人工智能技術(shù)在電氣工程中的實(shí)施對(duì)策分析

陳銀環(huán)

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)水平不斷的提高，通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程中，能夠有效的提高電氣工程管理水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程的智能化、自動(dòng)化管理，對(duì)于實(shí)現(xiàn)電氣工程的健康、長(zhǎng)足發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用。因此，文章針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析，提出了加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電氣工程中應(yīng)用的有效對(duì)策，旨在為電氣工程管理人員提供一定的參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 電氣工程 對(duì)策

1 前言

隨著電氣工程行業(yè)的快速發(fā)展，各種新型技術(shù)、新設(shè)備被廣泛的推廣和應(yīng)用在電氣工程管理中，人工智能技術(shù)具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其在電氣工程中的應(yīng)用，能夠有效解決傳統(tǒng)控制技術(shù)的問(wèn)題，有效的提高電氣工程管理效率，節(jié)省人力資本，人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì)。因此，文章針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程中實(shí)施對(duì)策的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析

2.1 人工智能技術(shù)效率高、操作方便

人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，采用專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等方式進(jìn)行電氣工程管理，能夠集中采集模擬量、開(kāi)關(guān)量等數(shù)據(jù)信息，然后進(jìn)行自動(dòng)處理與儲(chǔ)存。并且，具有良好的界面顯示功能，通過(guò)顯示界面操作人員能夠?qū)崟r(shí)、全面的了解所有設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況，同時(shí)還具備自動(dòng)報(bào)警功能，一旦檢測(cè)出存在異常或者故障，則會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，記錄故障錄波，設(shè)定相應(yīng)的保護(hù)定值，一旦超過(guò)該保護(hù)定值則自動(dòng)報(bào)警，以此防止對(duì)設(shè)備、人員的安全造成威脅。此外，人工智能技術(shù)的操作簡(jiǎn)單、方便，能夠有效的提高電氣工程管理效率。

2.2 抗干擾能力強(qiáng)

人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，具有非常強(qiáng)的抗干擾能力，不易受其他因素的影響。人工智能控制并不需要精確的動(dòng)態(tài)模型，并且模型參數(shù)的變化也不會(huì)對(duì)控制效果產(chǎn)生太大的影響。此外，人工智能控制對(duì)運(yùn)行環(huán)境的要求較低，在運(yùn)行的過(guò)程中不會(huì)受到不確定因素的影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程的自動(dòng)化、精確化控制。

3 強(qiáng)化人工智能技術(shù)在電氣工程中應(yīng)用的有效對(duì)策

3.1 提高電氣工程設(shè)備設(shè)計(jì)水平

人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，充分的利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)進(jìn)行電氣工程設(shè)備設(shè)計(jì)，能夠有效的縮短電氣工程設(shè)備的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)周期。

解決對(duì)策：

（1）在進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化的模塊，利用可視化技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣不僅能夠保證設(shè)計(jì)的精確性，還能夠直觀的觀察整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程，提高電氣工程設(shè)備的設(shè)計(jì)水平和質(zhì)量。

（2）運(yùn)用專家系統(tǒng)、遺傳算法進(jìn)行設(shè)備設(shè)計(jì)，專家系統(tǒng)能夠?qū)︻A(yù)判設(shè)計(jì)結(jié)果，對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程中可能存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，然后采取針對(duì)性措施進(jìn)行處理，這樣就能夠避免在設(shè)計(jì)時(shí)浪費(fèi)大量的時(shí)間；

（3）應(yīng)用遺傳算法，其精確度非常高，并且能夠進(jìn)行優(yōu)化模擬設(shè)計(jì)，以此提高電氣工程設(shè)備的設(shè)計(jì)水平、精度以及質(zhì)量。

3.2 精確診斷設(shè)備問(wèn)題和故障

電氣工程設(shè)備具有自動(dòng)化水平高、集成度高等特點(diǎn)，一旦設(shè)備發(fā)生故障，傳統(tǒng)的故障診斷方法并不能夠及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)出故障的位置，再加上引發(fā)故障的原因復(fù)雜，在不能夠準(zhǔn)確判斷故障位置的基礎(chǔ)上進(jìn)行盲目處理，可能造成二次事故，增加設(shè)備故障的危害以及造成的損失。

解決對(duì)策：利用人工智能技術(shù)中的模糊技術(shù)原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)電氣工程設(shè)備存在的故障、隱患等進(jìn)行精確的診斷，并精確定位故障或者異常的位置，為設(shè)備檢修人員提供可靠的參考，盡快的將故障解決，能夠加快故障處理速度，節(jié)省大量的物力與人力，提高經(jīng)濟(jì)效益。

3.3 實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理的智能化

現(xiàn)階段，電氣工程得到快速的發(fā)展，各種先進(jìn)的設(shè)備、技術(shù)被應(yīng)用在電氣工程中，電氣工程設(shè)備數(shù)量不斷的增加，管理難度和工作量也不斷增加，尤其是技術(shù)含量高、功能全面的電氣設(shè)備，對(duì)技術(shù)人員、運(yùn)維人員理論水平、實(shí)踐技能以及經(jīng)驗(yàn)的要求相對(duì)較高，為了提高設(shè)備管理水平，需要對(duì)技術(shù)人員、運(yùn)維人員進(jìn)行培訓(xùn)和再教育，這樣會(huì)花費(fèi)大量的培訓(xùn)時(shí)間。

解決對(duì)策：在電氣工程設(shè)備管理中的應(yīng)用人工智能技術(shù)，人工智能技術(shù)可以批量處理，具有良好的交互式界面，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電氣工程設(shè)備的全面、實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，提高電氣工程設(shè)備管理效率，同時(shí)還能夠保證技術(shù)、運(yùn)維人員的生命安全。此外，記錄、儲(chǔ)存電氣工程設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程、故障記錄等，這樣可以為電氣工程設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)和管理提供可靠的參考。

4 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其監(jiān)控精度、控制能力不斷的提高，在電氣工程中的應(yīng)用，能夠有效的提高電氣工程管理效率，保證電氣工程設(shè)備安全、穩(wěn)定的運(yùn)行，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。因此，值得將人工智能技術(shù)廣泛的推廣和應(yīng)用在電氣工程管理中。

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