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    農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策及其轉(zhuǎn)移收入的影響因素研究
    ——基于2012—2014年四省農(nóng)戶的實(shí)證分析

    2016-08-10 02:28:29重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院重慶400030
    關(guān)鍵詞:戶主勞動(dòng)力農(nóng)村

    陳 科,傅 強(qiáng)(重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400030)

    農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策及其轉(zhuǎn)移收入的影響因素研究
    ——基于2012—2014年四省農(nóng)戶的實(shí)證分析

    陳 科,傅 強(qiáng)
    (重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400030)

    對于轉(zhuǎn)移決策,年齡平方、自評健康程度、參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、家中有幼兒、黨員干部戶、少數(shù)民族戶和家庭年初固定資產(chǎn)值等變量的影響負(fù)向顯著;年齡、戶主年齡、男性、戶主為男性、受教育年限、參與非農(nóng)培訓(xùn)、所在村轉(zhuǎn)移率等變量的影響正向顯著。對于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移收入,年齡平方的影響負(fù)向顯著;男性、年齡、受教育程度、參與非農(nóng)培訓(xùn)和黨員干部戶的影響正向顯著。因此,對農(nóng)村勞動(dòng)力,不管其留守農(nóng)村、外出就業(yè)還是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),均要加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn),從而增加他們的人力資本。同時(shí),要積極搭建鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層勞動(dòng)保障平臺(tái),而不能僅僅依靠民間外出務(wù)工信息的交流和擴(kuò)散。另外,要保障農(nóng)村資源和要素的公平流動(dòng)和分配,盡量避免類似于贏者通吃情形的發(fā)生,以促進(jìn)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

    農(nóng)戶;勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;務(wù)工收入;自選擇;面板數(shù)據(jù)

    一、引 言

    轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體的一個(gè)重要特征就是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,大量的農(nóng)村勞動(dòng)力流向城鎮(zhèn)①程名望、史清華、徐劍俠:《中國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移動(dòng)因與障礙的一種解釋》,《經(jīng)濟(jì)研究》2006年第4期。②崔傳義:《進(jìn)入新階段的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2007年第6期。③柏宏、彭友寶:《對農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的現(xiàn)狀及影響調(diào)查——以桃源縣為例》,《武漢金融》2008年第5期。④王子成、趙忠:《農(nóng)民工遷移模式的動(dòng)態(tài)選擇外出、回流還是再遷移》,《管理世界》2013年第1期。⑤許紹元:《“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”的學(xué)術(shù)論爭及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移新特征》,《改革》2014年第12期。⑥佟雅囡:《流動(dòng)兒童與留守兒童學(xué)習(xí)表現(xiàn)的比較研究》,《暨南學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2015年第11期。⑦仇曉潔、王箐:《新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)民工社會(huì)保障問題研究》,《武漢金融》2016年第1期。。事實(shí)上,目前我國農(nóng)村“人多地少”和“勞多地少”的矛盾十分突出,這不僅影響了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,而且不利于農(nóng)村人口生活水平的改善和我國全面小康社會(huì)的盡快實(shí)現(xiàn)。因此,農(nóng)村勞動(dòng)力的開發(fā)利用,不僅關(guān)系到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,而且關(guān)系到整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力水平的提高和我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。

    關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力的外出務(wù)工收入,一直是學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),然而相關(guān)文獻(xiàn)往往由于內(nèi)生性問題而出現(xiàn)估計(jì)偏誤,具體表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)自選擇性(self-selection)問題。如果考慮一個(gè)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移收入回歸方程,嚴(yán)格地講這個(gè)方程中應(yīng)該包含所有農(nóng)村勞動(dòng)力個(gè)體的轉(zhuǎn)移收入,但在現(xiàn)實(shí)中只能夠觀測到參與轉(zhuǎn)移者的轉(zhuǎn)移收入,此時(shí)樣本就是一個(gè)選擇性樣本,如果只采用這些樣本進(jìn)行估計(jì)結(jié)果勢必產(chǎn)生偏誤①Green J.,Econometric Analysis,Cambridge,MA:Prentice Hall,2012.。對此,相關(guān)學(xué)者采用兩階段自選擇模型,對勞動(dòng)力外出決策及其務(wù)工收入水平的差異的影響因素進(jìn)行分析②Islam M.N.,“Self-selectivity Problems in Interregional and Interindustry Migration in Canada”,Environment and Planning A,Vol.17,No.13,1985,pp.1515-1532.③Insan T.,“Rationality and migration”,International Economic Review,Vol.41,No.1,2000,pp.893-920.,較好地修正了自選擇性所帶來的內(nèi)生性估計(jì)偏誤。(2)遺漏變量問題。事實(shí)上,上述文獻(xiàn)均采用截面數(shù)據(jù)分析,無法控制個(gè)體異質(zhì)性(或稱為不可觀測因素,如能力、心理和習(xí)慣等)的影響,估計(jì)結(jié)果往往由于遺漏變量產(chǎn)生估計(jì)偏誤。對于上述兩個(gè)問題,有文獻(xiàn)采用面板自選擇模型進(jìn)行分析④Axelsson R.,Westerlund O.,“A Panel Study of Migration,Self-selection and Household Real Income”,Journal of Population Economics,Vol.11,No.3.1998,pp.113-126.⑤Bourguignon F.,F(xiàn)ournier M.,Gurgand,M.,“Selection Bias Corrections Based on the Multinomial Logit Model:Monte-Carlo Comparisons”,Journal of Economic Surveys,Vol.21,No.1,2007,pp.174-205.,一方面可以解決遺漏變量引起的內(nèi)生性估計(jì)偏誤,另一方面也解決了自選擇性問題的內(nèi)生性估計(jì)偏誤。

    遺憾的是,上述模型主要應(yīng)用在國際移民等方面,針對一國尤其是我國的一國內(nèi)地區(qū)間轉(zhuǎn)移很少進(jìn)行分析⑥李賓、馬九杰:《偏遠(yuǎn)山區(qū)新生代農(nóng)民工向農(nóng)村家庭轉(zhuǎn)移的收入較少嗎——基于鄂渝兩地?cái)?shù)據(jù)的分析》,《財(cái)經(jīng)科學(xué)》2014年第7期。。與其他發(fā)展中國家相比,我國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的變遷和規(guī)模更加引人注目。事實(shí)上,由農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移而引起的勞動(dòng)力資源再配置是改革開放近40年來中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵因素之一。

    本文采用2012—2014年四省微觀農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)據(jù),采用面板自選擇模型以識(shí)別農(nóng)村勞動(dòng)力外出決策及其務(wù)工收入的影響因素,并在以下幾個(gè)方面對相關(guān)研究有所裨益。首先,可以解決由于自選擇性和遺漏變量引致的內(nèi)生性估計(jì)偏誤;其次,通過識(shí)別和比較中國農(nóng)村勞動(dòng)力外出決策與外出收入影響因素的差異,可以豐富和深化勞動(dòng)力流動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的研究內(nèi)容和研究層次;最后,采用樣本數(shù)據(jù)也具有很好的代表性和實(shí)效性,其主要結(jié)論及政策建議可以對制定、調(diào)整我國農(nóng)村勞動(dòng)力外出相關(guān)政策法規(guī)提供事實(shí)基礎(chǔ)。

    根據(jù)論文的研究目標(biāo),研究內(nèi)容是這樣安排的:第二部分首先簡單介紹我國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的歷程與特點(diǎn),然后描述樣本數(shù)據(jù)的來源,同時(shí)引入變量后進(jìn)行簡要的統(tǒng)計(jì)分析和說明;第三部分構(gòu)建面板自選擇模型,對農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策以及務(wù)工收入水平的影響因素進(jìn)行討論和分析,然后進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn);最后為研究結(jié)論和政策建議。

    二、背景與數(shù)據(jù)介紹

    (一)我國農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移歷程與特點(diǎn)

    我國農(nóng)村勞動(dòng)力的大規(guī)模轉(zhuǎn)移濫觴于改革開放之后,本文將之分為以下四個(gè)階段。

    第一階段為萌芽階段(1979—1991年)。隨著十一屆三中全會(huì)的召開,農(nóng)村生產(chǎn)力得到了極大解放,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到極大提高,受限于我國耕地資源有限的現(xiàn)狀,農(nóng)村地區(qū)始終存在地少人多的現(xiàn)象,由此產(chǎn)生了大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。為了增加收入,這些勞動(dòng)力在農(nóng)閑時(shí)間自發(fā)向城市轉(zhuǎn)移,然而,由于改革開放初期城市建設(shè)相對滯后,相關(guān)法律法規(guī)也沒有適時(shí)調(diào)整,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的涌入給城市發(fā)展帶來了不小的壓力。因此,這一階段農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)螺旋上升態(tài)勢。

    第二階段為迅猛發(fā)展階段(1992—1996年)。自20世紀(jì)90年代初期,我國經(jīng)濟(jì)快速增長,對農(nóng)村勞動(dòng)力的需求日益迫切。無論是國有和集體所有制企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,還是私人企業(yè)和服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,都極大吸納了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。不僅如此,城市建設(shè)初具規(guī)模,現(xiàn)代化的生活方式和生活理念也吸引了很多具有一定文化水平的農(nóng)村年輕勞動(dòng)力進(jìn)入城市。這一階段,農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的數(shù)量和質(zhì)量都有了極大提升。

    第三階段是緩慢增長階段(1996—2008年)。20世紀(jì)90年代后期開始,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速放緩,同時(shí)企業(yè)對勞動(dòng)力的素質(zhì)和技術(shù)能力的要求不斷提升(尤其是在加入WTO之后),而農(nóng)民工大多沒有進(jìn)行過職業(yè)和技能培訓(xùn),無法滿足工作需求。因此,在農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí),深層次的矛盾開始體現(xiàn),一方面是高端行業(yè)存在的“用工荒”問題,另一方面是國民經(jīng)濟(jì)增速放緩引致的農(nóng)村勞動(dòng)力“失業(yè)”現(xiàn)象日益普遍。

    第四階段是深化調(diào)整階段(2009年至今)。2008年世界金融危機(jī)的影響是廣泛而深遠(yuǎn)的,目前世界各國并沒有真正從這場危機(jī)中走出來,加之目前我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了“新常態(tài)”下的經(jīng)濟(jì)長期中低速增長,降低了城市對農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸納能力,很多農(nóng)民工開始返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)或者務(wù)農(nóng)。除此之外,我國的“人口紅利”在長期透支后,勞動(dòng)力供給不再是無限的,黨和政府也日益關(guān)注新型城鎮(zhèn)化問題,注重轉(zhuǎn)移人口的可持續(xù)發(fā)展,這些又吸引農(nóng)村高素質(zhì)勞動(dòng)力進(jìn)入城市。因此,目前我國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移進(jìn)入深化調(diào)整階段,譬如環(huán)境問題、新生代農(nóng)民工問題、新型城鎮(zhèn)化問題、社會(huì)融入問題等,都受到了相關(guān)政府管理部門的密切關(guān)注。

    目前,我國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)可歸納如下:第一,具有候鳥性和兼業(yè)性特征;第二,以異地轉(zhuǎn)移為主,但就地轉(zhuǎn)移日益普遍;第三,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度日益平緩,并處于深化調(diào)整階段;第四,外出務(wù)工由個(gè)體遷移慢慢過渡到舉家遷移;第五,類似“用工荒”和失業(yè)問題并存的結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    研究所采用的數(shù)據(jù)來自于田野實(shí)地調(diào)查,時(shí)間跨度為2012—2014年,調(diào)查時(shí)間主要為2012、2013和2014年春節(jié)前后(選擇這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的原因在于大部分農(nóng)民工會(huì)回家過年,這樣會(huì)最大可能地收集到農(nóng)村勞動(dòng)力相關(guān)信息,以避免信息的遺漏和損失)。

    調(diào)查采用追蹤調(diào)查的形式,樣本具有很好的穩(wěn)定性和連續(xù)性。樣本選擇采取的是分階段分層抽樣戰(zhàn)略,第一階段,根據(jù)外出務(wù)工人數(shù)規(guī)模,從所有省份中選擇四個(gè)省份,它們分別是河南、四川、安徽和湖南。第二階段,在上述各省中,隨機(jī)抽取10個(gè)村莊;在抽取村莊的過程中,排除了面積特別大或特別小和人口特別多或特別少的村莊。第三階段,從各村莊中排除特別富裕和特別貧窮的農(nóng)戶后,隨機(jī)選取25個(gè)左右的樣本農(nóng)戶,一共1000個(gè)樣本農(nóng)戶。數(shù)據(jù)庫中收集了各樣本農(nóng)戶2012—2014年每年的收入、支出、信貸活動(dòng)、生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)、家庭和所處村莊的基本情況的詳細(xì)數(shù)據(jù),為我們的研究提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)。

    在目前勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的相關(guān)文獻(xiàn)中,對于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的表述各不相同,多數(shù)文獻(xiàn)使用“轉(zhuǎn)移”和“流動(dòng)”,還有一些文獻(xiàn)使用“遷移”來表示。其中,“轉(zhuǎn)移”強(qiáng)調(diào)的是勞動(dòng)力所從事的主要職業(yè)的轉(zhuǎn)換,是指農(nóng)村勞動(dòng)力由主要從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獜氖路寝r(nóng)業(yè)活動(dòng),即職業(yè)轉(zhuǎn)移;“流動(dòng)”或“遷移”強(qiáng)調(diào)的是地域的變化即地域轉(zhuǎn)移,它既包括不改變戶籍登記的暫時(shí)性遷移,也包括改變戶籍登記的永久性遷移,一般將前者稱為勞動(dòng)力的“流動(dòng)”,而將后者稱為人口的“遷移”,目前我國農(nóng)村的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移絕大多數(shù)屬于暫時(shí)性遷移,本文所研究的也是暫時(shí)性遷移。本文所研究的“農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移”既包括了由主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)轉(zhuǎn)向主要從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的職業(yè)轉(zhuǎn)移,又包括了由本地轉(zhuǎn)向異地的地域轉(zhuǎn)移。為了描述的方便,本文不再嚴(yán)格區(qū)分勞動(dòng)力的“轉(zhuǎn)移”、“流動(dòng)”與“遷移”,如無特別說明,它們表述的是一個(gè)概念。與許多發(fā)達(dá)國家不同,中國的城鄉(xiāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移往往呈現(xiàn)出暫時(shí)性或者周期性的特點(diǎn),對于勞動(dòng)力的職業(yè)轉(zhuǎn)移和地域轉(zhuǎn)移的界定還存在一個(gè)定量問題,即一個(gè)勞動(dòng)力花多長時(shí)間從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)才算轉(zhuǎn)移,以及勞動(dòng)力在異地居住多長時(shí)間才算暫時(shí)性遷移的問題。本文對于轉(zhuǎn)移時(shí)間采用一個(gè)月的下限規(guī)定,對于轉(zhuǎn)移地點(diǎn)規(guī)定離開本村即視為發(fā)生轉(zhuǎn)移;本文的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移包括外出務(wù)工和外出經(jīng)商兩個(gè)方面,這是中國農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主要形式。此外本文研究個(gè)體年齡限制在16—60歲之間,所得樣本個(gè)體3613個(gè),由于婚喪嫁娶、年齡和戶籍變動(dòng)等因素樣本會(huì)出現(xiàn)流失,樣本數(shù)總計(jì)為9869個(gè)(總計(jì)三年),數(shù)據(jù)完備率高達(dá)91.05%,從而我們的估計(jì)結(jié)果具有良好的代表性。

    表1列出了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移外出從業(yè)地點(diǎn)的結(jié)構(gòu)情況。從表1可以看出,在各種勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移從業(yè)地點(diǎn)的選擇中,首先本鄉(xiāng)外村,本縣外鄉(xiāng),外縣城鎮(zhèn),外省城鎮(zhèn)的比例較高,這四種類型的比例之和為85.36%,基本上涵蓋了從業(yè)地點(diǎn)的大部分情形。其次,從業(yè)地點(diǎn)為城鎮(zhèn)(包含省內(nèi)外縣城鎮(zhèn)和省外城鎮(zhèn))的比率高達(dá)48.98%,這說明城鎮(zhèn)層面吸收了大約一半的轉(zhuǎn)移人口;農(nóng)村層面(包括省內(nèi)和省外)比率為41.87%,這說明從業(yè)地點(diǎn)在農(nóng)村層面上的比例也是比較高的,大約占到四成。

    表1 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移外出從業(yè)地點(diǎn)

    另外,從業(yè)地點(diǎn)為本省范圍內(nèi)所占比率為62.30%,外省范圍內(nèi)所占比例為37.57%,這說明大約六成的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移發(fā)生在本省以內(nèi),省外的大約占據(jù)四成。

    (三)變量說明

    1.因變量

    鑒于農(nóng)村勞動(dòng)力外出時(shí)間下限的取值存在爭議,本文選取較為常見的標(biāo)準(zhǔn),即勞動(dòng)力當(dāng)年累計(jì)外出時(shí)間不少于3個(gè)月,就視為參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,否則就沒有參與轉(zhuǎn)移。此時(shí),構(gòu)建勞動(dòng)力個(gè)體是否參與轉(zhuǎn)移的虛擬變量dy,并規(guī)定參與時(shí)dy取值為1,否則取值為0。

    2.自變量

    參考已有研究,本文選取的解釋變量主要有農(nóng)戶家庭人口特征、家庭經(jīng)濟(jì)特征和地理特征等,這些變量可能會(huì)對農(nóng)村勞動(dòng)力的外出決策或者外出收入產(chǎn)生影響,具體含義參見表2。

    首先是家庭人口特征。本文引入年齡、戶主年齡、性別、戶主性別、受教育程度、戶主受教育程度、自評健康(選項(xiàng)為非常不健康、不健康、一般、健康和非常健康,從5到1進(jìn)行打分)、戶主自評健康(選項(xiàng)為非常不健康、不健康、一般、健康和非常健康,從5到1進(jìn)行打分)、家中有幼兒、少數(shù)民族戶、黨員干部戶、接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、接受非農(nóng)培訓(xùn)等變量。其中,年齡、戶主年齡、性別、戶主性別、受教育程度、戶主受教育程度、接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、接受非農(nóng)培訓(xùn)等變量主要用來反映家庭的人力資本,自評健康、戶主自評健康等變量用來衡量家庭的健康資本,家中有幼兒主要反映家庭的負(fù)擔(dān)情況,少數(shù)民族戶用來反映家庭自身社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和風(fēng)俗習(xí)慣等方面的特殊性,黨員干部戶主要衡量農(nóng)戶的社會(huì)資本。

    其次是家庭經(jīng)濟(jì)特征。本文引入上年家庭經(jīng)營耕地面積和上年家庭固定資產(chǎn)兩個(gè)變量。這兩個(gè)變量往往影響農(nóng)村勞動(dòng)力外出決策,但可能對外出收入并無顯著影響。

    最后是地理特征。本文引入平原地區(qū)、上年村莊外出比率(上年全村勞動(dòng)力外出人數(shù)占總勞動(dòng)力人數(shù)的比率)、交通距離(農(nóng)戶與最近公路的距離)等變量。上述變量可能均對農(nóng)村勞動(dòng)力外出決策產(chǎn)生作用,分別用來反映所在地區(qū)的地理環(huán)境、交通條件和外出“信息”的影響。此外,以湖南省為基準(zhǔn),引入位于河南省、四川省和安徽省三個(gè)虛擬變量,以控制地域間差異的影響。

    表2 模型所涉及變量的樣本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征

    三、面板自選擇模型及其經(jīng)驗(yàn)分析

    在這一部分中,首先構(gòu)建關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策及轉(zhuǎn)移收入水平的面板自選擇模型,然后運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并對結(jié)果進(jìn)行解釋和分析,最后進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    (一)面板自選擇模型

    由前文可知,本文需要采用面板數(shù)據(jù)模型,進(jìn)而識(shí)別農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策及收入水平的影響因素。對此,本文參考相關(guān)研究對個(gè)體異質(zhì)性的處理思路①Helana S.N.,Michael R.,Nina S.,“Qualifications,Discrimination,or Assimilation?An Extened Framework for Analysing Immigrant Wage Gaps”,Empirical Economics,Vol.29,No.4,2004,pp.855-883.,建立如下模型:其中第1個(gè)式子稱為結(jié)果方程,第2個(gè)式子稱為決定方程;當(dāng)且僅當(dāng)(表示個(gè)體i在時(shí)刻t參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移),其余情況下dit=0(表示個(gè)體i在時(shí)刻t不參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移);yit表示個(gè)體i在時(shí)刻t的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移收入,當(dāng)且僅當(dāng)時(shí),yit才可觀測到(此時(shí);αi和ηi分別為結(jié)果方程和決定方程的個(gè)體隨機(jī)誤差分量或者叫作隨機(jī)效應(yīng),它們是不隨時(shí)間變化的;εit,νit分別為總體隨機(jī)誤差項(xiàng),自變量Xit,Zit均為嚴(yán)格外生的;假設(shè)總體隨機(jī)誤差項(xiàng)服從二元正態(tài)分布,即為:此外還假設(shè):E(αi)=E(ηi)=0,εit,νit⊥αi,ηi,αi,ηi⊥Xit,Zit。

    令θ=[β,γ,σε,ρ,p,α,η]表示待估計(jì)參數(shù)族,首先對個(gè)體i在時(shí)刻t關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)αi和ηi求條件似然函數(shù):

    其中:

    其中G(·,·)表示隨機(jī)效應(yīng)的聯(lián)合分布函數(shù),Ti表示個(gè)體被觀察到的最后一期時(shí)間,F(xiàn)(·)、f(·)表示正態(tài)分布的分布函數(shù)和密度函數(shù),Φ(·)、φ(·)分別是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)和密度函數(shù)。根據(jù)式(4)對每個(gè)農(nóng)戶i計(jì)算Li(θ)并取對數(shù)求和然后求導(dǎo),便可得到θ=[β,γ,σε,ρ,p,α,η]的MLE。

    (二)經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果及其討論

    我們將所有樣本混合在一起,通過截面情形下的自選擇模型得到一組參數(shù)估計(jì)值;然后,將這些估計(jì)值作為初始值,代入面板自選擇模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果參見表3。

    首先討論勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策的影響因素,由表3可知,年齡影響正向且在10%水平上顯著,其平方值在1%水平上負(fù)向顯著,為常見的倒U形曲線,而戶主年齡影響正向且在1%水平上顯著。其中,勞動(dòng)力年齡越大,其工作經(jīng)驗(yàn)和閱歷就越為豐富,外出務(wù)工獲得更高收益的可能性就越強(qiáng),另一方面所承擔(dān)的家庭負(fù)擔(dān)也就越重,這從另外一個(gè)方面增強(qiáng)了外出務(wù)工的意愿。然而,隨著年齡的增加,勞動(dòng)力的體力相對下降,所具備的知識(shí)水平或者技能可能逐漸不能滿足非農(nóng)工作的要求,從而降低其外出務(wù)工的意愿。綜上,年齡對外出務(wù)工決策的影響是倒“U”形曲線關(guān)系。男性對于轉(zhuǎn)移影響正向且在1%水平上顯著,戶主為男性影響正向且在5%水平上顯著,原因在于,男性戶主在制定家庭決策時(shí)不會(huì)像女性戶主那樣相對保守,這樣會(huì)促進(jìn)轉(zhuǎn)移的發(fā)生。受教育年限的影響一直是文獻(xiàn)爭論的焦點(diǎn),這是由于受教育年限所起的作用是因時(shí)因地不同的,在中國農(nóng)村中受教育多的一般是年輕人,由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的衰落帶來的剩余勞動(dòng)力問題和受到現(xiàn)代城市文明的沖擊和影響,他們更愿意到外面去;另外一方面受教育年限增加使得轉(zhuǎn)移者素質(zhì)較高,對于轉(zhuǎn)移的期望收益也相對較高,他們也更愿意出去,這樣無論主觀客觀、主動(dòng)被動(dòng)均促使受教育年限較長者更愿意轉(zhuǎn)移,表3顯示其影響在1%水平上正向顯著,此外戶主受教育年限的影響正向但不顯著。個(gè)人自評健康程度影響負(fù)向且在1%水平上顯著,戶主自評健康程度影響負(fù)向但并不顯著,這是符合經(jīng)驗(yàn)直覺的。個(gè)體自評健康程度越低,從外界尋求非農(nóng)工作的可能性越降低,即使找到工作也往往無法得到較好的收入,因此減弱了外出務(wù)工的意愿。同時(shí),戶主自評健康程度低有兩方面的影響,一方面需要家庭成員進(jìn)行照顧,從而降低家庭成員外出務(wù)工的可能性;另一方面,也有可能刺激家庭成員外出務(wù)工以增加收入,從而改善戶主的身體健康狀況,由本文結(jié)論可知,后者的影響相對更大一些。

    表3 面板樣本自選擇模型估計(jì)結(jié)果

    此外,由表3可知,個(gè)體接受非農(nóng)培訓(xùn)對于轉(zhuǎn)移的影響正向且在1%水平上顯著,而農(nóng)業(yè)教育或培訓(xùn)無疑會(huì)阻礙轉(zhuǎn)移的發(fā)生,其影響在1%水平上負(fù)向顯著,這也符合人們的經(jīng)驗(yàn)直覺。個(gè)體接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn),往往會(huì)提高農(nóng)戶通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營獲得更高收入的可能性,尤其是土地租賃和流轉(zhuǎn)日益普遍的今天,耕種大戶可以通過規(guī)?;找娅@得更高收入,從而降低外出務(wù)工的概率;另一方面,個(gè)體參加非農(nóng)培訓(xùn)后往往增加了他們的人力資本,使其能夠更好地適應(yīng)城市的勞動(dòng)力需求,提高外出務(wù)工的可能性。家庭中有幼兒的影響負(fù)向且在1%水平上顯著,這可能是由于孩子需要父母照顧會(huì)阻礙轉(zhuǎn)移的發(fā)生。

    由于各種各樣的原因,我國農(nóng)村的資源非常有限,并且很大一部分集中在相關(guān)黨員干部手中,如果個(gè)體所在家庭是黨員干部戶,就意味著某種優(yōu)勢,那么外出轉(zhuǎn)移的能動(dòng)性和可能性會(huì)降低,本文結(jié)論表明黨員干部戶的影響負(fù)向且在1%水平上顯著。少數(shù)民族家庭影響負(fù)向且在1%水平上顯著,一方面可能是由于少數(shù)民族家庭一般位于“老少邊窮”地區(qū),加之語言、習(xí)俗和地理?xiàng)l件等方面的限制,制約了轉(zhuǎn)移的發(fā)生;另一方面可能在于,我國正在加強(qiáng)少數(shù)民族地區(qū)的建設(shè),促進(jìn)民族區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,少數(shù)民族農(nóng)戶借助自身優(yōu)勢發(fā)展特色種植業(yè)、旅游業(yè)和畜牧業(yè),增加了家庭收入,這也降低了他們外出務(wù)工的可能性。

    家庭耕地面積影響負(fù)向且不顯著,一方面耕地面積越大所需要花費(fèi)的時(shí)間和精力就越多,從而阻礙了轉(zhuǎn)移的發(fā)生;另一方面,耕地多的農(nóng)戶從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中獲得更高收益的可能性也在提高,二者的綜合作用導(dǎo)致家庭耕地面積的影響不再顯著。上年家庭固定資產(chǎn)越多,就說明自身經(jīng)營條件較為優(yōu)越,農(nóng)戶可以通過自己較多的固定資產(chǎn)從事農(nóng)業(yè)或者非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)以獲得收入,這樣就會(huì)阻礙轉(zhuǎn)移的發(fā)生,結(jié)論表明,其影響負(fù)向且在5%水平上顯著。

    地理?xiàng)l件的影響是較不確定的,在全國范圍內(nèi),山地和平原的地理?xiàng)l件不一樣,隨之帶來發(fā)展的滯后,出去的愿望更強(qiáng)烈一些,但是考慮到其他因素,地理?xiàng)l件的滯后和信息的缺乏會(huì)阻礙轉(zhuǎn)移的發(fā)生;另一方面,在平原的居民所在地理?xiàng)l件較好,所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般也相對理想,企業(yè)工廠較多,人民可以就地尋找機(jī)會(huì),但是交通的便利、信息的暢通也會(huì)激勵(lì)一部人出去尋找機(jī)會(huì),本文表明是否平原對其影響正向且不顯著。對于所在村轉(zhuǎn)移率的影響,并不一定說明本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r如何,但能表明一種“信息優(yōu)勢”,由于中國農(nóng)村人口在獲得信息方面的天然弱勢,一個(gè)地區(qū)外出轉(zhuǎn)移比例越高,意味著信息更為豐富,所帶來的收益一般較為穩(wěn)定、持久、安全和多樣化,本文結(jié)論表明,其影響正向且在1%水平上顯著。交通距離影響負(fù)向但并不顯著,原因可能在于目前出行方式多種多樣,時(shí)間也大為縮短,距離不再是農(nóng)戶外出決策的參考因素了,這也反映了農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工的新特征。

    對于轉(zhuǎn)移收入,由表3可知,男性影響正向且在10%水平上顯著,這也符合經(jīng)驗(yàn)直覺。在以往研究中,女性外出務(wù)工就業(yè)者的收入與男性相比并無明顯差異甚至更高,原因在于她們主要從事家政、餐飲業(yè)等服務(wù)行業(yè)的工作,相比于男性勞動(dòng)力并不處于弱勢地位,然而近年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要支柱是房地產(chǎn)業(yè)及其周邊產(chǎn)業(yè),這些職業(yè)往往只有男性勞動(dòng)力才能勝任,從而增加了他們的收入。年齡影響正向且在10%水平上顯著,其平方負(fù)向且在1%水平顯著,符合一般的U形曲線分析。勞動(dòng)力年齡越大,經(jīng)驗(yàn)就越為豐富,更加容易從城市中尋求收入更高的職業(yè),但這種趨勢并不是可持續(xù)的,一旦年齡過大,知識(shí)水平和結(jié)構(gòu)往往不再適應(yīng)工作要求,往往只能從事那些低附加值的工作,從而降低自身收入。

    受教育年限和參與非農(nóng)培訓(xùn)影響均為正向且分別在10%和1%的水平上顯著,這說明增加轉(zhuǎn)移收入的重要途徑在于提升轉(zhuǎn)移者的人力資本,目前我國缺少的是高素質(zhì)勞動(dòng)力,可以讓部分職業(yè)學(xué)校和相關(guān)政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,為轉(zhuǎn)移者提供培訓(xùn)或再培訓(xùn),提高其技術(shù)水平,而非簡單地將這一職責(zé)推給企業(yè)或工廠。此外,由表3可知,黨員干部戶家庭成員雖然不愿意外出,但一旦外出,其收入相比一般人群有很大幅度的增加,甚至達(dá)到非農(nóng)培訓(xùn)作用的兩倍左右(0.6713/0.3318)。事實(shí)上,黨員干部戶參與外出就業(yè)的可能性會(huì)出現(xiàn)降低,這表明他們基于生存需求外出就業(yè)的可能性并不明顯,但他們一旦找到如何結(jié)合自身優(yōu)勢而獲取收入的途徑后,其外出收入會(huì)出現(xiàn)顯著增加。這些家庭在農(nóng)村屬于“精英階層”,他們視野開闊、消息靈通,可以在外出就業(yè)中占據(jù)優(yōu)勢,這也表明目前農(nóng)村出現(xiàn)了一種“馬太效應(yīng)”的趨勢,即贏者通吃。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    穩(wěn)健性檢驗(yàn)一:為了排除極端值的影響,將農(nóng)村勞動(dòng)力個(gè)體收入位于5%最高和5%最低的樣本剔除掉。由結(jié)果可知,在剔除掉極端收入的樣本后,絕大部分變量的影響方向及其顯著性水平并未產(chǎn)生明顯變化,這同樣表明本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。簡略起見,本文不再給出具體估計(jì)結(jié)果。

    穩(wěn)健性檢驗(yàn)二:改變農(nóng)村勞動(dòng)力外出時(shí)間下限的取值。本文重新規(guī)定勞動(dòng)力當(dāng)年累計(jì)外出時(shí)間不少于6個(gè)月,就視為參與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,否則就沒有參與轉(zhuǎn)移。由結(jié)果可知,在剔除掉極端收入的樣本后,絕大部分變量的影響方向及其顯著性水平并未產(chǎn)生明顯變化,這同樣表明本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。簡略起見,本文不再給出具體估計(jì)結(jié)果。

    四、研究結(jié)論和政策建議

    本文運(yùn)用面板自選擇模型,采用四省2012—2014年3613個(gè)農(nóng)村勞動(dòng)力的微觀數(shù)據(jù),識(shí)別了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移決策及其收入水平差異的影響因素,有效解決了自選擇性和遺漏變量引致的估計(jì)偏誤。

    研究發(fā)現(xiàn),對于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移參與影響因素,年齡平方、自評健康程度、參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、家中有幼兒、黨員干部戶、少數(shù)民族戶和家庭年初固定資產(chǎn)值對轉(zhuǎn)移決策的影響負(fù)向且分別在1%、5%和10%的水平上顯著;年齡、戶主年齡、男性、戶主為男性、受教育年限、參與非農(nóng)培訓(xùn)、所在村轉(zhuǎn)移率的影響正向,且分別在1%、5%和10%的水平上顯著;戶主自評健康程度、戶主受教育年限、家庭耕地面積和平原地區(qū)影響均不顯著。對于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移收入,年齡平方影響負(fù)向且在1%水平上顯著;男性、年齡、受教育程度、參與非農(nóng)培訓(xùn)和黨員干部戶的影響正向且分別在1%、5%和10%水平上顯著。

    根據(jù)本文研究結(jié)論,提供如下建議:首先,對農(nóng)村勞動(dòng)力,不管其留守農(nóng)村、外出就業(yè)還是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),均要加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn),從而增加他們的人力資本。其次,要積極搭建鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層勞動(dòng)保障平臺(tái),而不能僅僅依靠民間外出務(wù)工信息的交流與擴(kuò)散。最后,要保障農(nóng)村資源和要素的公平流動(dòng)和分配,盡量避免類似于贏者通吃情形的發(fā)生,以促進(jìn)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

    [責(zé)任編輯 王治國 責(zé)任校對 王景周]

    F32

    A

    1000-5072(2016)06-0064-09

    2016-01-05

    陳 科(1983—),男,重慶人,重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院講師,博士生,研究方向:企業(yè)能力,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;傅 強(qiáng)(1963—),男,重慶人,重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,主要研究領(lǐng)域?yàn)椋杭夹g(shù)創(chuàng)新與技術(shù)管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃。

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