人工智能革命已開始工作交給機器有什么后果

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人工智能革命已開始工作交給機器有什么后果

我們到底要把生活中的多少主動權(quán)交給機器呢？

如果是哪家企業(yè)能夠成為機器人改變美國制造業(yè)就業(yè)形勢的典型代表，那么非波音公司莫屬。根據(jù)路透社的報道，波音飛機如今比90年代多生產(chǎn)20%的飛機，但所需工人比以往少了三分之一。在過去的一年中，波音將數(shù)百名員工換成60噸機器人。該公司表示，這些機器人的工作效率相當于人類員工的兩倍，其中不合格產(chǎn)品還減少了三分之二。是的，自動化對企業(yè)勞動力的影響可以說是激動人心的。1998年，波音公司一年生產(chǎn)564架飛機，平均每架飛機雇傭217人。2015年，該公司飛機產(chǎn)量達到762架，平均每架飛機的員工減少至109人。最近一份白宮《年度經(jīng)濟報告》總結(jié)顯示，機器人帶來的勞動生產(chǎn)力提高和19世紀蒸汽機帶來的增長是同一個量級。

機器人會對就業(yè)構(gòu)成威脅，也可以提供協(xié)助

幾乎沒有經(jīng)濟學家會懷疑，智能機器很快將在各種各樣的工作中取代人類，從快餐服務(wù)到卡車司機等等。據(jù)估計，在2000年到2015年間，將會有500萬個制造業(yè)崗位會在這場革命中消失。這其中會有一部分是被分布到海外市場，而一部分則是直接被淘汰。

對于70年代起成長于硅谷的我來說，機器人入侵的直接經(jīng)濟后果并不止這么簡單。一個朋友的父親在弗里蒙特附近舊通用汽車工廠工作。在流水線上，他懷里飛濺著金屬。借著這一份工作，他能養(yǎng)活整個家庭。在70年代末，通用最高峰是雇傭了6800名員工。

很遺憾，通用沉淪了。上世紀70至80年代，通用在外的信譽度極差。密歇根大學教授JeffreyLiker在2010年的《美國人的生活》中說道：“那時有個段子說，你可以在弗里蒙特的通用汽車廠里買到任何東西——包括性、藥品、烈酒、賭博……你想要的，都可以在那家工廠找到。”

不久之前，我去參觀舊通用汽車廠。這家工廠如今被特斯拉收歸所有，并且已經(jīng)變成世界先進的自動汽車制造廠之一。工廠這一端輸入巨量的鋁材，那一端便輸送出價值10萬美元的電動汽車。特斯拉副總裁GilbertPassin表示：

“在這里，我們制造的不是汽車，是未來?！?/h2>

在今天的裝配線上，有上千個機器人參與生產(chǎn)。一些掛在天花板上，有些則在地面輸送材料；而有一些15尺高的巨型機器人，1000多磅的特斯拉汽車在它們面前就像是玩具車。然而，雖然它是世界上最高度自動化的汽車制造工廠，特斯拉每周的產(chǎn)量大約也只有1000輛（通用一天都能炮制出1000輛汽車）。真正令人驚訝的是：特斯拉雇傭了大約3000人。也就是說，特斯拉在制造更好的汽車的同時，平均每輛汽車所需要的人類員工也幾乎是通用的三倍。這種情況看來，工廠自動化不僅沒有淘汰就業(yè)崗位，反而帶動了崗位增長。

那這些人都是做什么的呢？有些負責對機器人來說還是太微妙和復雜的流水線工作，比如儀表板安裝；有些則負責維修機器人和所需要的工具設(shè)備?！斑@座工廠，是人類和機器人合作的工廠，”Passin說道，“不管是人類還是機器人，他們都負責各自擅長的工作?！睋Q句話說，這不是一座自動化工廠，而是一出人類和機器人共同上演的好戲。

毫無疑問，智能機器的進步將對就業(yè)產(chǎn)生重大影響。一些崗位的消失將會由高科技領(lǐng)域創(chuàng)造的新職位抵消，另一些則一去不復返了。英國牛津大學2013年一份報告顯示，現(xiàn)有的工作崗位中有接近一半將會在接下來的20年中面臨被自動化淘汰的風險。美銀美林最近一份報告的作者指出：

“我們正面臨一個將改變我們生活和工作的方式的范式轉(zhuǎn)變：近年來，破壞性技術(shù)的創(chuàng)新已經(jīng)展現(xiàn)出拋物線軌跡，相信不久的將來就會到達一個頂峰。”

其實，不難看出哪些工作是會被機器人取代的：文員職位、流水線工作、賣漢堡包的。上個月的白宮《年度經(jīng)濟報告》預計，如果一份工作支付的酬勞不到每小時20美元，那么被自動化淘汰的幾率將高達83%。除此之外，所造成的影響則比較難預測。失業(yè)和藍領(lǐng)薪酬停滯不前以及教育水平低下的工人已經(jīng)對美國政治產(chǎn)生了影響，并引發(fā)了特朗普的崛起——與日俱增的自動化只會加快這一趨勢。

“這種趨勢引起了很大的恐慌，”加州伯克利大學機器人學家KenGoldberg表示：

“但是我們也應該意識到，機器人有它擅長的領(lǐng)域，人類同樣也有不可替代的長處。所以，我們應該以二元的態(tài)度看待這個趨勢，因為也許未來機器人還會幫助人類在某些領(lǐng)域取得進步。”

KenGoldberg發(fā)起了一個“人類和機器人”計劃，以期找到一種方式來增強人機協(xié)作。Goldberg現(xiàn)在正在研究的人機協(xié)作案例之一是“外科機器人”。

這些外科機器人誕生15年了，但他們也不必昂貴的機械手臂好多少。這些機械手臂，也已經(jīng)能夠在醫(yī)生的攝像頭監(jiān)控下，以安全的方式進行微創(chuàng)手術(shù)了，不過它們沒有自我強化、自我策劃行為等自主意識（雖然這種情況很快將被改變）。手術(shù)室里要進行的任務(wù)非常乏味，比如手術(shù)縫合和清創(chuàng)術(shù)。Goldberg表示，讓機器人去完成這些乏味的任務(wù)，可以讓醫(yī)生有更多時間做有意義的事情。而當技術(shù)達到一定水平后，機器人也許還會做得更好。“我們可以使用傳感器來掃描人體組織，發(fā)現(xiàn)其中的毒瘤，然后切除?！辈贿^，這會威脅外科醫(yī)生的工作嗎？顯然不會。它們只會是成為幫助外科醫(yī)生改進工作的工具。機器人分擔單調(diào)乏味的任務(wù)，讓醫(yī)生能夠把精力集中在重要的任務(wù)。

即便如此，對于許多技能門檻較低的工人來說，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型仍將是一次殘酷的危機。斯坦福Thrun認為，應對這場即將到來劇變，最好的方式不是試圖努力控制技術(shù)，而是加強人類的教育，“我們?nèi)缃袢栽谝揽?9世紀至20世紀時開發(fā)的教育系統(tǒng)來普及科學知識?！盩hrun的在線免費高等教育學校Udacity如今已經(jīng)擁有400萬注冊用戶，該學校針對計算機相關(guān)領(lǐng)域授予納米學位。“如今的情形是，技能熟練的人與不熟練的人之間的差距正不斷擴大，我對每一個學生必須進行的任務(wù)教育可以說是抵御AI技能化的真正嘗試。”

未來戰(zhàn)爭時代：真正的人機大戰(zhàn)

根據(jù)新美國安全中心（CNAS）2014年一篇頗有影響力的論文，人機之爭的未來“將是全新的作戰(zhàn)性質(zhì)，無人和自治系統(tǒng)扮演中心角色……美國國防部領(lǐng)導人現(xiàn)在應該開始為這個不遠的未來——機器人時代，未雨綢繆”。想一想，成群3D打印的武裝無人機鋪天蓋地，它們采用遠程電腦控制植入神經(jīng)元進行作戰(zhàn)；海邊的無人駕駛潛艇瘋狂從岸邊往陸地中心獵殺……在這個新的戰(zhàn)爭年代，《寒戰(zhàn)》中昂貴的科技，比如戰(zhàn)斗轟炸機會瘋狂增長，裝配大型計算機的軍事力量開始轉(zhuǎn)移到平板和筆記本……

這樣的軍事技術(shù)革命似乎是由三個因素驅(qū)動的。第一是風險更低。機器人可以到達士兵無法到達的環(huán)境，軍隊死亡率較低。在阿富汗和伊拉克，有超過1700個背負式的機器人，它們可以通過無線網(wǎng)絡(luò)來控制，還裝配了遙控手臂，能夠進行偵測地雷或監(jiān)測攝像頭。而MQ-9死神等較新式的軍事無人機已經(jīng)可以在沒有人工干預的情況下起飛、降落和飛到指定點。

第二個因素是金錢。美國每年的國防預算為6000億美元，而軍方預計，目前已經(jīng)進行了15年研發(fā)的f-35戰(zhàn)斗機需要花費1。5萬億美元。在對抗ISIS年代，這種支出不僅是難以被證明其價值，而且可以說是愚蠢之極。因為，在一群武裝無人機或者購人肉炸彈恐怖分子面前，F(xiàn)-35毫無用處。另外，供養(yǎng)一支軍隊，花費在人身上的資金是昂貴的。最近一位美軍上將預測，未來一支戰(zhàn)斗旅的規(guī)模也許要從4000人下降到3000人，缺口的1000人則由機器人補上。

第三個因素是對中國崛起的恐懼（有人會說這是偏執(zhí)思想）。自冷戰(zhàn)結(jié)束以來，美國對自身的精確制導導彈等技術(shù)優(yōu)勢保持高度的自信。但是現(xiàn)在中國正在迎頭趕上，并不斷增加國防投入。如果戰(zhàn)爭爆發(fā)，中國的反艦導彈將給西太平洋的美國航母構(gòu)成極大的威脅。與此同時，中國還大量投資于先進的武器，尤其是軍用無人機。

對軍方來說，最大的問題是針對哪些環(huán)節(jié)和情景推動智能機器的部署，以及部署到何種程度。對某些工作來說，機器干預是顯而易見的。曾是美軍首批女性飛行員之一的MaryCummings表示，“從航母起飛和降落是軍隊中最危險的航空任務(wù)之一?！盋ummings現(xiàn)在杜克大學掌管機器人實驗室，進行更深入的人機協(xié)作研究，尤其是針對充滿焦慮、容易導致誤判的情景進行研究。她說，“現(xiàn)在，F(xiàn)18的自動駕駛儀在航母的起飛降落都駕輕就熟，甚至要比人類好很多?！钡牵祟惾匀辉谶@些環(huán)節(jié)中占據(jù)著主導地位，因為無人機的所有攻擊都需要簽字。

人機之爭的中心問題并非技術(shù)性的，而是哲學性

但談到機器人和戰(zhàn)爭問題時，中心問題并非技術(shù)層面的，而是哲學性的：機器會被賦予刺殺人類的權(quán)力嗎？賦予機器這樣的能力，后果是非常可怕的。去年7月，康涅狄格州一位年輕人因為給一架無人機加裝了一把手槍，并上傳至YouTube，而引發(fā)了一場激烈的辯論。裝配帶有攝像頭的手機，以及一把半自動武器，這樣的無人機在效果上無異于一架自制的遠程武裝無人機。

當然，簡單的自動化武器并不新鮮了：地雷就屬于這類武器。這樣的武器其實極其愚蠢，因為無論是敵人還是3歲小孩踩到它都會爆炸。1990年代，美國活動家JodyWilliams幫助一起反地雷的國際運動成功讓162個國家簽署條約——條約禁止使用、開發(fā)或者囤積地雷。Williams還因此獲得了諾貝爾和平獎。到了今天，她又為遏制殺人機器人而努力。在20位諾貝爾獎得主的幫助下，她希望能在全自動武器成為現(xiàn)實前全面禁止它們。她說：“如果有人認為將決定人類生和死的權(quán)力交給機器也沒什么問題的話，人性何在？”從2014年開始，聯(lián)合國就一直在考慮制定可能性的國際指導方針。

在美國，五角大樓要求“在使用武力時要保持適當程度的人類判斷?！钡裁词恰斑m當”的呢？事實上，目前正在制造的一些武器系統(tǒng)中，已經(jīng)出現(xiàn)全自動的產(chǎn)物了。美國很快就會部署具有自主控制系統(tǒng)的遠程導彈，它能夠自行搜尋目標。韓國也已經(jīng)研發(fā)出自動化的槍塔，它能夠在黑暗中監(jiān)測到一英里以外的目標并進行射擊。

對機器人倫理頗有研究的喬治亞理工學院教授RonaldArkin表示，“我并不倡導終結(jié)者式的武器，但我確實認為這是一個復雜的議題，我們不能簡單地否定或肯定?！彼J為，智能武器可以減少平民的傷亡?！耙驗闄C器沒有情緒，它們不會感到恐慌，”他說：“也不會像哲學家所說的‘戰(zhàn)爭迷霧’那樣作出不利的判斷?！北热纾ツ?0月，美軍一架AC-130武裝直升機誤炸了阿富汗一家醫(yī)院，導致至少42人喪生，美軍上將JohnF。Campbell稱，這起人為失誤的悲劇本可以避免。自動化的無人機會犯這樣的錯誤嗎？

“現(xiàn)在，我們指使無人機殺死那些真正可怕的人，”計算機科學家兼作者JaronLanier說：“但我們正在建立能夠自主飛行并尋找目標的系統(tǒng)?！碑斎?，問題又來了：那些可怕的人劫持了無人機并用它們來攻擊我們該怎么辦？這樣的情況會發(fā)生嗎？“歷史告訴我們，這樣的情況一定會發(fā)生?！彼f：“但是，當出現(xiàn)這種情況時，我們要做的不是詛咒‘那些邪惡的機器’，而應該指責那些不負責任、愚蠢的工程師。我們不應該討論AI的罪惡，而是工程師的責任——他們應該開發(fā)出一套可靠的不會反轉(zhuǎn)攻擊我們自己的系統(tǒng)。這才是正確的討論。”

總結(jié)

一些科學家認為，我們也許能夠?qū)惱淼赖录尤氲綑C器的編程中，但這項工作的復雜程度，高到我們只能臆想。無論如何，越來越多自動化武器的出現(xiàn)也許已經(jīng)是不可避免的。跟需要大量國家才能支撐得起的投資的核武器不一樣，這種新技術(shù)是由商業(yè)經(jīng)濟推動的?！拔腋冶ＷC，Google和亞馬遜不久之后對無人機的監(jiān)控能力比軍隊還強，”Cummings稱，“他們有更強大的數(shù)據(jù)庫，更先進的人臉識別技術(shù)，更強大的制造和控制無人機的能力。這些公司對你的了解比CIA還多。如果未來政府指望企業(yè)來為他們提供最先進的國防技術(shù)，世界會發(fā)生什么？”

不過，Cummings認為殺手機器人的到來還有很遠：在實驗室提出自動化機器人和武器的構(gòu)想比真正在現(xiàn)實世界中容易得多。

如果未來我們設(shè)計的機器反過來挑戰(zhàn)我們，傷害我們，破壞我們熱愛的世界，甚至想要滅絕人類，那也是因為我們給了它們這樣的權(quán)力和能力。到了最終，智能機器崛起的恐慌不在于有朝一日它們也有了自己的思想意識（如今許多人所擔心的），而在于它們擁有了我們——存在一切可能的缺陷和復雜性的人類——為它們設(shè)計和創(chuàng)造的思想。

Google的AlphaGo與李世石的對戰(zhàn)引發(fā)了一場人工智能（AI）的大討論。有人歡呼技術(shù)的革新，也有人對AI充滿危機感。在人工智能革命特輯第一輯中，作者我們討論了“AI是否已經(jīng)超越了人類智慧？會對人類造成多大威脅？”接下來，我們將繼續(xù)與《RollingStone》一起探討，人工智能對經(jīng)濟、政治和戰(zhàn)爭的影響，以及對待人工智能的哲學問題。