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    1965~2014年我國溫度和降水變化趨勢分析

    2016-06-27 05:53:54佟金鶴
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年12期
    關(guān)鍵詞:變化趨勢氣溫降水

    佟金鶴

    (中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所,北京 100081)

    1965~2014年我國溫度和降水變化趨勢分析

    佟金鶴

    (中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所,北京 100081)

    摘要利用中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)中的385個臺站1965~2014年氣溫和降水資料,采用統(tǒng)計分析和OPTICS等方法,對近50 a我國日最高、最低、平均氣溫和降水量的整體變化趨勢以及不同時段的變化趨勢進行了分析。結(jié)果表明,近50 a來我國整體升溫,華南以及華中地區(qū)南部、西南地區(qū)北部升溫較弱;東北,華北地區(qū)北部,西北地區(qū)升溫較強,且最低氣溫升高程度普遍高于平均氣溫和最高氣溫。全國范圍內(nèi)降水變化區(qū)域差異較大,華東地區(qū)降水明顯增多,西南、華北地區(qū)降水減少;東北、華中地區(qū)降水變化區(qū)域性差異較大,西北地區(qū)降水變化程度不大,以增加為主。近50 a來東北、華北地區(qū)在1985~1994年增溫最快,華南、華中、西南,西北地區(qū)西南部在1995~2004年增溫最快;而2005~2014年我國大部分臺站呈現(xiàn)變冷趨勢。降水方面,華東地區(qū)降水明顯增多,西南、華北地區(qū)降水減少,降水明顯變化主要發(fā)生在4~10月,對西南地區(qū)降水減少貢獻最大的是6、8月;華北降水減少主要發(fā)生在7~8月;華東地區(qū)降水增加月份是1、3、7和8月,減少程度較大的月份是4、5和9月。

    關(guān)鍵詞氣溫;降水;變化趨勢

    過去的百年間,全球幾乎均經(jīng)歷了顯著的變暖[1]。在此背景下,我國也表現(xiàn)出了顯著的變暖趨勢[2-4],其中,以北方地區(qū)冬季變暖最為顯著[5-6],我國氣溫整體升高的同時還呈現(xiàn)出明顯的波動性和準(zhǔn)周期性變化[7-8]。有研究認(rèn)為,目前全球氣候變暖有所減緩,已經(jīng)陷入停滯,或已經(jīng)開始變冷[9-11]。全球降水變化空間差異較大,僅以北半球陸地降水增加信度較高[1]。對于我國,遭受氣象干旱的范圍明顯增加,其中華北、東北地區(qū)干旱面積增加更為顯著[12],而青藏地區(qū)有變濕的趨勢[13]。氣候變化使我國農(nóng)作物理論種植界限和自然植被可能分布界限北移[14-15]、物候期改變等[16-17]。然而在不同的地區(qū),氣候變化程度不同,自然生態(tài)、社會經(jīng)濟環(huán)境對氣候變化的響應(yīng)方式和程度也有很大差異。因此,研究我國氣候變化的空間差異具有重要意義。筆者利用1965~2014年中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)中的氣溫和降水資料,采用統(tǒng)計分析和OPTICS等方法,對近50 a我國日最高、最低、平均氣溫和降水量的整體變化趨勢以及不同時段的變化趨勢進行了分析,以期為我國農(nóng)業(yè)及其他行業(yè)適應(yīng)氣候變化工作提供依據(jù)。

    1資料與方法

    1.1數(shù)據(jù)來源所用的數(shù)據(jù)主要來自國家氣候中心資料室提供的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集。中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集來源于各省、市、自治區(qū)氣候資料處理部門逐月上報的《地面氣象記錄月報表》的信息化資料。從該數(shù)據(jù)集中選取連續(xù)性較好、缺測值較少的385個臺站1965~2014年的數(shù)據(jù),包括日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日降水量。

    1.2分析方法采用統(tǒng)計分析方法,對最高、最低、平均氣溫和降水進行年際、年代際、月變化趨勢進行分析。對年值的年際變化趨勢進行聚類分析,以獲得更具普遍性的氣溫、降水變化趨勢[18]。聚類過程中以每個臺站為一個對象,將近50 a間的最高、最低、平均氣溫和降水變化線性趨勢作為對象的4個屬性,利用OPTICS方法,對最高、最低、平均氣溫和降水屬性進行聚類分析。為保證不同屬性數(shù)據(jù)在聚類過程具有同等的重要性,在聚類前對輸入數(shù)據(jù)依照各自屬性按照Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法進行歸一化處理。OPTICS方法對輸入?yún)?shù)不敏感,但參數(shù)會對聚類結(jié)果有細(xì)微影響。經(jīng)過參數(shù)調(diào)整,最終選取ε=3、MinPts=5作為輸入?yún)?shù)(ε為每個對象待考察的鄰域半徑,MinPts是指一個對象成為核心對象最少需要包含的對象數(shù))。

    2結(jié)果與分析

    2.1氣溫、降水的年變化趨勢從圖1a可以看出,近50a我國主要表現(xiàn)為升溫,華南、華中地區(qū)南部以及西南地區(qū)北部升溫較弱;東北,華北地區(qū)北部,西北地區(qū)升溫較強,且這些地區(qū)最低氣溫升高程度普遍高于平均氣溫和最高氣溫。這與潘根興等[19]的研究結(jié)果基本一致。圖1b顯示,華東地區(qū)降水明顯增多,西南、華北地區(qū)降水減少;東北、華中地區(qū)降水變化區(qū)域性差異較大,西北地區(qū)降水變化不大,以增加為主;西南地區(qū)降水減少區(qū)域降水變化程度最大,同時該區(qū)域也是我國最大空間上連續(xù)的降水減少區(qū)域。

    圖1 1965~2014年年平均氣溫(a,℃/10 a)和降水(b,mm/10 a)變化趨勢 Fig.1 Change trends of annual average temperature(a,℃/10 a) and precipitation(b,mm/10 a) in 1965-2014

    為進一步對近50 a來我國氣候變化趨勢進行分析,利用OPTICS方法對氣溫(最高、最低、平均)和降水屬性進行聚類分析。從圖2可以看出,整體上,我國各個臺站間氣溫(最高、最低、平均)和降水變化程度較為相似,沒有明顯的低密度區(qū),可將各個臺站分為多個簇,但可達(dá)圖尾部存在稀疏點。選擇ε=0.9作為核心距離,從而可達(dá)距離<0.9的所有臺站可以看做一簇,其余32個臺站初步判定為氣候變化平均趨勢的全局離群點。從離群點的地理位置(圖3)和臺站分布(圖1a)可以看出,離群點受區(qū)域臺站分布疏密的影響并不明顯,其之所以被判定為離群點,是由于其氣溫、降水變化的特異性所致。我國東南部地區(qū)氣溫變化與全國其他臺站較為一致,其他地區(qū)如東北、華北、西北、西南等地均有氣溫變化的離群點存在,西藏地區(qū)臺站稀疏,不能做出區(qū)域性的論斷。離群點中因最高氣溫異常(主要為偏高)造成的離群點最多,其次為平均氣溫異常(偏高和偏低相當(dāng)),最低氣溫異常對離群的貢獻相對較小。

    為獲得更為普遍的氣溫、降水變化趨勢,統(tǒng)計剔除離群點的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),近50 a來我國日平均氣溫、日最低氣溫、日最高氣溫的變化趨勢分別為0.003~0.597、-0.021~0.984、0.001~0.483 ℃/10 a,日均降水量的變化趨勢為-0.149~0.116 mm/10 a。

    圖2 1965~2014年我國氣溫和降水變化趨勢簇排序Fig.2 Cluster ordering of precipitation and temperature changing trends in China from 1965 to2014

    2.2不同時段氣候變化的差異將1965~2014年我國氣溫和降水每10 a劃分為一個時段,分別計算各個時段內(nèi)年均日最低、平均、最高氣溫和降水的變化趨勢。從圖4可以看出,最低氣溫,東北地區(qū)升溫主要發(fā)生在1965~1974、1975~1984、1985~1994年,華北、華東地區(qū)則以1985~1994、1995~2004年增溫最快;西北地區(qū)升溫主要集中在1975~1984、1985~1994、1995~2004年,其中南部1995~2004年增溫貢獻最大;而在西南、華中、華南地區(qū)最低氣溫變化較為平緩;近50 a來最低氣溫的降低主要發(fā)生在2005~2014年,其中尤以東北地區(qū),西北地區(qū),華中地區(qū)北部和華北地區(qū)北部降低最多。各時段中平均氣溫和最高氣溫變化趨勢與最低氣溫變化趨勢整體相似,主要的不同之處在于東北地區(qū)1975~1984年平均氣溫和最高氣溫升高較少,部分臺站有下降趨勢;華中地區(qū)北部最高氣溫在1965~1974、1975~1984年下降明顯。

    圖3 1965~2014年我國氣溫和降水變化趨勢離群點 Fig.3  The outliers of precipitation and temperature change trend in China from 1965 to 2014

    從圖4d可以看出,1965~2014年我國西北部大陸性氣候區(qū)降水變率小,且在50 a中普遍始終保持增加趨勢,西南地區(qū)、華北地區(qū)西部降水以減少為主。東部季風(fēng)區(qū)降水變率較大、區(qū)域性較強,其中東北地區(qū)北部降水1995~2004年下降,2005~2014年又回復(fù)上升趨勢。東北地區(qū),華南地區(qū)東南部,華中地區(qū)北部以及華北的沿海地區(qū)近20 a降水則呈現(xiàn)較為一致的減少趨勢。華中地區(qū)南部在不同時段中降水變率大,且差異顯著,沒有明顯一致性的變化趨勢。

    圖4 1965~2014年我國不同時段年均平均氣溫(a)、年均最低氣溫(b)、年均最高氣溫(c)和年均日降水量(d) 變化趨勢Fig.4 Change trends of the annual average temperature(a),annual minimum temperature(b),annual maximum temperature(c) and annual average daily precipitation(d) in different periods in China from 1965 to 2014

    2.3氣溫、降水的月變化特征

    2.3.1平均氣溫。由圖5可見,近50 a來我國月均日平均氣溫在1月基本呈現(xiàn)全國一致的升高,東北、華北、西北地區(qū)升高最為顯著,華東地區(qū)和華南東部也有較強的升高趨勢;華中地區(qū)南部和西南、華南部分地區(qū)月均日平均氣溫升高較少,個別臺站出現(xiàn)降低趨勢。2月,我國北方平均氣溫的升高更強,西南地區(qū)的降溫臺站增多。3月,我國東北、華北仍保持大幅度的升溫趨勢,但華中、西南、華南、西北等地降溫明顯,尤其是西南地區(qū),基本呈現(xiàn)全區(qū)域一致的降溫趨勢,且降溫幅度在全國中最大。4月,北方的增溫趨勢依舊明顯,華中、華南也轉(zhuǎn)變?yōu)槿醯脑鰷刳厔?,西南和華東是我國主要的降溫區(qū)域。5月,我國東北和華北開始出現(xiàn)零散的降溫臺站,華南也由4月的一致增溫轉(zhuǎn)為基本一致的降溫,西南地區(qū)的降溫區(qū)域收縮。6月,我國主要的降溫區(qū)域位于我國中部,主要包括華中地區(qū),華東地區(qū)西部,西北、西南地區(qū)的東部。7月,我國約有50%區(qū)域呈現(xiàn)降溫趨勢,我國的南方長江流域是降溫程度最大的地區(qū),而北方尤其是東北、華北地區(qū),仍以增溫為主。8月,我國華東、華中仍為降溫趨勢,而華北、東北仍為升溫,華南地區(qū)由弱的降溫轉(zhuǎn)變?yōu)槿醯脑鰷亍?月,東北、華北的升溫區(qū)域有所擴大,大體上祁連山以東、秦嶺淮河以北為一致的增溫趨勢,其余地區(qū)有連續(xù)或零散的降溫。10月,全國基本為一致的升溫,華南、華東地區(qū)的升溫普遍強于東北。11月,西北地區(qū)的升溫程度最大,其余地區(qū)除個別臺站有降溫趨勢外,基本呈現(xiàn)一致的增溫。12月,我國升溫明顯,其中西北、華北升溫極為顯著,而東北地區(qū)北部升溫弱于南部。

    綜合來看,僅在10月~次年2月我國基本保持一致的增溫趨勢,而在其他月份我國均有明顯的降溫趨勢。不同月份中,降溫主要發(fā)生在我國南方地區(qū),相較而言,北方普遍以增溫為主,且冬半年升溫高于夏半年。對于南方地區(qū),盛夏的降溫有利于高溫災(zāi)害的減輕,但初夏和秋季的降溫則可能導(dǎo)致作物熱量的虧缺。北方熱量條件較差,升溫改善了北方的熱量條件,理論上降低了低溫災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險,同時使得熱量需求較高、經(jīng)濟效益較好的作物得以北擴,如水稻種植區(qū)域在東北地區(qū)的擴大。然而,作物的北擴加大了東北地區(qū)對熱量的需求,即便是零散的弱降溫(如東北、華北地區(qū)5月的降溫)也可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響,同樣需要給予充分的重視。

    圖5 1965~2014年1~12月我國日平均氣溫月均值變化(單位:℃/10 a)Fig.5  Monthly average change of daily mean temperature in China from January to December in 1965-2014

    2.3.2最高氣溫。由圖6可見,近50 a我國最高氣溫的變化趨勢與平均氣溫有一定的相似性,均呈現(xiàn)北方升高高于南方;但最高氣溫的升高趨勢明顯弱于平均氣溫,僅在2和12月有較大面積區(qū)域升溫趨勢超過0.8 ℃/10 a;在全年均有地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的降低趨勢,其中以3月降低幅度最大、范圍最廣,幾乎整個我國中部、南部和西北地區(qū)均出現(xiàn)了最高氣溫的降低。東北、華北地區(qū)5~11月出現(xiàn)最高氣溫降低的區(qū)域,其中5月的山東、河北地區(qū)降溫最多,7~9月出現(xiàn)在東北地區(qū),尤其是東北地區(qū)北部的降溫趨勢由于正逢農(nóng)作物的關(guān)鍵生長期,可能產(chǎn)生的不利影響最大。華中、華東、華南等地區(qū)夏季有明顯的降溫,對于夏季炎熱的我國東南部地區(qū),最高氣溫的降低有利于高溫災(zāi)害的減輕。綜上所述,受到夏季最高氣溫降低的影響,我國南方地區(qū)受到高溫災(zāi)害的威脅可能減輕,但東北地區(qū)熱量條件本身相對較差,且該地區(qū)最高氣溫降低趨勢與農(nóng)作物生育期重合,因而降溫情況需要特別加以重視。冬季最高氣溫的升高有可能造成北方越冬作物冬前旺長消耗過多養(yǎng)分、影響越冬,春季返青期提前,從而加重霜凍的危害[20];對于南方作物始終處于活躍生長期的區(qū)域,最高氣溫的升高使得作物光合作用效率提高,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)益處較多。

    圖6 1965~2014年1~12月我國日最高氣溫月均值變化(單位:℃/10 a)Fig.6 Monthly average change of daily maximum temperature in China from January to December in 1965-2014

    2.3.3最低氣溫。從圖7可以看出,相較于最高氣溫變化趨勢(圖6)和平均氣溫變化趨勢(圖5),近50 a我國最低氣溫的升高表現(xiàn)更為明顯,在部分月份雖有降低趨勢,但其程度在三者中最弱,面積在三者中最小(圖7)。其中,3月降溫出現(xiàn)在我國西南、華南和華中西部;4月零星出現(xiàn)在西南、西北、華中;5月主要在我國的華南、西南地區(qū)南部,華北、華中和西北亦有臺站出現(xiàn)降溫。6~8月,最低氣溫的降低區(qū)域主要在我國南方,其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響降低,該時段我國南方較少發(fā)生單純因氣溫引起的霜凍、寒害等突發(fā)低溫災(zāi)害。9月,東北、西北、華北以升溫為主,但有個別臺站出現(xiàn)降溫,我國南部的華中南部、華東南部、華南多數(shù)臺站呈現(xiàn)降溫趨勢。10月,北方變溫情況與9月類似,而南方則轉(zhuǎn)變?yōu)檩^為一致的增溫趨勢;降溫主要發(fā)生在西北、華北的西部和西南的部分臺站。11月,西北地區(qū)最低氣溫明顯升高,降溫零散地發(fā)生在我國的華北、華中等地。

    對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能產(chǎn)生較大影響的降溫區(qū)域是:3~5月出現(xiàn)在我國南部,9月零散出現(xiàn)在除華北外的全國其他區(qū)域的降溫趨勢。春秋季節(jié)最低氣溫的降低可能導(dǎo)致霜凍災(zāi)害的風(fēng)險增加。夏季最低氣溫雖有降低,但通常不會成災(zāi),反而會因為夜間呼吸消耗減少增加干物質(zhì)積累。冬季最低氣溫的升高有利于我國北方越冬作物安全越冬,但也有可能造成春化不足,不能正常形成花芽[21]。對于南方作物無明顯越冬期的地區(qū),最低氣溫升高對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利。另外,最低氣溫升高可能使得蟲卵越冬成活率增高從而造成病蟲害的加重。

    圖7 1965~2014年1~12月我國日最低氣溫月均值變化(單位:℃/10 a)Fig.7 Monthly average change of daily minimum temperature in China from January to December in 1965-2014

    2.3.4日均降水量。從圖8可以看出,我國冬季降水變化小、夏季降水變化大。1月,我國華北和華南地區(qū)東部降水減少,山西至云南一帶也有降水減少的臺站。2月,華北地區(qū)降水減少,東北、華南、西北、西南等地也有臺站降水減少。3月,降水減少地區(qū)主要集中在我國華北、華中以及西北地區(qū)東部,而華東地區(qū)降水出現(xiàn)較為明顯的增加。降水發(fā)生明顯變化始于4月,4月我國華南、華東、華北、華中等地降水減少,其中華南西部、華中南部降水減少最為明顯。5月,華東、華南東部地區(qū)降水減少,西南地區(qū)南部、華南西部降水增加,我國北方降水量以弱的增加為主,但在東北和西北部分地區(qū)也存在相連的降水減少區(qū)域。6月,我國南方月均日降水量降水變化較大,其中華南地區(qū)降水增加明顯,而其周圍的福建、江西、云南等地降水明顯減少,華東、華南地區(qū)北部降水增加。7月,我國東南部降水一致增多,而華北、東北以及西北地區(qū)東部降水明顯減少。8月,除華東以及華中東部和華南東部沿海地區(qū)降水明顯增加外,我國其他區(qū)域降水普遍減少,其中華南西部、西南、華北、東北降水減少明顯。9、10月降水減少區(qū)域進一步擴大,除東南沿海地區(qū)和華北、西北部分地區(qū)有弱的增加趨勢外,全國其他區(qū)域降水一致減少。11、12月全國的降水變化幅度均較小。11月,降水以減少為主,但在華東、西北地區(qū)北部、青藏高原東部和東北部分地區(qū)降水仍呈增加趨勢。12月,華北和西南地區(qū)降水減少,西北、東北、華東、華中地區(qū)北部地區(qū)降水增加。整體上,日均降水明顯改變的有4月的華南、華中(減少);5月的華東、華南(減少);6月的華南(增加)、西南(減少),華東、華中南部(減少);7月的華北、東北(減少),華南、華中、華東(增加);8月的華北、東北、西南、華南西部(減少),華東和華南地區(qū)東南部(增加);9月的華東、西南(減少);10月的華南(減少)。

    結(jié)合1965~2014年年降水變化(圖1b)可以看出,西南地區(qū)年降水量減少,全年各個月份中其降水趨勢以減少和弱增加為主。華東地區(qū)全年降水增加顯著,但增加主要發(fā)生在7、8月,9月華東降水有明顯的減少趨勢,其余月份華東地區(qū)未見降水的明顯增加。雖然從全年角度來看,東北地區(qū)降水普遍增加,但作物產(chǎn)量形成非常關(guān)鍵的6~9月東北地區(qū)降水普遍減少。華北地區(qū)7~8月降水明顯的減少也會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生不利影響。

    圖8 1965~2014年1~12月我國月均日降水量變化(單位:℃/10 a)Fig.8 Monthly average change of daily precipitation in China from January to December in 1965-2014

    3結(jié)論

    (1)近50 a來我國整體升溫,平均氣溫變化線性趨勢為0.003~0.597 ℃/10 a。華南以及華中地區(qū)南部、西南地區(qū)北部升溫較弱;東北,華北地區(qū)北部,西北地區(qū)升溫較強,且最低氣溫升高程度普遍高于平均氣溫和最高氣溫。全國范圍內(nèi)降水變化區(qū)域差異較大,線性趨勢為-0.149~0.116 mm/10 a,華東地區(qū)降水明顯增多,西南、華北地區(qū)降水減少;東北、華中地區(qū)降水變化區(qū)域性差異較大,西北地區(qū)降水變化程度不大,以增加為主。

    (2)近50 a來東北、華北地區(qū)在1985~1994年增溫最快,華南、華中、西南,西北地區(qū)西南部在1995~2004年增溫最快;1975~1984年華北、華中、華東等地有變冷趨勢;而2005~2014年我國大部分臺站呈現(xiàn)變冷趨勢,其中以東北、華北、西北變冷最為明顯。降水方面,我國西北部大陸性氣候區(qū)降水變率小,在50 a中始終保持弱的增加趨勢;西南地區(qū)、華北地區(qū)西部降水持續(xù)減少;東北、華南地區(qū)的東南部,華中地區(qū)北部以及華北的沿海地區(qū)近20 a降水一致減少;華中地區(qū)南部在不同時段中降水變率大,且差異顯著,沒有明顯區(qū)域一致性的變化趨勢。

    (3)近50a中,不同月份間氣溫變化線性趨勢不同。僅在10月~次年2月我國月均日平均氣溫基本保持一致的增加;3~9月我國均有明顯的降溫區(qū)域。降溫在華中、華東、華南、西北、西南、東北、華北均有發(fā)生,其中以華中地區(qū)降溫月份最多、程度最大。與月均日平均氣溫相比,月均日最低氣溫變化與之相似,二者降溫出現(xiàn)的時段和范圍基本一致,但后者升溫程度更大,降溫程度稍??;而最高氣溫出現(xiàn)降低的區(qū)域更大,時間段更廣。

    (4)近50a來我國降水明顯變化主要發(fā)生在4~10月。對西南地區(qū)降水減少貢獻最大的是6、8月;華北降水減少主要發(fā)生在7~8月。華東地區(qū)降水各個月份間差異最大,主要的增加月份是1、3、7和8月,減少程度較大的月份是4、5和9月。

    參考文獻

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    Analysis of Temperature and Precipitation Change Trend in China during 1965 to 2014

    TONG Jin-he

    (Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture,CAAS,Beijing 100081)

    AbstractBased on the temperature and precipitation resources of 385 stations in daily data of ground climatic resources of China from 1965 to 2014,statistical analysis and OPTICS method were used to analyze the overall trend of daily maximum,daily minimum,average temperature and precipitation in China in recent 50 years,as well as the change trends of different time periods.Result showed that there was an overall warming trend in China in recent 50 years.The warming trend was weak in south China,southern part of central China,and northern part of southwest China; while in northeast China,northern part of north China and northwest China,the warming trend was strong.In these areas,the the elevated level in lowest temperature was generally higher than that of the average temperature and the highest temperature.Precipitation change showed great regional differences in China.There was an obvious precipitation increase in east China,while there was a decrease in southwest and north China.The precipitation variation in northwest China was relatively small,while those in northeast and central China were relatively great.In the past 50 years,the northeast China and north China had the fastest increase in temperature in 1995-2004,while stations in most areas of China showed a trend of getting cold in 2005-2014.As for precipitation,there was an obvious increase in East China,while there was a decrease in southwest and north China.The precipitation variation mainly occurred from April to October.And July and August had the greatest contribution to the precipitation decrease in southwest China.Precipitation decrease in north China mainly occurred from July to August; while precipitation increase mainly appeared in January,March,July and August; and the reduced degree was the maximum in April,May and September.

    Key wordsTemperature; Precipitation; Change trend

    基金項目“十二五”科技支撐計劃課題(2013BAC09B04);948計劃重點項目(2011-G9)。

    作者簡介佟金鶴(1991- ),女,黑龍江七臺河人,碩士研究生,研究方向:氣候變化與農(nóng)業(yè)災(zāi)害。

    收稿日期2016-04-06

    中圖分類號S 161

    文獻標(biāo)識碼A

    文章編號0517-6611(2016)12-229-07

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