評(píng)價(jià)對(duì)象在各指標(biāo)上的取值,即可計(jì)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象的最終評(píng)價(jià)值vi:

    三、基于熵權(quán)法賦權(quán)的福建公路物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)

    (一)數(shù)據(jù)調(diào)研和綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)立

    企業(yè)調(diào)研及數(shù)據(jù)收集工作由福建省運(yùn)輸管理局和福建省物流協(xié)會(huì)組織開展,充分考慮物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、地域分布、主營(yíng)細(xì)分等因素,主要從4A和5A級(jí)物流企業(yè)中選取15家發(fā)展情況良好并具備一定發(fā)展?jié)摿Φ奈锪髌髽I(yè)作為調(diào)研對(duì)象,收集其公路物流方面的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),最終收回10家企業(yè)的有效數(shù)據(jù)。

    為了對(duì)福建公路物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行客觀分析和評(píng)價(jià),參考A級(jí)物流企業(yè)認(rèn)證的指標(biāo)體系,選取能夠直觀反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、服務(wù)水平、信息化程度等方面水平的指標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)6個(gè),二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)17個(gè),具體如表1所示。

    表1 福建省公路物流企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    (二)原始數(shù)據(jù)矩陣的建立及其初始化

    根據(jù)企業(yè)調(diào)研所收集的數(shù)據(jù),結(jié)合公式(1)即可建立待評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)矩陣,其中待評(píng)項(xiàng)目為收回有效數(shù)據(jù)的10家物流企業(yè),待評(píng)指標(biāo)為上述17個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。按照公式(2)和(3)的方法,對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行初始化,在本次評(píng)價(jià)中,A22為小者為優(yōu)指標(biāo),其它16個(gè)指標(biāo)均為大者為優(yōu)指標(biāo)。經(jīng)過初始化后的指標(biāo)值如表2所示(其中Ci代表物流企業(yè))。

    表2 各項(xiàng)指標(biāo)初始化后的值

    (三)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值和熵權(quán)

    在初始化數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)上,結(jié)合熵權(quán)法運(yùn)算過程中的公式(4)、(5)、(6),即可計(jì)算出各指標(biāo)的熵值和熵權(quán),計(jì)算結(jié)果如表3所示。

    表3 各指標(biāo)的熵值及熵權(quán)

    (四)計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值

    在確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)后,結(jié)合經(jīng)初始化后的數(shù)據(jù)矩陣,即可按公式(7)計(jì)算出各物流企業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值,計(jì)算結(jié)果如表4所示。

    表4 各物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)值

    四、結(jié)語(yǔ)

    (一)權(quán)重方面

    本次綜合評(píng)價(jià)是福建公路物流行業(yè)相關(guān)職能部門為發(fā)現(xiàn)潛在產(chǎn)業(yè)龍頭培育對(duì)象而進(jìn)行的,確定培育對(duì)象后將對(duì)其有一定程度的政策傾斜,所以本次評(píng)價(jià)結(jié)果將涉及到相關(guān)企業(yè)的切身利益。如采用主觀賦權(quán)的評(píng)價(jià)法,可能會(huì)因?yàn)槟承┥鐣?huì)因素而影響最終的評(píng)價(jià)結(jié)果,從而影響評(píng)價(jià)的公平性。采用客觀賦權(quán)的熵權(quán)法作為評(píng)價(jià)方法則很好地避免了此問題[2]。

    根據(jù)熵權(quán)法的賦權(quán),其中權(quán)重較大、顯著影響最終評(píng)價(jià)結(jié)果的指標(biāo)有:年綜合物流營(yíng)業(yè)收入,占比17.48%;運(yùn)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù),占比13.08%;企業(yè)資產(chǎn)總額,占比11.93%;客戶查詢系統(tǒng),占比11.85%;自用/租用倉(cāng)儲(chǔ)面積,占比8.49%;自用/租用運(yùn)輸車輛,占比7.79%。這些指標(biāo)最能夠反映企業(yè)的發(fā)展規(guī)模、資產(chǎn)總額、服務(wù)范圍、運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)能力和客戶服務(wù)能力,對(duì)公路物流企業(yè)發(fā)展的影響較大。這說明熵權(quán)法確定的權(quán)重客觀有效。

    (二)評(píng)價(jià)結(jié)果方面

    本次基于熵權(quán)法的福建公路物流企業(yè)綜合評(píng)價(jià)得到了明確的評(píng)價(jià)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了本次評(píng)價(jià)的目標(biāo)。在最終評(píng)價(jià)值中,盛豐物流集團(tuán)有限公司和盛輝物流集團(tuán)有限公司的評(píng)價(jià)值分別達(dá)到了0.955 4和0.920 2,與其它企業(yè)相比優(yōu)勢(shì)明顯,所以可將上述2家企業(yè)作為福建公路物流產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)的主要培育對(duì)象。

    盛豐物流和盛輝物流是5A級(jí)物流企業(yè),且同為全國(guó)物流百?gòu)?qiáng)企業(yè),企業(yè)規(guī)模較大,營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)遍布全國(guó)各地。貨物周轉(zhuǎn)量在全省名列前茅,在福建公路物流行業(yè)中一直處于領(lǐng)先地位,已經(jīng)具有一定影響力和示范作用。所以,熵權(quán)法的評(píng)價(jià)結(jié)果符合目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,證明此方法有效。

    [1]鄒志紅,孫靖南,任廣平.模糊評(píng)價(jià)因子的熵權(quán)法賦權(quán)及其在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2005(4).

    [2]謝赤,鐘贊.熵權(quán)法在銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中國(guó)軟科學(xué),2002(9).

    (編輯:唐龍)

    F540.5

    A

    1673-1999(2016)06-0055-03

    吳劍新(1985-),男,碩士,福建船政交通職業(yè)學(xué)院(福建福州350007)講師,研究方向?yàn)槲锪鞴芾怼?/p>

    2016-03-22

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