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      改進的自適應廣義整體變分圖像降噪模型

      2016-06-28 08:56:26高雷阜李超
      計算機應用 2016年6期
      關鍵詞:自適應梯度

      高雷阜 李超

      摘 要:針對自適應廣義整體變分(AGTV)圖像降噪模型對圖像邊緣信息定位精度不高及提取不足的問題,為提高圖像降噪效果和峰值信噪比,提出了改進的AGTV(IAGTV)圖像降噪模型。一方面,該算法換用精度更高的梯度計算方法,相對于AGTV更精確地定位圖像邊緣;另一方面,為優(yōu)化圖像預處理的濾波過程,用高斯拉普拉斯聯(lián)合變換替代高斯平滑濾波,更有利于檢測圖像邊緣信息,在實現(xiàn)降噪的同時防止邊緣信息弱化。數(shù)值仿真實驗得出,IAGTV模型的復原圖像峰值信噪比相對于固定p值的GTV模型提高了大約1.0dB,比AGTV模型提高了至少0.2dB。實驗結果表明IAGTV具有良好的圖像降噪能力。

      關鍵詞:圖像降噪;邊緣信息;廣義整體變分模型;自適應;梯度

      中圖分類號: TP391.4 文獻標志碼:A英文標題

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