2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用分析與預(yù)測(cè)研究

趙大仁 張濤 徐斌 劉志會(huì) 何思長(zhǎng) 李嬌月

·醫(yī)療資源配置·

2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用分析與預(yù)測(cè)研究

趙大仁 張濤 徐斌 劉志會(huì) 何思長(zhǎng) 李嬌月

目的 對(duì)2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)及其構(gòu)成情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，為相關(guān)部門制定政策提供參考依據(jù)。方法 采用EXCEL建立數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，對(duì)2004年～2020年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用、政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出、個(gè)人衛(wèi)生支出情況均采用了擬合方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，模型的精度采用了后驗(yàn)差檢驗(yàn)。結(jié)果 2004年～2014年，我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用、衛(wèi)生總費(fèi)用占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gross domestic product，GDP）比值、人均衛(wèi)生總費(fèi)用3個(gè)指標(biāo)均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，灰色GM （1，1）預(yù)測(cè)模型擬合的精度均為1級(jí)，對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用及其構(gòu)成情況預(yù)測(cè)結(jié)果良好。2015年～2020年衛(wèi)生總費(fèi)用等相關(guān)情況的預(yù)測(cè)結(jié)果均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。 結(jié)論 我國(guó)衛(wèi)生籌資情況總體較好，衛(wèi)生費(fèi)用籌資結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化，人均衛(wèi)生費(fèi)用城鄉(xiāng)間差距需縮小，衛(wèi)生費(fèi)用預(yù)測(cè)結(jié)果可為制定政策提供參考。

衛(wèi)生費(fèi)用；灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型；衛(wèi)生籌資

【Abstract】Objective This paper aims to make prediction research to total expenditure on health and its composition between 2004 and 2014 and provide reference basis for relevant departments to formulate policies.Method By using EXCEL to set up database and adopting gray GM （1，1） prediction model，this paper predicts total expenditure on health，government health expenditure，social health expenditure and personal health expenditure between 2004 and 2020 by means of ftted equation.The accuracy of model is checked by backward error-detection.Result In 2004 to 2014，the total health expenditure，rate of total health expenditure accounting GDP and three index of per capita total health expenditure in China tend to increase.Conclusion Chinese health fnancing is relatively well，the health expenditure fnancing structure is eager to optimize，per capita health expenditure difference between urban area and rural area is required to shorten and prediction result of health expenditure can provide reference for formulation of policies.

【Key words】Health expenditure；Gray GM （1，1） prediction model；Health fnancing

衛(wèi)生總費(fèi)用即衛(wèi)生總支出（total expenditures on health，TEH），其反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)用于疾病預(yù)防、治療、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)的資源消耗［1］。衛(wèi)生總費(fèi)用的分析從全社會(huì)的角度反映衛(wèi)生資金運(yùn)動(dòng)的全過(guò)程，分析與評(píng)價(jià)衛(wèi)生資金的籌集、分配和使用效果［2］。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、老齡化的加劇、二胎政策的實(shí)施、健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及“互聯(lián)網(wǎng)+”的普及與使用，人們對(duì)健康需求的數(shù)量、質(zhì)量與層次要求愈來(lái)愈高。因此，政府對(duì)衛(wèi)生事業(yè)的投入也逐年增加。本研究通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)數(shù)據(jù)，探討11年來(lái)衛(wèi)生總費(fèi)用的變化情況，并對(duì)2015年～2020年衛(wèi)生總費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)，以期為相關(guān)部門制定政策提供參考。

1資料來(lái)源與方法

1.1資料來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自2014年中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)［3-4］。

1.2方法

采用EXCEL建立數(shù)據(jù)庫(kù)，一般資料采用描述統(tǒng)計(jì)，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)采用灰色GM（1，1）模型，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的一次累加（1—AGO，Acumulated Generating Operator）生成一次累加序列，建立白化形式的微分方程，對(duì)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)值的還原等步驟，分別建立擬合衛(wèi)生總費(fèi)用、政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出等方程，同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)?；疑獹M（1，1）模型公式為：

模型精準(zhǔn)度的判斷為：C≤0.35或P≥0.95為1級(jí)；0.35＜C≤0.50或0.95＞P≥0.80為2級(jí)；0.50＜C≤0.65或0.80＞P≥0.70 為3級(jí)；C＞0.65 或P＜0.70為4級(jí)。當(dāng)精準(zhǔn)度為1級(jí)或2級(jí)時(shí)，才可外推進(jìn)行預(yù)測(cè)［5］。

2結(jié)果

2.1 2004年～2014年衛(wèi)生費(fèi)用結(jié)果分析

2.1.1 2004年～2014年衛(wèi)生總費(fèi)用變化情況

2004年～2014年，我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用、衛(wèi)生總費(fèi)用占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gross domestic product，GDP）比值、人均衛(wèi)生總費(fèi)用均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中，衛(wèi)生總費(fèi)用從2004年的7590.29億元增加至2014年的35312.40億元，增長(zhǎng)了3.7倍；衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比值從2004年的4.73%增加至2014年的5.55%，增長(zhǎng)了23.67%；人均總費(fèi)用從2004年的583.9元增長(zhǎng)至2014年度的2581.7元，增長(zhǎng)了3.4倍。2009年，WTO在亞太地區(qū)衛(wèi)生籌資戰(zhàn)略（2010～2015）［2］中提出的衛(wèi)生總費(fèi)占GDP的比值至少在4% ～5%，從本次研究結(jié)果看，我國(guó)2004年～2014年衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比值均在合理范圍之內(nèi)，具體情況見表1。

表1 2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用籌資總額情況

2.1.2 2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用構(gòu)成變化情況

按照國(guó)內(nèi)測(cè)算口徑，我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用主要由政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出和居民個(gè)人衛(wèi)生支出3部分構(gòu)成［6］。2004年～2014年，政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出的構(gòu)成比不斷增加，個(gè)人衛(wèi)生支出構(gòu)成比不斷下降。見表2。衛(wèi)生總費(fèi)用中，政府衛(wèi)生支出從2004年的1 293.58億元增加至2014年的10 579.23億元，增長(zhǎng)了7.2倍，其構(gòu)成比也從2004年的17.0%增長(zhǎng)至2014年的30.0%，增長(zhǎng)了76.47%；社會(huì)衛(wèi)生支出從2004年的2 225.35億元增加至2014年的13 437.75億元，增長(zhǎng)了5.04倍，構(gòu)成比由2004年的29.3%增加至2014年的38.0%，增長(zhǎng)了2.96%；個(gè)人衛(wèi)生支出從2004年的4 071.35億元增加至2014年的11 295.41億元，增長(zhǎng)了1.8倍，但衛(wèi)生總費(fèi)用的構(gòu)成比卻由2004年的53.6%下降至2014年的32.0%，降幅為40.29%。根據(jù)上述數(shù)據(jù)可以看出，在這11年中政府衛(wèi)生支出是拉動(dòng)衛(wèi)生總費(fèi)用增加的主要因素。

2.1.3人均衛(wèi)生費(fèi)用支出中城市與農(nóng)村的變化情況

圖1顯示，城市人均衛(wèi)生費(fèi)用支出從2004年1 261.9元增加至2014年的3 234.1元，增長(zhǎng)了1.5倍；農(nóng)村人均衛(wèi)生費(fèi)用支出從2004年的301.6元增加至2014年的1 274.4元，增長(zhǎng)了3.2倍。2004年我國(guó)城市人均衛(wèi)生費(fèi)用是農(nóng)村的4倍，但到2014年降至2.5倍，說(shuō)明城市與農(nóng)村的差距正在逐步縮小，城鄉(xiāng)健康覆蓋面在不斷擴(kuò)大。

表2 2004年～2014年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用構(gòu)成情況

圖1 2004年～2014年人均衛(wèi)生費(fèi)用中城市與農(nóng)村的變化趨勢(shì)

2.2衛(wèi)生費(fèi)用預(yù)測(cè)結(jié)果分析

根據(jù)灰色GM（1，1）預(yù)測(cè)模型步驟，通過(guò)對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用及其構(gòu)成情況的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加 （1—AGO，Acumulated Generating Operator），生成一次累加序列，建立白化形式的微分方程，對(duì)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)行了擬合方程，并采用了后驗(yàn)差檢驗(yàn)。衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)方程為：X（k+1）= 7590.29+48007.04e0.15k-48007.04，C =0.056（＜0.35），可見此模型的精準(zhǔn)度為1級(jí)。同理，對(duì)政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出、個(gè)人衛(wèi)生支出均采用此步驟進(jìn)行擬合模型，其方程依次為：X（k+1）= 1293.58+9541.30e0.18k-9541.30、X（k+1）=2225.3+1404 2.87e0.16k-14042.87、X（k+1）=4071.35+31991.65e0.11k-31991.65 ；C值分別為0.124、0.035、0.052，均＜0.35，故模型的精度均為1級(jí)，因此可進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。2015年～2020年衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)情況見表3，衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)效果見圖2。

圖2 2004年～2014年衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)效果

3討論

表3 2015年～2020年我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用及其預(yù)測(cè)情況

3.1我國(guó)衛(wèi)生籌資情況總體較好

從研究結(jié)果可以看出，2004年～2014年，我國(guó)衛(wèi)生籌資情況總體呈增加趨勢(shì)，籌資的力度不斷增加。自2011年開始，衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP均超過(guò)了5%，且呈現(xiàn)出逐年增加的良好趨勢(shì)。在衛(wèi)生費(fèi)用結(jié)構(gòu)中，政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出不斷增加，而個(gè)人衛(wèi)生支出比例在不斷縮小，進(jìn)一步表明了政府在衛(wèi)生籌資中占主導(dǎo)力量，也體現(xiàn)出政府在衛(wèi)生籌資中責(zé)任得到很好的落實(shí)。值得關(guān)注的是，2014年政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出、個(gè)人衛(wèi)生支出比例分別為30%、38%、32%，基本上達(dá)到了“三四三制”，即政府、社會(huì)衛(wèi)生、個(gè)人衛(wèi)生支出比例分別占30%、40%和30%的衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)目標(biāo)，同時(shí)，也從側(cè)面反映出2009年新一輪醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革以來(lái)醫(yī)療保險(xiǎn)的實(shí)施與推動(dòng)，尤其是新農(nóng)合的普遍覆蓋取得了一定的成效，故個(gè)人衛(wèi)生支出負(fù)擔(dān)在逐漸減輕，而居民“看病貴”問(wèn)題也在一定程度上得到了緩解。

3.2衛(wèi)生費(fèi)用籌資結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化

2004年～2014年衛(wèi)生費(fèi)用中，政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出均在不斷增加。國(guó)內(nèi)外衛(wèi)生費(fèi)用統(tǒng)計(jì)口徑不一，國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家通行的做法是政府衛(wèi)生支出比例較高，如2012年美國(guó)政府衛(wèi)生支出接近一半，為47%；英國(guó)則高達(dá)84%，這與英國(guó)全民醫(yī)保制度關(guān)系很大；而亞洲的日本在2012年政府衛(wèi)生支出也高達(dá)82.1%。鑒于中國(guó)是人口大國(guó)，加之老齡化浪潮的到來(lái)、二胎政策的實(shí)施以及“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療的普及，居民對(duì)高質(zhì)量、多層次的健康需求量愈來(lái)愈大，在這種情況下，導(dǎo)致了政府對(duì)衛(wèi)生支出比例還不及發(fā)達(dá)國(guó)家。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，2004年～2014年以來(lái)，社會(huì)衛(wèi)生支出的增長(zhǎng)速度還低于政府衛(wèi)生支出。而在“三四三制”籌資結(jié)構(gòu)中，提出社會(huì)衛(wèi)生支出所占比例要高于政府衛(wèi)生支出，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮社會(huì)各界參與衛(wèi)生籌資，與當(dāng)前社會(huì)資本辦醫(yī)、商業(yè)健康保險(xiǎn)以及健康產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)發(fā)展等一系列醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革方向一脈相承，因此，社會(huì)衛(wèi)生支出還需繼續(xù)加大?，F(xiàn)階段我國(guó)衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)方法還需優(yōu)化，一方面，還需繼續(xù)強(qiáng)化政府對(duì)衛(wèi)生的投入責(zé)任；另一方面，還需積極拓寬衛(wèi)生籌資渠道，加大社會(huì)力量參與衛(wèi)生籌資力度，增加社會(huì)衛(wèi)生的投入。此外，我國(guó)城市與農(nóng)村的人均衛(wèi)生費(fèi)用差距還需縮小。盡管這11年以來(lái)，我國(guó)城市與農(nóng)村的人均衛(wèi)生費(fèi)用呈增加趨勢(shì)，但城市與農(nóng)村的人均衛(wèi)生費(fèi)用的差距依然持續(xù)存在。故在今后增加人均衛(wèi)生費(fèi)用的同時(shí)，還需努力縮小城市與農(nóng)村的差距。

3.3衛(wèi)生費(fèi)用預(yù)測(cè)結(jié)果可為制定政策提供參考

2015年～2020年衛(wèi)生費(fèi)用預(yù)測(cè)情況分析結(jié)果顯示，衛(wèi)生總費(fèi)用、政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出、個(gè)人衛(wèi)生支出等結(jié)果均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，符合衛(wèi)生費(fèi)用發(fā)展的趨勢(shì)，增長(zhǎng)率分別為115.81%、154.59%、133.34%、74.64%；在衛(wèi)生費(fèi)用構(gòu)成預(yù)測(cè)方面，政府衛(wèi)生支出、社會(huì)衛(wèi)生支出增長(zhǎng)17.97%、8.12%，而個(gè)人衛(wèi)生支出下降近19%。與2015年國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于城市公立醫(yī)院綜合改革試點(diǎn)的指導(dǎo)意見》提出的總體上個(gè)人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用目標(biāo)為30%相比，已高于目標(biāo)（預(yù)測(cè)為27.7%）。也就是說(shuō)，在不受外界因素影響的情況下，僅按照自然規(guī)律發(fā)展，在2017年可達(dá)到預(yù)測(cè)目標(biāo)。

根據(jù)本預(yù)測(cè)研究認(rèn)為，今后我國(guó)還需加大衛(wèi)生籌資力度，拓寬籌資渠道，增加衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP的比例，并結(jié)合醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革政策，采取補(bǔ)供方和補(bǔ)需方相結(jié)合的籌資模式，使政府切實(shí)承擔(dān)起公共衛(wèi)生、基本醫(yī)療服務(wù)和基本醫(yī)療保障的投入責(zé)任，進(jìn)一步提高公共即政府和社會(huì)籌資比例，降低個(gè)人籌資比例，優(yōu)化衛(wèi)生籌資構(gòu)成［7］，促進(jìn)衛(wèi)生費(fèi)用合理、高效利用，為當(dāng)前構(gòu)建分級(jí)診療體系提供保障，也為群眾“看病貴、看病難”提供一劑良藥。

3.4本研究預(yù)測(cè)的局限性

我們通過(guò)2004 ～2014年11年的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)了2015 ～2020年衛(wèi)生費(fèi)用情況，從預(yù)測(cè)模型而言，在預(yù)測(cè)過(guò)程中無(wú)法將經(jīng)濟(jì)、社會(huì)政策等一些混雜因素的變化情況納入預(yù)測(cè)的考量范圍之內(nèi)，故本研究對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用預(yù)測(cè)存在一定的局限性。因?yàn)槿魏文Ｐ投际腔跉v史數(shù)據(jù)來(lái)建模，而一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)間、環(huán)境的變化而發(fā)生各種變化［8］。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以及現(xiàn)階段醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的背景下，都會(huì)直接或間接的對(duì)衛(wèi)生費(fèi)用的使用變化情況產(chǎn)生一定的影響。尤其是2015年國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委下發(fā)的“關(guān)于印發(fā)控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)的若干意見的通知”提出，將控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)作為深化醫(yī)改的重要目標(biāo)和任務(wù)［9］。此文件的出臺(tái)可能會(huì)使衛(wèi)生費(fèi)用降低，同時(shí)也會(huì)改變衛(wèi)生費(fèi)用的構(gòu)成情況。因此，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生政策在一定程度上影響著我國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用的變化，故本研究中的2015年～2020年衛(wèi)生費(fèi)用的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為相關(guān)部門提供一定的參考，不能作為制定衛(wèi)生費(fèi)用政策的唯一依據(jù)。

［1］趙郁馨，謝小平，翟鐵民.2007年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用分析與預(yù)測(cè)［J］.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2009，28（4）:14.

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［5］梁景星.GM （1，1） 灰色模型和ARlMA 模型在我院季度入院人數(shù)預(yù)測(cè)中的比較分析［J］.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2014，31（2）:107.

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［7］于風(fēng)華，孟慶躍，王健，等.山東省衛(wèi)生總費(fèi)用核算與預(yù)測(cè)［J］.中國(guó)衛(wèi)生政策研究，2011，4（11）:52.

［8］毛瑛，井朋朋，吳靜嫻，等.我國(guó)衛(wèi)生人力資源的組合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及應(yīng)用［J］.中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2015，34（5）:21-24.

［9］國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委.關(guān)于印發(fā)控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長(zhǎng)的若干意見的通知（國(guó)衛(wèi)體改發(fā)〔2015〕89號(hào)） ［Z］.2015-10-27.

Analysis and prediction research of total expenditure on health in China between 2004 and 2014

Zhao Daren，Zhang Tao，Liu Zhihui et al.Chengdu University of TCM （Zhao Daren，Liu Zhihui，He Sichang，Li Jiaoyue），610072；Second Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University （Zhang Tao）；People's Hospital in Toksun County，Xinjiang Uygur Autonomous Region （Xu Bin）
Corresponding author： Li Jiaoyue，E-mail： lijiaoyue.2003@163.com

10.3969/j.issn.2095-7432.2016.04.007

610072 成都中醫(yī)藥大學(xué) （趙大仁、劉志會(huì)、何思長(zhǎng)、李嬌月）；新疆醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院組織人事科（張濤）；新疆托克遜縣人民醫(yī)院醫(yī)務(wù)部（徐斌）

李嬌月，Email：lijiaoyue.2003@163.com

2016-03-24）