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    基于短基線集技術(shù)的城市地表沉降監(jiān)測研究

    2016-08-10 08:02:01邱志偉岳建平汪學(xué)琴
    測繪通報 2016年7期
    關(guān)鍵詞:基線監(jiān)測點監(jiān)測

    邱志偉,岳建平,汪學(xué)琴,岳 順,劉 斌

    (1.河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇南京211000;2.河南城建學(xué)院測繪學(xué)院,河南平頂山467036)

    基于短基線集技術(shù)的城市地表沉降監(jiān)測研究

    邱志偉1,2,岳建平1,汪學(xué)琴1,岳順1,劉斌1

    (1.河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇南京211000;2.河南城建學(xué)院測繪學(xué)院,河南平頂山467036)

    通過對合成孔徑雷達(dá)干涉測量的去相干分析,提出了基于短基線集(SBAS)技術(shù)進(jìn)行地表形變監(jiān)測的方法。該方法能夠克服DInSAR易受時間、基線去相干等因素的影響,通過對短時-空基線組合的影像對進(jìn)行干涉處理以提取高相干點,利用大氣延時相位與相位噪聲在頻域不同特性以達(dá)到二者分離的目的,最終獲取監(jiān)測區(qū)域長時間緩慢地表形變的演變規(guī)律。本文利用2007—2011年16景南京地區(qū)ALOS數(shù)據(jù)進(jìn)行了短基線差分干涉試驗,并通過實測水準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比,結(jié)果表明該技術(shù)能夠較準(zhǔn)確地反演出地表的形變場及累積形變量。

    短基線集(SBAS);形變監(jiān)測;差分干涉;形變場

    地表形變監(jiān)測是進(jìn)行地表形變分析研究并采取相應(yīng)防治對策的重要基礎(chǔ)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷提高,地表形變監(jiān)測從以往的以光學(xué)水準(zhǔn)測量為主,逐步向采用GPS技術(shù),并進(jìn)而以合成孔徑雷達(dá)干涉測量(InSAR)為主要方式,從而使其在監(jiān)測范圍、監(jiān)測實效等方面都有了顯著的提高。

    InSAR技術(shù)成功地融合了合成孔徑雷達(dá)成像原理和干涉測量技術(shù),該技術(shù)能利用傳感器的系統(tǒng)參數(shù)、姿態(tài)參數(shù)和軌道之間的幾何關(guān)系等精確測量地表某一點的三維空間位置及微小變化。但常規(guī)差分干涉測量方法(DInSAR)受時間、空間去相干和大氣延時相位的影響,嚴(yán)重限制了DInSAR方法在地表形變監(jiān)測,尤其是長時間緩慢地表形變監(jiān)測中的應(yīng)用[1-2]。短基線集(SBAS)技術(shù)充分利用短時空基線影像的相干信息,能有效地抑制相位噪聲對地形相位的影響,從而獲取長時間緩慢地表形變的演變規(guī)律。本文以南京市為例對該技術(shù)在城市沉降監(jiān)測方面進(jìn)行深入探討和研究。

    一、基于短基線集技術(shù)的沉降監(jiān)測方法

    短基線集(SBAS)技術(shù)繼承了常規(guī)DInSAR方法的優(yōu)點,利用較短時空基線的影像對產(chǎn)生干涉圖提高相干性,下面對基于SBAS的地表沉降監(jiān)測方法進(jìn)行簡要的論述[3-4]。

    假設(shè)(t0,t1,…,tN)時刻獲取了覆蓋同一區(qū)域N+1幅SAR影像圖,并且假設(shè)所有SAR影像已配準(zhǔn)到同一坐標(biāo)系下,從而可以得到M對時空基線均小于某一閾值的多視差分干涉對,且M滿足以下條件

    假設(shè)從tA、tB兩個時間獲得的SAR圖像產(chǎn)生第j幅干涉圖,并假設(shè)tB〉tA,去除地形相位后,可建立未考慮大氣相位、地形誤差及失相關(guān)噪聲等的簡化模型,則干涉圖在像元x處的干涉相位可表示為

    式中,λ為雷達(dá)波長;d(tB,x)、d(tA,x)分別為tA和tB時刻像元相對于初始時刻t0的LOS方向地表形變,即有d(t0,x)=0;假設(shè)相位δφ(x)為解纏后的相位,所有干涉圖經(jīng)過配準(zhǔn),并選取相同的解纏起始點(穩(wěn)定點或形變已知點)。該方法對干涉圖進(jìn)行逐像元的時間序列分析,因此,以下討論均以某一像元為例來建立方程。

    假設(shè)主影像時序集IE={IE1,IE2,…,IEM}和從影像集IS={IS1,IS2,…,ISM},且滿足

    則所有差分干涉圖相位可以組成如下觀測方程

    對所有干涉圖,可將式(4)的線性模型表示為矩陣形式δφ=Aφ,其中A為M×N維矩陣。當(dāng)M≥N時,則該矩陣秩為N,可對式(4)進(jìn)行最小二乘法即可求解出φ的估計值 ^φ

    通常為了減少基線去相干影響,會將干涉對進(jìn)行分組,這樣矩陣A的M常小于N時,相應(yīng)法方程系數(shù)陣秩虧,可采用奇異值分解法求解[5-7]。

    采用較短基線(通常小于200 m)干涉紋圖集可以降低幾何去相干對它們的影響。此外,由于較大的高程模糊度也使得它們對DEM誤差的敏感性降低。通過累積差分干涉紋圖測量地殼形變,是該方法與永久散射體相干技術(shù)的共同點,但在去除大氣效應(yīng)時采用組合多景干涉紋圖平均去除仍然帶有一定的不確定性,因此增加了該方法的復(fù)雜度。該方法的優(yōu)點是可測量非線性形變,SBAS方法的數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

    圖1 短基線集技術(shù)流程

    二、應(yīng)用分析

    圖2為試驗區(qū)對應(yīng)的SAR幅度影像,以南京市區(qū)為中心,北至八卦洲,南至將軍山,西至老山森林公園,東至仙林以西,試驗范圍幾乎覆蓋整個南京市轄各區(qū),如圖3所示。選擇日本ALOS衛(wèi)星的PALSAR 16景升軌數(shù)據(jù),時間跨度從2007—2011年。監(jiān)測區(qū)域植被覆蓋大,地形復(fù)雜,包括山區(qū)、長江漫灘平原及水體等,數(shù)據(jù)采集密度小,時間跨度大,易受大氣效應(yīng)影響。試驗數(shù)據(jù)的詳細(xì)情況見表1。

    圖2 試驗研究區(qū)域的SAR幅度

    圖3 試驗研究區(qū)域的Google Earth影像

    表1 ALOS SAR影像數(shù)據(jù)參數(shù)

    經(jīng)過對各SAR影像進(jìn)行空間及時間基線的分析與比較,采用以2009年8月23日獲取的影像為主影像進(jìn)行配準(zhǔn)及干涉,從其余各數(shù)據(jù)以此景影像為參照得到的垂直基線數(shù)據(jù)可以看出,最短的垂直基線為328.96 m,最長則達(dá)到2 982.11 m。由于基線較長且時間跨度近5年,因此依據(jù)短基線集技術(shù)原理,在進(jìn)行差分干涉配對時進(jìn)行了空間與時間基線的約束,最終得到了94組干涉對,詳細(xì)的組合情況如圖4所示。為了充分考慮時序上相位變化信息,采用了三維解纏方法即加入時序維進(jìn)行空間時間三維解纏,SAR影像的Delaunay三維連接圖如圖5所示。

    圖4 SAR影像時間空間分布圖

    圖5 SAR影像Delaunay三維連接圖

    考慮到空間及時間基線較大的數(shù)據(jù)特點,通過對數(shù)據(jù)集中最大空間基線的干涉對對應(yīng)的相干圖(如圖6所示)與最大時間基線的干涉對對應(yīng)的相干圖(如圖7所示)進(jìn)行相干分析,可以看出相干像元分布基本覆蓋南京市區(qū),在兩種極限情況下城區(qū)依舊表現(xiàn)出較高的相干性,但是水體與有植被的山區(qū)相干性較差,均無法達(dá)到高相干點的提取要求。在數(shù)據(jù)處理過程中,為抑制相位噪聲與大氣相位帶來的影響,選擇相干閾值為0.35,小于該值的相干點認(rèn)為失相干嚴(yán)重,不予采用。這里采用的參考DEM為SRTM3,其精度優(yōu)于16 m,滿足去除地形相位的要求;解纏參考點依據(jù)以下原則進(jìn)行選取:①高相干且無形變點或已知形變點;②遠(yuǎn)離形變區(qū),由于SAR數(shù)據(jù)覆蓋江北區(qū)域,為避免由于跨江造成的解纏誤差,此處分別選取兩處參考點:紫金山附近地質(zhì)穩(wěn)定點、老山附近地質(zhì)穩(wěn)定點。由配準(zhǔn)后的干涉處理、去平地效應(yīng)及解纏后查驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),存在嚴(yán)重的地形誤差及因時間失相干引起相位誤差,這些結(jié)果會影響線形形變信息的正確提取,因此需要從結(jié)果中予以去除。經(jīng)過篩查后,得到結(jié)果較為準(zhǔn)確的78組干涉對來進(jìn)行后續(xù)的大氣分離和形變反演。圖8為獲取的南京市及其周邊的形變速度場。

    圖6 最長空間基線干涉對相干圖

    圖7 最長時間基線干涉對相干圖

    圖8 研究區(qū)域視線向形變速度場(mm/a)

    從形變速度場圖中可以看出,存在4個較為明顯的沉降區(qū)域:C區(qū)為秦淮河以西的地區(qū)(簡稱河西),D區(qū)為月牙湖附近,E為南京長江二橋及南岸一帶,F(xiàn)為江北南京高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)附近。為驗證利用SBAS技術(shù)進(jìn)行研究區(qū)域地表沉降監(jiān)測的精度,本文重點結(jié)合河西區(qū)2007—2009年的地面監(jiān)測點的時序沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析(如圖9所示),這里選擇集慶門西監(jiān)測點、濱江風(fēng)光帶監(jiān)測點以及鼓樓區(qū)匯賢居監(jiān)測點進(jìn)行累積沉降對比。從序列圖可以看出,3個監(jiān)測點的地面監(jiān)測結(jié)果與SAR累積沉降序列基本一致。由于監(jiān)測的時間與SAR數(shù)據(jù)獲取的觀測時間并不對應(yīng),需要將地面水準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,難免會出現(xiàn)插值誤差,且由于解纏參考點的選取及殘留大氣相位噪聲等誤差的存在,使SAR數(shù)據(jù)得到的累積沉降量無法與地面監(jiān)測數(shù)據(jù)完全吻合,但經(jīng)時序?qū)Ρ瓤梢钥闯?,短基線集技術(shù)能夠準(zhǔn)確地獲得試驗區(qū)的沉降趨勢。

    圖9 地面監(jiān)測結(jié)果與SAR累積沉降序列對比

    進(jìn)行監(jiān)測點對比驗證后,通過對所有地面監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值得到河西地區(qū)地表沉降趨勢分布圖,與SAR獲取的地表沉降速度場進(jìn)行對比驗證,結(jié)果如圖10所示。從圖中可以看出,河西地區(qū)的沉降存在自北向南較明顯的條帶分布特點,從龍江經(jīng)莫愁湖到集慶門都有較為顯著的沉降趨勢,因此,地面監(jiān)測結(jié)果與SAR獲取的沉降趨勢基本一致,但由于SAR獲取的信息豐富,能夠得到更多的沉降細(xì)節(jié),相對而言,地面監(jiān)測點由于點位分布稀少,通過插值獲取的分布圖會有較多的孤島區(qū)域,與實際情況不符。

    圖10 地面監(jiān)測沉降趨勢與SAR地表形變場對比

    結(jié)合本地區(qū)的地質(zhì)結(jié)構(gòu),可以得到地面沉降有以下幾個主要原因:

    1)C、E地區(qū)主要是長江漫灘,軟土層較厚,固結(jié)沉降仍然在進(jìn)行中,具有較小的地基承載力。C地區(qū)主要是由于城市不斷發(fā)展,地上建筑迅速增加,地面荷載對其影響明顯,且伴隨著地下空間的利用,致使該地區(qū)產(chǎn)生較大的沉降變形;E地區(qū)是南京市新生圩港,常有萬噸級貨輪在此進(jìn)行裝卸活動,并且臨近長江,易受江水水位變化影響。

    2)D、F地區(qū)主要是由于城市建設(shè)較快,建筑荷載和工程施工中的抽取地下水可能引起地基不均勻的變形。需特別注意的是F區(qū)臨近山區(qū),地質(zhì)結(jié)構(gòu)理應(yīng)穩(wěn)定,但依然出現(xiàn)沉降,可能與當(dāng)?shù)厣襟w開挖活動有關(guān)。

    3)從沉降速率圖中可以發(fā)現(xiàn),盡管南京一橋與二橋兩座橋體上的高相干點較少,但不難發(fā)現(xiàn)均出現(xiàn)較明顯的沉降,有關(guān)單位應(yīng)引起重視加強監(jiān)測,以免出現(xiàn)安全隱患。

    三、結(jié)束語

    本文利用短基線集技術(shù)對南京地區(qū)進(jìn)行了地表沉降分析,通過地面監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證,得到了較為準(zhǔn)確的該地區(qū)沉降速率分布圖和時序沉降累積量。試驗結(jié)果證明該技術(shù)能夠大面積、高密度地獲取地表形場,克服SAR數(shù)據(jù)基線及時間去相干的影響,提取出有效的形變信息。但由于技術(shù)理論方面的限制,監(jiān)測精度還有待進(jìn)一步提高。

    [1] 何秀鳳,何敏.InSAR對地觀測數(shù)據(jù)處理方法[M].北京:科學(xué)出版社,2012:20-30.

    [2] 岳建平,方露,黎昵.變形監(jiān)測理論與技術(shù)研究進(jìn)展[J].測繪通報,2007(7):26-31.

    [3] 盧麗君.基于時序SAR影像的地表形變檢測方法及其應(yīng)用[D].武漢:武漢大學(xué),2008.

    [4] STROZZI T,F(xiàn)ARINA P,CORSINI A,et al.Survey and Monitoring of Landslide Displacements by Means of L-

    Research on Urban Surface Subsidence Monitoring Based on SBAS

    QIU Zhiwei,YUE Jianping,WANG Xueqin,YUE Shun,LIU Bin

    10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0217.

    P237

    B

    0494-0911(2016)07-0025-05

    2015-07-17;

    2015-12-11

    河南城建學(xué)院科研基金(2013JZD008);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(2014B38314);水能資源利用關(guān)鍵技術(shù)湖南省重點實驗室開放研究基金(PKLHD201311)

    邱志偉(1985—),男,博士生,講師,主要研究方向為雷達(dá)干涉測量等。E-mail:qiuzhiwei-2008@163.com

    引文格式:邱志偉,岳建平,汪學(xué)琴,等.基于短基線集技術(shù)的城市地表沉降監(jiān)測研究[J].測繪通報,2016(7):25-29.

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