智造撬動供應鏈潛能

主持人：中國印染行業(yè)協會副會長李瑞萍

制造業(yè)正處在轉型升級的關鍵時期，轉型升級的路徑是什么，突破口又在哪里？我們要關注在新一輪技術革命中催生的云制造領域的創(chuàng)新應用、全新案例及商業(yè)模式，利用新技術精準應對新的消費期望和客戶需求。那么，如何通過技術手段提升供應鏈的可視化和透明度？如何利用大數據分析引導供應鏈優(yōu)化？

哈工大機器人集團副總裁、新興智能裝備事業(yè)部總經理由嘉：

制造業(yè)在智能時代的破局

眾所周知，服裝行業(yè)是典型的傳統(tǒng)制造行業(yè)，在目前采購環(huán)境下，其他行業(yè)所面臨的通用性問題在服裝行業(yè)也有很明顯的體現。當下我們面臨的困境在哪？歸根結底是一個合理的產業(yè)結構和現在所擁有的產業(yè)結構的差別所引起的。

從去年開始，國家提出機器人的應用推廣，整個機器人行業(yè)所關注的還是集成級別最下端的大型系統(tǒng)集成，真正與器械能有交集的就是裝備制造業(yè)。

以生產為主以及與科技為主的企業(yè)本質區(qū)別在哪？以生產為主的企業(yè)關注的是整個生產體系的良性運轉。生產型企業(yè)在一個生產線完全運轉起來之后，它所考慮的是一個投入產出比。而科技型企業(yè)存在或者說它的利潤來源是為這些生產型企業(yè)服務，讓它們原本冗余或者說偏向低端的產業(yè)體系結構向中端、高端升級。

生產型企業(yè)和科技型企業(yè)如何結合？其實是工藝團隊和技術團體的結合，他們的結合才是未來自動化和智能化發(fā)展的道路。可從三方面著手，第一，自動化要準確定位，精準發(fā)力；第二，工藝要規(guī)范化、節(jié)約化、標準化；第三，打造自動化車間，實現制造環(huán)節(jié)的模塊化。

實際上，企業(yè)不是一個產品的提供者，還包括整個生產體系中的研發(fā)、生產、銷售，以及產業(yè)結構的優(yōu)化以及革新方向，因此我們需要時刻保持一個清醒的認識。

企業(yè)其實最終要做的事情是服務，但是這種服務需要了解、理解這個行業(yè)，只有這樣，生產型企業(yè)對工藝的積累和科技型企業(yè)對工藝革新的積累才會相輔相成，共同發(fā)展。

韓國生產技術研究院首席研究員Beomsoo Lee：

新型染色管理助推供應鏈精細化

韓國生產技術研究院最近研發(fā)出了一個叫做DES的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)分為三部分，第一部分是原材料和輔助性材料的選擇系統(tǒng)，這個系統(tǒng)會幫助企業(yè)選擇出最佳染料和輔助性染料；第二個部分是工程最優(yōu)化系統(tǒng)，它利用背后的數據庫告訴企業(yè)要選擇什么樣的最佳工藝；第三個系統(tǒng)是缺陷分析系統(tǒng)，也就是產生殘次品原因分析系統(tǒng)。缺陷分析系統(tǒng)不僅可以使用企業(yè)背后已經儲存好的數據庫，也可以上網來使用分享后的數據。

原材料和輔助性材料的選擇系統(tǒng)是依靠哪些數據來找出最佳材料的呢？這些數據包括上染率、溫度、對硫酸鈉的反應程度、對堿的反應程度等。它會在染色之前就知道上染率以及不同染料濃度隨溫度的變化。同時我們可以從系統(tǒng)中了解到不同染料對硫酸鈉和堿的敏感度，從而減少色花產生的概率。同時，這個系統(tǒng)還有不同染料的預比數據，可以提高使用過程中的安全性。

下面說說工程最優(yōu)化系統(tǒng)。在不斷更新軟件數據庫的過程中，我們也意識到一些技術改革的必要性，最近有項新技術叫螺旋桿技術，解決因預比而產生的不良產品，使得不均勻染色的情況得到改善。我們之后又升級了這個技術，叫做板棒技術，這個技術是為了解決酸堿以及反應猛烈而產生的不良產品。第三個技術是Dye—checker，它能夠實時提供一些數據，反映實時的情況以及實時體現像預比、酸堿度以及助劑等因素隨時間變化的情況。缺陷分析系統(tǒng)主要是針對染色不均勻導致的不良產品的產生原因以及關于這些不良產品的解決方案。

當下，東南亞地區(qū)的自動化程度還不是很高，而歐洲自動化技術比較先進，韓國與中國雖然自動化技術已經相當先進，但是產生次品的概率仍舊比較高。所以為了提高產品質量以及提高效率，采用上述過程分析技術來進行新型染色管理或許是我們未來探索的發(fā)展方向之一。

廣東溢達紡織有限公司集團研發(fā)總監(jiān)張玉高：

以技術創(chuàng)新打造綠色供應鏈

溢達的愿景是勵志篤行，有所作為。身在一個傳統(tǒng)的行業(yè)，溢達希望能夠在這個行業(yè)有所作為，把一個傳統(tǒng)的行業(yè)做得不傳統(tǒng)。所以，我們希望能夠關愛員工和社區(qū)，并致力于減少對環(huán)境的影響，為產業(yè)鏈創(chuàng)造更多的價值，構建更美好的世界。

這些年來，我國勞動力逐步減少，勞動力成本增加，為智能制造創(chuàng)造了一個比較好的外部環(huán)境，也是一個比較適合的時機。我們希望不僅在供應鏈上能夠實現綠色供應鏈，同時也希望作為一個傳統(tǒng)行業(yè)，能夠更好地利用先進的制造技術來改造傳統(tǒng)行業(yè)，使得傳統(tǒng)的勞動密集型行業(yè)能夠更高效地進行生產。

在自動驗證方面，溢達已經開始使用機器人，它為溢達提升了40%的勞動效率；另一個是織布的過程中機器人自動換花型，運用到生產過程中可大大提高生產效率。

另外溢達的無人機運輸可以提高物料傳輸過程中的效率。溢達自己研發(fā)出了一個自動拆領的一體機，以前拆領過程是由3個部分組成，一個叫拆線，然后是拆領，最后是把這個線抽出來，當然這三個部分由不同人員在操作，現在一個機器就可以了。

同時，溢達還同以色列的一家公司開發(fā)出了一個自動驗布的技術，可以代替人工驗布，從而提高驗布的生產效率。

智能化、自動化要對應到傳統(tǒng)的服裝加工過程中難度相當大，因為服裝加工是比較傳統(tǒng)的勞動密集型過程。我們和很多比較先進的技術公司進行合作，開發(fā)出了成衣制造過程一體化，包括簡壓燙、釘鈕、開鈕門，統(tǒng)一用一臺機器代替生產，同時把車領、切領角、走領角線的過程也用一臺機器來代替。溢達在這方面也做了很多嘗試，用更加智能的設備來代替人工。

當然，通過智能化、自動化等各方面的努力，溢達的生產效率也大大地提高。溢達通過綠色生產、綠色制造和智能制造、自動化運用，在可持續(xù)發(fā)展方面取得了顯著的成果，無論是營業(yè)收入還是利潤總額都有顯著提高。

力克大中華區(qū)市場總監(jiān)王廣輝：

用技術手段提升供應鏈的可視化和透明度

隨著互聯網、電商以及移動商務的普及，今天的消費者行為在時尚行業(yè)發(fā)生了天翻地覆的變化。比如我們的生產成本發(fā)生了很大變化。美國波士頓咨詢公司2015年發(fā)布了一個報告，把美國、歐洲、中國等比較重要的制造業(yè)國家的制造成本進行了比較，預測到2018中國的制造成本將趕上美國，比歐洲、法國、意大利的成本會低一點，但是這個差距正在不斷縮小。另外，我們看到，全球供應鏈也有一些新的態(tài)勢，自由貿易協定有一些新的發(fā)展趨勢，這些也讓我們重新思考如何才能更有效地參與全球價值鏈的協作。

現今的客戶需要更新、更快、更有個性化的產品，這要求我們必須升級供應鏈，打造一個敏捷的、柔性的，能夠快速反應的供應鏈。因此我們要有變革和升級供應鏈的能力，要實現整個供應鏈的數字化和標準化，實現整個供應鏈級別的卓越運營，從而實現整合的供應鏈。

我認為，以下這六大領域是提升整個供應鏈的透明度和可視化、溝通和協作能力，從而打造一個柔性供應鏈的非常關鍵的領域：云計算、物聯網、基于數據驅動的智能化、移動性、3D技術和良好的客戶體驗。

如今，在中國紡服企業(yè)中，大量自主品牌開始涌現并獲得了蓬勃發(fā)展，但是下一階段要締造真正的世界第三大時尚中心——中國，就要靠我們進一步的產品創(chuàng)新，把全球最高端的實踐加以應用。

阿里巴巴服裝供應鏈專家、淘工廠平臺負責人袁煒：

構建供應鏈生態(tài)，服務中小電商品牌

1688是全球最大的在線采購批發(fā)平臺，有超過一百萬的付費商家。在平臺上現在有2.3億種商品在銷售，有2500萬的商業(yè)資訊，超過一萬個生態(tài)伙伴與我們一起在支撐整個線上零售體系。

我們做的事情就是找愿意做而且能夠做好電商訂單的工廠。我們積累了超過1.5萬家的專業(yè)工廠的交易數額，而且這個數字每個月都還在快速增長。

對于大量適合做碎片化電商訂單的工廠，我們也做了線下的深度驗廠，積累了大量的服務數據和交易數據。

雖然生產供給端已經產生了越來越多的變化，但同時，線上的零售體系發(fā)生了更加重要的變化。一年前我們開始密切關注一個群體——網紅。看過去一年的數據，在2015年，淘寶女裝前100已經超過50家店鋪是網紅店鋪。最可怕的是，我們發(fā)現網紅店鋪的經營特征和傳統(tǒng)的淘賣已經非常不同。最大的區(qū)別是，網紅店鋪的銷售狀況取決于非常強的短時爆發(fā)性。

這個短時爆發(fā)性來源于幾個方面，第一，網紅店能夠在開店上新的第一次就突破一千萬、兩千萬的銷售額，能夠在一年內上升到1個億的規(guī)模。

第二，網紅店代表著下一代線上零售電商群體，他們的需求已經從原來找到一個工廠，解決生產加工問題，變成了需要找到一個完整的供應鏈的問題。

我們要做三件事情：第一件是保障。對于茵曼這樣的大企業(yè)來說，品質標準化很容易，但對于成千上萬個年采購額只有幾十萬的中小型淘賣，且每個人對品質的認知都不一樣的時候，工廠就會無所適從。所以我們提出最基本標準，把產品品質的保證成本降到最低。

第二件事情是鏈接。網紅不一樣在哪里？你會發(fā)現這個款在決定要做之前，網紅已經在跟粉絲互動了，他在微博上可以通過點贊、評論來預測，這樣的數據傳遞到我們的供應鏈，我們可以把最源頭的消費者需求和最源頭的生產供給鏈接在一起。

第三件事情是賦能。阿里巴巴有完整的體系，還有金融支持，阿里巴巴更是一個數據公司，有從最前端到供給端的所有數據。在這種情況下，我們可以更加優(yōu)化風控模型。

廣州市匯美時尚集團股份有限公司供應鏈總經理劉明光：

服裝供應鏈智能化管理是大勢所趨

眾所周知，我們的業(yè)態(tài)發(fā)生了根本的改變，原來訂貨模式是一年四季，甚至有的是六季，現在慢慢轉向C2B、電商的訂貨模式。

以前，服裝供應鏈基本是五六個月的生產周期，現在最短的7～15天就下架了?？钍揭郧懊總€季度大概是兩三百個，現在差不多一個月就有兩三百個款式。

供應鏈是一個價值共享生態(tài)圈，需要協作共享，相互促進共享收益。對于服裝供應鏈來講，由誰管理服裝供應鏈都離不開對數據的依賴。這就是前面所講的，從粗暴式的服裝供應鏈管理到精細化服裝供應鏈管理所不一樣的地方。

供應鏈體系經常遇到的問題是信息斷層、資料斷層、操作斷層。

供應鏈管理的第一個法寶就是按流程辦事、用數據說話。供應鏈一定要用數據管理、運作流程化、流程數據化、數據圖表化以及結果系統(tǒng)化。創(chuàng)始人只要關心人效、貨期準期率、質量退返率、成本控制率、快速反單就可以了。我遵循的是“軍事聯動機制”，我整個團隊就是以軍事化方式進行管理的。

我們的成本下降了，但產品品質并沒有下降。2013～2015年是茵曼的蓬勃發(fā)展期。茵曼因為質量問題的退貨率只有0.18%，也就是說發(fā)出去一千件衣服，有1.8件是因為質量問題退貨的，這就是成本下降而質量上升的表現。

大家可以看到，數據為我們呈現了幾乎所有供應鏈的細節(jié)。供應鏈不是什么高深的科技，只是比較復雜，但是我們要把復雜做得簡單化，從復雜的數據里面去提取規(guī)律，在規(guī)律中尋找方法，就能用方法解決供應鏈問題。