基于可拓聚類函數(shù)的企業(yè)布局資源優(yōu)化配置

徐 鍇，王 潔，李烈軍，唐輝軍（寧波大紅鷹學(xué)院信息工程學(xué)院，浙江寧波，315175）

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基于可拓聚類函數(shù)的企業(yè)布局資源優(yōu)化配置

徐 鍇，王 潔，李烈軍，唐輝軍
（寧波大紅鷹學(xué)院信息工程學(xué)院，浙江寧波，315175）

摘要：針對(duì)在物流布局配置過程中，為快速尋求到滿足客戶需求的最佳布局，提出了一種基于可拓聚類方法的整體布局配置設(shè)計(jì)方法。應(yīng)用可拓聚類方法對(duì)經(jīng)驗(yàn)布局知識(shí)庫條件集進(jìn)行有效聚類劃分，解決整體布局設(shè)計(jì)中的矛盾問題。最后實(shí)例驗(yàn)證了這種方法的可行性。

關(guān)鍵詞：可拓聚類；布局設(shè)計(jì)，傳導(dǎo)變換

0 引言

合理的企業(yè)布局配置能夠充分利用企業(yè)的現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益的最大化?；谀K化技術(shù)的設(shè)計(jì)方法是目前企業(yè)所采用的普遍方法。通過模塊分析和對(duì)布局方案進(jìn)行模塊化劃分，科學(xué)合理地配置布局模塊。但在某一單元模塊中，由于個(gè)體量值的增大，往往難以快速的尋求到滿足客戶需求的單元布局。。本文提出一種基于可拓聚類方法的布局設(shè)計(jì)方法。以提高設(shè)計(jì)的普遍適應(yīng)性水平。

1 可拓聚類分析

在適應(yīng)性設(shè)計(jì)的環(huán)境下，配置設(shè)計(jì)過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程。設(shè)計(jì)方案要具有能更新、多變量、多功能和定制化等性質(zhì)?？赏鼐垲惙椒ㄊ歉鶕?jù)基元特征的相似性對(duì)其進(jìn)行分類的一門技術(shù)。由于它所采用的連接元的數(shù)目較小，因此計(jì)算量也相應(yīng)地減少，更適合對(duì)大容量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。在布局整體設(shè)計(jì)過程中，應(yīng)用可拓學(xué)理論，經(jīng)典域Ri、單元布局節(jié)點(diǎn)域Rp可以分別表示為：

其中i代表特征經(jīng)典域的個(gè)數(shù)。Cj（j=1，…，m）表示個(gè)體的m個(gè)特征元素。Xij， Xpj（j=1，…，m）是相應(yīng)個(gè)體布局特征的數(shù)值區(qū)間。Rxk（k=1，…，n）表示相應(yīng)的n個(gè)個(gè)體。Xj（j=1，…，m）表示單元布局個(gè)體的特征數(shù)值?？赏仃P(guān)聯(lián)函數(shù)為：

2 實(shí)例分析

對(duì)在基于上述理論分析的基礎(chǔ)上，本節(jié)將給出一個(gè)物流企業(yè)商品倉儲(chǔ)資源最佳配置布局的實(shí)例，需求模型G可以表示為：

根據(jù)公式（1）和（2）得到相關(guān)關(guān)聯(lián)函數(shù)數(shù)據(jù)值。根據(jù)層次分析法，得到各個(gè)因素的權(quán)系數(shù)，計(jì)算選擇10個(gè)布局個(gè)體分別對(duì)于經(jīng)典域R1、R2、R3的適應(yīng)函數(shù)值Ki（x）（i=1，…，3）。結(jié)果如表1，表2，表3所示。

表2 可拓聚類分類結(jié)果

表3 需求模型對(duì)于判別類的適應(yīng)值

在第二類中發(fā)現(xiàn)有三個(gè)滿足需求模型的布局存在，得到對(duì)應(yīng)

表1 類別所屬個(gè)體

需求的個(gè)體適應(yīng)值。見表4。

表4 布局個(gè)體適應(yīng)值

從上圖表中可以發(fā)現(xiàn)， Rx2成為布局配置的最佳結(jié)果。它的適應(yīng)值極大的滿足了客戶的需求。

3 結(jié)束語

文中采用可拓聚類方法對(duì)知識(shí)庫條件集進(jìn)行聚類分析。尋求到具有客戶個(gè)性需求的布局方案，達(dá)到快速配置的目的。

參考文獻(xiàn)

［1］Gu P， Sosale S. Product modularization for life cycle engineering［J］. Robotics and Computer Integrated Man ufacturing，1999，15（1）：387-401.

［2］李江，鐘詩勝，劉金等.基于可拓理論的的模塊化設(shè)計(jì)方法研究［J］.CIMS.2006，5（5）：642-645.

［4］M. Hashemian. Design for adaptability［D］. Canada： Galgary University.2005.

［5］Gu P， Hashemian M， Nee AYC.Adaptable design［J］. CIRP Annals-Manufacturing Technology. 2004，53（2）：539-557.

徐鍇（1992-），男，浙江嘉興人，本科，研究方向?yàn)檐浖こ?/p>

王潔（1992-），女，安徽六安人，本科，研究方向?yàn)檐浖_發(fā)與測(cè)試，

李烈軍（1992-），男，四川宣漢人，本科，研究方向?yàn)檐浖こ?/p>

Logistics Layout Design Based On Extension Clustering method

Xu Kai，Wang Jie，Li Liejun，Tang Huijun
（College of Information Engineering， Ningbo Dahongying University，Ningbo，315175，China）

Abstract：An extension-based configurable design approach was put forward to solve layout problems in modern logistics industry.The approach was proposed in the context of adaptable layout development.The knowledge database was divided into groups by applying the extension clustering method.An example is used to validate the theory.

Keywords：extension clustering；layout design；conductive transformation

中圖分類號(hào)：TH122；TP31

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

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