全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)研究
——基于廣義假設(shè)抽取法的分析

鄧光耀，張忠杰，任蘇靈

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

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全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)研究
——基于廣義假設(shè)抽取法的分析

鄧光耀，張忠杰，任蘇靈

(蘭州財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院，甘肅 蘭州 730020)

摘要：利用世界投入產(chǎn)出表相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多區(qū)域假設(shè)抽取模型，實證分析了全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：(1)中國與其他國家的貿(mào)易往來有助于提升自身對各行業(yè)的增加值消費，也有助于其他國家之間的增加值貿(mào)易以及其他國家的增加值消費，在全球價值鏈下中國的增加值貿(mào)易發(fā)揮了重要作用。(2)中國與其他國家貿(mào)易往來對不同的國家影響不一樣，對美國、日本的增加值進(jìn)出口影響較大。(3)全球價值鏈下中國的各行業(yè)增加值貿(mào)易的效應(yīng)大小并不一致，部分行業(yè)的作用大于其他行業(yè)，例如農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的內(nèi)部效應(yīng)大于其他行業(yè)。根據(jù)以上結(jié)果，在全球經(jīng)濟(jì)一體化的格局下，中國有必要進(jìn)一步擴(kuò)大增加值貿(mào)易，其他國家也需要加強與中國的雙邊貿(mào)易，另外，在采取進(jìn)出口稅率調(diào)整等政策擴(kuò)大增加值貿(mào)易時需要注意行業(yè)的差異。

關(guān)鍵詞：增加值貿(mào)易；假設(shè)抽取法；多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

一、引 言

在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，各國經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系越來越緊密，國際分工深化與細(xì)化逐漸加劇，導(dǎo)致微觀主體生產(chǎn)活動和生產(chǎn)過程越來越分散化。一種產(chǎn)品生產(chǎn)多是由多個國家和地區(qū)的多家企業(yè)共同完成，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)及其增加值在不同國家和地區(qū)實現(xiàn)，由此產(chǎn)生的貿(mào)易稱之為增加值貿(mào)易[1]。全球價值鏈(Global Value Chains)是指由各國增加值來源地和目的地所形成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[2]。這種基于全球價值鏈貿(mào)易分工與模式對傳統(tǒng)貿(mào)易與投資提出新的挑戰(zhàn)，也給傳統(tǒng)的國際統(tǒng)計提出新的挑戰(zhàn)[3]。中國已是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，其增加值貿(mào)易在全球價值鏈中所起的作用，帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)值得我們深入研究。

目前，已有較多的文獻(xiàn)對增加值貿(mào)易的核算方法以及相關(guān)問題進(jìn)行了研究。Johnson 和Noguera等對增加值貿(mào)易的核算方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究[4]。國內(nèi)學(xué)者重點研究了中國的增加值貿(mào)易情況，例如：高敏雪和葛金梅從微觀層面，基于規(guī)模以上全出口型工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，對中國出口貿(mào)易增加值進(jìn)行了初步測算[5]。陳雯和李強對中國貨物與服務(wù)貿(mào)易的增加值進(jìn)出口規(guī)模和各行業(yè)的增加值出口規(guī)模進(jìn)行了測算，研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)貿(mào)易統(tǒng)計方法不僅在總量上高估了中國的出口規(guī)模，還嚴(yán)重扭曲了各行業(yè)的出口規(guī)模[6]。程大中和程卓基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，采用增加值貿(mào)易方法，測算了中國出口貿(mào)易中的服務(wù)含量，發(fā)現(xiàn)其所占比重大約是采用傳統(tǒng)測算結(jié)果的兩倍[7]。雖然以上文獻(xiàn)研究了增加貿(mào)易的核算方法，但是尚沒有對在全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)進(jìn)行分析。

假設(shè)抽取法(Hypothetical Extraction Method，簡稱HEM)是一種研究行業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的方法，其基本思想是抽取某個或者某幾個行業(yè)，通過對比抽取前后產(chǎn)出的變化來測度該行業(yè)(或者行業(yè)塊)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的作用[8]。Schultz、Cella將以上基本思想模型化，分別提出了初始的假設(shè)抽取法和廣義的假設(shè)抽取法[9-10]。之后，眾多的研究者將該方法應(yīng)用于水資源利用的行業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)、建筑業(yè)與其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)、能源行業(yè)和非能源行業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)、碳排放的行業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等研究中[11-15]。與以上文獻(xiàn)不同，本文將該方法從單區(qū)域擴(kuò)展到多區(qū)域，并假設(shè)抽取中國與其他國家的貿(mào)易往來，通過對比抽取前后增加值貿(mào)易的變化來研究中國增加值貿(mào)易在全球價值鏈中的作用。

綜上所述，關(guān)于增加值貿(mào)易及其分析方法的研究，已取得了一定成果，但也存在不足。相對于以往研究，本文有如下創(chuàng)新之處：第一，將假設(shè)抽取法從單區(qū)域擴(kuò)展到多區(qū)域，以往的文獻(xiàn)只利用單區(qū)域投入產(chǎn)出表進(jìn)行研究，很難確定一個國家的增加值貿(mào)易在全球價值鏈中的作用。第二，本文將假設(shè)抽出法運用到中國增加值貿(mào)易的研究中，以往的文獻(xiàn)未利用假設(shè)抽取法對中國的增加值貿(mào)易問題進(jìn)行研究。

二、模型與數(shù)據(jù)

(一)增加值貿(mào)易的計算方法

根據(jù)世界投入產(chǎn)出表的結(jié)構(gòu)[16]，令A(yù)是以下形式的mn×mn階*m代表行業(yè)的個數(shù)，n代表國家(地區(qū))的個數(shù)，在世界投入產(chǎn)出表中m=35,n=41。直接消耗系數(shù)矩陣：

(1)

(2)

其中Lrs是m×m階矩陣。定義mn×n階最終使用矩陣如下：

(3)

定義增加值系數(shù)(1×mn階行向量)為：

(4)

(5)

將式(5)中每一塊矩陣合并可得到各國家(地區(qū))之間相互貿(mào)易的貿(mào)易矩陣(n×n階)，其對角線元素是各國家(地區(qū))自身的增加值消費，非對角線上元素則為增加值貿(mào)易。

(二)假設(shè)抽取法

本文以抽取國家(地區(qū))1的全部行業(yè)為例，說明假設(shè)抽取法。令A(yù)*是以下形式的直接消耗系數(shù)矩陣：

(6)

比較式(5)和式(6)，可以發(fā)現(xiàn)A*是抽取了國家(地區(qū))1與其他國家(地區(qū))發(fā)生貿(mào)易往來后的直接消耗系數(shù)矩陣*在初始的假設(shè)抽取法中，將國家1自身生產(chǎn)的直接消耗系數(shù)A11也令其值為0。為了測度全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的重要作用，本文采用廣義的假設(shè)抽取法，直接消耗系數(shù)A11不為0。。根據(jù)分塊矩陣的求逆運算，相應(yīng)的列昂惕夫逆矩陣如下：

L*=(I-A*)-1=

(7)

類似地，新的最終使用矩陣為：

(8)

對比式(3)和式(8)，Y*是抽取了國家(地區(qū))1與其他國家(地區(qū))的貿(mào)易往來后的最終使用矩陣。類似于式(5)，可得到抽取國家(地區(qū))1與其他國家(地區(qū))的貿(mào)易往來后的增加值貿(mào)易矩陣：

(9)

對比式(5)和式(9)，未抽取時的增加值貿(mào)易矩陣和抽取后的增加值貿(mào)易矩陣存在一定的差別，兩者之差即為國家(地區(qū))1的增加值貿(mào)易在全球價值鏈中的作用。參考Cella、Duarte、Ali等人研究成果[10-11，15]，本文對兩者的差額做進(jìn)一步分解。

W-W*=

(10)

(三)數(shù)據(jù)來源

本文中世界投入產(chǎn)出表來自于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)*具體數(shù)據(jù)見以下網(wǎng)址：http://www.wiod.org/new_site/database/wiots.htm.。世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫包括1995—2011年17個年度的41個國家(地區(qū))之間的投入產(chǎn)出表，每個國家(地區(qū))包括35個行業(yè)。國家(地區(qū))間投入產(chǎn)出表是多區(qū)域多部門投入產(chǎn)出表，具體國家(地區(qū))包括27個歐盟國家、中國等13個大的經(jīng)濟(jì)體以及世界其他地區(qū)(ROW)。具體行業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、采掘業(yè)等35個行業(yè)。本文以2011年的世界投入產(chǎn)出表為例，對全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)進(jìn)行分析。另外，世界投入產(chǎn)出表中中國是指中國大陸，臺灣地區(qū)單列，在本文中也是如此。

三、實證分析

(一)增加值系數(shù)分析

一是明確鎮(zhèn)村干部權(quán)責(zé)。建立明晰的鎮(zhèn)村干部權(quán)責(zé)清單，既要促使他們積極履職，避免不作為，也要明確其行為紅線，嚴(yán)防其借助服務(wù)項目之名亂作為。二是積極培育文明鄉(xiāng)風(fēng)?；剜l(xiāng)創(chuàng)業(yè)項目因其落地地域的專屬性，也就使得文明鄉(xiāng)風(fēng)營造顯得尤其重要。引導(dǎo)廣大農(nóng)村黨員干部群眾關(guān)心農(nóng)村事業(yè)發(fā)展，關(guān)心家鄉(xiāng)建設(shè)，積極支持項目建設(shè)，合理有序表達(dá)利益訴求。三是嚴(yán)厲打擊不法行為。積極響應(yīng)中央部署的掃黑除惡專項行動，讓全面從嚴(yán)管理深入農(nóng)村，嚴(yán)防農(nóng)村惡勢力、宗族勢力等干擾村級事務(wù)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)，為回鄉(xiāng)能人創(chuàng)業(yè)營造良好的環(huán)境氛圍。

各行業(yè)增加值系數(shù)指增加值占總投入的比值，2011年中國各行業(yè)的增加值系數(shù)如圖1所示。

從圖1可以看到：農(nóng)業(yè)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修燃料批發(fā)業(yè)除外)、零售業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修燃料零售業(yè)除外)、郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、公共管理和社會組織業(yè)、教育業(yè)等行業(yè)的增加值系數(shù)較大，均大于0.5。這些行業(yè)增加值系數(shù)較大的原因是這些行業(yè)生產(chǎn)需要投入的勞動力或者資本要素較多。另外，對于這些增加值系數(shù)較大的行業(yè)，在相同的傳統(tǒng)貿(mào)易量的情況下，其增加值貿(mào)易量會較大，因此在傳統(tǒng)貿(mào)易下會掩蓋各行業(yè)的增加值消耗情況。

圖1　2011年中國各行業(yè)的增加值系數(shù)

注：行業(yè)1～35依次為農(nóng)林牧漁業(yè)、采掘業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝鞋帽皮革制造業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)、印刷造紙業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化工業(yè)、橡膠塑料制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、其他制造業(yè)、電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、機(jī)動車和摩托車銷售維修燃料批發(fā)和零售業(yè)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)、零售業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料零售業(yè)除外)、餐飲業(yè)、內(nèi)陸運輸業(yè)、水運業(yè)、空運業(yè)、其他形式的運輸業(yè)、郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、公共管理和社會組織業(yè)、教育業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、其他團(tuán)體個人和社會服務(wù)業(yè)、家政服務(wù)業(yè)。另外在2011年世界投入產(chǎn)出表中中國的機(jī)動車和摩托車銷售維修燃料批發(fā)和零售業(yè)(行業(yè)19)、家政服務(wù)業(yè)(行業(yè)35)的增加值等于0，故增加值系數(shù)也為0。

(二)中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)分析

根據(jù)式(10)，本文利用2011年世界投入產(chǎn)出表相關(guān)數(shù)據(jù)，可得到未發(fā)生抽取時與已經(jīng)抽取中國全部行業(yè)時的增加值貿(mào)易差額，相應(yīng)地各類效應(yīng)如表1所示。

從表1可以看到：第一，內(nèi)部效應(yīng)是假定中國與其他國家不發(fā)生增加值貿(mào)易時生產(chǎn)的產(chǎn)品用于中國自身的增加值消費。其中前三位依次是農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(621.06*本文中括號內(nèi)數(shù)值的單位均為10億美元。)、建筑業(yè)(492.30)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(403.19)。第二，各行業(yè)的自身混合效應(yīng)均大于或者等于0，這說明中國與其他國家的貿(mào)易往來有助于提升中國對各行業(yè)的增加值消費。其中，前三位依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(6.41)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)(4.18)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(3.43)。第三，內(nèi)部效應(yīng)和自身的混合效應(yīng)之和實際上就是未抽取中國全部行業(yè)的貿(mào)易往來時中國的增加值消費，其中，前三位依次是農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(622.73)、建筑業(yè)(492.35)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(406.61)。第四，凈前向效應(yīng)實際上就是未抽取中國與其他國家貿(mào)易往來時中國的增加值出口，其中，前三位依次是電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(184.28)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(119.16)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)(118.27)。第五，凈后向效應(yīng)實際上就是中國的增加值進(jìn)口，其中，前三位依次是采掘業(yè)(279.32)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(127.71)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(119.01)。對比凈前向效應(yīng)和凈后向效應(yīng)的值，除了采掘業(yè)、建筑業(yè)、機(jī)動車和摩托車銷售維修燃料批發(fā)和零售業(yè)、零售業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料零售業(yè)除外)、其他形式的運輸業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、公共管理和社會組織、教育業(yè)、家政服務(wù)業(yè)的增加值出口小于增加值進(jìn)口外，其他行業(yè)均是增加值進(jìn)口大于增加值出口，并且從凈前向效應(yīng)的合計、凈后向效應(yīng)的合計來看，中國是一個增加值出口國。另外，電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)的增加值出口和增加值進(jìn)口均較大，這可能是該行業(yè)存在進(jìn)口再加工之后出口的情況。第六，其他國家的混合效應(yīng)實際上就是抽取中國與其他國家貿(mào)易往來前后的其他國家(地區(qū))之間的增加值貿(mào)易差額。各行業(yè)其他國家的混合效應(yīng)的值均大于或者等于0，其中，前三位依次是采掘業(yè)(110.76)、電氣和光學(xué)設(shè)備制造業(yè)(58.34)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(36.68)，這說明中國與其他國家的增加值貿(mào)易也會促進(jìn)其他國家之間的增加值貿(mào)易和其他國家的增加值消費。

表1　抽取中國全部行業(yè)的效應(yīng)　(單位：10億美元)

注：各行業(yè)序號與圖1中相同。

混合效應(yīng)2是一個1 400×1 400階的矩陣，雖然在表1中分析了各行業(yè)的情況，但是抽取中國與其他國家貿(mào)易往來后對其他國家增加值貿(mào)易的影響還值得進(jìn)一步研究。由于世界投入產(chǎn)出表中涉及的國家(地區(qū))較多，這里選取英國、法國、德國、俄羅斯、日本、韓國、中國臺灣、美國等國家(地區(qū))進(jìn)行研究，另外將其他國家合并為一個地區(qū)，為了與投入產(chǎn)出表中世界其他地區(qū)(Row)相區(qū)別，記為Row2?；旌闲?yīng)2的細(xì)分見表2：

表2　混合效應(yīng)2的細(xì)分(增加值貿(mào)易矩陣的差額)　(單位：10億美元)

注：表中數(shù)據(jù)為抽取中國與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來前后增加值貿(mào)易矩陣的差額，對角線上元素代表增加值消費的差額；例如1.24代表抽取前后德國用于自身增加值消費的差額，水平方向代表增加值出口的差額；例如0.61代表抽取前后德國對法國的增加值出口的差額，豎直方向代表增加值進(jìn)口的差額；例如0.39代表抽取前后德國從法國的增加值進(jìn)口的差額。

從表2可以看到：第一，從對角線上的元素來看，抽取中國與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來對美國的增加值消費的影響最大(11.62)，日本次之(3.51)，英國最小(0.18)。第二，從水平方向的合計來看，當(dāng)水平方向的合計減去對角線上的元素時，日本的數(shù)值最大(39.40)，美國次之(36.59)，英國最小(5.91)，這說明抽取中國與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來對日本的增加值出口的影響最大，英國最小。第三，從豎直方向來看，當(dāng)豎直方向的合計減去對角線上的元素時，美國的數(shù)值最大(87.20)，日本次之(32.34)，中國臺灣最小(4.20)。這說明抽取中國與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來對美國的增加值進(jìn)口的影響最大。

四、結(jié)論與啟示

本文利用世界投入產(chǎn)出表相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了多區(qū)域假設(shè)抽取模型，實證分析了全球價值鏈下中國增加值貿(mào)易的效應(yīng)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

第一，中國與其他國家(地區(qū))的貿(mào)易往來不僅有助于提升自身對各行業(yè)的增加值消費，而且有助于其他國家(地區(qū))之間的增加值貿(mào)易以及其他國家(地區(qū))的增加值消費，這說明在全球價值鏈下中國的增加值貿(mào)易發(fā)揮了重要作用。

第二，中國與其他國家(地區(qū))貿(mào)易往來對不同的國家影響不一樣，對美國、日本的增加值進(jìn)出口影響較大。

第三，全球價值鏈下中國的各行業(yè)增加值貿(mào)易的效應(yīng)大小并不一致，部分行業(yè)的效應(yīng)大于其他行業(yè)。例如對內(nèi)部效應(yīng)來說，前三位行業(yè)依次是農(nóng)林牧漁業(yè)(621.06)、建筑業(yè)(492.30)、批發(fā)業(yè)(機(jī)動車和摩托車銷售維修、燃料批發(fā)業(yè)除外)(403.19)。

根據(jù)本文的研究結(jié)果，可得到以下啟示：

第一，在全球價值鏈下中國的增加值貿(mào)易發(fā)揮了重要作用，因此在全球經(jīng)濟(jì)一體化的格局下，中國有必要進(jìn)一步擴(kuò)大增加值貿(mào)易。

第二，中國與其他國家的增加值貿(mào)易對自身和其他國家均產(chǎn)生了重要影響，因此不但中國需要重視與美國、日本等國家的貿(mào)易合作，而且這些國家也需要加強與中國的雙邊貿(mào)易，從而實現(xiàn)雙贏的結(jié)果。

第三，由于各行業(yè)的增加值貿(mào)易的效應(yīng)存在差異，因此在采取進(jìn)出口稅率調(diào)整等政策擴(kuò)大增加值貿(mào)易時需要注意行業(yè)的差異。

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(責(zé)任編輯：李勤)

收稿日期：2015-10-23

作者簡介：鄧光耀，男，湖南邵陽人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，講師，研究方向：投入產(chǎn)出研究；

中圖分類號：F752.7

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-3116(2016)04-0046-06

Effect of the Value-added Trade of China in the Global Value Chains： Based on the Generalized Hypothetical Extraction Method

DENG Guang-yao，ZHANG Zhong-jie，REN Su-ling

(School of Statistics,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020,China)

Abstract:In this paper,we use the world input-output table data,with the multi-regional hypothesis extraction method,and analyze the effect of the value-added trade of China in the global value chains.The results showed that:(1) The value-added trade between China and other countries to improve their consumption of the industry,but also increase the value-added trade and consumption between other countries,the Chinese value-added trade played an important role in the global value chains.(2) Effect of extraction Chinese trade with other countries of different countries is not the same， the United States,Japan's import and export value-added impact are greater.(3) The effect size of the industry value-added trades in China in the global value chains are not consistent,the role of some sectors more than other sectors.Agriculture,forestry,animal husbandry and fishery such as internal effect are greater than in other industries.Based on these results,in the pattern of global economic integration,China needs to further expand the value-added trade; other countries also need to strengthen trade partnership with China,in addition to taking in the import and export tariff adjustment policies to expand value-added business need attention differences industry.

Key words:value-added trade; hypothetical extraction method; multi-regional input-output model

張忠杰，男，河南柘城人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)理論與政策研究；

任蘇靈，女，甘肅天水人，理學(xué)碩士，助教，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計。

【統(tǒng)計應(yīng)用研究】