土地細碎化、地塊規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益
——基于江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析

盧華,胡浩,耿獻輝,南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095

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土地細碎化、地塊規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益
——基于江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析

盧華,胡浩,耿獻輝,南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095

摘要：基于江蘇省淮安、揚州和徐州三地農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從投入產(chǎn)出和平均成本角度實證檢驗土地細碎化和地塊規(guī)模對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和成本的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模報酬遞增特征，土地細碎化通過改變要素的邊際產(chǎn)出彈性而作用于整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，從而降低農(nóng)作物產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)勞動機會成本越高的地區(qū)，負面影響更明顯，辛普森指數(shù)每增加1個單位帶來平均成本增加39%，地塊規(guī)模適度擴大有利于平均成本下降，地塊規(guī)模每增加1個單位帶來平均成本下降8%。積極穩(wěn)妥推進土地流轉(zhuǎn)，適度擴大地塊規(guī)模，有利于發(fā)揮潛在的地塊規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：土地細碎化； 地塊規(guī)模； 平均成本

一、引言

土地細碎化普遍存在于人多地少的東亞地區(qū)，在我國表現(xiàn)尤為明顯。家庭聯(lián)產(chǎn)承包釋放了制度紅利，為我國農(nóng)業(yè)快速發(fā)展、提高農(nóng)民收入和縮小城鄉(xiāng)差距做出了積極貢獻，同時也引發(fā)了質(zhì)疑和討論。當(dāng)時根據(jù)土地質(zhì)量和位置遠近等按家庭人口均分土地，忽略了農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上存在的異質(zhì)性，使得每個農(nóng)戶擁有許多空間分割、大小不等的地塊。因繼承或家庭人口變動進行的土地調(diào)整更是加深了細碎化程度。趙岡認(rèn)為無論是唐宋時期的定期收回后的重新分配還是近代土地的私有化和市場化，中國不僅始終存在土地細碎化現(xiàn)象，而且有不斷加劇的趨勢[1]63-69。2010年我國戶均土地經(jīng)營規(guī)模為8.94畝，戶均擁有地塊為5.52塊，平均每塊面積為1.62畝*資料來源于農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點2010年數(shù)據(jù)。。張云華2013年認(rèn)為我國戶均土地經(jīng)營規(guī)模僅相當(dāng)于歐盟的1/40，美國的1/400，不到日本和韓國的一半[2]。Adamopoulos和Restuccia(2014)利用世界農(nóng)業(yè)普查的可比性數(shù)據(jù)計算出在最貧窮的20%國家的平均農(nóng)場規(guī)模為1.6公頃(24畝)，最富有的20%國家的平均農(nóng)場規(guī)模為54.1公頃(811.5畝)，在最貧窮的國家中，小于2公頃的農(nóng)場占了70%，幾乎不存在超過20公頃的農(nóng)場*數(shù)據(jù)引自：Adamopoulos和Restuccia.“The Size Distribution of Farms and International Productivity Differences”，American Economic Review,2014年第6期。。國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)也指出，我國人均耕地僅0.1公頃，戶均土地經(jīng)營規(guī)模約為0.6公頃，遠遠達不到農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的門檻。

土地細碎化*本研究定義的土地細碎化是指農(nóng)戶擁有許多空間分割，且多數(shù)面積較小的土地，并將每一地塊當(dāng)作一個單獨的生產(chǎn)單元。在不同地區(qū)不同品種之間存在差異，本文并沒有給出一個具體的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而是從擴大地塊面積是否降低平均成本，細碎化指數(shù)(Simpson’s index)對農(nóng)作物產(chǎn)量影響的角度予以展開。不能完全等同于缺乏地塊規(guī)模經(jīng)濟。比如某農(nóng)戶地塊數(shù)多且分散，但每塊土地面積如果達到數(shù)十畝或上百畝；抑或某農(nóng)戶只有一塊地，哪怕該地塊面積不大，我們都不能說存在土地細碎化問題。所以，研究土地細碎化問題的角度應(yīng)該從地塊規(guī)模經(jīng)濟角度出發(fā)，而不是農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模視角。地塊規(guī)模經(jīng)濟同農(nóng)戶地塊多少并沒有直接關(guān)聯(lián)，但與農(nóng)戶擁有的地塊大小有關(guān)，擴大地塊面積能更有效利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和提高資源配置效率，降低平均成本。當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)效率不高，農(nóng)戶很難一次性就能流轉(zhuǎn)到與自己土地緊挨著的地塊，往往需要流轉(zhuǎn)2～3次才能成功，交換鏈條較長帶來地塊匹配和相鄰的概率較低，流轉(zhuǎn)成本高昂。鐘甫寧等實證表明當(dāng)前土地交換的交易費用遠遠大于交換所帶的規(guī)模收益[3]。在高昂的交易成本和難以有效永久轉(zhuǎn)移的背景下，農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴大很可能是地塊數(shù)增多，而非地塊規(guī)模的擴大。如果總規(guī)模的擴大無法分?jǐn)偱c地塊不相連的生產(chǎn)資料投入，則規(guī)模的擴大反而因地塊匹配程度不足等而增加管理上的困難，造成對流轉(zhuǎn)地的粗放經(jīng)營的概率增大。

當(dāng)前學(xué)界對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的研究多強調(diào)戶均規(guī)模，從地塊規(guī)模角度出發(fā)的討論并不充分，考慮地塊匹配和相鄰程度的抑或不足，微觀地塊層面的經(jīng)驗證據(jù)更是不足。狹小地塊無法有效利用農(nóng)業(yè)機械等現(xiàn)代技術(shù)，妨礙機械對勞動力的低成本替代，也無法有效分?jǐn)倓趧恿娃r(nóng)業(yè)機械等生產(chǎn)要素的固定投入，不利于實現(xiàn)地塊規(guī)模經(jīng)濟。當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素成本上升會帶來小面積地塊更容易被拋荒的現(xiàn)象亦與此有關(guān)。本研究從地塊規(guī)模切入，基于微觀農(nóng)戶地塊層面調(diào)查數(shù)據(jù)，探討土地細碎化、地塊規(guī)模和經(jīng)濟效益之間的關(guān)系。接下來的論文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是文獻綜述，梳理已有文獻關(guān)于土地細碎化、地塊規(guī)模和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益之間的關(guān)系。第三部分從理論層面分析土地細碎化和地塊規(guī)模對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和平均成本的影響，并介紹使用的經(jīng)濟計量模型。第四部分詳細交代樣本數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計分析。第五部分為模型檢驗結(jié)果及分析。最后為本文的結(jié)論及啟示。

二、文獻綜述

在人多地少且農(nóng)村大量存在富余勞動力的條件下，土地細碎經(jīng)營是農(nóng)戶追求收入最大化時的理性選擇結(jié)果。不同作物種植和收獲季節(jié)的不同，有效避免了農(nóng)業(yè)勞動力農(nóng)忙時不足，農(nóng)閑時冗余的局面，緩解了農(nóng)業(yè)勞動力季節(jié)性供給不足，增加了要素的靈活配置，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[4]。土地細碎化帶來的多元種植有利于農(nóng)作物同當(dāng)?shù)貧夂蚝屯寥李愋拖嗥ヅ?，在勞動力短缺、自然?zāi)害和干旱持續(xù)發(fā)生地區(qū)還能有效分散市場和自然的雙重風(fēng)險，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量[5]。農(nóng)戶在不同地塊進行多元經(jīng)營，還有利于農(nóng)戶發(fā)揮精耕細作的優(yōu)勢，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和價格風(fēng)險，增加種植業(yè)純收入，縮小農(nóng)戶之間收入的不平等[6][7]。

伴隨農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)業(yè)勞動力不斷向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，特別是勞動力無限供給時代的結(jié)束[8]，土地細碎化的負面作用日益顯現(xiàn)。隨著勞動成本的不斷上升，機械替代勞動已成趨勢，需要較多勞動投入、不利于機械作業(yè)的較小地塊，很可能會因生產(chǎn)成本較高而被拋荒。在此情景下，土地細碎化降低了土地生產(chǎn)效率和勞動生產(chǎn)率，最終不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[9][10][11][12][13]。小規(guī)模分散地塊導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素不合理配置，增加了技術(shù)非效率部分，降低了農(nóng)業(yè)利潤和效率[9]。Wan和Cheng發(fā)現(xiàn)細碎化程度每增加一個單位，玉米的技術(shù)效率下降4%，晚稻和小麥分別下降15%和17%[14]。從要素投入角度來看，小規(guī)模分散地塊造成許多工作時間浪費在來往于各個地塊之間，地塊的邊界和田埂造成土地浪費，運輸中的要素泄漏和蒸發(fā)也造成資源浪費。較小規(guī)模也阻礙了農(nóng)業(yè)機械的采用和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，無法有效分?jǐn)倓趧恿娃r(nóng)業(yè)機械等要素投入，在加大成本投入的同時也影響了生產(chǎn)效率，降低了糧食綜合生產(chǎn)能力[15][16][17][18]。Latruffe等發(fā)現(xiàn)土地細碎化增加了生產(chǎn)成本，降低了產(chǎn)量、收入、利潤和效率[18]。魏程琳認(rèn)為土地細碎化影響農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用，農(nóng)民要付出更多勞動、時間和心理成本，同時引發(fā)的耕種困境將越發(fā)嚴(yán)重，被拋荒的零碎土地也會越來越多[19]。

地塊規(guī)模與地塊多寡之間并無必然聯(lián)系。呂挺等利用江蘇金壇的調(diào)研數(shù)據(jù)，認(rèn)為面積大的地塊與面積小的地塊在單產(chǎn)方面并無顯著差異，但單位產(chǎn)品成本隨地塊面積增大而遞減，大地塊勞動成本更低。雖然可通過研發(fā)適合在較小面積上作用的機械來部分解決這一問題，但機械規(guī)格縮小的成本和制造成本很難同比減少。農(nóng)戶的跨農(nóng)戶組織也存在高昂的組織成本，機械對勞動的低成本替代很難[20]。Jha等對兩村莊所有農(nóng)戶進行了為期五年以上的持續(xù)跟蹤，發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物產(chǎn)量與地塊數(shù)之間存在顯著的負相關(guān)，與平均地塊規(guī)模的系數(shù)為正[21]。已有學(xué)者根據(jù)SRAC曲線檢驗得出規(guī)模經(jīng)濟與農(nóng)戶地塊數(shù)存在顯著關(guān)系，并認(rèn)為農(nóng)戶可能存在一個最優(yōu)的地塊數(shù)，并得出規(guī)模經(jīng)濟與地塊規(guī)模大小存在顯著正相關(guān)[21]。Fleisher等使用1987和1988年的調(diào)查數(shù)據(jù)估算糧食生產(chǎn)時發(fā)現(xiàn)，如果將樣本地區(qū)的地塊數(shù)由4塊減少到1塊，全要素生產(chǎn)率將提高8%[22]?？梢钥闯?，農(nóng)戶生產(chǎn)可能存在一個潛在的最優(yōu)地塊規(guī)模來實現(xiàn)資源的更有效配置。自愿前提下的互換耕地能有效解決農(nóng)戶地塊面積過小且分散的現(xiàn)象，由此提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

綜上所述，關(guān)于土地細碎化影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，在不同的假設(shè)條件下會得出不同的結(jié)論。在勞動力等要素成本很低的情況，土地細碎化有其存在的合理一面，但隨著勞動力等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素價格的不斷上漲，細小地塊帶來的較高成本和資源的低效配置可能會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤并加劇土地拋荒等。在農(nóng)村勞動力不斷轉(zhuǎn)移、要素價格不斷上升和農(nóng)業(yè)物質(zhì)技術(shù)裝備水平不斷提高的背景下，適度規(guī)模經(jīng)營已成為必然趨勢，但這里的適度規(guī)模經(jīng)營應(yīng)該是地塊規(guī)模的擴大，而并非連續(xù)地塊數(shù)量的增多。

三、理論分析及模型設(shè)計

(一)理論分析

土地細碎化影響要素投入的生產(chǎn)效率而作用于整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。地塊的空間分割使得來往于各個地塊之間的時間成本上升，運輸中的生產(chǎn)要素蒸發(fā)和泄漏，造成資源浪費。地塊邊界和田埂的增多降低農(nóng)田灌溉效率，浪費農(nóng)機作業(yè)時間，限制農(nóng)業(yè)機械等新技術(shù)的使用，迫使農(nóng)戶只得采取相對傳統(tǒng)或保守的種植方式。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入的不可分割也因地塊規(guī)模的狹小且不連續(xù)降低了其在時空上的利用效率。因此，在保持技術(shù)和要素投入不變的情況下，因土地細碎化造成的糧食產(chǎn)量會較低，據(jù)此，本研究提出假說1：

H1土地細碎化影響要素投入的生產(chǎn)效率，降低了農(nóng)作物產(chǎn)量。

土地細碎化對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響因地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動的機會成本而異。農(nóng)業(yè)勞動機會成本越高的地區(qū)，土地細碎降低了農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性，基于利益最大化考慮，農(nóng)戶會選擇外出務(wù)工獲取更多的非農(nóng)收入。較小地塊由于規(guī)模不經(jīng)濟，加之農(nóng)地保障功能仍然存在，在滿足家庭基本生活需求的基礎(chǔ)上，由于時間和精力限制，農(nóng)戶也不會注重作物產(chǎn)量的提高，粗放經(jīng)營的概率增大。農(nóng)業(yè)勞動機會成本較少且不穩(wěn)定的地區(qū)，農(nóng)業(yè)收入會成為家庭收入的主要來源，土地細碎也為農(nóng)戶進行多樣種植提供了可能。因此，本研究提出遞進的假說2：

H2農(nóng)業(yè)勞動機會成本越高，土地細碎化對產(chǎn)量的負面影響更大。

在土地流轉(zhuǎn)市場不斷完善的過程中，土地平整或地塊的互換并地或許能對沖土地細碎化的負面影響，帶來平均成本下降。即使在不改變地塊數(shù)的情況下，單個地塊規(guī)模的擴大也會帶來地塊規(guī)模經(jīng)濟。在具體展開分析之前，需要對規(guī)模經(jīng)濟和規(guī)模報酬進行界定和說明，馬歇爾(1789年)認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟是規(guī)模報酬的源泉，并把規(guī)模報酬定義為組織改進帶來的勞動和資本使用效率的提高。薩繆爾森(1948)則把規(guī)模經(jīng)濟定義為所有生產(chǎn)要素同比例增加而引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高或平均生產(chǎn)成本的下降。曼昆(1998)直接將規(guī)模經(jīng)濟揭示為長期平均成本隨產(chǎn)量增加而下降?？梢钥闯?，規(guī)模經(jīng)濟和規(guī)模報酬之間存在一定的聯(lián)系和區(qū)別，首先規(guī)模報酬的條件比規(guī)模經(jīng)濟嚴(yán)格，規(guī)模報酬強調(diào)的是所有生產(chǎn)要素按同比例增加時產(chǎn)出的變動，而規(guī)模經(jīng)濟則包括了投入要素非比例變化的情況。其次，規(guī)模經(jīng)濟是從平均成本下降的角度來衡量，屬貨幣價值層面的分析；規(guī)模報酬的變動是通過生產(chǎn)技術(shù)函數(shù)來表現(xiàn)的，屬于實物層面的分析[23]?，F(xiàn)實中，農(nóng)戶同比例改變生產(chǎn)要素的可能性不大，更多的是依賴農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟來實現(xiàn)成本下降和效益提高。

圖1a給出了規(guī)模經(jīng)濟的思路，伴隨著產(chǎn)量的提高，廠商的平均成本是先下降后上升。當(dāng)MCAC時，邊際成本曲線就會上拉平均成本曲線，平均成本也會上升，因此平均成本曲線呈現(xiàn)出“U”型。由圖可以看出，Q*為特定生產(chǎn)過程中的“最有效率產(chǎn)量”。根據(jù)馬克西·西爾伯斯通(Maxey-Silberston)曲線，單位成本將隨經(jīng)營規(guī)模擴大而不斷下降，但下降速度會逐漸降低(圖1b)，這說明了經(jīng)營規(guī)模的適度擴大，有利于降低成本和提高利潤。

圖1aAC和MC曲線

圖1bMaxey-Silberston 曲線

對應(yīng)整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，小面積地塊占用機械調(diào)轉(zhuǎn)方向的時間，減慢機械速度，降低機械作業(yè)效率，增加機械利用成本，妨礙了機械對勞動力的有效替代。地塊越大越能有效利用機械時和采用更快速度的機械，越能有效分擔(dān)這部分固定投入，但面積過大則需要較多的要素投入，可能會超過農(nóng)戶的承受能力范圍，有效管理難度會加大。雇人所具有的卸責(zé)傾向會使監(jiān)督成本、管理成本和交易成本上升。種子、化肥等生產(chǎn)資料在地塊之間的運送易泄漏和蒸發(fā)，使得小面積地塊面臨更高成本投入。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟理論，地塊面積也會存在一個最有效率值，使得平均成本達到最低，因此，本文提出假說3：

H3即使不能完全改變土地細碎化局面，適度擴大地塊規(guī)模有利于平均成本下降。

(二)模型設(shè)計

已有研究多采用地塊數(shù)、平均地塊規(guī)模和戶均經(jīng)營面積來反映土地細碎化程度[24][25]。也有少數(shù)學(xué)者采用辛普森指數(shù)(Simpson’s index)*本文的數(shù)據(jù)庫并沒有提供一個可以代理交通時間和地塊之間距離的變量，但一般而言，辛普森指數(shù)和交通時間、地塊之間的距離存在正相關(guān)關(guān)系，辛普森指數(shù)也能很好的反映地塊之間距離和所需的交通時間。引自Kawasaki K..“The Costs and Benefits of Land Fragmentation of Rice Farms in Japan”,Australian Journal of Agricultural and Resource Economics，2010年第4期。作為衡量土地細碎化的指標(biāo)[26]，盡管其一定程度彌補了單變量在衡量土地細碎化時的缺陷，但也有其不足之處，如該指數(shù)只能反映地塊數(shù)和每塊土地面積，但無法說明地塊之間的距離。同時，農(nóng)地產(chǎn)權(quán)等制度安排也是影響土地細碎化的重要因素。本文結(jié)合已有學(xué)者研究和受實際調(diào)研數(shù)據(jù)所限，采用辛普森指數(shù)、地塊面積來反映土地細碎化程度，其中辛普森指數(shù)定義如下：

其中，n表示農(nóng)戶的地塊數(shù)目，ai反映每塊土地的面積；si值處于0～1之間，si=0說明農(nóng)戶只有一塊土地，si=1說明農(nóng)戶地塊數(shù)很多，零碎化相當(dāng)嚴(yán)重。si值越大，說明土地細碎化的程度越高。

1.投入產(chǎn)出模型

為驗證土地細碎化是否會影響要素投入的生產(chǎn)效率，進而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，本文構(gòu)建農(nóng)戶投入產(chǎn)出模型。C-D函數(shù)盡管在計算和解釋方面存在優(yōu)勢，但對生產(chǎn)函數(shù)的靈活性施加了很強的限制，它假定不同農(nóng)戶間的生產(chǎn)彈性為常數(shù)和替代彈性為1。超越對數(shù)函數(shù)對規(guī)模報酬和替代彈性不施加限制條件，具有較強的靈活性。農(nóng)戶之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合能力的差異使得該函數(shù)在估計農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出時具有獨特的優(yōu)勢，該函數(shù)形式如下：

α24lnareah4lnlabh3+ui

(1)

其中，yh代表農(nóng)作物總產(chǎn)量，為所有種植業(yè)作物的產(chǎn)量加總；fc表示每畝化肥投入的價值，包括商品肥和農(nóng)家肥，農(nóng)家肥按出售給其他農(nóng)戶所能獲得的報酬進行估算；lab表示每畝農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的勞動力工日，包含自投工和雇工投入；ccs代表每畝其他物質(zhì)資本的投入，具體包含種子費用、農(nóng)膜費用、排灌、機械服務(wù)支出等生產(chǎn)性支出；area為農(nóng)作物總種植面積；α0為超越對數(shù)函數(shù)中的效率參數(shù)；ui為模型的隨機擾動項。

考慮土地細碎化并不是以具體生產(chǎn)要素的形式參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而是通過影響勞動力、化肥和其他物質(zhì)資本*本文各單項成本是依據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編和實際研究需要而劃分的。全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編中將生產(chǎn)成本分為人工成本和物質(zhì)與服務(wù)費用，人工成本又包括家庭用工折價和雇工費用。土地的小規(guī)模分散化帶來地塊邊界和田埂增多，運輸過程造成生產(chǎn)要素的泄漏或蒸發(fā)，因此本文將物質(zhì)與服務(wù)費用細分為化肥成本(商品肥+農(nóng)家肥)、種子成本和其他物質(zhì)成本，其中農(nóng)家肥按出售給其他農(nóng)戶所能獲得的收入進行估算。根據(jù)實際調(diào)研數(shù)據(jù)，其他物質(zhì)成本包括農(nóng)業(yè)保險支出、農(nóng)膜費用、排灌費用、畜力費用、機械服務(wù)支出及其他生產(chǎn)性支出。自投工成本按替其他農(nóng)戶干活所能獲得的報酬計算。的使用效率而作用于整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量?；诖耍狙芯繉⑼恋丶毸榛笖?shù)(辛普森指數(shù))通過線性形式引入模型，具體模型如下：

lnyh=α0+α1si×lnfch1+α2si×lnccsh2+α3si×

α13lnfch1lnlabh3+α23lnccsh2lnlabh3+

α14lnfch1lnarcah4+α24lnareah4lnccsh2+

α24lnareah4lnlabh3+ui

(2)

勞動力成本上升已成事實，特別是經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯。不同農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)條件決定了土地細碎化對農(nóng)業(yè)勞動力的配置存在差異，進而影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策和對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的靈活管理。因此，進一步在模型中加入反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的虛擬變量，以徐州地區(qū)為參照系，當(dāng)農(nóng)戶處于揚州市時，d1=1，其余為0；當(dāng)農(nóng)戶處于淮安市時，d2=1，其余為0。通過建立勞動力和虛擬變量的交互項，探討在經(jīng)濟發(fā)展程度不同地區(qū)的土地細碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合影響，具體估算模型如下：

α13lnfch1lnlabh3+α23lnccsh2lnlabh3+

α14lnfch1lnareah3+α24lnareah4lnccsh2+

(3)

對比模型(1)和(2)，可以觀測到土地細碎化是否影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的使用效率及其作用程度和方向，驗證H1。對比模型(2)和(3)可以驗證土地細碎化在不同區(qū)域之間對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響程度，驗證H2。

2.平均成本模型

投入產(chǎn)出模型衡量了土地細碎化對各生產(chǎn)要素使用效率的影響，由于超越對數(shù)函數(shù)的靈活性，利用公式eyx=λlnyh/?lnxi可以具體測算出每種投入要素的彈性系數(shù)，進而測算出規(guī)模報酬情況。考慮現(xiàn)實農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多依賴規(guī)模經(jīng)濟來降低平均成本，因此本研究進一步從規(guī)模經(jīng)濟角度思考地塊規(guī)模的適度擴大是否有利于平均成本下降，基于此，本研究采用線性回歸模型來驗證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否存在地塊規(guī)模經(jīng)濟。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平均成本的高低不僅受到農(nóng)戶地塊特征的影響，比如地塊數(shù)和辛普森指數(shù)，還受農(nóng)戶特征、家庭環(huán)境和農(nóng)業(yè)外部市場信息的影響。土地細碎化程度越高，建立在規(guī)模較大面積上的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)利用效率會降低，土地管理也會存在更大困難，平均成本隨之增加。家庭用工和雇工對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響會存在差異。非農(nóng)收入占比的提高側(cè)面說明農(nóng)戶管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時間相對較少，農(nóng)業(yè)精細化管理不足造成農(nóng)業(yè)平均成本提高。Tan等(2010)在研究我國東南地區(qū)土地細碎化對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響時，將信貸資金引入模型，認(rèn)為信貸的獲取可以緩解農(nóng)戶種植過程中的資金約束，使其能及時購置農(nóng)資和雇傭勞動力，能更靈活地管理土地，從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[11]。農(nóng)戶接受農(nóng)技推廣的程度越高，越能及時地獲取農(nóng)業(yè)外部市場信息。隨著農(nóng)戶年齡增大，體力下降的同時帶來種植經(jīng)驗的提升，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響可能表現(xiàn)不一。受教育程度的提高帶來采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)概率的上升，一定程度有利于降低農(nóng)業(yè)成本。

由于所用數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，在對模型進行Ramsey RESET檢驗，判斷是否存在遺漏變量的基礎(chǔ)上，利用R2和F檢驗從線性、雙對數(shù)和半對數(shù)回歸模型中挑選出最合適的模型形式，經(jīng)檢驗?zāi)Ｐ妥罱K形式如下：

lnaci=β0+β1age+β2deu+β3ratio+β4ser+β5ps+β6npt+β7si+β8ftl1+β9credit+vi

其中，ac表示每畝農(nóng)作物的平均成本；ps代表農(nóng)戶的平均地塊規(guī)模；si為反映土地細碎化的辛普森指數(shù)；credit為農(nóng)戶是否受信貸約束的虛擬變量，可獲得信貸為1，其余為0；ser代表農(nóng)戶是否得到農(nóng)技推廣服務(wù)的虛擬變量，其值為1表示能獲得農(nóng)技推廣服務(wù)，其余為0；ftl1表示家庭勞動力占總勞動力的比重；ratio代表非農(nóng)收入占家庭總收入的比重；age和edu為反映農(nóng)戶年齡和教育的特征變量。

四、數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于2013年8月課題組在江蘇省實施的農(nóng)村經(jīng)濟調(diào)查。為了使樣本具有地域范圍內(nèi)的代表性，在綜合考慮江蘇經(jīng)濟發(fā)展水平、區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況后，選取揚州市、淮安市和徐州市為研究地區(qū)，在每個市隨機選取2個樣本縣，每縣隨機選取2個樣本鎮(zhèn)，每鎮(zhèn)再隨機選取2個樣本村作為研究地區(qū)。具體指標(biāo)包含：(1)農(nóng)戶家庭的一般情況，比如土地資源，家庭勞動力及收入情況，戶主年齡和教育，家中是否有村干部等。(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本收益情況，如農(nóng)作物種植種類及面積，農(nóng)業(yè)投入要素的基本情況。(3)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的市場信息情況，如是否可獲得信貸資金，農(nóng)技推廣服務(wù)及農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道和價格信息等情況。為保證問卷質(zhì)量，問卷內(nèi)容經(jīng)多次預(yù)調(diào)查修正之后，正式調(diào)查采取調(diào)查員和農(nóng)戶面對面交流，調(diào)查員代為填寫問卷的形式進行。調(diào)查結(jié)束后對問卷進行集中檢驗。共發(fā)放問卷486份，回收有效問卷466份，問卷回收率為96%，其中揚州154份，淮安154份，徐州158份。

(二)變量說明與描述性統(tǒng)計分析

從農(nóng)戶的土地特征來看，農(nóng)戶平均地塊面積為2.34畝，波動幅度在0.45～43畝之間，約有73.4%的農(nóng)戶平均地塊面積低于2.34畝，地塊規(guī)模普遍較小。從不同地區(qū)來看，徐州的平均地塊面積最小，為2.04畝，淮安平均地塊面積最大，為2.63畝。對應(yīng)于平均成本，大致可以發(fā)現(xiàn)，面積越大平均成本越小，淮安的平均成本最低。調(diào)查地區(qū)的平均辛普森指數(shù)為0.57，最高值為0.9，土地細碎化較為嚴(yán)重。樣本地區(qū)平均每家擁有地塊數(shù)達到3.72塊，最多一家擁有多達12塊土地，多達91.8%的農(nóng)戶存在空間分割且非連續(xù)的土地，且絕大多數(shù)土地位于本村內(nèi)的不同位置，還有少數(shù)地塊是位于臨近村莊(表1)。

家庭特征很大程度上影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。自投工占總勞動力的比重為91%，說明樣本地區(qū)勞動力投入更多的是以家庭勞動為主，自投工相比雇工會更加細心照料土地等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，要素配置效率更高，有利于成本降低。家庭非農(nóng)收入占比為31%，家庭收入更多的是依靠農(nóng)業(yè)收入，暗含結(jié)論或許是樣本地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動的機會成本低且不穩(wěn)定，農(nóng)戶外出務(wù)工積極性不高。戶主年齡普遍較高，平均達到58.1歲，農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)經(jīng)驗提升的同時帶來體力下降。從戶主受教育年限來看，平均在6.48年，總體受教育年限較低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能更多依靠種植經(jīng)驗，采用新技術(shù)的概率較低。樣本地區(qū)只有20%左右的農(nóng)戶可從農(nóng)業(yè)金融部門獲取信貸資金，信貸資金的獲取可以減少農(nóng)戶種植過程中的資金約束，使農(nóng)戶更加靈活地管理土地等生產(chǎn)要素。相比信貸資金的獲取，95%左右的農(nóng)戶均能接受不同類型的農(nóng)技推廣服務(wù)，減少部分交易成本的同時也有利于農(nóng)戶及時了解市場信息，增加對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)注和照料(表2)。

表1　樣本地區(qū)土地特征情況

注：調(diào)研數(shù)據(jù)整理計算得出

表2　各變量的描述性統(tǒng)計特征

注：調(diào)研數(shù)據(jù)整理計算得出

地塊特征同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本緊密相連。樣本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均成本為2 044.22元/畝，勞動力成本(自投工+雇工)為1 055.73元/畝，占總平均成本的比例達到52%；化肥成本(商品肥+農(nóng)家肥)和其他物質(zhì)成本分別為每畝560.67元和427.82元，占總平均成本的比例分別為27%和21%(表3)?？梢钥闯觯瑒趧恿Τ杀疽殉蔀檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的成本，勞動力的靈活配置能提高要素配置效率，從而降低成本。

表3　各單項成本構(gòu)成情況

注：調(diào)研數(shù)據(jù)整理計算得出

五、實證結(jié)果分析

對超越對數(shù)函數(shù)和CD函數(shù)進行零假設(shè)檢驗，即相對于所有的i和j，∑αij=0時的F檢驗，結(jié)果顯示農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在1%的水平下拒絕原假設(shè)，即接受Trans-log函數(shù)進行模型估計。進一步檢驗規(guī)模報酬不變的原假設(shè)，顯示在1%水平下拒絕原假設(shè)(表4)，即農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能存在規(guī)模報酬遞增或遞減的情況。

表4　CD和Trans-log函數(shù)選擇、規(guī)模報酬不變的

注：***表示在1%的顯著性水平

表5給出了各參數(shù)的估計值，利用其系數(shù)估算值和彈性公式eyx=?lnyh/?lnxi，可以計算出各投入要素的彈性值及規(guī)模報酬情況，總體而言，我國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的特征(表6)。模型1為在不考慮土地細碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合影響下的檢驗結(jié)果，可以看出種植面積對農(nóng)作物產(chǎn)量提高的彈性系數(shù)最大，達到1.116，農(nóng)業(yè)總面積上升1%，產(chǎn)量增加幅度將達到1.116%，為所有投入要素中彈性系數(shù)最大?；屎推渌镔|(zhì)資本均在1%的顯著性水平下通過檢驗，其產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.275和0.324，即化肥和其他物質(zhì)資本每增加1%，產(chǎn)出將增加0.275%和0.324%?；屎推渌镔|(zhì)資本的投入能帶來產(chǎn)出水平的上升，相比單純依靠化肥等要素投入來促進產(chǎn)量提高，其他物質(zhì)資本投入帶來的作用或許更大。勞動力投入在5%的水平下通過顯著性檢驗，彈性系數(shù)為0.065，即勞動力投入增加 1%，產(chǎn)量將增加0.065%，之所以產(chǎn)量增加的比例小于化肥和其他物質(zhì)資本作用后的比例，主要或許是由于雇工對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的照料和細心程度遠不及自投工。

表5　超越對數(shù)函數(shù)回歸結(jié)果

注：①***、**、*分別表示在1%，5%和10%的顯著性水平。②小括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差。③模型1、模型2和模型3分別對應(yīng)公式1、公式2和公式3中的具體模型形式

表6　各投入要素的平均產(chǎn)出彈性和規(guī)模報酬情況

注：模型3由于無法統(tǒng)一計算出樣本地區(qū)勞動力的彈性系數(shù)，只能分別測算出徐州、揚州和淮安的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，此處勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)為三地區(qū)的數(shù)學(xué)平均

模型2為增加土地細碎化影響之后的估計結(jié)果。勞動力投入在10%的水平下通過顯著性檢驗，彈性系數(shù)下降為0.058，說明土地細碎化影響了不同地區(qū)的勞動效率，勞動力對農(nóng)業(yè)要素關(guān)注的下降會影響其他生產(chǎn)要素的配置，一定程度降低農(nóng)作物產(chǎn)量。化肥的單項系數(shù)并未通過顯著性檢驗，但其部分交叉項和平方項均不同程度地通過顯著性檢驗，彈性系數(shù)下降為0.225。其他物質(zhì)資本部分交叉項和平方項均通過顯著性檢驗，彈性系數(shù)為0.284，出現(xiàn)不同程度下降。種植面積的彈性系數(shù)略有上升，其值為1.169。對比模型1和模型2的結(jié)果，土地細碎化確實影響了農(nóng)業(yè)要素投入的生產(chǎn)效率，降低了農(nóng)作物產(chǎn)量，H1得以驗證。

模型3為增加反映不同地區(qū)虛擬變量，設(shè)立勞動力和虛擬變量交互項之后的模型回歸結(jié)果。單項系數(shù)的勞動力在10%的水平下通過顯著性檢驗，進一步測算出樣本地區(qū)徐州的勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.052，淮安市為0.035，揚州市為0.02。不同地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動機會成本存在差異，導(dǎo)致土地細碎化對農(nóng)作物產(chǎn)量帶來不同影響，農(nóng)業(yè)勞動機會成本越高，土地細碎化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率的負面影響更大。揚州農(nóng)村地區(qū)離市場相對較近，農(nóng)業(yè)勞動機會成本較高且社會保障相對更為完善，土地細碎化促進了勞動力的非農(nóng)供給，進而對農(nóng)作物產(chǎn)量帶來負面影響。徐州農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動機會成本相對較弱，勞動力有效轉(zhuǎn)移不足，家庭勞動相對更多的依附農(nóng)業(yè)，這也與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中家庭自投工占總勞動力比重相對揚州和淮安更高的事實相吻合。細碎土地帶來的多樣種植增加了勞動力的靈活配置，照料農(nóng)業(yè)可能相對更加細心，對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響相對更小，農(nóng)閑時的兼業(yè)和農(nóng)忙時的返鄉(xiāng)也利于增加家庭收入。進一步測算出土地、化肥和其他物質(zhì)資本的彈性系數(shù)分別為1.135、0.165和0.243，也都出現(xiàn)不同程度的下降，這也驗證了農(nóng)業(yè)勞動機會成本的差異造成細碎化對各地區(qū)影響程度不同，H2得以驗證。

當(dāng)前，大規(guī)模推行的適度規(guī)模經(jīng)營更多的是考慮戶均規(guī)模，缺乏基于地塊層面的考慮，不考慮地塊數(shù)，一味強調(diào)戶均規(guī)模的擴大，更多的可能是地塊數(shù)增多的結(jié)果，因此從地塊規(guī)模角度來考察農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)?？赡芨N切實際。在對平均成本模型回歸之前，為減少異方差給模型帶來的擾動，我們使用穩(wěn)健加權(quán)最小二乘法進行估計。進一步對模型共線性進行檢驗，發(fā)現(xiàn)所有變量的膨脹性因子VIF均小于10，模型并不存在顯著的多重共線性影響。表7給出了平均成本回歸模型的結(jié)果。

表7　平均成本模型回歸結(jié)果

注：①***、**、*分別表示在1%，5%和10%的顯著性水平。②小括號內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差

平均地塊規(guī)模在1%的水平下顯著為負，系數(shù)值為-0.08，表明地塊規(guī)模每增加1個單位會帶來平均成本下降8%。由于規(guī)模經(jīng)濟或外部性影響，地塊規(guī)模的增大有利于使用農(nóng)業(yè)機械等新技術(shù)。辛普森指數(shù)在5%的水平下通過顯著性檢驗，辛普森指數(shù)每增加一個單位帶來平均成本增加39%。地塊的小規(guī)模分散是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升的關(guān)鍵因素，一方面妨礙了建立在規(guī)模較大面積上的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用，另一方面也無法有效地分?jǐn)傓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的固定投入。地塊數(shù)變量未通過顯著性檢驗，但系數(shù)為正也側(cè)面說明了地塊數(shù)增多加大了平均成本。盡管結(jié)論驗證了樣本地區(qū)存在地塊規(guī)模經(jīng)濟，但不同地區(qū)自身約束條件和種植品種不同，最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模也會存在差異。在控制地塊數(shù)的前提下，地塊規(guī)模的適度擴大有利于平均成本的降低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在地塊規(guī)模經(jīng)濟實現(xiàn)的可能，至此，H3得以驗證。

可獲得信貸在10%的水平上通過顯著性檢驗，但符號卻同預(yù)期假設(shè)相反?？赡艿慕忉屖切刨J資金的獲取盡管緩解了農(nóng)戶種植過程中的資金約束，使其能及時購置農(nóng)資和雇傭勞動力，提高農(nóng)戶種植積極性。另一方面，農(nóng)戶平均年齡在58.1周歲，年齡偏高使得農(nóng)戶種植更多地依靠傳統(tǒng)或保守的種植方式，采納現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)和農(nóng)機推廣技術(shù)的積極性不強，種植方式的落后使得成本難以下降。自投工占總勞動力的比重系數(shù)為負，表明家庭擁有勞動力的比重越高，對平均成本下降更為有利。雇工的監(jiān)督成本高且具有卸責(zé)傾向，經(jīng)營的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素也不是自己的，相對會采取比較粗放的生產(chǎn)經(jīng)營方式，降低要素使用效率。

六、結(jié)論與啟示

利用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用超越對數(shù)函數(shù)測算土地細碎化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和成本的影響，在此基礎(chǔ)上進一步從規(guī)模經(jīng)濟角度衡量地塊規(guī)模的增大是否有利于農(nóng)業(yè)平均成本的下降?？梢缘贸鰞蓷l研究結(jié)論：一是土地細碎化并不是以具體要素投入的形式作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而是通過影響要素使用效率來影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。具體表現(xiàn)為土地細碎化降低了勞動、化肥和其他物質(zhì)資本的邊際產(chǎn)出彈性，使其對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高的彈性系數(shù)變小。農(nóng)業(yè)勞動機會成本越高的地區(qū)，土地細碎化對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率的影響更大，對農(nóng)作物產(chǎn)量的負面影響相對更明顯。二是地塊規(guī)模的擴大有利于平均成本下降。地塊規(guī)模每增加1個單位帶來平均成本下降8%；辛普森指數(shù)每增加1個單位帶來平均成本增加39%。地塊的小規(guī)模分散是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平均成本上升的關(guān)鍵因素，在不增加地塊數(shù)的情況下，適度擴大地塊規(guī)模有利于平均成本下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還存在潛在地塊規(guī)模經(jīng)濟實現(xiàn)的可能。

以上結(jié)論對當(dāng)前我國正在推進的適度規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策具有重要政策啟示。隨著農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的確立，農(nóng)戶之間的土地流轉(zhuǎn)效率會不斷提高，平原地區(qū)的土地細碎化現(xiàn)象或許會得到不同程度的改善。在推進路徑中，政府及其相關(guān)部門應(yīng)考慮創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機會，改善人地比例關(guān)系，使土地成為可替代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，為保留土地的農(nóng)民提供可擴大其經(jīng)營規(guī)模的空間。進一步，嘗試采取稅收優(yōu)惠、生產(chǎn)要素補貼及信貸資金等配套政策，鼓勵農(nóng)民在自愿前提下互換并地，使農(nóng)戶放棄嚴(yán)格意義上的物物對等交換，促進地塊規(guī)模擴大。丘陵地區(qū)由于地形條件限制，流轉(zhuǎn)效率較低，土地流轉(zhuǎn)可能面臨更高成本。在有效控制地塊數(shù)和綜合考慮各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件基礎(chǔ)上，適度擴大地塊規(guī)模，實現(xiàn)機械對勞動力的低成本替代，提高機械作業(yè)效率，增強農(nóng)業(yè)新技術(shù)在實踐中的使用和擴散。其次，根據(jù)種植結(jié)構(gòu)的不同，統(tǒng)籌考慮小規(guī)模農(nóng)戶的精耕細作和承包農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營，防止規(guī)模經(jīng)營帶來農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降。最后，政府及相關(guān)部門要及時提供農(nóng)業(yè)市場信息和農(nóng)技推廣服務(wù)，加強農(nóng)機作業(yè)的公共組織與服務(wù)，加強田間道路和灌溉設(shè)施的公共提供能力，有選擇、有條件地開展農(nóng)業(yè)專項基礎(chǔ)建設(shè)，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的正外部性，為農(nóng)技擴散和資源有效配置等創(chuàng)造條件。

當(dāng)然，本研究也存在不足之處。土地細碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響在不同時期、不同地區(qū)和不同品種之間存在差異，地塊的適度規(guī)模在不同品種之間也會存在差異。在劉易斯拐點和經(jīng)濟發(fā)展程度不斷提高的背景下，土地細碎化的負面作用可能會被不斷放大。本研究受數(shù)據(jù)質(zhì)量限制，采用橫截面數(shù)據(jù)，無法觀察到這種動態(tài)的細致變化，也無法細分不同作物品種，使得研究結(jié)論及啟示意義受到一定限制，未來的深入研究應(yīng)該細分不同品種，從長時間序列角度予以實證檢驗，使結(jié)論更具針對性和啟發(fā)性。

參考文獻：

[1]趙岡：《歷史上的土地制度與地權(quán)分配》，北京：中國農(nóng)業(yè)出版社2003年版。

[2]張云華：《如何應(yīng)對“十高”農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)—解讀我國農(nóng)業(yè)發(fā)展階段性特征和政策取向》，載《農(nóng)家顧問》2013年第12期。

[3]鐘甫寧、王興穩(wěn)：《現(xiàn)階段農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場能減輕土地細碎化程度嗎？——來自江蘇興化和黑龍江賓縣的初步證據(jù)》，載《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2010年第1期。

[4]Blarel B.,Hazell P.,Place f.“The Economic of Land fragmentation:Evidence from Ghana and Rwanda”，The World Bank Economic Review.1995,6(02):233-254.

[5]Niroula G.S.,Thapa G.B..“ impacts and causes of land fragmentation,and lessons learned from land consolidation in South Asia“，Land Use Policy.2005,22:358-372.

[6]許慶、田士超、邵挺等：《土地細碎化與農(nóng)民收入：來自中國的實證研究》，載《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2007年第6期。

[7]許慶、田士超、徐志剛等：《農(nóng)地制度、土地細碎化與農(nóng)民收入不平等》，載《經(jīng)濟研究》2008年第2期。

[8]蔡昉：《勞動力無限供給時代結(jié)束》，載《金融經(jīng)濟》2008年第3期。

[9]Schultz T.W..The Economic Organization of Agriculture,New York ：McGraw Hill,1953.

[10]Kalantari K.and G.Abdollahzadeh.2008.“Factors Affecting Agriculture Land Fragmentation in Iran:A Case Study of Ramjerd Sub district in Fars Province”，American Journal of Agriculture and Biological Sciences 3(1)：358-363.

[11]Tan S.,N.Heerink.and A.Kuyvenhove.2010.“Impact of Land Fragmentation on Rice Producers’ Technical Efficiency in South-East China”，NJAS-Wageningen Journal of Life Science 57(2)：117-123.

[12]陳培勇、陳風(fēng)波：《土地細碎化的起因及其影響的研究綜述》，載《 中國土地科學(xué)》2011年第9期。

[13]田孟、賀雪峰：《中國的農(nóng)地細碎化及其治理之道》，載《江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2015年第2期。

[14]Wan G.H.and E.Cheng.2001.“Effects of Land Fragmentation and Returns to Scale in the Chinese Farming Sector”，Applied Economics 33(2)：183-194.

[15]Haji J..“Production efficiency of smallholders’ vegetable-dominated mixed farming system in Eastern Ethiopia:a non-parametric approach”，Journal of African Economics.2007,16:1-27.

[16]Tan S.,Heerink N.,Kruseman G..“Do fragmented landholdings have higher production costs? Evidence from rice farmers in Northeastern Jiangxi Province”，China Economic Review,2008,19:347-358.

[17]盧華、胡浩：《土地細碎化增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本了嗎-來自江蘇省的微觀調(diào)查》,載《經(jīng)濟評論》2015年第5期。

[18]Latruffe L.and L.Piet.2014.“Does Land Fragmentation Affect Farm Performance? A case Study from Brittany,France”，Agricultural Systems 129(7)：68-80.

[19]魏程琳 ：《土地細碎化治理與農(nóng)地制度變革——基于桂F縣農(nóng)村調(diào)研》，載《北京社會科學(xué)》2015年第5期。

[20]呂挺、紀(jì)月清、易中懿：《水稻生產(chǎn)中的地塊規(guī)模經(jīng)濟—基于江蘇常州金壇的調(diào)研分析》，載《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》2014年第2期。

[21]Jha R.,Nagarajan H.,Prasanna S..“ land fragmentation and its implications for productivity:evidence from Southern India”，ASARC Working Paper,2005.

[22]Fleisher B.,Liu Y.H..“ Economies of scale,plot size,human capital and productivity in Chinese agriculture”，Quartery Review of economics and Finance,1992,32(03):112-123.

[23]許慶、尹榮粱、章輝：《規(guī)模經(jīng)濟、規(guī)模報酬與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營—基于我國糧食生產(chǎn)的實證研究》，載《經(jīng)濟研究》2011年第3期。

[24]Manjunatha A.V.,A.R.Anik.and S.Speelman.2013.“Impact of Land Fragmentation,Farm Size,Land Ownership and Crop Diversity on Profit and Efficiency of Irrigated Farms in India”，Land Use Policy 31(4)：397-405.

[25]Demetriou D.,J.Stillwell.and L.See.2013.“A New Methodology for Measuring Land Fragmentation”，Computers,Environment and Urban Systems 39(5)：71-80.

[26]Chen Z.,W.E.Huffman.and S.Rozelle.2009.“Farm Technology and Technical Efficiency:Evidence from Four Regions in China”，China Economic Review 20(2)：153-161.

責(zé)任編輯胡章成

作者簡介：盧華，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士生，研究方向為農(nóng)業(yè)及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)；胡浩，農(nóng)學(xué)博士，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；耿獻輝，管理學(xué)博士，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，研究方向為農(nóng)業(yè)及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。

基金項目：國家自科基金重點項目“新時期我國農(nóng)業(yè)支持政策體系研究”(71333008)；高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目(20130097110033)；江蘇省優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程(PAPD)；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)“中國糧食安全研究中心”；江蘇省2015年普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(KYZZ1500167)

收稿日期：2016-03-07

中圖分類號：F323; F301

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1671-7023(2016)04-0081-10

Land Fragmentation,Plot Size and Efficiency of Agricultural Production——Based on the Empirical Analysis of the Survey Data in Jiangsu

LU Hua,HU Hao,GENG Xian-hui

(Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)

Abstract:Based on the household data of Yangzhou,Huaian and Xuzhou in Jiangsu Province,this paper empirically analyses the impacts of land fragmentation and plot size on yields and average cost from the perspective of input-output and cost.The results reveal that the positive returns to scale exist in agricultural production and land fragmentation reduces the yields by the change in marginal output of agricultural inputs.A one-unit increase in the Simpson index leads to 39% increase in the average cost,and a one-unit increase in plot size causes an 8% decline in average cost.The moderate expansion of plot size contributes to reducing average cost.The paper implies that steadily promoting land transfer and moderately expanding plot size are the favourable ways of realizing the potential economies of scale.

Key words:land fragmentation; plot size; average cost