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    微波成像資料同化研究進(jìn)展

    2016-06-30 00:39周鑫劉健文黃江平
    科技視界 2016年15期
    關(guān)鍵詞:進(jìn)展

    周鑫+劉健文+黃江平

    【摘 要】微波成像儀近年來發(fā)展迅速,應(yīng)用廣泛,國外利用微波成像資料進(jìn)行了大量同化試驗(yàn),對提高天氣預(yù)報(bào)技巧發(fā)揮了重要作用,但我國在微波成像資料同化方面起步較晚,發(fā)展水平不高,了解國外的研究現(xiàn)狀,學(xué)習(xí)其先進(jìn)的技術(shù)和方法對我國的微波成像資料同化工作將有很好的借鑒和幫助作用。

    【關(guān)鍵詞】微波成像;資料同化;進(jìn)展

    0 引言

    微波成像資料的同化一直是數(shù)值模式發(fā)展過程中的熱點(diǎn)問題,國外利用微波成像資料進(jìn)行同化最早采用的是先反演再分析的間接同化方法,但是間接同化由于包含了反演過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的誤差,使得觀測誤差來源復(fù)雜化,并帶有系統(tǒng)性偏差,同化過程中產(chǎn)生背景與觀測誤差偏離正態(tài)分布較遠(yuǎn)等問題,因此目前在微波成像資料同化中通常采用的是直接同化的方式,研究表明直接同化的同化效果產(chǎn)生了一定的正影響,使得數(shù)值預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率得到了一定程度的提升。目前,同化系統(tǒng)中主要應(yīng)用的微波成像載荷有SSM/I,SSMIS和AMSR-E等。

    1 國外研究進(jìn)展

    1.1 SSM/I

    美國從1987年開始實(shí)施DMSP計(jì)劃后陸續(xù)發(fā)射了搭載SSM/I,SSM/T和SSM/T-2的衛(wèi)星,提高了空間對地遙感探測的能力。全球資料同化系統(tǒng)(GDAS)和美國環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)利用SSI三維同化分析系統(tǒng)對大部分的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行了同化,其中就包括SSM/I。對于SSM/I資料的應(yīng)用,一開始采用的是間接同化,Treadon[1]對SSMI反演的降水資料進(jìn)行了間接同化,研究表明加入同化資料起到了一定的作用,但是當(dāng)某些地區(qū)沒有降水的時(shí)候就沒有資料進(jìn)入同化系統(tǒng)中,此外Treadon發(fā)現(xiàn)采用間接同化大氣可降水量(TCWV)會中斷哈德萊環(huán)流。鑒于間接同化有這樣的缺點(diǎn),Okamoto通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)相比間接同化海表面風(fēng)速和大氣可降水量,直接同化SSM/I輻射率資料效果更好,而且不會中斷哈德萊環(huán)流。Jean-Deancois[2]采用SSM/I及TMI降水率資料和歐洲四維同化系統(tǒng)進(jìn)行了對比試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)SSM/I和TMI對溫帶地區(qū)的降水預(yù)報(bào)都有很大的改進(jìn)作用,但相比較而言SSM/I的同化效果整體好于TMI。Okamoto[3]使用NCEP的GSI同化系統(tǒng)對SSM/I的輻射率資料進(jìn)行直接同化,并利用輻射傳輸模式剔除了受云雨條件影響的數(shù)據(jù),質(zhì)量控制方案為:(1)剔除亮溫小于70K或大于320K的數(shù)據(jù);(2)剔除水平極化亮溫減去垂直極化亮溫大于2K的數(shù)據(jù)。云檢測方案為:(1)19GHz、22GHz、37GHz和89GHz各通道的云中液態(tài)水含量分別超過0.35kg/m2、0.27kg/m2、0.10kg/m2和0.024kg/m2時(shí),剔除該數(shù)據(jù);(2)觀測場與背景場之差如果大于對應(yīng)通道的特定觀測誤差,予以剔除。表1列出了各通道的云中液態(tài)水含量臨界值和觀測誤差臨界值。同化結(jié)果表明,熱帶地區(qū)和北半球的降水量得到了一定增加,南半球中高緯地區(qū)的降水量有輕微減小。總體而言,SSM/I資料的加入提高了全球預(yù)報(bào)技術(shù),尤其是測量熱帶地區(qū)200hPa的風(fēng)矢量誤差,并且在臺風(fēng)路徑模擬方面也減小了誤差(表1)。

    1.2 SSMIS

    目前,在DMSP計(jì)劃中,SSMIS取代了SSM/I,SSM/T和SSM/T-2,實(shí)現(xiàn)垂直探測和成像遙感的有機(jī)結(jié)合,SSMIS在SSMI通道頻率調(diào)整的基礎(chǔ)上增加了17個(gè)通道。Kazumori[4]等利用日本氣象廳全球數(shù)據(jù)同化系統(tǒng),對SSMIS南半球500hPa高度數(shù)據(jù)進(jìn)行低分辨率(TL319L60)同化試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)預(yù)報(bào)時(shí)間為一天時(shí),加入SSMIS數(shù)據(jù)效果全面好于不加入SSMIS,而預(yù)報(bào)時(shí)間為3、5、7天時(shí),加入SSMIS資料的絕大部分效果都好于不加入,表明SSMIS資料能夠顯著地改善預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,下一步計(jì)劃采用日本業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高分辨率(TL959L60)同化試。Okamoto等研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)過偏差訂正后SSMIS數(shù)據(jù)質(zhì)量和SSMI非常相似,他們采用了和SSMI相同的質(zhì)量控制和云檢測方案,同化結(jié)果表明對分析850hPa溫度和大氣水汽總量有一定的積極作用。為了同化SSMIS資料,NOAA還發(fā)展了新的質(zhì)量控制方法和云檢測方案:(1)觀測場與沒有經(jīng)過偏差訂正的背景場的差值大于等于3.5K時(shí),予以剔除;(2)第2通道(52.8GHz)與經(jīng)過偏差訂正的背景場的差值大于1.5K時(shí),剔除12—16通道(19V/H,22V,37V/H)數(shù)據(jù);(3)云中液態(tài)水含量臨界值剔除方法,具體數(shù)值不同于SSM/I(見表2)。可以看出,新的質(zhì)量控制方法在原有基礎(chǔ)上加入了對非成像通道數(shù)據(jù)的利用,更具準(zhǔn)確性。NOAA的全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)同化SSMIS資料后,對提高全球中期數(shù)值預(yù)報(bào)水平產(chǎn)生了較小的正效果。Bell[5]等基于MetOffice,ECMWF,NCEP和NRL四個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)中心對DMPS-F16的SSMIS成像資料進(jìn)行同化,結(jié)果顯示在南半球產(chǎn)生了正影響,1—4天的海平面氣壓預(yù)報(bào)誤差減小了0.5%-2.5%(表2)。

    1.3 AMSR-E

    AMSR-E微波成像儀與SSM/I最大的區(qū)別在于它有四個(gè)低頻通道,即6.9GHz和10.6GHz(雙極化),而低頻通道對地表和海表面的氣象要素非常敏感,因此研究人員針對這兩個(gè)低頻通道在同化系統(tǒng)的應(yīng)用效果開展了許多工作。Kazumori[6]發(fā)現(xiàn)同化AMSR-E資料對海表面風(fēng)速的研究具有積極作用,6.9GHz和10.6GHz垂直極化通道對海溫非常敏感,在高風(fēng)速的條件下,6.9GHz和10.6GHz的水平通道敏感性迅速變大,同化AMSR-E資料對臺風(fēng)和暴雨等天氣現(xiàn)象進(jìn)行模擬,發(fā)現(xiàn)在所有天氣條件下AMSR-E的風(fēng)速數(shù)據(jù)都使得分析場中的表面風(fēng)速增加,并增加了臺風(fēng)中心的強(qiáng)度和最大風(fēng)速,提高了臺風(fēng)的預(yù)報(bào)水平。此外,Kazumori還發(fā)現(xiàn)在同化系統(tǒng)中加入AMSR-E資料使得數(shù)值模式對于降水的模擬更接近實(shí)際觀測情況,采用的質(zhì)量控制方案和云檢測方案和Okamoto對于SSMI的方案相似,具體數(shù)值見表3。

    在微波成像資料的同化研究過程中,許多和同化相關(guān)的技術(shù)和方法也同步得到了快速發(fā)展。譬如,NCEP針對AMSR-E的低頻通道設(shè)計(jì)了一個(gè)新的微波海洋輻射模式,應(yīng)用于CRTM快速輻射傳輸模式中,研究發(fā)現(xiàn)新的海洋輻射模式能夠更加有效地從AMSR-E輻射率資料中獲取海表面信息,對比試驗(yàn)結(jié)果表明采用該海洋輻射模式對南半球的正影響更加顯著[6]。

    2 我國研究進(jìn)展

    我國在微波成像資料同化方面起步較晚,對于微波成像儀,利用AMSR-E進(jìn)行的研究較多,但對SSM/I和SSMIS等其他微波成像儀研究很少。例如鄭祚芳等[7]針對衛(wèi)星觀測資料具有水平分辨率高,觀測面廣闊,測量誤差易于掌握等優(yōu)點(diǎn),分析和總結(jié)了目前衛(wèi)星觀測資料在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用情況,并對其未來發(fā)展做了一些有益的探討。付秀麗等通過研究發(fā)展一個(gè)數(shù)據(jù)分析方法,判斷AMSR-E亮溫同化系統(tǒng)土壤水分的預(yù)報(bào)誤差[8]。史小康等利用AMSR-E亮度溫度資料,估算了高原東北部的土壤濕度值;還利用耦合了Noah陸面模型的WRF中尺度模式WRF-Noah,結(jié)合牛頓松馳逼近同化法對AMSR-E估算的土壤濕度進(jìn)行了同化試驗(yàn)[9]。皇群博設(shè)計(jì)了一個(gè)一維+四維變分同化系統(tǒng)的流程,并將其應(yīng)用于云水污染的SSM/I資料的同化,發(fā)現(xiàn)結(jié)果好于不加入受云水污染的SSM/I資料[10]。對于我國自主研發(fā)的MWRI微波成像儀,陸其峰利用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心系統(tǒng)對FY-3A資料進(jìn)行了同化研究,結(jié)果表明同化FY-3A數(shù)據(jù)對預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度有一定改進(jìn)[11]。

    3 總結(jié)

    相比于國外的研究進(jìn)展,我國在微波成像資料同化方面發(fā)展水平和國外還存在一定差距。DMSP-F16作為美國國防衛(wèi)星,已搭載SSMIS成功運(yùn)行多年,資料使用效果良好,在軍事氣象保障、天氣預(yù)報(bào)、強(qiáng)對流監(jiān)測和洪澇災(zāi)害監(jiān)測、水文應(yīng)用方面發(fā)揮了巨大作用。該系列衛(wèi)星不僅已經(jīng)更新多次,而且在美國未來的衛(wèi)星計(jì)劃中,同時(shí)擁有微波成像和微波探測兩類通道的微波探測器將繼續(xù)發(fā)展,因?yàn)橥ǖ兰?xì)化后能采集到更加豐富的微波遙感信息,帶來更加廣闊的應(yīng)用前景。目前我國自主氣象衛(wèi)星的發(fā)展正進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期,特別是即將發(fā)射的氣象衛(wèi)星搭載的微波成像傳感器,與SSMIS成像通道頻率接近,針對微波成像資料在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究迫在眉睫,因此借鑒國外先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)和完善的技術(shù)對改進(jìn)我國微波成像資料同化在數(shù)值模式中的應(yīng)用將大有裨益。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]Treadon, R. E., H.-L. Pan, W.-S. Wu, Y. Lin, W. Olson, and R. Kuligowski. Global and regional moisture analyses at NCEP. Proc[Z]. ECMWF/GEWEX Workshop on Humidity Analysis, Reading, United Kingdom, ECMWF,2002:33-47.

    [2]Mahfouf J, Bauer P, Marécal V. The assimilation of SSM/I and TMI rainfall rates in the ECMWF 4D-Var system[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2005, 131(606): 437-458.

    [3]Okamoto K, Derber J C. Assimilation of SSM/I radiances in the NCEP global data assimilation system[Z]. Monthly weather review,2006,134(9):2612-2631.

    [4]Kazumori M. Assimilation Experiments on Pre-processed DMSP-F16 SSMIS Radiance Data in the JMA Global 4D-Var Data Assimilation System[Z]. CAS/JSC WGNE Res. Activ. Atmos. Oceanic Modell,2009,39:1.23-1.24.

    [5]Bell W, Candy B, Atkinson N, et al. The assimilation of SSMIS radiances in numerical weather prediction models[J]. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 2008, 46(4): 884-900.

    [6]Kazumori M, Liu Q, Treadon R, et al. Impact study of AMSR-E radiances in the NCEP global data assimilation system[J]. Monthly Weather Review, 2008, 136(2): 541-559.

    [7]鄭祚芳,沈桐立.氣象衛(wèi)星探測資料在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].氣象,2001,27(9):3-8.

    [8]付秀麗,施建成.AMSR-E亮溫同化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2010,03:342-345.

    [9]史小康,文軍,王磊,等.545 AMSR-E 衛(wèi)星亮度溫度數(shù)據(jù)在高原東北部土壤濕度觀測和模擬中的應(yīng)用[J].2010.

    [10]皇群博.云水污染的衛(wèi)星微波資料變分同化技術(shù)[D].國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2011.

    [11]Lu Q F. Initial evaluation and assimilation of FY-3A atmospheric sounding data in the ECMWF System[Z]. Sci China Earth Sci, 2011, 54, doi:10.1007/s11430-011-4243-9.

    [責(zé)任編輯:湯靜]

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