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      側(cè)掃聲吶在富鈷結(jié)殼探測中的應(yīng)用前景

      2016-07-19 05:37:41馮強(qiáng)強(qiáng)溫明明牟澤霖
      地質(zhì)學(xué)刊 2016年2期

      馮強(qiáng)強(qiáng), 溫明明, 牟澤霖, 柴 祎

      (廣州海洋地質(zhì)調(diào)查局,廣東廣州510075)

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      側(cè)掃聲吶在富鈷結(jié)殼探測中的應(yīng)用前景

      馮強(qiáng)強(qiáng), 溫明明, 牟澤霖, 柴祎

      (廣州海洋地質(zhì)調(diào)查局,廣東廣州510075)

      摘要:隨著富鈷結(jié)殼勘查工作的深入和我國深水調(diào)查設(shè)備的快速發(fā)展,側(cè)掃聲吶將會廣泛應(yīng)用于結(jié)殼區(qū)的調(diào)查中。介紹了聲學(xué)遙測方法側(cè)掃聲吶的工作原理,分析了已經(jīng)在結(jié)殼區(qū)獲取的側(cè)掃聲吶數(shù)據(jù),列舉了在將來的勘查中可能用到的新的側(cè)掃聲吶技術(shù)和數(shù)據(jù)解釋技術(shù)。認(rèn)為傳統(tǒng)的調(diào)查手段存在一定的局限性,側(cè)掃聲吶的使用將會豐富結(jié)殼區(qū)的勘查手段,促進(jìn)富鈷結(jié)殼區(qū)的資源評價和圈礦工作。

      關(guān)鍵詞:側(cè)掃聲吶;圈礦;富鈷結(jié)殼

      0引言

      富鈷結(jié)殼又稱富鈷鐵錳結(jié)殼、鐵錳結(jié)殼、鈷結(jié)殼等,是一種錳鐵氧化物和氫氧化物沉積礦產(chǎn),主要以板狀、礫狀、結(jié)核狀、碎塊狀等形態(tài)分布于海山區(qū)平緩的裸露基巖上或者鈣質(zhì)沉積物之下(潘家華等,2002),富含F(xiàn)e、Mn、Cu、Co、Ni、Zn、稀土等多種元素,是許多金屬和稀土元素的重要潛在來源。另外,富鈷結(jié)殼對于古海洋和古氣候以及海洋學(xué)的研究也有著重要意義。因此,自20世紀(jì)80年代以來,美國、俄羅斯、德國、日本、法國、韓國、中國等針對富鈷結(jié)殼相繼開展了一系列綜合調(diào)查和研究工作。隨著《聯(lián)合國海洋法公約》以及聯(lián)合國國際海底管理局制定的相關(guān)勘探規(guī)章的出臺,各國開始對除一些大洋島嶼國家專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)外的富鈷結(jié)殼資源展開了國際海域海底結(jié)殼礦區(qū)的調(diào)查和評價工作,被稱作藍(lán)色圈地運(yùn)動(楊勝雄等,2006)。我國從20世紀(jì)90年代后期開始在太平洋麥哲倫海山區(qū)、馬紹爾群島海山區(qū)、馬爾庫斯海脊、威克海嶺、中太平洋海山區(qū)和萊恩群島海山區(qū)等國際海底區(qū)域持續(xù)開展了富鈷結(jié)殼資源調(diào)查(馬維林等,2007),從地形地貌、地球物理、海洋環(huán)境、基巖及表層沉積物、礦石礦物學(xué)、地球化學(xué)等方面對富鈷結(jié)殼資源進(jìn)行了系統(tǒng)研究。

      目前,在富鈷結(jié)殼調(diào)查中使用的手段主要有衛(wèi)星遙感系統(tǒng)、多波束水深測量、深海攝像、電視抓斗、拖網(wǎng)、淺鉆、淺地層剖面測量等。側(cè)掃聲吶測量是一種聲學(xué)遙測方法,具有精確、經(jīng)濟(jì)、高效的特點(diǎn)。國內(nèi)外學(xué)者對其資料處理和海底特征提取及分類技術(shù)已經(jīng)開展了一系列的研究工作,是一種成熟且有效的海底分類方法。但是,受水深以及設(shè)備開發(fā)的制約,這種方法在富鈷結(jié)殼的勘查中只進(jìn)行過試驗(yàn)性的使用。隨著海洋調(diào)查技術(shù)的快速發(fā)展,側(cè)掃聲吶的廣泛使用將會對富鈷結(jié)殼區(qū)的礦區(qū)邊界識別、結(jié)殼覆蓋率的計算有很大幫助,對于整個富鈷結(jié)殼資源的評價和圈礦工作有著重要的意義。

      1側(cè)掃聲吶探測的基本原理

      側(cè)掃聲吶主要用于海底測繪研究,這種技術(shù)初始用來探測潛水艇和海底目標(biāo)物,隨后被廣泛應(yīng)用于海洋地球物理和地質(zhì)工作中,如海底形態(tài)和沉積分類、生物群落和珊瑚礁的分布、特殊目標(biāo)物的識別(沉船、水雷等)(Sakellariou,2007)、工程施工(疏浚、海上平臺建設(shè)、海底光纜鋪設(shè))、環(huán)境調(diào)查等(Savini, 2011)。

      典型的側(cè)掃聲吶裝置主要由數(shù)據(jù)顯示和記錄單元、數(shù)據(jù)傳輸和拖曳電纜、水下聲波發(fā)射和接收換能器組成(圖1)。其探測原理是利用海底表面物質(zhì)背散射特征的差異來判斷目標(biāo)物的沉積屬性或形態(tài)特征。側(cè)掃聲吶作業(yè)時向兩側(cè)發(fā)送寬角度(垂直方向)聲波波束,可以覆蓋海底大面積區(qū)域,通常單側(cè)每個條帶探測寬度可以達(dá)到數(shù)十米到數(shù)百米,然后接收海底返回的背散射數(shù)據(jù)對海底進(jìn)行成像。根據(jù)不同的探測目的,可以選擇不同頻率的發(fā)射波束,范圍從1kHz到1MHz,例如,對海底底棲環(huán)境的探測一般選擇較高頻率(>50kHz)的側(cè)掃聲吶才能獲得海底表層特征,如沉積類型、出露巖石、海底形態(tài)(沙坡、溝壑等)和其他海底表面的結(jié)構(gòu)體。

      圖1 拖曳式聲吶拖魚作業(yè)圖(據(jù)Sakellariou,2007)Fig.1 Towed fish diagram using towed sonar(after Sakellariou, 2007)

      為了獲得高分辨率和大覆蓋范圍的背散射數(shù)據(jù),這些聲信號被設(shè)計成沿船航行軌跡方向很窄而垂直于船航行軌跡方向很寬的聲波束。每一次發(fā)射聲學(xué)信號,換能器會接收到1個“腳印”數(shù)據(jù),顯示單元會將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄并建立1張實(shí)時的海底結(jié)構(gòu)圖(圖2)。

      圖2 側(cè)掃聲吶實(shí)測剖面圖Fig.2 Measured profile using side-scan sonar

      背散射信號的能量比發(fā)射信號小幾個量級(Blondel, 2009),且信號的衰減隨頻率的增加而變快,低頻發(fā)射信號(5~12kHz)可以傳播較遠(yuǎn)的距離,從而獲得寬接收條帶,但是分辨率低,高頻(>100kHz)則相反。

      背散射信號的能量大小不僅與海底的地形相關(guān),還與發(fā)射信號的入射余角有關(guān)。為了滿足合適的入射余角,聲吶拖魚需要在一個相對海底的固定高度,通常為水平量程的10%~20%,這樣可以利用由于目標(biāo)物阻擋產(chǎn)生的聲學(xué)陰影,有效探測到海底出露的小的目標(biāo)物或者海底小尺度的形態(tài)特征。

      分辨率是側(cè)掃聲吶的一個重要指標(biāo),它指的是在聲吶圖像中能區(qū)分2個目標(biāo)物的最小距離,可以分成沿航跡分辨率和垂直于航跡分辨率(圖3)。沿航跡方向分辨率Δrx是指測量平行于船航向的分辨能力,與水平波束的寬度θhx和量程R有關(guān),它們的關(guān)系表示如下:

      Δrx=θhxR

      (1)

      根據(jù)公式(1),沿航跡方向的分辨率隨離拖魚之間距離的增大而減小。因此,2個目標(biāo)物只有在它們之間的距離小于所在位置的Δrx時才會被區(qū)分開。

      垂直于航跡的分辨率是指在垂直于船航行方向的2個目標(biāo)物被區(qū)分的能力,信號的脈沖長度(T)是最大的影響因素。由于聲波是斜入射到海底的,因此表示為:

      (2)

      式(2)中,θ為入射余角,c為聲波在水中的速度。

      圖3 側(cè)掃聲吶分辨率示意圖(據(jù)Mazel, 1985)(a) resolution horizontal to the track; (b) resolution vertical to the track Fig.3 Sketch showing resolution of side-scan sonar(after Mazel, 1985)

      2側(cè)掃聲吶在我國富鈷結(jié)殼調(diào)查中的應(yīng)用

      我國在大洋科考第21航次和第29航次分別使用SIS-3000XL型(Benthos公司)和國產(chǎn)DTA-6000型聲學(xué)深拖在富鈷結(jié)殼區(qū)進(jìn)行了高分辨率的微地貌地形探測。其中,第21航次利用搭載的側(cè)掃聲吶的數(shù)據(jù)對結(jié)殼區(qū)的地形地貌進(jìn)行了初步識別,利用背反射信號強(qiáng)度的差別區(qū)分不同的地形地貌特征,如圓形平底坑、臺狀凸起、陡坎、平緩區(qū)等(圖4)。另外,對于地形相對平緩的區(qū)域,結(jié)合海底攝像和淺鉆資料對不同聲強(qiáng)反射信號結(jié)果中的沉積物、基巖和結(jié)殼區(qū)進(jìn)行了初步判讀(徐建等,2011)。

      圖4 大洋第21航次特征地形地貌的側(cè)掃聲吶灰度圖(據(jù)徐建等,2011)Fig.4 Side-scan sonar grayscale images of typical topography during the 21st ocean voyage(after Xu et al., 2011)

      在大洋第29航次富鈷結(jié)殼的調(diào)查中,使用我國自行研制的DTA-6000型聲學(xué)深拖在采薇海山區(qū)域進(jìn)行了2條測線的測量,側(cè)掃聲吶的工作頻率為150kHz,發(fā)射線性調(diào)制的Chirp信號,側(cè)掃聲吶結(jié)果可以區(qū)分均勻的沉積物區(qū)域和沉積物與基巖、結(jié)殼混合區(qū)域(圖5)。

      圖5 大洋第29航次側(cè)掃聲吶灰度圖(據(jù)曹金亮,2013)Fig.5 Side-scan sonar grayscale images of the 29th ocean voyage(after Cao, 2013)(a) side-scan image of sediment area; (b) side-scan image of sediment and basement/crust areas

      3技術(shù)發(fā)展

      自19世紀(jì)中期以來,側(cè)掃聲吶設(shè)備經(jīng)歷了長足的發(fā)展,從單一頻率到雙頻率,從二維海底成像到三維立體成像,此外還有更高分辨率的合成孔徑聲吶、參量側(cè)掃聲吶。由于目前在富鈷結(jié)殼調(diào)查中獲取的側(cè)掃聲吶的數(shù)據(jù)量較少,一些成熟的解釋手段也無法得到應(yīng)用,隨著設(shè)備的發(fā)展應(yīng)用以及調(diào)查的深入,這些方法也將會在富鈷結(jié)殼資源的勘查中發(fā)揮更大的作用。

      3.1合成孔徑聲吶

      合成孔徑聲吶技術(shù)自合成孔徑雷達(dá)技術(shù)演化而來,利用小尺寸基陣沿空間的勻速直線運(yùn)動來虛擬大孔經(jīng)的基陣,從而獲得沿運(yùn)動方向的高分辨率的掃描圖像。從一定角度上講,合成孔徑聲吶是扇形聲吶和傳統(tǒng)側(cè)掃聲吶的一種結(jié)合。合成孔徑聲吶具有以下優(yōu)勢:沿航跡方向分辨率與孔徑大小有關(guān),與距離和工作頻率無關(guān),遠(yuǎn)近距離都可以高分辨成像;在分辨率相等的條件下,測繪效率高于傳統(tǒng)側(cè)掃聲吶,更加適合深水復(fù)雜海域作業(yè)。圖6為合成孔徑聲吶以及傳統(tǒng)側(cè)掃聲吶的工作示意圖。

      圖6 合成孔徑側(cè)掃聲吶和傳統(tǒng)聲吶示意圖(據(jù)Hansen, 2011)Fig.6 Sketch showing synthetic aperture sonar and conventional sonar(after Hansen, 2011)(a) fan-shaped sonar; (b) side-scan sonar; (c) synthetic aperture sonar

      3.2參量側(cè)掃聲吶

      不同于傳統(tǒng)的線性聲學(xué)聲吶參量側(cè)掃聲吶,利用非線性的差頻原理,即設(shè)計1個參量陣列,向水體發(fā)射2個頻率接近的高頻聲波主頻信號(f1,f2),這2個信號在水體發(fā)生干涉,生成一系列二次頻率聲波信號,如f1、f2、f1+f2、f1-f2、2f1、2f2等聲波信號雖然只有約1%的能量轉(zhuǎn)換為二次頻率的信號,但是仍然可以獲得良好的高分辨率背散射數(shù)據(jù)。對上述具有不同分辨率和穿透深度的聲吶圖像進(jìn)行對比分析,不僅可以識別小的結(jié)構(gòu)體,還可以探測一些埋藏地質(zhì)體及其埋藏深度(圖7)。利用這一點(diǎn)可以確定富鈷結(jié)殼的厚度,有益于富鈷結(jié)殼的資源評價。

      圖7 參量聲吶與傳統(tǒng)聲吶對比示意圖(據(jù)Blondel,2009)Fig.7 Sketch showing comparison of parametric sonar and conventional sonar(after Blondel, 2009)

      3.3解釋方法

      在對側(cè)掃聲吶圖像解釋前需要考慮很多影響背散射強(qiáng)度的實(shí)際因素,如信號頻率(100~1 000kHz)、地形因素(決定聲學(xué)信號的入射角)、地質(zhì)因素(決定海底聲學(xué)屬性的參數(shù),如孔隙度、粗糙度)等。在富鈷結(jié)殼區(qū),由于結(jié)殼與其附近的沉積物或者裸露的基巖在產(chǎn)狀、孔隙度、粗糙度等聲學(xué)屬性因素等方面存在較大差異,對背散射強(qiáng)度影響不同。因此,可以通過處理后的海底背散射圖像圈定結(jié)殼的分布范圍。

      前人對聲吶圖像的分析和解釋進(jìn)行了大量研究,提出了許多識別不同海底類型的圖像處理方法(Atallahetal.,2004;Satyanarayana,2010;Geethalakshmietal.,2011)。聲吶圖像解釋工作的第一步是區(qū)分不同海底類型在聲吶圖像上的聲學(xué)相,此過程可以通過人工分類,也可以使用軟件進(jìn)行聲吶圖像的自動分類,如ESRIArcGIS、ERDASImagine、ENVI和ERMapper等軟件,分類方法包括監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類2種(圖8)。對聲吶圖像的定性解釋依托對背散射數(shù)據(jù)的量化分析以及對海底結(jié)構(gòu)的研究。因此,結(jié)合海底真實(shí)情況(沉積物取樣、海底視頻和圖片資料)有助于正確地進(jìn)行海底分類。在一些富鈷結(jié)殼礦區(qū)已經(jīng)開展了拖網(wǎng)取樣、淺鉆取樣等工作,獲取了大量的富鈷結(jié)殼實(shí)物樣品。因此,可以利用這些樣品和側(cè)掃聲吶背散射數(shù)據(jù)建立分類數(shù)據(jù)庫,然后對測掃聲吶數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督分類,以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)殼分布范圍。

      圖8 聲吶圖像分類流程圖Fig.8 Flowchart showing classification of sonar images

      4結(jié)論

      (1) 傳統(tǒng)的調(diào)查手段都存在自身的局限性。深海攝像資料雖然最直觀, 但從所得的結(jié)果中很難分辨出富鈷結(jié)殼與玄武巖等裸露基巖的界限, 難以判斷富鈷結(jié)殼的厚度(馬維林等,2007)。拖網(wǎng)是較常規(guī)使用的手段, 但同樣無法對富鈷結(jié)殼覆蓋率進(jìn)行準(zhǔn)確判斷, 有時利用拖網(wǎng)在平整的連續(xù)板狀結(jié)殼處采樣時還可能出現(xiàn)空網(wǎng)現(xiàn)象。同時, 拖網(wǎng)這種拖曳式設(shè)備定位困難,要想準(zhǔn)確確定礦塊位置, 必須對所測的站位位置和水深進(jìn)行校正。淺鉆雖然可以準(zhǔn)確測得結(jié)殼的厚度和基底巖石的信息,但有的海山受到后期火山活動的影響,即使有厚層結(jié)殼,也往往成點(diǎn)狀分布,且厚度分布不均勻,很難全面掌握其分布特征(武光海等,2005),如采薇海山。淺鉆站位的布設(shè)還面臨選址問題,雖然可以結(jié)合海底攝像的結(jié)果,但海底攝像調(diào)查面積有限,短時間內(nèi)很難獲得整個海山的結(jié)殼分布情況。

      (2) 相對于上述設(shè)備小面積調(diào)查的特點(diǎn),側(cè)掃聲吶單側(cè)條幅寬度可以達(dá)到數(shù)十米到幾百米。因此,利用側(cè)掃聲吶可以進(jìn)行大范圍的調(diào)查,快速獲取結(jié)殼區(qū)的資源分布特征。

      (3) 隨著我國DTA-6000聲學(xué)深拖、“潛龍?zhí)枴盇UV、“海馬號”ROV設(shè)備的研制成功和投入使用,打破了水深對聲吶設(shè)備的限制,因?yàn)檫@些設(shè)備都可以搭載和擴(kuò)展最新技術(shù)的側(cè)掃聲吶。另外,結(jié)合高精度的超短基線和長基線水下定位技術(shù),可以在富鈷結(jié)殼區(qū)開展更高密度的側(cè)掃聲吶測量工作,從而獲取高精度側(cè)掃聲吶背散射數(shù)據(jù),有助于加快結(jié)殼區(qū)的資源評價工作。

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      Prospect of side-scan sonar in the detection of cobalt-rich crusts

      FENG Qiangqiang, WEN Mingming, MU Zelin, CHAI Yi

      (GuangzhouMarineGeologicalSurvey,Guangzhou510075,Guangdong,China)

      Abstract:This paper introduces the working principles of side-scan sonar as an acoustic remote-sensing tool, and analyses previously acquired side-scan data in cobalt-rich crusts. We also list the newly developed side-scan sonar technology and data interpretation technology which will be utilized in future exploration. For the limitation of traditional survey methods, it is recommended that side-scan sonar will promote the resource assessment and ore delineation in cobalt-rich crust areas.

      Keywords:side-scan sonar; ore delineation; cobalt-rich crust

      doi:10.3969/j.issn.1674-3636.2016.02.320

      收稿日期:2015-06-30;修回日期:2016-02-02;編輯:陳露

      基金項(xiàng)目:國家海洋局項(xiàng)目“富鈷結(jié)殼資源勘查技術(shù)方法體系與勘查方案研究”(DY125-13-R-09)、“富鈷結(jié)殼勘探區(qū)資源綜合評價”(DY125-13-R-01)、“富鈷結(jié)殼成礦演化模型研究”(DY125-13-R-05)

      作者簡介:馮強(qiáng)強(qiáng)(1987—),男,工程師,碩士,從事海上探測技術(shù)方面的研究工作,E-mail: jianfeizaixian@163.com

      中圖分類號:P631.5+21; P744.3

      文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1674-3636(2016)02-0320-06

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