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    有限策略集全序解及其生成算法

    2016-08-02 05:43:36陳少白熊麗瓊
    武漢科技大學學報 2016年4期
    關鍵詞:保序傳遞性偏序

    陳少白,熊麗瓊,張 嫚

    (1.武漢科技大學理學院,湖北 武漢,430065;2. 武漢科技大學冶金工業(yè)過程系統(tǒng)科學湖北省重點實驗室,湖北 武漢,430065)

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    有限策略集全序解及其生成算法

    陳少白1,2,熊麗瓊1,張嫚1

    (1.武漢科技大學理學院,湖北 武漢,430065;2. 武漢科技大學冶金工業(yè)過程系統(tǒng)科學湖北省重點實驗室,湖北 武漢,430065)

    根據(jù)策略之間的兩兩比較結果,將策略集中的所有策略排出順序是人們在決策時的一個基本依據(jù)。本文提出最小全序解的概念,并分別給出偏序策略集、預序策略集以及任意關系策略集最小全序解的表示及其生成算法。

    策略集;最小全序解;偏序關系;全序關系;決策

    決策理論在社會科學、管理科學以及人工智能等研究領域已經(jīng)得到廣泛應用[1-2]。人們在進行決策時,往往先對策略集X中的策略進行兩兩優(yōu)劣比較,其結果用二元關系R來表示,從而形成策略集關系。根據(jù)比較的結果將所有的策略依優(yōu)劣程度排出一個合理的次序,這是人們在決策時的一個基本依據(jù),而效用理論、偏好理論以及信念的度量等均與排序相關[3]。舉一個簡單的例子:球隊進行比賽,怎樣合理地用比賽結果形成的勝負關系將球隊排出名次。人們習慣用數(shù)值來量化這種優(yōu)劣關系,于是有兩個基本問題:①找到一個函數(shù)f,使得當(x,y)∈R時,有f(x)≥f(y)成立;②這種函數(shù)在何種意義下唯一,如何將它確定出來。由于在做決策時不在乎策略對應的數(shù)值大小,只需對各種策略排出優(yōu)劣次序,即對于單射f:X→(-∞,+∞),確定一個二元關系T:T={(x,y)∈X×X|f(x)≥f(y)},T具有自反性、傳遞性和完全性。于是問題轉(zhuǎn)變成:①找到X上的全序關系T,使得當(x,y)∈R時,總有(x,y)∈T成立;②在何種意義下這種全序關系是唯一的,求出全體這樣的全序關系。針對上述問題,本文提出最小全序解概念,并分別給出偏序策略集、預序策略集以及任意關系策略集最小全序解的表示及其生成算法。

    1 最小全序解

    以下X表示n個元素的有限集合,T是X上全序關系的全體,A′=X-A是A的補集,Rc是二元關系R的逆關系,I={(x,x)∶x∈X}是恒等關系。

    定義1設R是X上二元關系,如果有T∈T,使得R?T,稱R可以全序表示,T是R的一個全序表示。

    X上二元關系R與S的距離用對稱差ρ(R,S)=|R-S|+|S-R|來度量,其中|·|表示集合中元素的個數(shù)。

    對于任意關系,不一定有全序表示,以距離二元關系R最近的全序關系作為二元關系R的最佳排序。

    定義2對于集合X上二元關系R,距離R最近的全序關系全體記為T(R),即

    稱T(R)中元素為二元關系R的最小全序解,簡稱全序解,其中,argmin表示使得ρ(R,T)達到最小的全序關系T的集合。

    二元關系的全序解有如下四種等價形式。

    定理1對于X上二元關系R,以下四項是等價的:

    (1)T(R)=argmin{|R-T|+|T-R|∶T∈T};

    (2)T(R)=argmin{|R-T|∶T∈T};

    (3)T(R)=argmin{|T-R|∶T∈T};

    (4)T(R)=argmax{|R∩T|∶T∈T}。

    證明:對于任意T∈T,總有

    以及

    定理2如果二元關系R可以全序表示,則T(R)={T∈T∶R?T}。

    證明:如果關系R可全序表示,則存在T0∈T,使得R?T0。對于T∈T(R),由于|R∩T|≥|R∩T0|=|R|,得R?T,即

    對于T∈T,R?T,由|R∩T|=|R|≥max{|R∩T|∶T∈T},得T∈T(R),即

    證畢。

    以下分別確定偏序關系、預序關系以及任意二元關系R的全序解T(R),并給出其全序解的生成算法。

    2 偏序關系的全序解

    滿足自反性、傳遞性的關系為預序關系,滿足反對稱性的預序關系為偏序關系,如果R∪Rc∪I=X×X,稱R是完全的。如果S是X上偏序關系,R?S,稱S是關系R的保序擴展;如果S還是X上全序關系,稱S是R的全序擴展。

    定理3設R是X上預序關系,(x0,y0)?Rc,記R+=R∪R(x0,y0),其中R(x0,y0)={(x,y)∶(x,x0),(y0,y)∈R},則

    (1)R(x0,y0)≠?,

    (2)R∩Rc(x0,y0)=Rc(x0,y0)∩R(x0,y0)=?,

    (3)R(x0,y0)°R(x0,y0)=?,

    (4)R°R(x0,y0)=R(x0,y0)°R=R(x0,y0)。

    其中:Rc(x0,y0)表示R(x0,y0)的逆關系;“°”表示二元關系的復合關系。

    證明:(1)R是X上自反的關系,有(x0,y0)∈R(x0,y0),所以R(x0,y0)≠?。

    (2)如果(x,y)∈R∩Rc(x0,y0),即(x,y)∈R,(y,x0),(y0,x)∈R,由R的傳遞性得(y0,x0)∈R,與條件(x0,y0)?Rc不合,所以R∩Rc(x0,y0)=?;

    如果(x,y)∈Rc(x0,y0)∩R(x0,y0),即(y,x0),(y0,x)∈R,(x,x0),(y0,y)∈R,由R的傳遞性得(y0,x0)∈R,與條件(x0,y0)?Rc不合,所以Rc(x0,y0)∩R(x0,y0)=?。

    (3)如果(x,y)∈R(x0,y0)°R(x0,y0),即存在z∈X,使得(x,x0),(y0,z)∈R、(z,x0),(y0,y)∈R,根據(jù)R的傳遞性得(y0,x0)∈R,與條件(x0,y0)?Rc不合,所以R(x0,y0)°R(x0,y0)=?。

    (4)根據(jù)R的傳遞性,顯然有R°R(x0,y0)=R(x0,y0)°R=R(x0,y0)。證畢。

    定理4設R是X上預(偏)序關系,如果(x0,y0)?Rc,則R+是X上預(偏)序關系。

    證明:設R是X上預(偏)序關系,因R?R+,所以R+是自反的。根據(jù)定理3,

    =R∩Rc

    所以R+與R具有相同的反對稱性。由于

    所以R+具有傳遞性,即:R+是X上預(偏)序關系。證畢。

    如果(x0,y0)?Rc,當(x0,y0)∈R時,R+=R,R+沒有增加任何有序?qū)?,?x0,y0)?R時,相對R而言,R+至少增加一個有序?qū)?x0,y0)。如果R是X上偏序關系,則R+是R的保序擴展。

    定理5集合X上偏序關系R經(jīng)過有限次保序擴展后必為全序關系;每一個包含偏序關系R的全序關系,總可以由該類保序擴展得到。

    證明:R是X上偏序關系,如果R∪Rc=X×X,即R是完全的,則R是X上全序關系;如果R∪Rc≠X×X,則將R保序擴展成R+,直至R∪Rc=X×X,所以偏序關系R經(jīng)過有限次保序擴展最終成為全序關系。對于任意R?T的全序關系T,如果(R∪Rc)′≠?,選(x0,y0)∈T∩(R∪Rc)′,則R+?T,T包含由偏序關系R經(jīng)過有限次擴展而成的全序關系,所以T是R的一個保序擴展。證畢。

    推論1R是X上偏序關系,則

    T(R)={T∈T∶R?T},

    其中T(R)為二元關系R的全序解集合。

    推論2對于X上任意二元關系R,總有:T(R+)?T(R)。

    以下給出偏序關系R的全序解T(R)的生成算法:

    步驟1如果R∪Rc=X×X,結束;否則轉(zhuǎn)步驟2。

    步驟2取(x,y)∈X×X-R∪Rc,得到R的兩個擴展R1=R∪R(x,y)與R2=R∪R(y,x),分別轉(zhuǎn)步驟1。

    例1對于集合X={1,2,3,4},其偏序關系R={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,2),(2,4),(4,4),(3,3)},求它的全部全序解。

    即對應的3個排序分別為:1,3,2,4;1,2,3,4;1,2,4,3。

    3 預序關系的全序解

    設R是X上預序關系,I={(x,x)∶x∈X}是恒等關系,將預序關系R分解成:R=(R-Rc)∪(R∩Rc),則有以下結論。

    定理6如果R是X上預序關系,則(R-Rc)∪I是X上偏序關系。

    證明:(R-Rc)∪I顯然滿足自反性與反對稱性。對于(x,y),(y,z)∈R-Rc,由R的傳遞性有(x,z)∈R,如果(z,x)∈R,則由(y,z)∈R-Rc,得(y,x)∈R,與(x,y)∈R-Rc矛盾,所以(x,z)∈R-Rc。證畢。

    顯然,R∩Rc是X上等價關系。

    定理7設R是X上預序關系,則T(R)={T∈T∶R-Rc?T}。

    證明:由于

    |R∩T|=|(R-Rc)∩T|+|(R∩Rc)∩T|

    所以|R∩T|達最大,當且僅當|(R-Rc)∩T|達最大,即T(R)=T(R-Rc),又(R-Rc)∪I是一個偏序關系,所以T(R)={T∈T∶R-Rc?T}。證畢。

    由于T(R)=T(R-Rc),可依照偏序關系的全序解生成算法計算T(R-Rc)。

    4 一般二元關系的全序解

    對于序列x1,x2,…,xr,r>1,如果x1≠xr,稱{(x1,x2),(x2,x3),…,(xr,x1)}為圈;如果x1,x2,…,xr兩兩不同,則稱為簡單圈,{(x,x)}稱為自圈。顯然,圈至少包含一個簡單圈。

    定理8關系R的傳遞閉包t(R)有圈當且僅當R有圈。

    于是有正整數(shù)m1,m1,…,mr,分別使得(xi,xi+1)∈Rmi,i=1,2,…,r,所以R有圈。證畢。

    推論3設R是X上二元關系,自反、傳遞閉包rt(R)是偏序關系的充分必要條件是R無圈。

    定理9若R是X上無圈二元關系,則T(R)=T(rt(R))={T∈T∶rt(R)?T}。

    證明:如果R是X上無圈二元關系,對于全序關系T,R?T當且僅當rt(R)?T。又自反、傳遞閉包rt(R)是偏序關系,所以T(R)={T∈T∶rt(R)?T}。證畢。

    定理10二元關系R有唯一全序擴展的充分必要條件是:R為無圈、完全的關系。當條件成立時,R的唯一全序擴展為rt(R)。

    對于任意T∈T,S=R-T總是R的一個破圈,事實上,S?R,而R-S=R∩T是無圈的。

    定理11設R是X上二元關系,如果S為R的一個最小破圈,則R-S的全序擴展T∈T(R);如果T∈T(R),則R-T為R的一個最小破圈,即T(R)={T∈T∶R-S?T,S∈S},其中,S為R的一個最小破圈全體。

    證明:設R是X上二元關系,S0為R的一個最小破圈,T0為R-S0的全序擴展。對于任意T∈T,令S=R-T,則S?R且R-S=R∩T無圈,S為R的一個破圈,于是|S0|≤|S|。由于|R|=|R-S|+|S|=|R-S0|+|S0|,得|R-S|≤|R-S0|。又因為R-S0?T0,有R-S0?R∩T0,得|R∩T|≤|R∩T0|,所以T0∈T(R)。

    設T0∈T(R),令S0=R-T0,則S0?R,且R-S0=R∩T0,即S0為R的一個破圈。對于R的任意一個破圈S,由于R-S無圈,有全序擴展T∈T,使得R-S?T,得R-T?S,注意到R=(R-T)∪(R∩T)=(R-T0)∪(R∩T0)以及|R∩T|≤|R∩T0|,得|S0|=|R-T0|≤|R-T|≤|S|,所以S0=R-T0為R的一個最小破圈。證畢。

    以下給出任意關系全序解T(R)的生成算法:

    步驟1計算出所有簡單圈O1,O2,…,Om;

    步驟2從每個簡單圈中選一條邊,組成邊集合Lk,k=1,2,…,|O1×O2×…×Om|,求出|Lk|達最小的邊集合Lk,得到最小破圈邊集合;

    步驟3求R-Lk的自反、傳遞閉包rt(R-Lk),它是一個偏序集;

    步驟4將rt(R-Lk)全序擴展,得到全序關系。

    例2設X={1,2,3,4},關系R={(1,3),(3,1),(3,2),(1,4),(2,4),(4,2)},求其全序解。

    解:計算出所有的簡單圈:

    確定最小破圈邊集合:

    可得:

    然后通過步驟3和步驟4的運算,最終得到全序解T(R):3,1,4,2;3,1,2,4;1,3,4,2;1,3,2,4。

    5 結語

    人們在決策前會進行策略之間的比較,這種比較出來的策略集關系是一個二元關系。在對策略進行排序時,合理的選擇是:將關系集中最接近的全序關系作為策略集的排序,這種全序關系不唯一,形成了一個最小全序解集合。本文給出最小全序解的表示及其生成算法,可用于指導決策。

    [1]KatsikopoulosKV,GigerenzerG.One-reasondecision-making:modelingviolationsofexpectedutilitytheory[J].JournalofRiskandUncertainty,2008,37(1):35-56.

    [2]AndreoniJ,SprengerC.Certainanduncertainutility:theAllaisParadoxandfivedecisiontheoryphenomena[Z].Levine’sWorkingPaperArchive,2010:1-20.

    [3]WongSKM,YaoYY,BollmannP,etal.Axiomatizationofqualitativebeliefstructures[J].IEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics, 1991, 21(4):726-734.

    [責任編輯尚晶]

    Totalordersolutionofafinitestrategysetanditsgeneratingalgorithm

    Chen Shaobai1,2,Xiong Liqiong1,Zhang Man1

    (1.CollegeofScience,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430065,China;2.HubeiProvinceKeyLaboratoryofSystemsScienceinMetallurgicalProcess,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430065,China)

    Allstrategiesinthestrategysetaresortedaccordingtothecomparisonresultsbetweenstrategies,whichisafundamentalbasisforpeopletomakedecision.Thispaperproposestheconceptofminimaltotalordersolution,andprovidestherepresentationsandgeneratingalgorithmsoftheminimaltotalordersolutionsofstrategysetswithpartialorder,pre-orderandarbitraryrelation,respectively.

    strategyset;minimaltotalordersolution;partialorderrelation;totalorderrelation;decisionmaking

    2016-01-25

    湖北省自然科學基金資助項目(2013CFA131).

    陳少白(1957-),男,武漢科技大學教授,博士.E-mail:chenshaobai71@163.com

    O225

    A

    1674-3644(2016)04-0317-04

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