淺析省級間小學(xué)發(fā)展差異影響因素

劉鈺彤

摘 要：基于2004年到2009年面板數(shù)據(jù)，本文結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口發(fā)展、個人、財政及國家公共服務(wù)等維度利用雙固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了省級間小學(xué)發(fā)展差異的影響因素，為進(jìn)一步理解小學(xué)教育發(fā)展提供了一定參考。

關(guān)鍵詞：小學(xué)教育；計(jì)量分析；小學(xué)發(fā)展指標(biāo)固定效應(yīng)模型

一、背景介紹

建國以來，中國在小學(xué)教育方面取得了巨大的進(jìn)步。如圖1所示，1949年后全國普通小學(xué)、教職工及專任教師數(shù)量均取得快速發(fā)展；同時，自九十年代以來，普通小學(xué)入學(xué)率和升學(xué)率也取得非凡成就。①

但就地區(qū)而言，每個地方的小學(xué)教育發(fā)展并不相同，甚至存在巨大差異。如圖2所示，利用2014年全國普通小學(xué)學(xué)校、工作人員、教師數(shù)量以及師生比來衡量當(dāng)前小學(xué)發(fā)展概況，顏色越深表示量級越高。以胡煥庸線為界，東部地區(qū)均取得相對更好發(fā)展，那么哪些因素造成了發(fā)展差異呢？本文試圖對其進(jìn)行基本的分析。

二、研究設(shè)計(jì)

本文利用普通最小二乘法（OLS）進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)源來自國泰安數(shù)據(jù)庫和Wind資訊數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為2004年到2009年省級（直轄市）②面板數(shù)據(jù)。小學(xué)教育發(fā)展指標(biāo)為小學(xué)學(xué)校、小學(xué)工作人員及小學(xué)專任教師數(shù)量。表1描述了任意兩個指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，其數(shù)值均接近于1，指標(biāo)間具有較強(qiáng)相關(guān)性。

其中，為小學(xué)發(fā)展指標(biāo)，為回歸常數(shù)項(xiàng)，為省級相關(guān)因素，分為五個維度：經(jīng)濟(jì)發(fā)展③、人口發(fā)展④、個人⑤、財政⑥及國家公共服務(wù)指標(biāo)⑦。=1，2，3，……，31為省份代碼（Id），與分別為時間（年份）和省份固定效應(yīng)，為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、回歸結(jié)果

別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口發(fā)展、個人、財政及國家公共服務(wù)五個維度實(shí)證分析了影響省級間小學(xué)發(fā)展差異的因素，為進(jìn)一步理解小學(xué)教育發(fā)展提供了一定參考。

注釋：

①入學(xué)率為基于同齡年齡組計(jì)算，由于存在早齡入學(xué)現(xiàn)象，因此其數(shù)值稍高100%。

②?。ㄖ陛犑校?shù)據(jù)包括北京、天津、重慶及全國各省份，不包括香港、澳門和臺灣。

③包括：國民生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、投資、利用外資數(shù)量及第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

④包括：年底人口總數(shù)、未滿15歲人口總數(shù)、人口出生率、人口自然增長率、未婚人口數(shù)量、離婚人口數(shù)量、未受教育人口數(shù)量、小學(xué)教育人口數(shù)量、初中教育人口數(shù)量、高中教育人口數(shù)量及大專以上人口教育數(shù)量。

⑤包括：收入、儲蓄、消費(fèi)、教育支出以及消費(fèi)、教育、文化和娛樂消費(fèi)。

⑥包括：國家財政支出、教育財政支出及小學(xué)（人均）教育財政支出。

⑦包括：鐵路里程數(shù)量、公路里程數(shù)量及市場數(shù)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]肖新成.江西省財政教育投入的數(shù)量分析[J].四川教育學(xué)院學(xué)報，2009.05.

[2]杰弗里·M·伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）[M].中國人民大學(xué)出版社，2010.06.